Was ist turbopuffer?
turbopuffer ist eine gehostete Suchmaschine für Vektoren und Text, die alle Daten in Objektspeicher wie Amazon S3 hält und den aktiven Teil auf NVMe-SSDs und im Arbeitsspeicher zwischenspeichert. Diese Bauweise macht Speicher billig und erlaubt einem Konto beliebig viele Namespaces (getrennte Indizes, typischerweise einer pro Kunde oder Nutzer).
Es bietet Vektorsuche mit Filtern, BM25-Volltextsuche, hybride Suche, Regex-Suche und Copy-on-Write-Branching von Namespaces. Der Vektorindex (ANN v3, aktualisiert im Mai 2026) basiert auf SPFresh, einem zentroidbasierten Index, mit binärer Quantisierung per RaBitQ und einer Neubewertung einer kleinen Kandidatenmenge in voller Genauigkeit.
Das Unternehmen wurde 2023 in Ottawa von den früheren Shopify-Engineers Simon Eskildsen und Justine Li gegründet. Die Website nennt Anthropic, Notion, Atlassian, Linear, Ramp und The New York Times unter den Kunden. Es ist Closed Source und läuft als mandantenfähiger Dienst, im Enterprise-Tarif auch Single-Tenant oder in deiner eigenen Cloud.
Was kostet turbopuffer?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| Launch | $16/month minimum usage | |
| Scale | $256/month minimum | SSO, HIPAA BAA |
| Enterprise | From $4,096/month | 35 % Aufschlag auf die Nutzung; BYOC, Single-Tenant, SLA von 99,95 % |
Launch 16 $/Monat Mindestnutzung; Scale 256 $/Monat Minimum (SSO, HIPAA BAA); Enterprise ab 4.096 $/Monat mit 35 % Aufschlag auf die Nutzung (BYOC, Single-Tenant, SLA von 99,95 %). Speicher bis 0,33 $/GB, Schreibvorgänge bis 2 $/GB, Abfragen bis 1 $/PB durchsucht. Keine Gratis-Stufe.
Lohnt sich turbopuffer?
Wenn jeder Kunde deiner App einen eigenen durchsuchbaren Index bekommt, liegen die meisten dieser Indizes die meiste Zeit brach, und bei vielen Vektordatenbanken zahlst du für sie, als wären sie ausgelastet.
turbopuffer hält alles in billigem Cloud-Objektspeicher und speichert nur die aktiven Daten auf schnellen NVMe-Platten und im Arbeitsspeicher zwischen. Riesige, meist ungenutzte Sammlungen kosten daher wenig: Speicher wird mit bis zu 0,33 $ pro GB berechnet. Die Aussage „10-mal günstiger“ stammt vom Unternehmen selbst. Der stärkste Beleg, dass es funktioniert, ist die Kundenliste, mit Anthropic, Cognition, Notion, Atlassian, Linear und Harvey auf der Website. Notion ist der aufschlussreichste Name; The Information berichtete 2025, dass der Verlust von Notion Pinecone dazu brachte, einen Verkauf zu prüfen.
Die Grenzen sind großzügig. Namespaces, turbopuffers Begriff für getrennte Indizes, sind unbegrenzt, in der Produktion wurden mehr als 250 Millionen beobachtet, und ein einzelner Namespace fasst bis zu 128 Milliarden Dokumente. Vektor-, BM25-, hybride und Regex-Suche teilen sich eine Engine, standardmäßig mit starker Konsistenz. Der Bericht zu ANN v3 nennt ein p99 von 200 ms bei mehr als 1.000 Abfragen pro Sekunde über einen Index mit 100 Milliarden Vektoren.
Der Haken: Ein kalter Index ist langsam, und turbopuffers eigene Zahlen sagen das auch. Bei 10 Millionen Dokumenten mit 1.024 Dimensionen antworten warme Abfragen in 14 ms beim p50 und 27 ms beim p99, ein kalter Namespace braucht dagegen 874 ms beim p50 und 1.686 ms beim p99. Schreibvorgänge sind dauerhaft im Objektspeicher abgelegt, bevor sie bestätigt werden, bei einem p50 von 165 ms für einen Batch von 500 kB, und jeder Namespace schreibt höchstens einen Eintrag ins Write-Log pro Sekunde. Das passt zu Indizes pro Nutzer oder pro Kunde, die bei der ersten Nutzung warm werden; es passt nicht zu einer App, in der jede Abfrage auf unberührten Daten schnell sein muss. Die Auswege sind Pinning, begrenzt auf 256 Namespaces, und eine vorab gesendete Aufwärmabfrage.
