¿Qué es turbopuffer?
turbopuffer es un motor de búsqueda alojado para vectores y texto que guarda todos sus datos en almacenamiento de objetos como Amazon S3 y almacena en caché la parte activa en SSD NVMe y en memoria. Ese diseño abarata el almacenamiento y permite que una cuenta tenga un número ilimitado de namespaces (índices separados, normalmente uno por cliente o usuario).
Ofrece búsqueda vectorial con filtros, búsqueda de texto completo BM25, búsqueda híbrida, búsqueda por regex y ramificación copy-on-write de namespaces. Su índice vectorial (ANN v3, actualizado en mayo de 2026) se basa en SPFresh, un índice basado en centroides, con cuantización binaria RaBitQ y repuntuación a precisión completa de un pequeño conjunto de candidatos.
La empresa se fundó en Ottawa en 2023 por los antiguos ingenieros de Shopify Simon Eskildsen y Justine Li. Su web cita entre sus clientes a Anthropic, Notion, Atlassian, Linear, Ramp y The New York Times. Es de código cerrado y funciona como servicio multitenant, single-tenant o en tu propia nube con el plan enterprise.
¿Cuánto cuesta turbopuffer?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Launch | $16/month minimum usage | |
| Scale | $256/month minimum | SSO, HIPAA BAA |
| Enterprise | From $4,096/month | Recargo del 35% sobre el uso; BYOC, single-tenant, SLA del 99,95% |
Launch con uso mínimo de $16/mes; Scale con mínimo de $256/mes (SSO, HIPAA BAA); Enterprise desde $4.096/mes con un recargo del 35% sobre el uso (BYOC, single-tenant, SLA del 99,95%). Almacenamiento hasta $0.33/GB, escrituras hasta $2/GB, consultas hasta $1/PB consultado. Sin nivel gratuito.
¿Merece la pena turbopuffer?
Si cada cliente de tu app tiene su propio índice de búsqueda, la mayoría de esos índices están inactivos casi todo el tiempo, y en muchas bases de datos vectoriales los pagas como si estuvieran ocupados.
turbopuffer lo guarda todo en almacenamiento de objetos barato en la nube y solo almacena en caché los datos activos en discos NVMe rápidos y en memoria. Por eso las colecciones enormes y mayormente inactivas cuestan poco: el almacenamiento se factura a un máximo de $0.33 por GB. La afirmación de que es "10x más barato" es de la propia empresa. La lista de clientes es la prueba más sólida de que funciona, con Anthropic, Cognition, Notion, Atlassian, Linear y Harvey en la web. Notion es el caso revelador; The Information informó en 2025 de que perder a Notion empujó a Pinecone a explorar una venta.
Los límites son generosos. Los namespaces, el término de turbopuffer para los índices separados, son ilimitados, con más de 250 millones vistos en producción, y un solo namespace admite hasta 128 mil millones de documentos. La búsqueda vectorial, BM25, híbrida y por regex comparten un único motor, con consistencia fuerte por defecto. El informe de ANN v3 indica un p99 de 200 ms a más de 1.000 consultas por segundo en un índice de 100 mil millones de vectores.
La pega: un índice frío es lento, y las propias cifras de turbopuffer lo dicen. Con 10 millones de documentos de 1.024 dimensiones, las consultas en caliente responden en 14 ms en p50 y 27 ms en p99, pero un namespace frío tarda 874 ms en p50 y 1.686 ms en p99. Las escrituras quedan guardadas de forma duradera en el almacenamiento de objetos antes de confirmarse, con un p50 de 165 ms para un lote de 500 kB, y cada namespace confirma como máximo una entrada del registro de escritura por segundo. Eso encaja con índices por usuario o por cliente que se calientan con el primer uso; no encaja con una app en la que cualquier consulta sobre datos no tocados deba ser rápida. Las soluciones son fijar namespaces, con un límite de 256, y enviar de antemano una consulta de calentamiento.
El resto de la factura es dependencia del proveedor y funciones restringidas por nivel. No hay edición de código abierto ni nivel gratuito, y la página de precios reserva la mayoría de las funciones de seguridad: SSO y un HIPAA BAA empiezan en Scale, a $256 al mes, mientras que las redes privadas, las claves gestionadas por el cliente por namespace, BYOC, single-tenancy y el SLA de disponibilidad del 99,95% son exclusivos de Enterprise, desde $4.096 al mes más un recargo del 35% sobre el uso. Para un índice modesto, el mínimo de entrada cuesta más que el uso; el ejemplo de la calculadora con 1 millón de documentos sale a unos $7 frente a un suelo de $16.
Nuestra opinión: turbopuffer es un almacén, no un mostrador. Es el sitio más barato para guardar estanterías interminables que visitas poco, y el sitio equivocado para la única estantería que necesitas que responda al instante cada vez.
Dónde se gana su sitio
Un equipo de plataforma de una SaaS B2B con 50.000 espacios de trabajo de clientes
Dar a cada espacio de trabajo su propio índice de documentos con búsqueda
Un namespace por espacio de trabajo, sin límite de namespaces y con los datos facturados por bytes lógicos almacenados. Los tenants activos se mantienen en caliente a 14 ms p50; un tenant que vuelve tras una semana tranquila espera cerca de un segundo en la primera consulta, salvo que la app envíe una consulta de calentamiento al iniciar sesión.
