Qu’est-ce que Mistral Medium 3.5 ?
Mistral Medium 3.5 est un modèle dense de 128 milliards de paramètres annoncé le 22 mai 2026 et toujours étiqueté préversion publique. C'est le premier modèle « fusionné » phare de Mistral : un seul jeu de poids couvre le chat, le raisonnement et le code, remplaçant Mistral Medium 3.1 et Magistral dans Le Chat et Devstral 2 dans l'agent de code Vibe. Il lit le texte et les images, écrit du texte, et a un contexte de 256K tokens, avec le raisonnement activé ou désactivé par requête.
Les poids sont sur Hugging Face sous une licence MIT modifiée qui n'accorde aucun droit à une entreprise dont le revenu mensuel dépasse 20 millions de dollars ; ces entreprises ont besoin d'une licence commerciale de Mistral ou de ses services hébergés. Mistral indique que le modèle peut être auto-hébergé sur aussi peu que quatre GPU. Le prix de l'API est de 1,50 $ par million de tokens en entrée et 7,50 $ par million en sortie.
C'est le modèle par défaut dans Le Chat et Mistral Vibe, propulse les agents de code distants de Vibe, et est disponible via l'API de Mistral, OpenRouter et comme conteneur NVIDIA NIM.
Combien coûte Mistral Medium 3.5 ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| Input | $1.50 per 1M tokens | |
| Output | $7.50 per 1M tokens |
Poids ouverts sous une licence MIT modifiée (aucun droit pour les entreprises de plus de 20M$ de revenus mensuels). API : 1,50 $ par 1M de tokens en entrée, 7,50 $ par 1M en sortie ; batch 50 % de moins.
Mistral Medium 3.5 vaut-il le coup ?
Mistral Medium 3.5 est un fort modèle de code dimensionné pour un seul serveur, et sa licence décide qui peut le faire tourner. Les poids sont livrés sous une licence MIT modifiée qui retire tout droit à une entreprise dont le revenu mensuel consolidé a dépassé 20 millions de dollars le mois précédent, et la restriction suit les dérivés et les hébergeurs tiers. Au-dessus de cette ligne, les choix sont une licence commerciale accordée à la discrétion de Mistral, ou l'API propre de Mistral.
Mistral rapporte 77,6 % sur SWE-Bench Verified, devant le Devstral 2 qu'il remplace et le Qwen3.5 397B A17B, et 91,4 sur τ³-Telecom. Ce sont des chiffres du fournisseur face à un champ du printemps 2026, et le reste n'est publié que sous forme de graphiques. La conception dense est le point pratique : la plupart des poids sont livrés en FP8, environ 134 GB au total, ce qui permet à Mistral de revendiquer quatre GPU. Son propre exemple vLLM sur la fiche du modèle en utilise huit.
Sur l'API, l'arithmétique s'est retournée contre lui. À 1,50 $ en entrée et 7,50 $ en sortie par million de tokens, il coûte plus que Mistral Large 4, un modèle mixture-of-experts d'un billion de paramètres présenté en préversion le 6 octobre à 1,36 $ et 4,18 $ avec un contexte d'1M de tokens contre les 256K de Medium. Les deux sont encore des préversions. L'avantage restant de Medium est que ses poids sont téléchargeables maintenant et tiennent sur un seul nœud ; ceux de Large 4 sont promis pour fin octobre et auront besoin de bien plus de matériel.
Les équipes qui auto-hébergent déjà devraient vérifier leurs fichiers avant de juger la qualité. Mistral prévient que la configuration Transformers d'origine portait une entrée incorrecte qui dégradait la performance en long contexte, et que les GGUF convertis avant la correction en héritent. Une quantification communautaire récupérée dans les premières semaines après le lancement peut être mesurablement moins bonne que le modèle que Mistral a évalué.
Là où il fait la différence
Une fintech européenne de 60 personnes avec une équipe plateforme et ses propres serveurs GPU
Faire tourner un agent de code sur des dépôts privés sans que le code quitte son infrastructure
Servir les poids avec vLLM sur quatre GPU de 80 GB et pointer Mistral Vibe sur l'endpoint local, une configuration que la fiche du modèle documente. Sous la ligne de 20 millions de dollars de revenus mensuels, la licence ne coûte rien ; la dépense est le matériel et l'ingénieur qui le maintient.
Un responsable d'ingénierie dont l'équipe paie déjà Le Chat Team ou Enterprise
Confier les refactorisations, la génération de tests et les mises à jour de dépendances à des agents en arrière-plan
Medium 3.5 propulse les agents distants Vibe, qui exécutent chaque session dans un bac à sable isolé et ouvrent une pull request GitHub une fois terminés. Sur Vibe, les entrées entraînent les modèles de Mistral sauf opposition ; seuls les comptes Enterprise sont exclus par défaut.
