Was ist Consensus?
Consensus ist eine KI-Suchmaschine, die Fragen mithilfe akademischer Forschung beantwortet. Stell eine Frage wie 'Verbessert Kreatin das Gedächtnis?', und sie findet passende Studien, fasst zusammen, was sie sagen, und zeigt ein Consensus Meter, das angibt, wie viele Studien zu Ja, Nein oder gemischt tendieren.
Deep Reviews durchlaufen einen längeren Prozess, der viele Studien liest und eine strukturierte Literaturübersicht schreibt. Study Snapshots fassen Population, Methoden und Ergebnisse einer Studie zusammen. Consensus läuft außerdem in ChatGPT, Claude und Microsoft 365 Copilot und verkauft eine API, um seine Suche in andere Tools einzubetten. Nach eigener Angabe nutzen es mehr als 5 Millionen Forschende, Studierende und klinisch Tätige.
Was kostet Consensus?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| Free | Free | Einfache Studiensuche, 10 Pro-Nachrichten und 3 Deep Reviews im Monat |
| Pro | $20/month or $144/year | 15 Deep Reviews im Monat |
| Deep | $65/month or $540/year | 200 Deep Reviews im Monat |
| Teams and Enterprise | Custom |
Free (einfache Studiensuche, 10 Pro-Nachrichten und 3 Deep Reviews im Monat); Pro 20 $ im Monat oder 144 $ im Jahr (15 Deep Reviews im Monat); Deep 65 $ im Monat oder 540 $ im Jahr (200 Deep Reviews im Monat); Teams und Enterprise individuell. Bis zu 40% Rabatt für Studierende und klinisch Tätige.
Lohnt sich Consensus?
Wer nachschlägt, was die Forschung über ein Nahrungsergänzungsmittel oder eine Schlafgewohnheit sagt, landet meist an einem von zwei Orten: bei einem Chatbot, der sehr selbstsicher klingt, oder bei vierzig Tabs mit Abstracts.
Consensus liegt dazwischen. Du stellst eine einfache Frage und bekommst eine belegte Antwort aus Forschungsarbeiten, schneller als bei jedem allgemeinen Chatbot. Das Consensus Meter zeigt dann, wie viele Studien zu Ja, Nein oder gemischt tendieren.
Dieses Meter ist zugleich die Schwäche. Es zählt Studien; es gewichtet sie nicht nach Stichprobengröße oder Studiendesign, sodass zehn kleine Studien eine große überstimmen können. Um dich bei einer Frage zu Gesundheit, Ernährung oder Psychologie zu orientieren, ist das nützlich. Für eine klinische Entscheidung ist es eine Leseliste, keine Antwort.
Die Preise sind unten einfach und in der Mitte unhandlich. Laut Hilfecenter von Consensus erlaubt der kostenlose Plan unbegrenzte Studiensuche und 3 Deep Reviews im Monat; Pro kostet 20 $ im Monat oder 144 $ im Jahr für 15; der Deep-Plan kostet 65 $ im Monat oder 540 $ im Jahr für 200. Zwischen 15 und 200 gibt es nichts, und ungenutzte Deep Reviews verfallen, wer also 30 im Monat braucht, zahlt für 200. Studierende, Lehrende und klinisch Tätige bekommen bis zu 40% Rabatt.
Wenn du selbst etwas baust: Die API steht jetzt allen offen. Jeder Quick-Search-Aufruf liefert die 20 besten Studien mit Zitationszahlen, Veröffentlichungsdaten, Filtern nach Studiendesign und Relevanzwerten. Pro, Team und Enterprise enthalten 500 Aufrufe im Monat, Deep 2.000; weitere Aufrufe kosten je 0,05 $ plus ein Credit pro 100 Studien. Damit ist sie ein günstiger Weg, einen internen Assistenten auf veröffentlichter Forschung aufzubauen, und laut Preisseite umfasst der Index mehr als 400 Millionen begutachtete Studien.
Die Datenschutzerklärung ist ungewöhnlich direkt: Deine Anfragen und Inhalte werden nie zum Training von KI-Modellen verwendet, weder für die von Consensus noch für die eines Anbieters.
Der Haken: Neben diesem Versprechen stehen zwei Details. Die Spracheingabe schickt deine Audiodaten zur Transkription an OpenAI, und personenbezogene Daten werden so lange aufbewahrt, wie es vernünftigerweise nötig ist, ohne feste Frist. SSO und Zertifizierungen wie SOC 2 werden auf den öffentlichen Seiten nicht erwähnt, was für die Beschaffungsstelle einer Universität mehr zählt als für Studierende.
Unser Fazit: Consensus sagt dir, wohin die Evidenz tendiert, und überlässt dir das Gewichten. Elicit ist das stärkere Tool, wenn es darum geht, dieselben Felder aus 50 Studien in eine Tabelle zu ziehen; Consensus überlässt diese Arbeit den Lesenden.
Wo es sich lohnt
Eine Krankenhausapothekerin, die zwischen zwei Visiten die Frage eines Oberarztes beantwortet
Prüfen, was Studien über eine Wechselwirkung mit einem Nahrungsergänzungsmittel sagen
In normaler Sprache fragen, das Meter ablesen und vor der Antwort die zwei oder drei größten zitierten Studien öffnen. Die kostenlose Studiensuche reicht dafür; Pro für 20 $ im Monat bringt 15 Deep Reviews für längere Fragen.
