Skip to content

Perplexity Decider (pplx-decider)

Perplexitys offene Entscheidungsmodelle mit 27B und 4B, auch als API für 0,02 $ pro Million Tokens: Text und Bilder rein, Wahrscheinlichkeiten raus.

Getestet von Andrew Miller · Aktualisiert

Unsere Bewertung

4.5/5

Ein Entscheidungsmodell, das du herunterladen kannst, das Bilder liest und für weniger als die Hälfte des Preises von Jev läuft, und das auf Tests, auf die niemand trainieren kann, deutlich besser abschneidet als Jev.

Was ist Perplexity Decider (pplx-decider)?

pplx-decider ist Perplexitys Familie von Entscheidungsmodellen. Sie startete im Oktober 2026 mit der Decisions API (POST /v1/decisions) zu 0,04 $ pro Million Eingabe-Tokens und wurde seitdem zweimal aktualisiert: mit v1.1, das den Preis auf 0,02 $ senkte, und mit v1.2 samt einem kleineren pplx-decider-flash-v1.2, veröffentlicht am 15. Oktober. Das 27B-Modell ist ein Finetune von Qwen3.8-27B, das 4B Flash eines von Qwen3.5-4B. Die Gewichte liegen unter Apache 2.0 auf Hugging Face.

Es beantwortet drei Fragetypen (choice, ein Ja/Nein-Typ namens noul, und score) zu Text, JSON oder Bildern bis 1,6 Megapixel, mit 1 bis 255 Optionen pro Frage. Version 1.2 liest den Zustand und alle Fragen in einer einzigen Sequenz, mehrere Fragen kosten also kaum mehr als eine. Das Modell nimmt bis zu 262.144 Tokens an, laut Karte wurde aber mit Sequenzen von etwa 32K trainiert, und sie empfiehlt, dabei zu bleiben.

In Perplexitys API kostet v1.2 0,02 $ pro Million Eingabe-Tokens und Flash 0,01 $, mit kostenloser Ausgabe und ohne Gebühr pro Anfrage. Anfragen an die älteren Modellnamen v1 und v1.1 bedient inzwischen v1.2.

Was kostet Perplexity Decider (pplx-decider)?

TarifPreisWas enthalten ist
pplx-decider-v1.2$0.02 per 1M input tokensAusgabe kostenlos, keine Gebühr pro Anfrage
Flash$0.01 per 1M input tokensAusgabe kostenlos
WeightsFreeApache 2.0

API: pplx-decider-v1.2 0,02 $ und Flash 0,01 $ pro 1M Eingabe-Tokens; Ausgabe kostenlos, keine Gebühr pro Anfrage. Gewichte kostenlos unter Apache 2.0.

Lohnt sich Perplexity Decider (pplx-decider)?

Perplexitys Decider ist das deutlichste Zeichen dafür, dass die offene Seite Jev bei typisierten Entscheidungen überholt hat. Auf dem Community-Index Decision Index 0.4.1, der inzwischen nur noch private Tests gewichtet (60 % gleiche Fähigkeit, 40 % neue Domäne), steht v1.2 mit 67,98 auf Platz vier von 229 Einträgen, gegenüber 60,24 und Platz 41 für Jev 1.14. Der Index behandelt Werte innerhalb von etwa 0,9 Punkten als gleichauf, und die Plätze vier bis acht liegen weniger als 0,5 auseinander. Die Platzierung zählt also weniger als der Abstand von fast acht Punkten zu Jev.

Die Karte sagt offen, wie das Ergebnis zustande kam. Die offiziellen Trainingssplits der Benchmarks wurden den Daten hinzugefügt und gegen die Testsets dekontaminiert. Deshalb wiegt das Ergebnis auf privaten Tests schwerer als Perplexitys eigene 68,09 auf der öffentlichen Suite. Die Wahrscheinlichkeiten sind weiterhin leicht übersichert (Expected Calibration Error etwa 0,05), und die Karte veröffentlicht die Temperatur von 1,382, die das korrigiert.

