Was ist LTX-2.5?
LTX-2.5 erschien am 11. August 2026 mit offenen Gewichten auf Hugging Face und über Lightricks' LTX API. Es ist ein Diffusion Transformer mit rund 22 Milliarden Parametern, der Video und Audio gemeinsam aus Text-, Bild- oder Audio-Inputs erzeugt und dabei einen angepassten Text-Encoder Gemma 4 12B nutzt. Neu in dieser Version sind native Multishot-Generierung, die Figuren und Stimmen über Schnitte hinweg hält, ein Diffusions-Videodecoder, ein Prompt-Verbesserer und ein Längenkopf, der die Cliplänge aus dem Prompt bestimmt.
Zur Veröffentlichung gehören ein trainierbarer dev-Checkpoint, ein destillierter Checkpoint mit festem Ablauf in 8 Schritten, räumliche und zeitliche x2-Upscaler sowie int8- und NVFP4-Builds für ComfyUI. Die meisten für LTX-2.3 trainierten LoRAs laden ohne Änderungen. Lightricks nennt eine NVIDIA-GPU mit 32 GB als Minimum und eine A100 oder H100 mit 80 GB als Empfehlung.
Auf der API erzeugt ltx-2-5-fast bis zu 20 Sekunden in 720p oder 1080p und bis zu 10 Sekunden in 1440p oder 4K; ltx-2-5-pro liefert Clips von 6, 8 oder 10 Sekunden in jeder Auflösung bis 4K. Die Gewichte stehen unter der LTX-2.x Community Licence: kostenlose kommerzielle Nutzung für Unternehmen unter 10 Millionen $ Jahresumsatz, über verbundene Unternehmen hinweg gezählt, darüber eine kostenpflichtige Vereinbarung.
Was kostet LTX-2.5?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| Fast | $0.09 (720p), $0.13 (1080p), $0.19 (1440p), $0.30 (4K) per second | |
| Pro | $0.12, $0.17, $0.25, $0.39 per second | 720p bis 4K |
Gewichte kostenlos unter 10 Mio. $ Jahresumsatz (LTX-2.x Community Licence). API pro Sekunde: Fast 0,09 $ (720p), 0,13 $ (1080p), 0,19 $ (1440p), 0,30 $ (4K); Pro 0,12 $, 0,17 $, 0,25 $, 0,39 $.
Lohnt sich LTX-2.5?
LTX-2.5 ist für Leute gebaut, die ein Videomodell selbst betreiben statt mieten wollen. ComfyUI-Templates vom ersten Tag, eine Portierung für Diffusers, ein destillierter Checkpoint mit 8 Schritten, quantisierte Builds und LoRAs, die von 2.3 übernommen werden können, machen es weit leichter einzusetzen und anzupassen als seine offenen Konkurrenten, und die Doku deckt inzwischen VFX-Arbeit wie HDR-EXR-Ausgabe, Alpha-Masken und Relighting über aufgabenspezifische IC-LoRA-Adapter ab. Lightricks beansprucht laut LLM Stats einen Clip von 10 Sekunden in 720p in 6,8 Sekunden auf zwei Nvidia-GB200-GPUs; die Model Card selbst veröffentlicht keine Geschwindigkeitswerte.
Die Qualität ist der Preis dafür. Auf der Text-to-Video-Rangliste mit Audio von Artificial Analysis steht LTX-2.5 Fast mit 949 Elo auf Platz 24 und Pro mit 945 auf Platz 25, gleichauf mit Veo 3.1 Lite und mehr als 200 Punkte hinter MiniMax H3 mit 1158, das ebenfalls offene Gewichte hat. Seltsam ist, dass Pro unter Fast liegt: Bei 0,17 $ pro Sekunde in 1080p gegenüber 0,13 $ kauft die teurere Stufe auf dieser Rangliste keine messbare Verbesserung. Beide sind ein klarer Schritt nach vorn gegenüber LTX-2.3 Pro mit 888.
