Was ist Azure Document Intelligence?
Azure Document Intelligence in Foundry Tools, früher Form Recognizer und danach Azure AI Document Intelligence, ist Microsofts Cloud-Dienst zum Lesen von Dokumenten. Das Read-Modell zieht Text heraus, Layout ergänzt Tabellen, Absätze, Auswahlmarkierungen und Struktur, vorgefertigte Modelle liefern Felder aus Rechnungen, Belegen, Ausweisdokumenten, US-Steuerformularen, Krankenversicherungskarten und Verträgen, und du kannst eigene Modelle zur Extraktion und Klassifizierung mit deinen eigenen beschrifteten Beispielen trainieren. Die aktuelle API ist v4.0 (2024-11-30), allgemein verfügbar und ohne angekündigtes Ablaufdatum.
Microsoft beschreibt den Dienst inzwischen als Teil von Azure Content Understanding, seinem neueren Dienst mit generativen Modellen, und sagt in einem Leitfaden vom Oktober 2026, dass funktionierende Document Intelligence-Workloads nicht migriert werden müssen. Beide behalten getrennte APIs, SDKs und Abrechnung.
Die Pay-as-you-go-Preise in East US liegen bei 1,50 $ pro 1.000 Seiten für Read (0,60 $ nach der ersten Million Seiten im Monat), 10 $ für Layout und vorgefertigte Modelle, 30 $ für eigene Extraktion und 3 $ für eigene Klassifizierung. Eine Gratisstufe deckt 500 Seiten im Monat ab, und mit Docker-Containern, darunter vollständig getrennte mit jährlicher Bindung, lässt sich der Dienst auf eigener Hardware betreiben.
Was kostet Azure Document Intelligence?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| Free (F0) | Free | 500 Seiten pro Monat, jeweils die ersten zwei Seiten eines Dokuments |
| Read | $1.50 per 1,000 pages | 0,60 $ pro 1.000 über 1 Million Seiten im Monat |
| Layout and prebuilt models | $10 per 1,000 pages | |
| Custom extraction | $30 per 1,000 pages | |
| Custom classification | $3 per 1,000 pages | |
| Commitment tiers | From $190/month | Vorausbezahlte Seitenpakete mit Rabatt |
| Disconnected containers | From $8,640/year | Jährliche Bindung, läuft vollständig offline |
Gratisstufe 500 Seiten pro Monat; Read 1,50 $ pro 1.000 Seiten (0,60 $ über 1 Million im Monat); Layout und vorgefertigte Modelle 10 $; eigene Extraktion 30 $; Klassifizierer 3 $; Add-ons 6 $; Commitment-Stufen ab 190 $/Monat; getrennte Container ab 8.640 $/Jahr.
Lohnt sich Azure Document Intelligence?
Irgendwer in deiner Finanzabteilung tippt noch Rechnungsbeträge in eine Tabelle, und alle paar Wochen kostet ein Tippfehler einen Nachmittag Suche.
Azure Document Intelligence liest die Rechnung und gibt Lieferant, Datum, Positionen und Gesamtbetrag als Daten zurück. Es bringt fertige Modelle für Rechnungen, Belege, Reisepässe und Führerscheine, US-Steuerformulare und Krankenversicherungskarten mit. Für gängigen Papierkram startest du also, ohne etwas zu trainieren. Für deine eigenen Formulare beschriftest du eine Handvoll Beispiele und trainierst ein eigenes Modell. Trainingszeit ist bis 10 Stunden im Monat kostenlos und kostet danach 3 $ pro Stunde.
Bei reinem Text ist der Preis schwer zu schlagen. Read kostet 1,50 $ pro 1.000 Seiten und 0,60 $ nach der ersten Million im Monat, gegenüber 4 $ bei Mistral OCR und 10 $ beim Parser von Reducto. Layout und die vorgefertigten Modelle kosten 10 $ pro 1.000 Seiten, so viel wie Parse von Reducto.