Ein Masterstudent, der mit der Literaturübersicht für seine Abschlussarbeit beginnt
Ein Fachgebiet kartieren, bevor er in die Tiefe liest
Ein Deep Review liefert eine strukturierte Übersicht und eine Leseliste, und der Studierendenrabatt von bis zu 40% drückt Pro unter den Listenpreis. Das Ergebnis ist eine Karte, kein Review: Das Meter bewertet die Qualität der Studien nicht.
Ein F&E-Ingenieur, der bei einem Biotech-Unternehmen einen internen Research-Copiloten baut
Die Antworten des Copiloten auf begutachtete Quellen stützen
Die Consensus-API aus dem Copiloten aufrufen; jeder Aufruf liefert 20 gerankte Studien mit Metadaten und Relevanzwerten. Pro enthält 500 Aufrufe im Monat und Deep 2.000, danach 0,05 $ pro Aufruf, 10.000 zusätzliche Aufrufe kosten also etwa 500 $.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Läuft im Browser, ohne Installation; die Studiensuche ist im kostenlosen Plan unbegrenzt, eine erste Antwort dauert also Sekunden.
- Integrationen
- Läuft laut Blogbeitrag vom September 2026 in ChatGPT, Claude und Microsoft 365 Copilot; eine API liefert Studien mit Metadaten, Filtern und Relevanzwerten.
- Daten und Datenschutz
- Anfragen und Inhalte werden nie zum Training von KI-Modellen verwendet; Audio der Spracheingabe geht zur Transkription an OpenAI; Aufbewahrung 'so lange wie vernünftigerweise nötig'. Status von SSO und SOC 2 nicht veröffentlicht.
- Kosten im großen Maßstab
- Ein Labor mit zehn Personen zahlt bei Pro 200 $ im Monat oder 1.440 $ im Jahr bei jährlicher Abrechnung; die Preise für Teams und Enterprise sind individuell und nicht veröffentlicht.
- Grenzen
- Deep Reviews sind je nach Plan auf 3, 15 oder 200 im Monat begrenzt und verfallen; API-Aufrufe über das Kontingent hinaus kosten je 0,05 $.
Was gut ist
- Belegte Antworten aus Forschungsarbeiten in Sekunden
- Das Consensus Meter zeigt auf einen Blick, wie sich die Evidenz verteilt
- Unbegrenzte Studiensuche im kostenlosen Plan
- Klare Zusage ohne Training in der Datenschutzerklärung
- API für 0,05 $ pro Aufruf über das Plankontingent hinaus
Was nicht
- Das Meter zählt Studien, ohne Größe oder Design zu gewichten
- Kein Plan zwischen 15 und 200 Deep Reviews im Monat
- Ungenutzte Deep Reviews verfallen
- Status von SSO und SOC 2 nicht veröffentlicht
Am besten für
Studierende, klinisch Tätige und neugierige Leser, die eine schnelle Evidenzprüfung zu einer Forschungsfrage wollen.
Alternativen zu Consensus
Consensus: häufige Fragen
- Lohnt sich Consensus?
- Ein schneller, gut belegter erster Zugang zu einer Forschungsfrage, der Studien zählt statt sie zu gewichten, sodass das Lesen weiterhin bei dir bleibt. Wir bewerten es mit 4.2 von 5.
- Was kostet Consensus?
- Free (einfache Studiensuche, 10 Pro-Nachrichten und 3 Deep Reviews im Monat); Pro 20 $ im Monat oder 144 $ im Jahr (15 Deep Reviews im Monat); Deep 65 $ im Monat oder 540 $ im Jahr (200 Deep Reviews im Monat); Teams und Enterprise individuell. Bis zu 40% Rabatt für Studierende und klinisch Tätige.
- Welche Nachteile hat Consensus?
- Das Meter zählt Studien, ohne Größe oder Design zu gewichten; Kein Plan zwischen 15 und 200 Deep Reviews im Monat; Ungenutzte Deep Reviews verfallen; Status von SSO und SOC 2 nicht veröffentlicht.
- Für wen eignet sich Consensus?
- Studierende, klinisch Tätige und neugierige Leser, die eine schnelle Evidenzprüfung zu einer Forschungsfrage wollen.
- Was kostet Consensus für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Ein Labor mit zehn Personen zahlt bei Pro 200 $ im Monat oder 1.440 $ im Jahr bei jährlicher Abrechnung; die Preise für Teams und Enterprise sind individuell und nicht veröffentlicht.
- Ist Consensus sicher für Firmendaten?
- Anfragen und Inhalte werden nie zum Training von KI-Modellen verwendet; Audio der Spracheingabe geht zur Transkription an OpenAI; Aufbewahrung 'so lange wie vernünftigerweise nötig'. Status von SSO und SOC 2 nicht veröffentlicht.
- Was sind die besten Alternativen zu Consensus?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Elicit, Scite und Perplexity.
Antworten geprüft am 26. Okt. 2026.