Qu’est-ce que Perplexity Decider (pplx-decider) ?
pplx-decider est la famille de modèles de décision de Perplexity. Elle a été lancée avec l'API Decisions (POST /v1/decisions) en octobre 2026 à 0,04 $ par million de tokens en entrée et a été mise à jour deux fois depuis : la v1.1, qui a réduit le prix à 0,02 $, et la v1.2 avec un pplx-decider-flash-v1.2 plus petit, publiée le 15 octobre. Le modèle 27B est affiné depuis Qwen3.8-27B et le 4B Flash depuis Qwen3.5-4B. Les poids sont sur Hugging Face sous Apache 2.0.
Il répond à trois types de questions (choix, un type oui/non appelé noul, et score) sur du texte, du JSON ou des images jusqu'à 1,6 mégapixel, avec 1 à 255 options par question. La version 1.2 lit l'état et toutes les questions dans une seule séquence, si bien que plusieurs questions coûtent à peine plus qu'une. Le modèle accepte jusqu'à 262 144 tokens, mais la fiche indique que l'entraînement a utilisé des séquences d'environ 32K et recommande de s'y tenir.
Sur l'API de Perplexity, la v1.2 coûte 0,02 $ par million de tokens en entrée et Flash 0,01 $, avec une sortie gratuite et pas de frais par requête. Les requêtes vers les anciens noms de modèle v1 et v1.1 sont désormais servies par la v1.2.
Combien coûte Perplexity Decider (pplx-decider) ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| pplx-decider-v1.2 | $0.02 per 1M input tokens | Sortie gratuite, pas de frais par requête |
| Flash | $0.01 per 1M input tokens | Sortie gratuite |
| Weights | Free | Apache 2.0 |
API : pplx-decider-v1.2 0,02 $ et Flash 0,01 $ par 1M de tokens en entrée ; sortie gratuite, pas de frais par requête. Poids gratuits sous Apache 2.0.
Perplexity Decider (pplx-decider) vaut-il le coup ?
Le Decider de Perplexity est le signe le plus clair que le côté ouvert a dépassé Jev sur les décisions typées. Sur le Decision Index 0.4.1 communautaire, qui ne pondère désormais que des tests privés (60 % même compétence, 40 % nouveau domaine), la v1.2 se classe quatrième sur 229 entrées à 67,98, contre 60,24 et la 41e place pour Jev 1.14. L'index traite les scores à environ 0,9 point près comme à égalité, et les quatrième à huitième places se situent à moins de 0,5 l'une de l'autre, si bien que le classement compte moins que l'écart de près de huit points avec Jev.
La fiche est franche sur la façon dont il y est arrivé. Les portions d'entraînement des benchmarks officiels ont été ajoutées aux données, décontaminées par rapport aux jeux de test, ce qui explique pourquoi le résultat sur test privé porte plus de poids que le propre 68,09 de Perplexity sur la suite publique. Les probabilités restent légèrement trop confiantes (erreur de calibration attendue d'environ 0,05), et la fiche publie la température de 1,382 qui la corrige.
Le faire tourner soi-même est un sérieux travail de GPU, pas un de portable. Les poids BF16 font environ 52 GB, une requête de 243K tokens a culminé à 107 Gio sur un GB200, et les résultats corrects ont besoin du paquet pplx_decider fourni parce que le modèle utilise une attention non causale et une tête de lecture à 255 lignes ; une inférence causale ordinaire dans un serveur standard ne le reproduira pas. Sur un GB200, la fiche rapporte une requête médiane de 96 ms et environ 20 requêtes par seconde.
La conception à questions groupées a un avantage mesurable et un coût mesurable. Grouper des facettes d'une même décision a ajouté 11,3 points sur SATA-Bench, tandis que grouper des candidats concurrents a coûté jusqu'à 4,8 sur ToolRet, si bien que les rerankers devraient toujours envoyer un candidat par requête. Flash, à 4B, tombe 71e avec 54,29, une chute plus grande que son demi-prix ne l'implique.
Là où il fait la différence
Un ingénieur trust-and-safety qui filtre un million de publications d'utilisateurs par jour
Étiqueter chaque publication par rapport à une liste de politiques fixe avec des probabilités, pas de la prose
Une question de choix par publication via l'API Decisions à environ 600 tokens en entrée : 30 millions de publications par mois font 18 milliards de tokens, soit 360 $ sur la v1.2 et 180 $ sur Flash. La sortie est gratuite, et les probabilités par option rendent l'ajustement de seuil simple.
Un ingénieur recherche qui reranke 50 candidats par requête
Noter la pertinence des passages récupérés avant la génération
Envoyer chaque candidat comme sa propre requête : la fiche montre que grouper des candidats concurrents en une séquence réduit la précision de jusqu'à 4,8 points. À 0,02 $ par million de tokens, 50 candidats de 400 tokens coûtent 0,0004 $ par requête.
