¿Qué es Kimi K3.1 Pro?
Kimi K3.1 Pro es el modelo insignia de Moonshot AI, publicado el 23 de octubre de 2026 en las aplicaciones de Kimi, Kimi Work, Kimi Code y la API de Kimi. No es un modelo base nuevo: Moonshot lo describe como Kimi K3 con bastante más post-entrenamiento, con aprendizaje por refuerzo en cientos de dominios y mejoras declaradas en código, finanzas, tareas de agente y precisión factual. Conserva el contexto de 1M de tokens y la entrada de imágenes de K3.
En la API se ofrece como kimi-k3.1-pro y una variante Highspeed que, según Moonshot, va de dos a tres veces más rápida al doble de precio. La entrada de lanzamiento de Moonshot dice que la retención cero de datos está disponible en la API. Los pesos están prometidos para el 4 de noviembre de 2026; hasta entonces solo está disponible por API, y la licencia no se ha publicado. En las organizaciones está desactivado por defecto hasta que un administrador lo activa.
¿Cuánto cuesta Kimi K3.1 Pro?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| K3.1 Pro | $2 in / $10 out per 1M tokens | Entrada en caché $0,20 |
| K3.1 Pro Highspeed | $4 in / $20 out per 1M tokens | De dos a tres veces más rápido, según Moonshot |
API de Kimi: $2 de entrada / $10 de salida por 1M de tokens, entrada en caché $0,20; Highspeed $4 / $20. Un tercio menos que Kimi K3. Pesos abiertos prometidos para el 4 de noviembre de 2026.
¿Merece la pena Kimi K3.1 Pro?
Kimi K3.1 Pro es la mejora que Kimi K3 necesitaba. Las pruebas independientes muestran un gran salto: Artificial Analysis lo subió de 44 a 55 en su Intelligence Index, cuarto de 215 modelos, con Terminal-Bench 4.0 subiendo del 13 % al 67 % y su tasa de alucinaciones bajando del 53 % al 44 %. Claude Opus 5.5 sigue en cabeza en las pruebas de razonamiento más difíciles, 61 % frente a 52 % en Humanity's Last Exam.
El precio bajó a la vez que subían las puntuaciones. Con $2 por millón de tokens de entrada y $10 de salida, iguala a Claude Sonnet 5.5 y cuesta la mitad que Opus 5.5. Artificial Analysis lo sitúa en $2,11 por tarea del índice, más o menos lo que costaba K3 con un resultado mucho peor. Sigue siendo lento: 57,5 tokens por segundo en la API de Kimi, puesto 141 de 186, y para eso está la variante Highspeed a $4/$20.
Las tablas de la propia Moonshot son más favorables y deben leerse como tales. Indica 51,7 en SWE-Marathon frente a 46,3 de Opus 5.5 y 64,4 en OfficeQA Pro v2, pero queda claramente por detrás en Terminal-Bench Science (38,1 frente a 63,3) y BenchCAD. Varias de sus pruebas de finanzas y alucinaciones son internas.
Hay dos cosas que sopesar antes de cambiar. Los pesos aún no han salido; Moonshot los promete para el 4 de noviembre, y hasta entonces es un modelo de API cerrado sin licencia publicada. Y el lanzamiento llegó acompañado de capturas sin verificar, publicadas por VentureBeat, de una campaña con creadores que pedía a influencers no etiquetar las publicaciones pagadas; Moonshot no había respondido a 25 de octubre. Ninguna de las dos cambia lo que hace el modelo, pero ambas son motivos para fiarse de cifras independientes y no de las redes sociales.
Dónde se gana su sitio
Un equipo que ya ejecuta agentes con Kimi K3
Reducir costes y mejorar resultados sin cambiar la integración
Cambia el ID de modelo a kimi-k3.1-pro en la misma API. Una tarea con 500K tokens de entrada y 30K de salida baja de unos $1,95 a $1,30 antes de caché, y las puntuaciones de agente y terminal de Artificial Analysis suben con fuerza.
Un desarrollador que compara modelos con precio de Sonnet para agentes de código
Elegir un modelo para tareas largas de terminal y de repositorio
K3.1 Pro iguala en precio a Claude Sonnet 5.5 y obtiene un 67 % en Terminal-Bench 4.0 en la prueba de Artificial Analysis. Usa la variante Highspeed donde importe la latencia, al doble del precio por token.
