Qu’est-ce que Mistral OCR ?
Mistral OCR est l'API de lecture de documents qui fait tourner le service Document AI de Mistral AI. Vous envoyez un PDF, un fichier Word, PowerPoint ou une image à l'endpoint /v1/ocr et vous récupérez du Markdown pour chaque page, des tableaux en Markdown ou en HTML, les images extraites, les en-têtes et pieds de page et, avec le modèle actuel, des cadres de délimitation au niveau du paragraphe, 13 types d'étiquettes de bloc et des scores de confiance au niveau de la page, du bloc ou du mot. Le même endpoint peut aussi renvoyer du JSON conforme à un schéma que vous fournissez.
L'alias mistral-ocr-latest pointe vers OCR 4.1, sorti le 16 juillet 2026 et disponible pour tous depuis le 31 août ; OCR 4.0 a été retiré le 30 septembre. Notre test du modèle OCR 4.1 détaille ses résultats aux benchmarks.
Le service coûte 4 $ les 1 000 pages, 2 $ via la Batch API, et 5 $ les 1 000 pages si vous demandez des annotations conformes à un schéma. Il est aussi vendu via Amazon SageMaker et Microsoft Foundry, ainsi que sous forme de conteneur unique auto-hébergé pour les clients entreprise.
Combien coûte Mistral OCR ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| OCR API | $4 per 1,000 pages | Markdown, tableaux, cadres de délimitation, étiquettes de bloc, scores de confiance |
| Batch API | $2 per 1,000 pages | |
| Annotations | $5 per 1,000 pages | JSON conforme à votre schéma |
| Self-hosted container | Custom | Clients entreprise |
4 $ les 1 000 pages ; 2 $ les 1 000 pages sur la Batch API ; 5 $ les 1 000 pages annotées. Conteneur auto-hébergé pour les clients entreprise, prix non publié.
Mistral OCR vaut-il le coup ?
Vous avez un dossier de contrats numérisés en français, en polonais et en arabe, et l'outil que vous avez essayé a transformé chaque tableau en un fouillis de mots.
Mistral OCR lit chaque page et vous rend un Markdown propre, avec des tableaux qui restent des tableaux et des images extraites à part. Le modèle actuel, OCR 4.1, indique aussi où se trouve chaque paragraphe sur la page, l'étiquette comme titre, tableau, équation, signature ou l'un de neuf autres types, et note son degré de confiance. Ce dernier point compte plus qu'il n'y paraît : au lieu de vous fier à chaque page, vous n'envoyez à une personne que les pages incertaines.
Il couvre 170 langues. Mistral annonce 85,20 sur OlmOCRBench et 93,07 sur OmniDocBench, mais ce sont ses propres chiffres, et l'éditeur qualifie d'indicatives ses comparaisons avec la concurrence.
Le hic : le prix a augmenté. À 4 $ les 1 000 pages, il coûte plus du double des 1,50 $ d'Azure Document Intelligence pour du texte simple, et l'ancien tarif de Mistral OCR à 1 $, que de nombreux guides citent encore, ne s'applique plus. La Batch API le divise par deux, à 2 $, et c'est le bon réglage pour tout ce dont vous n'avez pas besoin en quelques secondes. Les fichiers sont limités à 50 Mo et 1 000 pages. Sur le niveau gratuit de l'API, vos documents peuvent servir à l'entraînement, sauf si vous le refusez.
Notre avis : pour une entreprise européenne qui veut une lecture attentive à la mise en page avec un hébergement dans l'UE, ou un conteneur sur site, c'est le choix naturel, et en traitement par lots il est nettement moins cher que l'analyse à 10 $ de Reducto. Pour les cinq mêmes formats de factures chaque mois, les modèles préconçus d'Azure font le travail pour moins cher.
Là où il fait la différence
Une startup de legal tech qui indexe des décisions de justice européennes en 20 langues
Rendre des jugements numérisés consultables par recherche, avec des liens vers le paragraphe exact
Les cadres de délimitation rattachent chaque paragraphe extrait à sa place sur la page pour les citations. Un stock de 200 000 pages coûte environ 400 $ sur la Batch API, contre 800 $ au tarif standard.
