¿Qué es Mistral Medium 3.5?
Mistral Medium 3.5 es un modelo denso de 128.000 millones de parámetros anunciado el 22 de mayo de 2026 y todavía etiquetado como vista previa pública. Es el primer modelo insignia «fusionado» de Mistral: un solo conjunto de pesos cubre chat, razonamiento y programación, y sustituye a Mistral Medium 3.1 y Magistral en Le Chat y a Devstral 2 en el agente de programación Vibe. Lee texto e imágenes, escribe texto y tiene un contexto de 256K tokens, con el razonamiento activado o desactivado en cada petición.
Los pesos están en Hugging Face bajo una licencia MIT modificada que no concede ningún derecho a las empresas cuyos ingresos mensuales superen los 20 millones de dólares; esas empresas necesitan una licencia comercial de Mistral o sus servicios alojados. Mistral dice que el modelo puede alojarse por cuenta propia con solo cuatro GPU. El precio de la API es de $1,50 por millón de tokens de entrada y $7,50 por millón de tokens de salida.
Es el modelo por defecto en Le Chat y Mistral Vibe, mueve los agentes de programación remotos de Vibe y está disponible a través de la API de Mistral, OpenRouter y como contenedor NVIDIA NIM.
¿Cuánto cuesta Mistral Medium 3.5?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Input | $1.50 per 1M tokens | |
| Output | $7.50 per 1M tokens |
Pesos abiertos bajo una licencia MIT modificada (sin derechos para empresas con más de 20M de dólares de ingresos mensuales). API: $1,50 por 1M de tokens de entrada, $7,50 por 1M de salida; batch con un 50 % de descuento.
¿Merece la pena Mistral Medium 3.5?
Mistral Medium 3.5 es un modelo de programación potente dimensionado para un solo servidor, y su licencia decide quién puede ejecutarlo. Los pesos se distribuyen bajo una licencia MIT modificada que retira todos los derechos a cualquier empresa cuyos ingresos mensuales consolidados superaran los 20 millones de dólares el mes anterior, y la restricción alcanza a los derivados y a los proveedores de alojamiento externos. Por encima de esa línea, las opciones son una licencia comercial concedida a discreción de Mistral o la propia API de Mistral.
Mistral declara un 77,6 % en SWE-Bench Verified, por delante del Devstral 2 al que sustituye y de Qwen3.5 397B A17B, y 91,4 en τ³-Telecom. Son cifras del fabricante frente a la competencia de la primavera de 2026, y el resto solo se publica en gráficos. El diseño denso es lo práctico: la mayoría de los pesos se distribuyen en FP8, unos 134 GB en total, y así es como Mistral puede hablar de cuatro GPU. Su propio ejemplo de vLLM en la ficha del modelo usa ocho.
En la API, las cuentas se han vuelto en su contra. A $1,50 de entrada y $7,50 de salida por millón de tokens, cuesta más que Mistral Large 4, un modelo mixture-of-experts de 1 billón de parámetros presentado en vista previa el 6 de octubre a $1,36 y $4,18, con un contexto de 1M de tokens frente a los 256K de Medium. Ambos siguen en vista previa. La ventaja que le queda a Medium es que sus pesos se pueden descargar ya y caben en un solo nodo; los de Large 4 están prometidos para finales de octubre y necesitarán mucho más hardware.
Los equipos que ya lo alojan deberían revisar sus archivos antes de juzgar la calidad. Mistral advierte de que la configuración original de Transformers tenía una entrada incorrecta que degradaba el rendimiento con contexto largo, y de que los GGUF convertidos antes de la corrección la heredan. Una cuantización de la comunidad descargada en las primeras semanas tras el lanzamiento puede ser apreciablemente peor que el modelo que Mistral evaluó.
Dónde se gana su sitio
Una fintech europea de 60 personas con un equipo de plataforma y servidores de GPU propios
Ejecutar un agente de programación sobre repositorios privados sin que el código salga de su infraestructura
Servir los pesos con vLLM en cuatro GPU de 80 GB y apuntar Mistral Vibe al endpoint local, una configuración que documenta la ficha del modelo. Por debajo de 20 millones de dólares de ingresos mensuales la licencia no cuesta nada; el gasto es el hardware y el ingeniero que lo mantiene en marcha.
Un responsable de ingeniería cuyo equipo ya paga Le Chat Team o Enterprise
Delegar refactorizaciones, generación de tests y actualizaciones de dependencias en agentes en segundo plano
Medium 3.5 mueve los agentes remotos de Vibe, que ejecutan cada sesión en un sandbox aislado y abren un pull request en GitHub al terminar. En Vibe, las entradas entrenan los modelos de Mistral salvo que alguien se excluya; solo las cuentas Enterprise están excluidas por defecto.
