¿Qué es Azure Document Intelligence?
Azure Document Intelligence in Foundry Tools, antes Form Recognizer y después Azure AI Document Intelligence, es el servicio en la nube de Microsoft para leer documentos. El modelo Read extrae el texto, Layout añade tablas, párrafos, casillas de selección y estructura, los modelos prebuilt devuelven campos de facturas, recibos, documentos de identidad, formularios fiscales de EE. UU., tarjetas de seguro médico y contratos, y puedes entrenar modelos personalizados de extracción y clasificación con tus propias muestras etiquetadas. La API actual es la v4.0 (2024-11-30), con disponibilidad general y sin fecha de retirada anunciada.
Microsoft la describe ahora como parte de Azure Content Understanding, su servicio más reciente basado en modelos generativos, y dice en una guía de octubre de 2026 que las cargas de Document Intelligence que funcionan no necesitan migrar. Los dos mantienen APIs, SDKs y facturación separados.
Los precios de pago por uso en East US son 1,50 $ por 1.000 páginas para Read (que bajan a 0,60 $ a partir del primer millón de páginas al mes), 10 $ para Layout y los modelos prebuilt, 30 $ para la extracción personalizada y 3 $ para la clasificación personalizada. Un nivel gratuito cubre 500 páginas al mes, y los contenedores Docker, incluidos los totalmente desconectados con compromiso anual, permiten ejecutarlo en tu propio hardware.
¿Cuánto cuesta Azure Document Intelligence?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Free (F0) | Free | 500 páginas al mes, las dos primeras páginas de cada documento |
| Read | $1.50 per 1,000 pages | 0,60 $ por 1.000 por encima de 1 millón de páginas al mes |
| Layout and prebuilt models | $10 per 1,000 pages | |
| Custom extraction | $30 per 1,000 pages | |
| Custom classification | $3 per 1,000 pages | |
| Commitment tiers | From $190/month | Paquetes de páginas prepagados con descuento |
| Disconnected containers | From $8,640/year | Compromiso anual, funciona totalmente sin conexión |
Nivel gratuito de 500 páginas al mes; Read 1,50 $ por 1.000 páginas (0,60 $ por encima de 1 millón al mes); Layout y prebuilt 10 $; extracción personalizada 30 $; clasificador 3 $; complementos 6 $; niveles de compromiso desde 190 $/mes; contenedores desconectados desde 8.640 $/año.
¿Merece la pena Azure Document Intelligence?
Alguien de tu equipo de finanzas sigue tecleando los totales de las facturas en una hoja de cálculo, y cada pocas semanas una errata cuesta una tarde encontrarla.
Azure Document Intelligence lee la factura y devuelve como datos el proveedor, la fecha, las líneas y el total. Trae modelos ya hechos para facturas, recibos, pasaportes y permisos de conducir, formularios fiscales de EE. UU. y tarjetas de seguro médico, así que para el papeleo habitual empiezas sin entrenar nada. Para tus propios formularios, etiquetas un puñado de muestras y entrenas un modelo personalizado. El tiempo de entrenamiento es gratis hasta 10 horas al mes y cuesta 3 $ la hora a partir de ahí.
El texto simple es donde el precio es difícil de batir. Read cuesta 1,50 $ por 1.000 páginas y 0,60 $ a partir del primer millón al mes, frente a 4 $ de Mistral OCR y 10 $ del parser de Reducto. Layout y los modelos prebuilt cuestan 10 $ por 1.000 páginas, lo mismo que Parse de Reducto.
La pega: el producto está hecho para documentos que se parecen entre sí, y Microsoft ya lo dice. Su guía de octubre de 2026 te dice que mantengas un pipeline de Document Intelligence que funcione, pero que mires primero Content Understanding, su servicio más reciente, para proyectos nuevos de OCR en la nube, para diseños variados, para campos que hay que inferir y para preparar documentos para un chatbot de IA. Los costes además se suman: una sola página puede facturarse por un modelo prebuilt más 6 $ por complementos como la lectura en alta resolución y las fórmulas, y el servicio lee todas las páginas salvo que le digas cuáles. Los archivos de Office solo funcionan con Read y Layout, no con los modelos prebuilt ni los personalizados.
Nuestra opinión: piensa en él como el escáner fiable de la oficina, no como el asistente listo. Si tus documentos son el mismo puñado de formularios cada mes, o no deben salir nunca de tu edificio, es difícil de batir en precio y previsibilidad. Para un montón de contratos distintos, un parser generativo hará por ti más parte de la lectura.
Dónde se gana su sitio
Un equipo de cuentas a pagar de seis personas en un distribuidor de 500 empleados
Dejar de teclear a mano las facturas de proveedores en el ERP
El modelo prebuilt de facturas devuelve proveedor, totales y líneas como JSON por 10 $ por 1.000 páginas; 20.000 facturas al mes cuestan unos 200 $ en pago por uso, o 190 $ en el nivel de compromiso de 20.000 páginas.