Un ingeniero que crea búsqueda de código para un agente de programación con IA
Indexar millones de repositorios con vectores y BM25 a la vez
La búsqueda híbrida y por regex se ejecuta en el mismo motor, y cada namespace acepta 10.000 escrituras por segundo. Agrupa las escrituras en lotes, porque cada una se factura con un mínimo de 10 kB y los lotes más grandes obtienen hasta un 50% de descuento.
El CTO de una empresa legaltech que maneja documentos de clientes
Superar una revisión de seguridad que exige SSO, un BAA y redes privadas
Scale, con un mínimo mensual de $256, cubre SSO, registros de auditoría y un HIPAA BAA, pero PrivateLink, las claves gestionadas por el cliente por namespace y un SLA de disponibilidad requieren Enterprise, desde $4.096 al mes más un recargo del 35% sobre el uso.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Crea una clave de API y escribe documentos con un SDK oficial o la API HTTP; los namespaces se crean con la primera escritura, sin índice que dimensionar.
- Integraciones
- SDK oficiales para Python, TypeScript, Go, Java, Ruby y C#, además de una API HTTP; la ramificación copy-on-write clona un namespace en tiempo constante para pruebas y migraciones.
- Datos y privacidad
- Informe SOC 2 Type 2 y un DPA del GDPR en todos los planes; HIPAA BAA desde Scale; los datos se quedan en la región que elijas, cifrados con AES-256, con claves gestionadas por el cliente por namespace, redes privadas, single-tenancy y BYOC en Enterprise.
- Coste a escala
- El almacenamiento se factura a un máximo de $0.33 por GB, así que 2 TB de vectores y atributos cuestan hasta unos $660 al mes antes de escrituras y consultas; las consultas se facturan según el tamaño del namespace consultado, con descuentos marginales del 80% y del 96% por encima de 32 GB y 128 GB.
- Límites
- 10.000 escrituras por segundo y más de 5.000 consultas por segundo por namespace; 16 consultas simultáneas en un namespace no fijado; 256 namespaces fijados; las lecturas con consistencia eventual pueden tener hasta alrededor de una hora de retraso.
Lo bueno
- El diseño sobre almacenamiento de objetos abarata los datos grandes e inactivos
- Los namespaces ilimitados encajan con un índice por tenant
- Búsqueda vectorial, BM25, híbrida y por regex en un solo motor
- Consistencia fuerte por defecto
- SOC 2 Type 2, con HIPAA BAA desde el nivel Scale
Lo malo
- Las consultas en frío tardan cerca de un segundo en p50
- Las escrituras tardan 165 ms en p50 y se confirman una vez por segundo por namespace
- Código cerrado; BYOC y single-tenancy solo en Enterprise
- Sin nivel gratuito; SSO requiere el mínimo de $256 de Scale
- Enterprise añade un recargo del 35% sobre el uso
Ideal para
Equipos que crean productos de IA multitenant con muchos índices separados o miles de millones de vectores y no quieren gestionar servidores.
Alternativas a turbopuffer
turbopuffer: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena turbopuffer?
- turbopuffer es la base de datos vectorial a batir si tu producto tiene millones de índices separados y mayormente inactivos, siempre que puedas asumir que la primera búsqueda en uno frío tarde alrededor de un segundo. Le damos un 4.2 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta turbopuffer?
- Launch con uso mínimo de $16/mes; Scale con mínimo de $256/mes (SSO, HIPAA BAA); Enterprise desde $4.096/mes con un recargo del 35% sobre el uso (BYOC, single-tenant, SLA del 99,95%). Almacenamiento hasta $0.33/GB, escrituras hasta $2/GB, consultas hasta $1/PB consultado. Sin nivel gratuito.
- ¿Qué inconvenientes tiene turbopuffer?
- Las consultas en frío tardan cerca de un segundo en p50; las escrituras tardan 165 ms en p50 y se confirman una vez por segundo por namespace; código cerrado; BYOC y single-tenancy solo en Enterprise; sin nivel gratuito; SSO requiere el mínimo de $256 de Scale; enterprise añade un recargo del 35% sobre el uso.
- ¿Para quién es turbopuffer?
- Equipos que crean productos de IA multitenant con muchos índices separados o miles de millones de vectores y no quieren gestionar servidores.
- ¿Cuánto cuesta turbopuffer para un equipo o en producción?
- El almacenamiento se factura a un máximo de $0.33 por GB, así que 2 TB de vectores y atributos cuestan hasta unos $660 al mes antes de escrituras y consultas; las consultas se facturan según el tamaño del namespace consultado, con descuentos marginales del 80% y del 96% por encima de 32 GB y 128 GB.
- ¿Es turbopuffer seguro para los datos de la empresa?
- Informe SOC 2 Type 2 y un DPA del GDPR en todos los planes; HIPAA BAA desde Scale; los datos se quedan en la región que elijas, cifrados con AES-256, con claves gestionadas por el cliente por namespace, redes privadas, single-tenancy y BYOC en Enterprise.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a turbopuffer?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Pinecone.
Respuestas comprobadas el 22 oct 2026.