Der Selbstbetrieb ist eine ernsthafte GPU-Aufgabe, nichts für den Laptop. Die BF16-Gewichte sind etwa 52 GB groß, eine Anfrage mit 243K Tokens erreichte auf einer GB200 einen Spitzenwert von 107 GiB, und korrekte Ergebnisse brauchen das mitgelieferte Paket pplx_decider, weil das Modell nicht kausale Attention und einen Ausgabekopf mit 255 Zeilen nutzt; gewöhnliche kausale Inferenz in einem Standardserver reproduziert es nicht. Auf einer GB200 meldet die Karte einen Median von 96 ms pro Anfrage und etwa 20 Anfragen pro Sekunde.

Das Design mit gemeinsamen Fragen hat einen messbaren Vorteil und einen messbaren Preis. Das Bündeln von Facetten einer Entscheidung brachte auf SATA-Bench 11,3 Punkte mehr, während das Bündeln konkurrierender Kandidaten auf ToolRet bis zu 4,8 kostete; Reranker sollten also weiterhin einen Kandidaten pro Anfrage schicken. Flash mit 4B fällt mit 54,29 auf Platz 71, ein größerer Abstieg, als sein halber Preis vermuten lässt.

Wo es sich lohnt

  • Ein Trust-and-Safety-Engineer, der täglich eine Million Nutzerbeiträge prüft

    Jeden Beitrag anhand einer festen Richtlinienliste mit Wahrscheinlichkeiten statt Fließtext einordnen

    Eine choice-Frage pro Beitrag über die Decisions API bei etwa 600 Eingabe-Tokens: 30 Millionen Beiträge im Monat sind 18 Milliarden Tokens, also 360 $ mit v1.2 und 180 $ mit Flash. Die Ausgabe ist kostenlos, und Wahrscheinlichkeiten pro Option machen das Einstellen von Schwellenwerten einfach.

  • Ein Search Engineer, der pro Anfrage 50 Kandidaten neu sortiert

    Die Relevanz abgerufener Passagen vor der Generierung bewerten

    Schicke jeden Kandidaten als eigene Anfrage: Laut Karte senkt das Bündeln konkurrierender Kandidaten in einer Sequenz die Genauigkeit um bis zu 4,8 Punkte. Bei 0,02 $ pro Million Tokens kosten 50 Kandidaten mit je 400 Tokens 0,0004 $ pro Anfrage.

  • Eine Compliance-Verantwortliche bei einem europäischen Versicherer, der keine Schadensfotos an eine US-API schicken darf

    Schadensfotos und Formulare auf eigener Hardware vorsortieren

    Betreibe die Apache-2.0-Gewichte mit dem Paket pplx_decider auf einer GB200 oder einer ähnlichen GPU mit mehr als 52 GB freiem Speicher. Keine Rechnung pro Token, und keine Daten verlassen das Haus; die Kosten sind die GPU und der Engineering-Aufwand, mit den Releases Schritt zu halten.

Bevor du dich festlegst

Einrichtung
API: POST /v1/decisions mit dem Modell pplx-decider-v1.2 oder pplx-decider-flash-v1.2. Selbsthosting: das mitgelieferte Paket pplx_decider per pip installieren und mit Decider.from_pretrained laden; rufe zuerst warmup() auf, denn das Kompilieren des schnellen Pfads dauert etwa eine Minute.
Integrationen
Perplexity API mit Token-Zählung pro Anfrage in usage.input_tokens; Gewichte auf Hugging Face. Serving mit Standard-vLLM oder -SGLang ist nicht dokumentiert, und kausale Inferenz reproduziert den Checkpoint nicht.
Daten und Datenschutz
Laut Perplexity werden Kundeninhalte aus der API nicht zum Training generativer Modelle verwendet; die Aufbewahrung variiert je nach Modell, und Zero Data Retention gibt es nur per schriftlicher Vereinbarung. SOC 2 Type II. Die Gewichte stehen unter Apache 2.0, ohne Nutzungsbeschränkungen.
Kosten im großen Maßstab
1 Million Entscheidungen mit je 600 Tokens kosten 12 $ mit v1.2 und 6 $ mit Flash, gegenüber etwa 25 $ bei Jev. Selbst gehostet schafft eine GB200 auf dem schnellen Pfad etwa 20 Anfragen pro Sekunde (25 mit optionalem FP8), unter Volllast rund 1,7 Millionen am Tag.
Grenzen
1 bis 255 Optionen pro Frage; Bilder auf 1,6 MP begrenzt (je etwa 1.600 Positionen). Trainiert bis etwa 32K Tokens; zu lange Anfragen werden aufgeteilt, die Fragen werden dann nicht mehr gemeinsam gelesen. Rate Limits der Decisions API sind nicht veröffentlicht.

