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Mistral OCR

Mistrals API zum Lesen von Dokumenten: Markdown, Tabellen und Positionen auf der Seite aus PDFs und Office-Dateien in 170 Sprachen, für 4 $ pro 1.000 Seiten.

Getestet von Andrew Miller · Aktualisiert

Mistral OCR besuchen Nach Nutzung

Unsere Bewertung

4.2/5

Mistral OCR liest Dokumente in fast jeder Sprache gut und sagt dir, wie sicher es sich ist, zu einem Preis, der sich erst lohnt, wenn du Batch einschaltest.

Was ist Mistral OCR?

Mistral OCR ist die API zum Lesen von Dokumenten hinter dem Dienst Document AI von Mistral AI. Du schickst eine PDF-, Word-, PowerPoint- oder Bilddatei an den Endpunkt /v1/ocr und bekommst Markdown für jede Seite zurück, Tabellen als Markdown oder HTML, extrahierte Bilder, Kopf- und Fußzeilen und mit dem aktuellen Modell auch Bounding Boxes auf Absatzebene, 13 Arten von Block-Labels und Konfidenzwerte auf Seiten-, Block- oder Wortebene. Derselbe Endpunkt kann auch JSON liefern, das einem von dir vorgegebenen Schema entspricht.

Der Alias mistral-ocr-latest verweist auf OCR 4.1, veröffentlicht am 16. Juli 2026 und seit dem 31. August allgemein verfügbar; OCR 4.0 wurde am 30. September abgeschaltet. Unser Modelltest zu OCR 4.1 behandelt die Benchmarks im Detail.

Der Preis liegt bei 4 $ pro 1.000 Seiten, 2 $ über die Batch API und 5 $ pro 1.000 Seiten, wenn du schemakonforme Annotationen anforderst. Angeboten wird es auch über Amazon SageMaker und Microsoft Foundry sowie als einzelner selbst gehosteter Container für Unternehmenskunden.

Was kostet Mistral OCR?

TarifPreisWas enthalten ist
OCR API$4 per 1,000 pagesMarkdown, Tabellen, Bounding Boxes, Block-Labels, Konfidenzwerte
Batch API$2 per 1,000 pages
Annotations$5 per 1,000 pagesJSON nach deinem Schema
Self-hosted containerCustomUnternehmenskunden

4 $ pro 1.000 Seiten; 2 $ pro 1.000 Seiten über die Batch API; 5 $ pro 1.000 annotierte Seiten. Selbst gehosteter Container für Unternehmenskunden, Preis nicht veröffentlicht.

Lohnt sich Mistral OCR?

Du hast einen Ordner mit eingescannten Verträgen auf Französisch, Polnisch und Arabisch, und das Tool, das du ausprobiert hast, hat jede Tabelle in Wortsalat verwandelt.

Mistral OCR liest jede Seite und liefert sauberes Markdown, wobei Tabellen als Tabellen erhalten bleiben und Bilder separat extrahiert werden. Das aktuelle Modell, OCR 4.1, markiert außerdem, wo jeder Absatz auf der Seite steht, kennzeichnet ihn als Titel, Tabelle, Formel, Unterschrift oder als einen von neun weiteren Typen und bewertet, wie sicher es sich ist. Der letzte Punkt ist wichtiger, als er klingt: Statt jeder Seite zu vertrauen, schickst du nur die unsicheren an einen Menschen.

Es deckt 170 Sprachen ab. Mistral meldet 85,20 auf OlmOCRBench und 93,07 auf OmniDocBench, aber das sind eigene Zahlen, und die Vergleiche mit Konkurrenten bezeichnet Mistral selbst als Richtwerte.

Der Haken: Der Preis ist gestiegen. Mit 4 $ pro 1.000 Seiten kostet es mehr als doppelt so viel wie Azure Document Intelligence mit 1,50 $ für reinen Text, und der alte Mistral-OCR-Tarif von 1 $, den viele Ratgeber noch nennen, gilt nicht mehr. Die Batch API halbiert ihn auf 2 $, und das ist die richtige Einstellung für alles, was nicht innerhalb von Sekunden gebraucht wird. Dateien sind auf 50 MB und 1.000 Seiten begrenzt. In der kostenlosen API-Stufe dürfen deine Dokumente fürs Training verwendet werden, sofern du nicht widersprichst.

Unser Fazit: Für ein europäisches Unternehmen, das layoutbewusstes Lesen mit EU-Hosting oder einen On-Premises-Container will, ist das die naheliegende Wahl, und mit Batch unterbietet es Reductos Parse für 10 $ deutlich. Für dieselben fünf Rechnungsformate jeden Monat erledigen die vorgefertigten Modelle von Azure die Arbeit günstiger.

Wo es sich lohnt

  • Ein Legal-Tech-Startup, das EU-Gerichtsakten in 20 Sprachen indexiert

    Eingescannte Urteile durchsuchbar machen, mit Links zurück zum genauen Absatz

    Bounding Boxes verknüpfen jeden extrahierten Absatz mit seiner Stelle auf der Seite, für Zitate. Ein Rückstau von 200.000 Seiten kostet über die Batch API etwa 400 $, gegenüber 800 $ zum Standardtarif.