Die API ist teurer geworden. LTX-2.3 Pro kostet 0,08 $ pro Sekunde in 1080p; 2.5 Fast kostet 0,13 $ und 2.5 Pro 0,17 $, eine Minute 1080p mit Pro kostet also 10,20 $ gegenüber 4,80 $ bei MiniMax H3. Standardmäßig laufen zwei Jobs gleichzeitig, Einträge zu fertigen Jobs können nach 24 Stunden verschwinden, und Ausgabe-URLs laufen ab, eine Produktionspipeline muss Ergebnisse also sofort in den eigenen Speicher kopieren.
Die Lizenz ist in der Praxis nur für kleinere Firmen offen. Die Schwelle von 10 Millionen $ zählt die ganze Unternehmensgruppe, die Weitergabe von Fine-Tunes kann eine kostenpflichtige Lizenz erfordern, und der zugangsbeschränkte Download auf Hugging Face verlangt die Einwilligung in gezielte Werbung. Für ein Studio innerhalb einer größeren Mediengruppe sind die kostenlosen Gewichte ein Test, kein Recht zum Produktiveinsatz.
Wo es sich lohnt
Ein VFX-Leiter in einem Postproduktionsstudio mit 15 Leuten
Plates, Alpha-Masken und HDR-Einstellungen in einer bestehenden ComfyUI-Pipeline erzeugen
Betreibe den destillierten Checkpoint auf einer A100 oder H100 mit 80 GB mit den IC-LoRA-Adaptern für Masken, Relighting und SDR-zu-HDR. Es fallen keine Gebühren pro Sekunde an, und die Lizenz ist kostenlos, solange der Gruppenumsatz unter 10 Millionen $ bleibt.
Eine Produktingenieurin bei einer Social-Video-App
Nutzern die Erzeugung von Clips mit Ton aus Prompts anbieten
Ruf ltx-2-5-fast über die asynchrone v2-API auf; 10.000 Clips von zehn Sekunden in 1080p im Monat kosten bei 0,13 $ pro Sekunde 13.000 $. Das Standardlimit von zwei gleichzeitigen Jobs muss vor dem Start über den Vertrieb erhöht werden.
Ein Marketingmanager bei einem regionalen Händler
Kurze vertikale Produktanzeigen mit Sprecherstimme erstellen
Pro in 1080p im Format 9:16 kostet 1,70 $ für einen Clip von 10 Sekunden, doch Fast schneidet bei Artificial Analysis für 1,30 $ etwas besser ab. Über 10 Millionen $ Gruppenumsatz ist die API, nicht die kostenlosen Gewichte, der lizenzierte Weg.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- ComfyUI-Templates laden das Modell in wenigen Schritten auf einer NVIDIA-GPU ab 32 GB mit CUDA 12.7 und Python 3.12; die API braucht einen Schlüssel und eine asynchrone Schleife aus Einreichen, Abfragen und Herunterladen.
- Integrationen
- ComfyUI-Nodes, Diffusers, native ltx-pipelines in PyTorch, der LTX Trainer für LoRA und vollständige Fine-Tunes sowie die LTX REST API für Text, Bild und Audio zu Video.
- Daten und Datenschutz
- Selbst gehostete Gewichte halten das Material im Haus. API-Ausgaben liegen unter ablaufenden URLs, und Job-Einträge bleiben bis zu 24 Stunden erhalten; das LTX Model API Licence Agreement (12. Mai 2026) sagt, LTX nutze Kunden-Inputs oder -Outputs nicht zum Training des LTX-Modells und der Kunde besitze sie; die separaten Bedingungen der Web-Plattform erlauben Training dagegen.
- Kosten im großen Maßstab
- 1.000 Clips von zehn Sekunden in 1080p im Monat kosten 1.300 $ mit Fast und 1.700 $ mit Pro; 4K mit Pro kostet 0,39 $ pro Sekunde oder 23,40 $ pro Minute. Self-Hosting braucht mindestens 32 GB VRAM, empfohlen ist eine A100 oder H100 mit 80 GB.