Un ingeniero de plataforma en un contratista de defensa
Hacer OCR de escaneos clasificados sin conexión a internet
Los contenedores desconectados ejecutan el servicio totalmente sin conexión en tu propio hardware con un compromiso anual, desde 8.640 $ al año por 100.000 páginas prebuilt al mes. La guía de Microsoft cita el trabajo en entornos aislados como un caso para Document Intelligence frente a Content Understanding.
Una ingeniera de datos que digitaliza un archivo de 10 millones de páginas
Hacer buscables los escaneos antiguos lo más barato posible
Read por sí solo cobra 1,50 $ por 1.000 páginas el primer millón de cada mes y 0,60 $ después, así que la mayor parte del archivo se factura a la tarifa baja. Prescinde de Layout salvo que necesites tablas, ya que cuesta 10 $ por 1.000.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Crea un recurso de Document Intelligence en el portal de Azure, toma la clave y el endpoint y llama a la API REST o a un SDK cliente; Document Intelligence Studio permite probar modelos y etiquetar datos de entrenamiento personalizados en el navegador.
- Integraciones
- API REST y SDKs cliente, Document Intelligence Studio, Azure Blob Storage para datos de entrenamiento y trabajos por lotes, y contenedores para uso en instalaciones propias y desconectado. La entrada admite PDF, JPEG, PNG, BMP, TIFF y HEIF, más DOCX, PPTX y XLS para Read y Layout.
- Datos y privacidad
- Los documentos se procesan en la región de tu recurso; la entrada enviada y los resultados se guardan 24 horas y luego se borran automáticamente, o de inmediato mediante la Delete Analyze Result API.
- Coste a escala
- Un millón de páginas prebuilt al mes cuesta 10.000 $ en pago por uso o 7.500 $ en un nivel de compromiso; la extracción personalizada con el mismo volumen cuesta 30.000 $, o 18.000 $ con compromiso.
- Límites
- Nivel estándar: 500 MB y 2.000 páginas por documento, 15 peticiones de análisis por segundo por defecto (ampliables a través de soporte). El nivel gratuito solo lee las dos primeras páginas de cada documento, hasta 4 MB.
Lo bueno
- OCR Read a 1,50 $ por 1.000 páginas, 0,60 $ por encima del millón
- Modelos ya hechos para facturas, recibos, documentos de identidad y formularios fiscales de EE. UU.
- Modelos personalizados a partir de unas pocas muestras etiquetadas, con 10 horas de entrenamiento gratis al mes
- Contenedores Docker, incluidos los totalmente sin conexión
- Documentos y resultados borrados 24 horas después del procesamiento
Lo malo
- Microsoft dirige los proyectos nuevos de OCR en la nube a Content Understanding
- Le cuestan los diseños variados y los campos que requieren inferencia
- Complementos y varios modelos se suman al precio por página
- Los archivos de Office solo los admiten Read y Layout
- Límite por defecto de 15 peticiones de análisis por segundo
Ideal para
Equipos que procesan grandes volúmenes de formularios estándar, facturas o documentos de identidad en Azure, o cualquiera que necesite que la extracción de documentos funcione en sus instalaciones o sin conexión.
Alternativas a Azure Document Intelligence
Azure Document Intelligence: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Azure Document Intelligence?
- Para facturas, recibos y formularios que siempre tienen el mismo aspecto, Azure Document Intelligence es barato, estable y funciona sin conexión, pero es la herramienta equivocada para documentos desordenados que exigen criterio. Le damos un 4.0 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Azure Document Intelligence?
- Nivel gratuito de 500 páginas al mes; Read 1,50 $ por 1.000 páginas (0,60 $ por encima de 1 millón al mes); Layout y prebuilt 10 $; extracción personalizada 30 $; clasificador 3 $; complementos 6 $; niveles de compromiso desde 190 $/mes; contenedores desconectados desde 8.640 $/año.
- ¿Qué inconvenientes tiene Azure Document Intelligence?
- Microsoft dirige los proyectos nuevos de OCR en la nube a Content Understanding; le cuestan los diseños variados y los campos que requieren inferencia; complementos y varios modelos se suman al precio por página; los archivos de Office solo los admiten Read y Layout; límite por defecto de 15 peticiones de análisis por segundo.
- ¿Para quién es Azure Document Intelligence?
- Equipos que procesan grandes volúmenes de formularios estándar, facturas o documentos de identidad en Azure, o cualquiera que necesite que la extracción de documentos funcione en sus instalaciones o sin conexión.
- ¿Cuánto cuesta Azure Document Intelligence para un equipo o en producción?
- Un millón de páginas prebuilt al mes cuesta 10.000 $ en pago por uso o 7.500 $ en un nivel de compromiso; la extracción personalizada con el mismo volumen cuesta 30.000 $, o 18.000 $ con compromiso.
- ¿Es Azure Document Intelligence seguro para los datos de la empresa?
- Los documentos se procesan en la región de tu recurso; la entrada enviada y los resultados se guardan 24 horas y luego se borran automáticamente, o de inmediato mediante la Delete Analyze Result API.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Azure Document Intelligence?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Reducto, LlamaParse y Mistral OCR.
Respuestas comprobadas el 26 oct 2026.