Un responsable conformité chez un assureur européen qui ne peut pas envoyer les photos de sinistre à une API américaine
Trier les photos de dommages et les formulaires sur du matériel interne
Faire tourner les poids Apache 2.0 sur un GB200 ou un GPU similaire avec plus de 52 GB libres, en utilisant le paquet pplx_decider. Pas de facture au token et aucune donnée ne quitte le bâtiment ; le coût est le GPU et l'ingénierie pour suivre le rythme des versions.
Avant de vous engager
- Mise en route
- API : POST /v1/decisions avec le modèle pplx-decider-v1.2 ou pplx-decider-flash-v1.2. Auto-hébergement : installez via pip le paquet pplx_decider fourni et chargez avec Decider.from_pretrained ; appelez warmup() d'abord, puisque la voie rapide met environ une minute à compiler.
- Intégrations
- API Perplexity avec le décompte de tokens par requête dans usage.input_tokens ; poids Hugging Face. Le service vLLM ou SGLang standard n'est pas documenté et l'inférence causale ne reproduit pas le checkpoint.
- Données et confidentialité
- Perplexity indique que le contenu client de l'API ne sert pas à entraîner des modèles génératifs ; la conservation varie selon le modèle et la non-conservation des données n'est disponible que par accord écrit. SOC 2 Type II. Les poids sont Apache 2.0, sans restrictions d'usage.
- Coût à grande échelle
- 1 million de décisions à 600 tokens chacune coûtent 12 $ sur la v1.2 et 6 $ sur Flash, contre environ 25 $ sur Jev. Auto-hébergé, un GB200 gère environ 20 requêtes par seconde sur la voie rapide (25 avec FP8 optionnel), soit environ 1,7 million par jour à pleine charge.
- Limites
- 1 à 255 options par question ; images plafonnées à 1,6 MP (environ 1 600 positions chacune). Entraîné jusqu'à environ 32K tokens ; les requêtes trop longues sont découpées, si bien que les questions cessent d'être lues ensemble. Les limites de débit de l'API Decisions ne sont pas publiées.
Les points forts
- Quatrième sur 229 sur le Decision Index sur test privé, près de huit points au-dessus de Jev 1.14
- Poids Apache 2.0 pour les modèles 27B et 4B
- Lit les images jusqu'à 1,6 MP
- 0,02 $ par 1M de tokens en entrée ; sortie gratuite
Les points faibles
- L'auto-hébergement a besoin d'environ 52 GB pour les poids et du propre paquet d'inférence de Perplexity
- Entraîné sur des séquences d'environ 32K ; les entrées plus longues seulement vérifiées par sondage
- Les anciens noms de modèle routent désormais vers la v1.2 sans épinglage de version
- Flash obtient un score bien plus bas, 71e sur le même index
Idéal pour
Les équipes qui veulent des décisions typées solides sur texte et images, soit via une API bon marché, soit sur leurs propres GPU.
Alternatives à Perplexity Decider (pplx-decider)
Perplexity Decider (pplx-decider) : questions fréquentes
- Perplexity Decider (pplx-decider) vaut-il le coup ?
- Un modèle de décision que vous pouvez télécharger, avec lequel lire des images et faire tourner pour moins de la moitié du prix de Jev, obtenant un score bien au-dessus de Jev sur des tests que personne ne peut entraîner. Nous lui donnons 4.5 sur 5.
- Combien coûte Perplexity Decider (pplx-decider) ?
- API : pplx-decider-v1.2 0,02 $ et Flash 0,01 $ par 1M de tokens en entrée ; sortie gratuite, pas de frais par requête. Poids gratuits sous Apache 2.0.
- Quels sont les inconvénients de Perplexity Decider (pplx-decider) ?
- L'auto-hébergement a besoin d'environ 52 GB pour les poids et du propre paquet d'inférence de Perplexity; entraîné sur des séquences d'environ 32K ; les entrées plus longues seulement vérifiées par sondage; les anciens noms de modèle routent désormais vers la v1.2 sans épinglage de version; flash obtient un score bien plus bas, 71e sur le même index.
- À qui s’adresse Perplexity Decider (pplx-decider) ?
- Les équipes qui veulent des décisions typées solides sur texte et images, soit via une API bon marché, soit sur leurs propres GPU.
- Combien coûte Perplexity Decider (pplx-decider) pour une équipe ou en production ?
- 1 million de décisions à 600 tokens chacune coûtent 12 $ sur la v1.2 et 6 $ sur Flash, contre environ 25 $ sur Jev. Auto-hébergé, un GB200 gère environ 20 requêtes par seconde sur la voie rapide (25 avec FP8 optionnel), soit environ 1,7 million par jour à pleine charge.
- Perplexity Decider (pplx-decider) est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Perplexity indique que le contenu client de l'API ne sert pas à entraîner des modèles génératifs ; la conservation varie selon le modèle et la non-conservation des données n'est disponible que par accord écrit. SOC 2 Type II. Les poids sont Apache 2.0, sans restrictions d'usage.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Perplexity Decider (pplx-decider) ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont d3 (vLLM Semantic Router), Jev, Clef, GLiNER2.5-Decide, Laya et ScaleDown Constrained Decoding Models (Classify, Extract, Summarize).
Réponses vérifiées le 22 oct. 2026.