Was gut ist

  • Platz vier von 229 auf dem Decision Index mit privaten Tests, fast acht Punkte vor Jev 1.14
  • Gewichte unter Apache 2.0 für die Modelle mit 27B und 4B
  • Liest Bilder bis 1,6 MP
  • 0,02 $ pro 1M Eingabe-Tokens; Ausgabe kostenlos

Was nicht

  • Selbsthosting braucht etwa 52 GB für die Gewichte und Perplexitys eigenes Inferenzpaket
  • Trainiert mit Sequenzen von etwa 32K; längere Eingaben nur stichprobenartig geprüft
  • Alte Modellnamen leiten jetzt ohne feste Version auf v1.2 weiter
  • Flash schneidet deutlich schwächer ab, Platz 71 auf demselben Index

Am besten für

Teams, die starke typisierte Entscheidungen über Text und Bilder wollen, entweder über eine günstige API oder auf eigenen GPUs.

Alternativen zu Perplexity Decider (pplx-decider)

Perplexity Decider (pplx-decider): häufige Fragen

Lohnt sich Perplexity Decider (pplx-decider)?
Ein Entscheidungsmodell, das du herunterladen kannst, das Bilder liest und für weniger als die Hälfte des Preises von Jev läuft, und das auf Tests, auf die niemand trainieren kann, deutlich besser abschneidet als Jev. Wir bewerten es mit 4.5 von 5.
Was kostet Perplexity Decider (pplx-decider)?
API: pplx-decider-v1.2 0,02 $ und Flash 0,01 $ pro 1M Eingabe-Tokens; Ausgabe kostenlos, keine Gebühr pro Anfrage. Gewichte kostenlos unter Apache 2.0.
Welche Nachteile hat Perplexity Decider (pplx-decider)?
Selbsthosting braucht etwa 52 GB für die Gewichte und Perplexitys eigenes Inferenzpaket; Trainiert mit Sequenzen von etwa 32K; längere Eingaben nur stichprobenartig geprüft; Alte Modellnamen leiten jetzt ohne feste Version auf v1.2 weiter; Flash schneidet deutlich schwächer ab, Platz 71 auf demselben Index.
Für wen eignet sich Perplexity Decider (pplx-decider)?
Teams, die starke typisierte Entscheidungen über Text und Bilder wollen, entweder über eine günstige API oder auf eigenen GPUs.
Was kostet Perplexity Decider (pplx-decider) für ein Team oder im Produktivbetrieb?
1 Million Entscheidungen mit je 600 Tokens kosten 12 $ mit v1.2 und 6 $ mit Flash, gegenüber etwa 25 $ bei Jev. Selbst gehostet schafft eine GB200 auf dem schnellen Pfad etwa 20 Anfragen pro Sekunde (25 mit optionalem FP8), unter Volllast rund 1,7 Millionen am Tag.
Ist Perplexity Decider (pplx-decider) sicher für Firmendaten?
Laut Perplexity werden Kundeninhalte aus der API nicht zum Training generativer Modelle verwendet; die Aufbewahrung variiert je nach Modell, und Zero Data Retention gibt es nur per schriftlicher Vereinbarung. SOC 2 Type II. Die Gewichte stehen unter Apache 2.0, ohne Nutzungsbeschränkungen.
Was sind die besten Alternativen zu Perplexity Decider (pplx-decider)?
Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind d3 (vLLM Semantic Router), Jev, Clef, GLiNER2.5-Decide, Laya und ScaleDown Constrained Decoding Models (Classify, Extract, Summarize).

Antworten geprüft am 22. Okt. 2026.