  • Ein Operations-Analyst bei einem mittelgroßen Logistikunternehmen

    Zollformulare in Datenbankzeilen verwandeln, ohne einen Parser zu schreiben

    Schick jedes Formular mit einem JSON-Schema und bekomm die passenden Felder für 5 $ pro 1.000 annotierte Seiten zurück; Blöcke mit niedriger Konfidenz gehen zur Prüfung an einen Menschen.

  • Ein IT-Leiter bei einer deutschen Bank

    OCR auf Kontoauszügen ausführen, ohne dass Dokumente die eigenen Server der Bank verlassen

    Mistral bietet OCR für Unternehmenskunden als einzelnen selbst gehosteten Container an. Preise und Bedingungen werden individuell vereinbart und nicht veröffentlicht.

Bevor du dich festlegst

Einrichtung
Erstelle einen Mistral-API-Schlüssel und ruf /v1/ocr mit dem Modell mistral-ocr-latest über das Python- oder TypeScript-SDK oder curl auf; übergib eine öffentliche URL, eine Base64-Datei oder eine hochgeladene Datei.
Integrationen
Mistral API und Batch API, Document-AI-Annotationen, Amazon SageMaker und Microsoft Foundry; als Eingaben gehen PDF, DOCX, PPTX, PNG, JPEG und AVIF.
Daten und Datenschutz
Laut Mistrals Hilfe-Center dürfen Daten aus der kostenlosen Stufe fürs Training genutzt werden, sofern du nicht widersprichst, und Pay-as-you-go-Nutzer können widersprechen; ein selbst gehosteter Container hält Dokumente bei Unternehmenskunden auf der eigenen Infrastruktur.
Kosten im großen Maßstab
Eine Million Seiten kostet 4.000 $ im Monat über die Standard-API, 2.000 $ über Batch oder 5.000 $ mit Annotationen.
Grenzen
Dateien dürfen höchstens 50 MB groß sein und höchstens 1.000 Seiten haben; Block-Labels und Konfidenzwerte erfordern OCR 4 oder neuer, und laut Mistral ist es nicht für folgenschwere medizinische, rechtliche oder finanzielle Entscheidungen gedacht.

Was gut ist

  • Bounding Boxes für Absätze, Block-Labels und Konfidenzwerte
  • 170 Sprachen
  • Die Batch API halbiert den Preis auf 2 $ pro 1.000 Seiten
  • Schemakonformes JSON vom selben Endpunkt
  • Selbst gehosteter Container für Unternehmenskunden

Was nicht

  • 4 $ pro 1.000 Seiten, viermal so viel wie der alte Tarif von 1 $
  • Die Benchmark-Vergleiche stammen von Mistral selbst
  • Limit von 50 MB und 1.000 Seiten pro Datei
  • Dokumente aus der kostenlosen Stufe dürfen fürs Training genutzt werden, sofern du nicht widersprichst

Am besten für

Entwickler, die Dokument-Pipelines in vielen Sprachen bauen und Seitenpositionen und Konfidenzwerte brauchen, besonders in Europa oder on-premises.

Alternativen zu Mistral OCR

Mistral OCR: häufige Fragen

Lohnt sich Mistral OCR?
Mistral OCR liest Dokumente in fast jeder Sprache gut und sagt dir, wie sicher es sich ist, zu einem Preis, der sich erst lohnt, wenn du Batch einschaltest. Wir bewerten es mit 4.2 von 5.
Was kostet Mistral OCR?
4 $ pro 1.000 Seiten; 2 $ pro 1.000 Seiten über die Batch API; 5 $ pro 1.000 annotierte Seiten. Selbst gehosteter Container für Unternehmenskunden, Preis nicht veröffentlicht.
Welche Nachteile hat Mistral OCR?
4 $ pro 1.000 Seiten, viermal so viel wie der alte Tarif von 1 $; Die Benchmark-Vergleiche stammen von Mistral selbst; Limit von 50 MB und 1.000 Seiten pro Datei; Dokumente aus der kostenlosen Stufe dürfen fürs Training genutzt werden, sofern du nicht widersprichst.
Für wen eignet sich Mistral OCR?
Entwickler, die Dokument-Pipelines in vielen Sprachen bauen und Seitenpositionen und Konfidenzwerte brauchen, besonders in Europa oder on-premises.
Was kostet Mistral OCR für ein Team oder im Produktivbetrieb?
Eine Million Seiten kostet 4.000 $ im Monat über die Standard-API, 2.000 $ über Batch oder 5.000 $ mit Annotationen.
Ist Mistral OCR sicher für Firmendaten?
Laut Mistrals Hilfe-Center dürfen Daten aus der kostenlosen Stufe fürs Training genutzt werden, sofern du nicht widersprichst, und Pay-as-you-go-Nutzer können widersprechen; ein selbst gehosteter Container hält Dokumente bei Unternehmenskunden auf der eigenen Infrastruktur.
Was sind die besten Alternativen zu Mistral OCR?
Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Reducto, LlamaParse und Azure Document Intelligence.

Antworten geprüft am 26. Okt. 2026.