Una responsable de compras en un minorista con más de 20 millones de dólares de ingresos mensuales
Decidir si los pesos abiertos se pueden usar siquiera
No se pueden sin una licencia comercial aparte, y la prohibición abarca también los fine-tunes y los proveedores de alojamiento externos. Las vías prácticas son la API de Mistral a $1,50/$7,50 por millón de tokens, o Large 4, que es más barato por token y tiene cuatro veces más contexto.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- ID de modelo en la API: mistral-medium-latest. Alojarlo exige imágenes nightly de vLLM o de SGLang para H100/H200 y B200/B300, además de la configuración corregida; un modelo borrador EAGLE acelera la decodificación.
- Integraciones
- Chat completions con llamadas a herramientas, salida JSON y reasoning_effort en none o high; disponible en la API de Mistral, OpenRouter, NVIDIA NIM y build.nvidia.com.
- Datos y privacidad
- MIT modificada: solo se puede usar si los ingresos mensuales de tu empresa son inferiores a 20 millones de dólares. En Mistral Studio, las entradas y salidas del modo gratuito pueden usarse para entrenar, los clientes de pago por uso pueden excluirse y Vibe entrena por defecto salvo en Enterprise.
- Coste a escala
- 1.000 millones de tokens de entrada y 100 millones de salida al mes cuestan unos $2.250 a precio de lista, o unos $1.125 con el 50 % de descuento de batch; la misma carga en Large 4 cuesta unos $1.778. Alojarlo supone unos 134 GB de pesos, sobre todo en FP8, así que cuatro GPU de 80 GB como mínimo.
- Límites
- Contexto de 256K; sigue en vista previa pública. Sustituyó a Medium 3.1 (retirado el 31 de agosto de 2026) y a Devstral 2 (retirado el 31 de julio de 2026), así que los ID de modelo antiguos ya no funcionan.
Lo bueno
- Pesos densos de 128B, sobre todo en FP8, que caben en cuatro GPU de 80 GB
- 77,6 % en SWE-Bench Verified (dato del fabricante)
- Entrada de imagen y razonamiento activable en cada petición
- Modelo por defecto de los agentes remotos de Vibe y de Le Chat
Lo malo
- La licencia excluye a las empresas con más de 20M de dólares de ingresos mensuales
- La API cuesta más por token que Mistral Large 4
- Contexto de 256K, una cuarta parte del de Large 4
- Los primeros GGUF arrastran un error de configuración de contexto largo
Ideal para
Empresas con menos de 20 millones de dólares de ingresos mensuales que quieren alojar un modelo potente de programación y agentes en un servidor de cuatro GPU.
Alternativas a Mistral Medium 3.5
Mistral Medium 3.5: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Mistral Medium 3.5?
- Un modelo de programación capaz que funciona en cuatro GPU, cuya licencia excluye a las grandes empresas y cuyo precio de API ahora pierde frente al propio Large 4 de Mistral. Le damos un 3.8 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Mistral Medium 3.5?
- Pesos abiertos bajo una licencia MIT modificada (sin derechos para empresas con más de 20M de dólares de ingresos mensuales). API: $1,50 por 1M de tokens de entrada, $7,50 por 1M de salida; batch con un 50 % de descuento.
- ¿Qué inconvenientes tiene Mistral Medium 3.5?
- La licencia excluye a las empresas con más de 20M de dólares de ingresos mensuales; la API cuesta más por token que Mistral Large 4; contexto de 256K, una cuarta parte del de Large 4; los primeros GGUF arrastran un error de configuración de contexto largo.
- ¿Para quién es Mistral Medium 3.5?
- Empresas con menos de 20 millones de dólares de ingresos mensuales que quieren alojar un modelo potente de programación y agentes en un servidor de cuatro GPU.
- ¿Cuánto cuesta Mistral Medium 3.5 para un equipo o en producción?
- 1.000 millones de tokens de entrada y 100 millones de salida al mes cuestan unos $2.250 a precio de lista, o unos $1.125 con el 50 % de descuento de batch; la misma carga en Large 4 cuesta unos $1.778. Alojarlo supone unos 134 GB de pesos, sobre todo en FP8, así que cuatro GPU de 80 GB como mínimo.
- ¿Es Mistral Medium 3.5 seguro para los datos de la empresa?
- MIT modificada: solo se puede usar si los ingresos mensuales de tu empresa son inferiores a 20 millones de dólares. En Mistral Studio, las entradas y salidas del modo gratuito pueden usarse para entrenar, los clientes de pago por uso pueden excluirse y Vibe entrena por defecto salvo en Enterprise.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Mistral Medium 3.5?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Mistral Large 4, Mistral Small 4, Qwen3.8-Max y DeepSeek-V4.1-Flash.
Respuestas comprobadas el 22 oct 2026.