- Grenzen
- Fast: bis 20 Sekunden in 720p oder 1080p mit 24 oder 25 fps, sonst 10 Sekunden; Pro: 6, 8 oder 10 Sekunden; standardmäßig zwei gleichzeitige API-Jobs; kein Retake oder Extend bei 2.5.
Was gut ist
- Offene dev- und destillierte Gewichte, mit offiziellem Trainer
- Video und Audio gemeinsam, auch Szenen mit mehreren Einstellungen
- API erreicht auf beiden Stufen 4K; Fast läuft bis 20 Sekunden
- Die meisten LoRAs für LTX-2.3 lassen sich übernehmen
Was nicht
- Platz 24 auf der Video-Rangliste von Artificial Analysis, über 200 Elo hinter MiniMax H3
- Pro schneidet trotz höherer Kosten schlechter ab als Fast
- Kostenlose Lizenz endet bei 10 Mio. $ Gruppenumsatz
- API-Preise für 1080p mehr als doppelt so hoch wie bei LTX-2.3
- Self-Hosting braucht mindestens eine GPU mit 32 GB
Am besten für
Entwickler und kleinere Studios, die ein offenes Videomodell wollen, das sie feinjustieren und auf eigenen GPUs betreiben können.
Alternativen zu LTX-2.5
LTX-2.5: häufige Fragen
- Lohnt sich LTX-2.5?
- Leicht selbst zu hosten, feinzujustieren und in ComfyUI einzubinden: LTX-2.5 tauscht 200 Elo Bildqualität gegen Kontrolle. Wir bewerten es mit 3.8 von 5.
- Was kostet LTX-2.5?
- Gewichte kostenlos unter 10 Mio. $ Jahresumsatz (LTX-2.x Community Licence). API pro Sekunde: Fast 0,09 $ (720p), 0,13 $ (1080p), 0,19 $ (1440p), 0,30 $ (4K); Pro 0,12 $, 0,17 $, 0,25 $, 0,39 $.
- Welche Nachteile hat LTX-2.5?
- Platz 24 auf der Video-Rangliste von Artificial Analysis, über 200 Elo hinter MiniMax H3; Pro schneidet trotz höherer Kosten schlechter ab als Fast; Kostenlose Lizenz endet bei 10 Mio. $ Gruppenumsatz; API-Preise für 1080p mehr als doppelt so hoch wie bei LTX-2.3; Self-Hosting braucht mindestens eine GPU mit 32 GB.
- Für wen eignet sich LTX-2.5?
- Entwickler und kleinere Studios, die ein offenes Videomodell wollen, das sie feinjustieren und auf eigenen GPUs betreiben können.
- Was kostet LTX-2.5 für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- 1.000 Clips von zehn Sekunden in 1080p im Monat kosten 1.300 $ mit Fast und 1.700 $ mit Pro; 4K mit Pro kostet 0,39 $ pro Sekunde oder 23,40 $ pro Minute. Self-Hosting braucht mindestens 32 GB VRAM, empfohlen ist eine A100 oder H100 mit 80 GB.
- Ist LTX-2.5 sicher für Firmendaten?
- Selbst gehostete Gewichte halten das Material im Haus. API-Ausgaben liegen unter ablaufenden URLs, und Job-Einträge bleiben bis zu 24 Stunden erhalten; das LTX Model API Licence Agreement (12. Mai 2026) sagt, LTX nutze Kunden-Inputs oder -Outputs nicht zum Training des LTX-Modells und der Kunde besitze sie; die separaten Bedingungen der Web-Plattform erlauben Training dagegen.
- Was sind die besten Alternativen zu LTX-2.5?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind MiniMax H3 (Hailuo 3.0), Wan 3.0, Veo 3.1 und Kling 4.0.
Antworten geprüft am 26. Okt. 2026.