Un responsable des achats chez un distributeur avec plus de 20 millions de dollars de revenus mensuels
Décider si les poids ouverts peuvent être utilisés tout court
Ils ne le peuvent pas sans une licence commerciale distincte, et la barre couvre aussi les fine-tunes et les hébergeurs tiers. Les voies pratiques sont l'API de Mistral à 1,50 $/7,50 $ par million de tokens, ou Large 4, moins cher par token et avec quatre fois le contexte.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Identifiant de modèle d'API mistral-medium-latest. L'auto-hébergement a besoin des images vLLM nightly ou SGLang pour H100/H200 et B200/B300, plus la configuration corrigée ; un modèle draft EAGLE accélère le décodage.
- Intégrations
- Chat completions avec appels d'outils, sortie JSON et reasoning_effort réglé sur none ou high ; disponible sur l'API de Mistral, OpenRouter, NVIDIA NIM et build.nvidia.com.
- Données et confidentialité
- MIT modifiée : utilisable uniquement si le revenu mensuel de votre entreprise est sous 20 millions de dollars. Sur Mistral Studio, les entrées et sorties en mode gratuit peuvent servir à l'entraînement, les clients à l'usage peuvent s'y opposer, et Vibe s'entraîne par défaut sauf en Enterprise.
- Coût à grande échelle
- 1 milliard de tokens en entrée et 100M en sortie par mois font environ 2 250 $ au prix de liste, ou environ 1 125 $ avec la remise batch de 50 % ; la même charge sur Large 4 fait environ 1 778 $. L'auto-hébergement signifie environ 134 GB de poids surtout en FP8, donc quatre GPU de 80 GB comme plancher.
- Limites
- Contexte de 256K ; toujours une préversion publique. Il a remplacé Medium 3.1 (retiré le 31 août 2026) et Devstral 2 (retiré le 31 juillet 2026), si bien que les anciens identifiants de modèle ne fonctionnent plus.
Les points forts
- Poids denses 128B, surtout en FP8, tiennent sur quatre GPU de 80 GB
- 77,6 % sur SWE-Bench Verified (rapporté par le fournisseur)
- Entrée d'image et un commutateur de raisonnement par requête
- Modèle par défaut pour les agents distants Vibe et Le Chat
Les points faibles
- La licence interdit les entreprises de plus de 20M$ de revenus mensuels
- L'API coûte plus par token que Mistral Large 4
- Contexte de 256K, un quart de celui de Large 4
- Les premiers GGUF portent un bug de configuration de long contexte
Idéal pour
Les entreprises de moins de 20 millions de dollars de revenus mensuels qui veulent auto-héberger un fort modèle de code et d'agent sur un seul serveur à quatre GPU.
Alternatives à Mistral Medium 3.5
Mistral Medium 3.5 : questions fréquentes
- Mistral Medium 3.5 vaut-il le coup ?
- Un modèle de code à quatre GPU capable dont la licence exclut les grandes entreprises et dont le prix d'API perd désormais face au propre Large 4 de Mistral. Nous lui donnons 3.8 sur 5.
- Combien coûte Mistral Medium 3.5 ?
- Poids ouverts sous une licence MIT modifiée (aucun droit pour les entreprises de plus de 20M$ de revenus mensuels). API : 1,50 $ par 1M de tokens en entrée, 7,50 $ par 1M en sortie ; batch 50 % de moins.
- Quels sont les inconvénients de Mistral Medium 3.5 ?
- La licence interdit les entreprises de plus de 20M$ de revenus mensuels; l'API coûte plus par token que Mistral Large 4; contexte de 256K, un quart de celui de Large 4; les premiers GGUF portent un bug de configuration de long contexte.
- À qui s’adresse Mistral Medium 3.5 ?
- Les entreprises de moins de 20 millions de dollars de revenus mensuels qui veulent auto-héberger un fort modèle de code et d'agent sur un seul serveur à quatre GPU.
- Combien coûte Mistral Medium 3.5 pour une équipe ou en production ?
- 1 milliard de tokens en entrée et 100M en sortie par mois font environ 2 250 $ au prix de liste, ou environ 1 125 $ avec la remise batch de 50 % ; la même charge sur Large 4 fait environ 1 778 $. L'auto-hébergement signifie environ 134 GB de poids surtout en FP8, donc quatre GPU de 80 GB comme plancher.
- Mistral Medium 3.5 est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- MIT modifiée : utilisable uniquement si le revenu mensuel de votre entreprise est sous 20 millions de dollars. Sur Mistral Studio, les entrées et sorties en mode gratuit peuvent servir à l'entraînement, les clients à l'usage peuvent s'y opposer, et Vibe s'entraîne par défaut sauf en Enterprise.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Mistral Medium 3.5 ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont Mistral Large 4, Mistral Small 4, Qwen3.8-Max et DeepSeek-V4.1-Flash.
Réponses vérifiées le 22 oct. 2026.