Der Rest der Rechnung sind Bindung an den Anbieter und Stufengrenzen. Es gibt keine Open-Source-Ausgabe und keine Gratis-Stufe, und die Preisseite koppelt die meisten Sicherheitsfunktionen an Tarife: SSO und ein HIPAA BAA beginnen bei Scale für 256 $ im Monat, während privates Networking, kundenverwaltete Schlüssel pro Namespace, BYOC, Single-Tenancy und das Verfügbarkeits-SLA von 99,95 % nur bei Enterprise zu haben sind, ab 4.096 $ im Monat plus 35 % Aufschlag auf die Nutzung. Für einen bescheidenen Index kostet das Einstiegsminimum mehr als die Nutzung; das Beispiel des Rechners mit 1 Million Dokumenten kommt auf etwa 7 $ gegenüber einer Untergrenze von 16 $.
Unser Fazit: turbopuffer ist ein Lagerhaus, keine Ladentheke. Es ist der günstigste Ort für endlose Regale, an die du selten gehst, und der falsche Ort für das eine Regal, das jedes Mal sofort antworten muss.
Wo es sich lohnt
Ein Plattform-Team bei einem B2B-SaaS-Anbieter mit 50.000 Kunden-Workspaces
Jedem Workspace einen eigenen durchsuchbaren Dokumentenindex geben
Ein Namespace pro Workspace, ohne Obergrenze für Namespaces, abgerechnet nach logisch gespeicherten Bytes. Aktive Mandanten bleiben warm bei 14 ms p50; ein Mandant, der nach einer ruhigen Woche zurückkehrt, wartet bei der ersten Abfrage fast eine Sekunde, es sei denn, die App sendet beim Login eine Aufwärmabfrage.
Ein Engineer, der Codesuche für einen KI-Coding-Agenten baut
Millionen Repositories mit Vektoren und BM25 zugleich indexieren
Hybride und Regex-Suche laufen in derselben Engine, und jeder Namespace nimmt 10.000 Schreibvorgänge pro Sekunde an. Schreibvorgänge bündeln, denn jeder wird mit mindestens 10 kB berechnet, und größere Batches bringen bis zu 50 % Rabatt.
Ein CTO bei einem Legal-Tech-Unternehmen, das Mandantendokumente verarbeitet
Eine Sicherheitsprüfung bestehen, die SSO, ein BAA und privates Networking verlangt
Scale mit einem Monatsminimum von 256 $ deckt SSO, Audit-Logs und ein HIPAA BAA ab, aber PrivateLink, kundenverwaltete Schlüssel pro Namespace und ein Verfügbarkeits-SLA brauchen Enterprise ab 4.096 $ im Monat plus 35 % Aufschlag auf die Nutzung.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Einen API-Key erzeugen und Dokumente mit einem offiziellen SDK oder der HTTP-API schreiben; Namespaces entstehen beim ersten Schreiben, ohne dass du einen Index dimensionieren musst.
- Integrationen
- Offizielle SDKs für Python, TypeScript, Go, Java, Ruby und C# plus eine HTTP-API; Copy-on-Write-Branching klont einen Namespace in konstanter Zeit für Tests und Migrationen.
- Daten und Datenschutz
- SOC-2-Type-2-Bericht und ein DSGVO-AVV in jedem Tarif; HIPAA BAA ab Scale; die Daten bleiben in der gewählten Region, verschlüsselt mit AES-256, mit kundenverwalteten Schlüsseln pro Namespace, privatem Networking, Single-Tenancy und BYOC bei Enterprise.