Der Haken: Das Produkt ist für Dokumente gebaut, die sich ähneln, und Microsoft sagt das inzwischen selbst. Sein Leitfaden vom Oktober 2026 rät, eine funktionierende Document Intelligence-Pipeline zu behalten, aber für neue Cloud-OCR-Projekte, für wechselnde Layouts, für Felder, die erschlossen werden müssen, und für die Aufbereitung von Dokumenten für einen KI-Chatbot zuerst Content Understanding anzusehen, seinen neueren Dienst. Auch die Kosten summieren sich: Eine einzelne Seite kann für ein vorgefertigtes Modell plus 6 $ für Add-ons wie hochauflösendes Lesen und Formeln abgerechnet werden, und der Dienst liest jede Seite, wenn du ihm nicht sagst, welche. Office-Dateien funktionieren nur mit Read und Layout, nicht mit den vorgefertigten oder eigenen Modellen.
Unser Fazit: Sieh es als den zuverlässigen Büroscanner, nicht als den klugen Assistenten. Wenn deine Dokumente jeden Monat dieselbe Handvoll Formulare sind oder dein Gebäude nie verlassen dürfen, ist es bei Preis und Planbarkeit schwer zu schlagen. Für einen Stapel unterschiedlicher Verträge nimmt dir ein generativer Parser mehr vom Lesen ab.
Wo es sich lohnt
Ein sechsköpfiges Kreditorenteam bei einem Großhändler mit 500 Leuten
Aufhören, Lieferantenrechnungen von Hand ins ERP zu tippen
Das vorgefertigte Rechnungsmodell liefert Lieferant, Beträge und Positionen als JSON für 10 $ pro 1.000 Seiten; 20.000 Rechnungen im Monat kosten bei Pay-as-you-go etwa 200 $ oder 190 $ in der Commitment-Stufe für 20.000 Seiten.
Ein Platform Engineer bei einem Rüstungszulieferer
OCR auf Verschlusssachen-Scans ohne Internetverbindung ausführen
Getrennte Container betreiben den Dienst vollständig offline auf deiner eigenen Hardware mit jährlicher Bindung, ab 8.640 $ im Jahr für 100.000 vorgefertigte Seiten im Monat. Microsofts Leitfaden nennt Arbeit in abgeschotteten Netzen als Grund, Document Intelligence statt Content Understanding zu nutzen.
Ein Data Engineer, der ein Aktenarchiv mit 10 Millionen Seiten digitalisiert
Alte gescannte Dateien so günstig wie möglich durchsuchbar machen
Read allein kostet 1,50 $ pro 1.000 Seiten für die erste Million jeden Monat und danach 0,60 $, der Großteil des Archivs wird also zum niedrigeren Satz abgerechnet. Lass Layout weg, wenn du keine Tabellen brauchst, denn es kostet 10 $ pro 1.000.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Im Azure-Portal eine Document Intelligence-Ressource anlegen, Schlüssel und Endpunkt übernehmen und die REST-API oder ein Client-SDK aufrufen; in Document Intelligence Studio kannst du Modelle im Browser ausprobieren und Trainingsdaten für eigene Modelle beschriften.
- Integrationen
- REST-API und Client-SDKs, Document Intelligence Studio, Azure Blob Storage für Trainingsdaten und Batch-Jobs sowie Container für den lokalen und getrennten Betrieb. Eingabeformate sind PDF, JPEG, PNG, BMP, TIFF und HEIF, dazu DOCX, PPTX und XLS für Read und Layout.
- Daten und Datenschutz
- Dokumente werden in der Region deiner Ressource verarbeitet; übermittelte Eingaben und Ergebnisse werden 24 Stunden aufbewahrt und dann automatisch gelöscht, oder sofort über die Delete Analyze Result API.