Un analyste des opérations dans une entreprise de logistique de taille moyenne
Transformer des formulaires douaniers en lignes de base de données sans écrire d'analyseur
Envoyez chaque formulaire avec un schéma JSON et récupérez les champs correspondants pour 5 $ les 1 000 pages annotées ; transmettez les blocs à faible confiance à une personne pour vérification.
Un directeur informatique dans une banque allemande
Faire de l'OCR sur des relevés sans que les documents quittent les serveurs de la banque
Mistral propose l'OCR sous forme de conteneur unique auto-hébergé pour les clients entreprise. Le prix et les conditions se négocient et ne sont pas publiés.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Créez une clé API Mistral et appelez /v1/ocr avec le modèle mistral-ocr-latest depuis le SDK Python ou TypeScript ou avec curl ; passez une URL publique, un fichier en Base64 ou un fichier téléversé.
- Intégrations
- API Mistral et Batch API, annotations Document AI, Amazon SageMaker et Microsoft Foundry ; les formats d'entrée comprennent PDF, DOCX, PPTX, PNG, JPEG et AVIF.
- Données et confidentialité
- Le centre d'aide de Mistral indique que les données du niveau gratuit peuvent servir à l'entraînement sauf refus de votre part, et que les utilisateurs au paiement à l'usage peuvent refuser ; pour les clients entreprise, un conteneur auto-hébergé garde les documents sur votre propre infrastructure.
- Coût à grande échelle
- Un million de pages coûte 4 000 $ par mois sur l'API standard, 2 000 $ en traitement par lots, ou 5 000 $ avec annotations.
- Limites
- Les fichiers doivent faire 50 Mo au plus et 1 000 pages au maximum ; les étiquettes de bloc et la confiance exigent OCR 4 ou plus récent, et Mistral précise que le service n'est pas conçu pour des décisions médicales, juridiques ou financières à fort enjeu.
Les points forts
- Cadres de délimitation par paragraphe, étiquettes de bloc et scores de confiance
- 170 langues
- La Batch API divise le prix par deux, à 2 $ les 1 000 pages
- JSON conforme à un schéma depuis le même endpoint
- Conteneur auto-hébergé pour les clients entreprise
Les points faibles
- 4 $ les 1 000 pages, quatre fois l'ancien tarif de 1 $
- Les comparaisons de benchmarks viennent de Mistral
- Limite de 50 Mo et 1 000 pages par fichier
- Les documents du niveau gratuit peuvent servir à l'entraînement, sauf refus de votre part
Idéal pour
Les développeurs qui construisent des chaînes de traitement de documents en plusieurs langues et ont besoin des positions sur la page et des scores de confiance, surtout en Europe ou sur site.
Alternatives à Mistral OCR
Mistral OCR : questions fréquentes
- Mistral OCR vaut-il le coup ?
- Mistral OCR lit bien les documents dans presque toutes les langues et vous indique son degré de certitude, à un prix qui ne se justifie qu'une fois le traitement par lots activé. Nous lui donnons 4.2 sur 5.
- Combien coûte Mistral OCR ?
- 4 $ les 1 000 pages ; 2 $ les 1 000 pages sur la Batch API ; 5 $ les 1 000 pages annotées. Conteneur auto-hébergé pour les clients entreprise, prix non publié.
- Quels sont les inconvénients de Mistral OCR ?
- 4 $ les 1 000 pages, quatre fois l'ancien tarif de 1 $; les comparaisons de benchmarks viennent de Mistral; limite de 50 Mo et 1 000 pages par fichier; les documents du niveau gratuit peuvent servir à l'entraînement, sauf refus de votre part.
- À qui s’adresse Mistral OCR ?
- Les développeurs qui construisent des chaînes de traitement de documents en plusieurs langues et ont besoin des positions sur la page et des scores de confiance, surtout en Europe ou sur site.
- Combien coûte Mistral OCR pour une équipe ou en production ?
- Un million de pages coûte 4 000 $ par mois sur l'API standard, 2 000 $ en traitement par lots, ou 5 000 $ avec annotations.
- Mistral OCR est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Le centre d'aide de Mistral indique que les données du niveau gratuit peuvent servir à l'entraînement sauf refus de votre part, et que les utilisateurs au paiement à l'usage peuvent refuser ; pour les clients entreprise, un conteneur auto-hébergé garde les documents sur votre propre infrastructure.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Mistral OCR ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont Reducto, LlamaParse et Azure Document Intelligence.
Réponses vérifiées le 26 oct. 2026.