- Kosten im großen Maßstab
- Speicher kostet bis zu 0,33 $ pro GB, 2 TB an Vektoren und Attributen kosten also bis zu rund 660 $ im Monat, vor Schreibvorgängen und Abfragen; Abfragen werden nach der Größe des durchsuchten Namespace berechnet, mit Grenzrabatten von 80 % und 96 % oberhalb von 32 GB und 128 GB.
- Grenzen
- 10.000 Schreibvorgänge und mehr als 5.000 Abfragen pro Sekunde je Namespace; 16 gleichzeitige Abfragen auf einem nicht gepinnten Namespace; 256 gepinnte Namespaces; Lesevorgänge mit Eventual Consistency können bis zu etwa einer Stunde veraltet sein.
Was gut ist
- Die Bauweise auf Objektspeicher hält große, ungenutzte Daten günstig
- Unbegrenzte Namespaces passen zu einem Index pro Mandant
- Vektor-, BM25-, hybride und Regex-Suche in einer Engine
- Standardmäßig starke Konsistenz
- SOC 2 Type 2, mit HIPAA BAA ab der Stufe Scale
Was nicht
- Kalte Abfragen brauchen beim p50 fast eine Sekunde
- Schreibvorgänge dauern beim p50 165 ms und werden pro Namespace einmal pro Sekunde festgeschrieben
- Closed Source; BYOC und Single-Tenancy nur bei Enterprise
- Keine Gratis-Stufe; SSO braucht das Scale-Minimum von 256 $
- Enterprise schlägt 35 % auf die Nutzung auf
Am besten für
Teams, die mandantenfähige KI-Produkte mit vielen getrennten Indizes oder Milliarden Vektoren bauen und keine Server betreiben wollen.
Alternativen zu turbopuffer
turbopuffer: häufige Fragen
- Lohnt sich turbopuffer?
- turbopuffer ist die Vektordatenbank, an der sich andere messen müssen, wenn dein Produkt Millionen getrennter, meist ungenutzter Indizes hat, solange du damit leben kannst, dass die erste Suche in einem kalten Index etwa eine Sekunde dauert. Wir bewerten es mit 4.2 von 5.
- Was kostet turbopuffer?
- Launch 16 $/Monat Mindestnutzung; Scale 256 $/Monat Minimum (SSO, HIPAA BAA); Enterprise ab 4.096 $/Monat mit 35 % Aufschlag auf die Nutzung (BYOC, Single-Tenant, SLA von 99,95 %). Speicher bis 0,33 $/GB, Schreibvorgänge bis 2 $/GB, Abfragen bis 1 $/PB durchsucht. Keine Gratis-Stufe.
- Welche Nachteile hat turbopuffer?
- Kalte Abfragen brauchen beim p50 fast eine Sekunde; Schreibvorgänge dauern beim p50 165 ms und werden pro Namespace einmal pro Sekunde festgeschrieben; Closed Source; BYOC und Single-Tenancy nur bei Enterprise; Keine Gratis-Stufe; SSO braucht das Scale-Minimum von 256 $; Enterprise schlägt 35 % auf die Nutzung auf.
- Für wen eignet sich turbopuffer?
- Teams, die mandantenfähige KI-Produkte mit vielen getrennten Indizes oder Milliarden Vektoren bauen und keine Server betreiben wollen.
- Was kostet turbopuffer für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Speicher kostet bis zu 0,33 $ pro GB, 2 TB an Vektoren und Attributen kosten also bis zu rund 660 $ im Monat, vor Schreibvorgängen und Abfragen; Abfragen werden nach der Größe des durchsuchten Namespace berechnet, mit Grenzrabatten von 80 % und 96 % oberhalb von 32 GB und 128 GB.
- Ist turbopuffer sicher für Firmendaten?
- SOC-2-Type-2-Bericht und ein DSGVO-AVV in jedem Tarif; HIPAA BAA ab Scale; die Daten bleiben in der gewählten Region, verschlüsselt mit AES-256, mit kundenverwalteten Schlüsseln pro Namespace, privatem Networking, Single-Tenancy und BYOC bei Enterprise.
- Was sind die besten Alternativen zu turbopuffer?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Pinecone.
Antworten geprüft am 22. Okt. 2026.