- Kosten im großen Maßstab
- Eine Million vorgefertigte Seiten im Monat kosten 10.000 $ bei Pay-as-you-go oder 7.500 $ in einer Commitment-Stufe; eigene Extraktion kostet beim selben Volumen 30.000 $, mit Bindung 18.000 $.
- Grenzen
- Standardstufe: 500 MB und 2.000 Seiten pro Dokument, standardmäßig 15 Analyseanfragen pro Sekunde (über den Support erhöhbar). Die Gratisstufe liest nur die ersten zwei Seiten jedes Dokuments, bis 4 MB.
Was gut ist
- Read-OCR für 1,50 $ pro 1.000 Seiten, 0,60 $ über einer Million
- Fertige Modelle für Rechnungen, Belege, Ausweise und US-Steuerformulare
- Eigene Modelle aus wenigen beschrifteten Beispielen, mit 10 kostenlosen Trainingsstunden im Monat
- Docker-Container, auch vollständig offline
- Dokumente und Ergebnisse werden 24 Stunden nach der Verarbeitung gelöscht
Was nicht
- Microsoft lenkt neue Cloud-OCR-Projekte zu Content Understanding
- Tut sich schwer mit wechselnden Layouts und Feldern, die erschlossen werden müssen
- Add-ons und mehrere Modelle addieren sich zum Seitenpreis
- Office-Dateien nur mit Read und Layout
- Standardlimit von 15 Analyseanfragen pro Sekunde
Am besten für
Teams, die große Mengen an Standardformularen, Rechnungen oder Ausweisen auf Azure verarbeiten, oder alle, die Dokumentenextraktion lokal oder offline betreiben müssen.
Alternativen zu Azure Document Intelligence
Azure Document Intelligence: häufige Fragen
- Lohnt sich Azure Document Intelligence?
- Für Rechnungen, Belege und Formulare, die jedes Mal gleich aussehen, ist Azure Document Intelligence günstig, beständig und offline lauffähig, aber für unordentliche Dokumente, die Urteilsvermögen verlangen, ist es das falsche Werkzeug. Wir bewerten es mit 4.0 von 5.
- Was kostet Azure Document Intelligence?
- Gratisstufe 500 Seiten pro Monat; Read 1,50 $ pro 1.000 Seiten (0,60 $ über 1 Million im Monat); Layout und vorgefertigte Modelle 10 $; eigene Extraktion 30 $; Klassifizierer 3 $; Add-ons 6 $; Commitment-Stufen ab 190 $/Monat; getrennte Container ab 8.640 $/Jahr.
- Welche Nachteile hat Azure Document Intelligence?
- Microsoft lenkt neue Cloud-OCR-Projekte zu Content Understanding; Tut sich schwer mit wechselnden Layouts und Feldern, die erschlossen werden müssen; Add-ons und mehrere Modelle addieren sich zum Seitenpreis; Office-Dateien nur mit Read und Layout; Standardlimit von 15 Analyseanfragen pro Sekunde.
- Für wen eignet sich Azure Document Intelligence?
- Teams, die große Mengen an Standardformularen, Rechnungen oder Ausweisen auf Azure verarbeiten, oder alle, die Dokumentenextraktion lokal oder offline betreiben müssen.
- Was kostet Azure Document Intelligence für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Eine Million vorgefertigte Seiten im Monat kosten 10.000 $ bei Pay-as-you-go oder 7.500 $ in einer Commitment-Stufe; eigene Extraktion kostet beim selben Volumen 30.000 $, mit Bindung 18.000 $.
- Ist Azure Document Intelligence sicher für Firmendaten?
- Dokumente werden in der Region deiner Ressource verarbeitet; übermittelte Eingaben und Ergebnisse werden 24 Stunden aufbewahrt und dann automatisch gelöscht, oder sofort über die Delete Analyze Result API.
- Was sind die besten Alternativen zu Azure Document Intelligence?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Reducto, LlamaParse und Mistral OCR.
Antworten geprüft am 26. Okt. 2026.