Una empresa que quiere un modelo abierto de primera línea en su propio hardware
Planificar un despliegue autoalojado
Espera a los pesos y la licencia, prometidos para el 4 de noviembre. Hasta entonces, Kimi K3 es la opción de pesos abiertos, y sus requisitos de clúster sirven de guía de lo que necesitará K3.1 Pro.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Selecciona kimi-k3.1-pro o kimi-k3.1-pro-highspeed en Kimi API Platform, o usa /model en Kimi Code. En las organizaciones, primero debe activarlo un administrador.
- Integraciones
- Aplicaciones de Kimi (web, iOS, Android, HarmonyOS), Kimi Work 3.1.0 y posteriores, Kimi Code y la API de Kimi. Artificial Analysis indica dos proveedores de API en el lanzamiento.
- Datos y privacidad
- La entrada de lanzamiento de Moonshot dice que la retención cero de datos está disponible en la API; revisa las condiciones antes de enviar datos sensibles, porque la política de privacidad general de Kimi permite entrenar con el contenido de los usuarios. Los pesos y la licencia aún no se han publicado.
- Coste a escala
- $2/$10 por millón de tokens, $0,20 en caché, sin recargo por contexto largo. 1.000 tareas de agente de 500K tokens de entrada y 30K de salida cuestan unos $1.300 sin caché, frente a unos $1.950 con Kimi K3.
- Límites
- Contexto de 1M de tokens. Artificial Analysis midió 57,5 tokens por segundo y un primer token a los 3,07 segundos en la API de Kimi. Sin autoalojamiento hasta que se publiquen los pesos.
Lo bueno
- Cuarto de 215 en el Intelligence Index de Artificial Analysis, de 44 a 55
- $2/$10 por millón de tokens, un tercio menos que Kimi K3
- Tasa de alucinaciones del 53 % al 44 % en pruebas independientes
- Retención cero de datos disponible en la API
Lo malo
- Pesos y licencia aún sin publicar
- Lento, con 57,5 tokens por segundo en la API de Kimi
- Por detrás de Opus 5.5 en las pruebas de razonamiento más difíciles
- Desactivado por defecto en las organizaciones hasta que un administrador lo activa
Ideal para
Equipos con tareas largas de código y de agentes que quieren resultados casi de primera línea a precios de Sonnet, y que pueden esperar a los pesos si necesitan autoalojar.
Alternativas a Kimi K3.1 Pro
Kimi K3.1 Pro: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Kimi K3.1 Pro?
- El mismo modelo que Kimi K3 con un entrenamiento mucho mejor encima: once puntos más en el índice de Artificial Analysis con un tercio menos de precio por token. Espera a los pesos antes de planear autoalojarlo. Le damos un 4.4 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Kimi K3.1 Pro?
- API de Kimi: $2 de entrada / $10 de salida por 1M de tokens, entrada en caché $0,20; Highspeed $4 / $20. Un tercio menos que Kimi K3. Pesos abiertos prometidos para el 4 de noviembre de 2026.
- ¿Qué inconvenientes tiene Kimi K3.1 Pro?
- Pesos y licencia aún sin publicar; lento, con 57,5 tokens por segundo en la API de Kimi; por detrás de Opus 5.5 en las pruebas de razonamiento más difíciles; desactivado por defecto en las organizaciones hasta que un administrador lo activa.
- ¿Para quién es Kimi K3.1 Pro?
- Equipos con tareas largas de código y de agentes que quieren resultados casi de primera línea a precios de Sonnet, y que pueden esperar a los pesos si necesitan autoalojar.
- ¿Cuánto cuesta Kimi K3.1 Pro para un equipo o en producción?
- $2/$10 por millón de tokens, $0,20 en caché, sin recargo por contexto largo. 1.000 tareas de agente de 500K tokens de entrada y 30K de salida cuestan unos $1.300 sin caché, frente a unos $1.950 con Kimi K3.
- ¿Es Kimi K3.1 Pro seguro para los datos de la empresa?
- La entrada de lanzamiento de Moonshot dice que la retención cero de datos está disponible en la API; revisa las condiciones antes de enviar datos sensibles, porque la política de privacidad general de Kimi permite entrenar con el contenido de los usuarios. Los pesos y la licencia aún no se han publicado.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Kimi K3.1 Pro?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Kimi K3, Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5, GLM-5.3 y DeepSeek-V4-Pro.
Respuestas comprobadas el 26 oct 2026.