Was ist Google Agent Platform (Vertex AI)?
Gemini Enterprise Agent Platform heißt bei Google Cloud seit dem 22. April 2026, was vorher Vertex AI hieß. Google beschreibt die Plattform in seiner Ankündigung als Weiterentwicklung von Vertex AI und erklärt, dass alle Vertex-AI-Dienste künftig über sie bereitgestellt werden. Sie bündelt Model Garden (mehr als 200 Modelle, darunter Gemini, Gemma, die Claude-Familie von Anthropic, Grok und DeepSeek), Tuning und Bereitstellung von Modellen sowie einen Agenten-Stack: das Agent Development Kit, Agent Runtime, Memory Bank und Identitäts- und Gateway-Kontrollen für Agenten.
Modelle werden pro Token abgerechnet. Laut Preisseite kostet Gemini 3.8 Flash bis zum 31. Dezember 2026 0,75 $ für Input und 3,75 $ für Output pro Million Tokens und steigt am 1. Januar 2027 auf 1,50 $ und 7,50 $. Gemini 4 Argon, seit dem 13. Oktober 2026 allgemein verfügbar, kostet bis zum 30. November 2 $ und 10 $, danach 4 $ und 20 $. Reservierte Kapazität wird als Provisioned Throughput in GSUs (Generative AI Scale Units) verkauft.
Was kostet Google Agent Platform (Vertex AI)?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | $0.75 in / $3.75 out per 1M tokens | Bis 31. Dezember 2026, danach 1,50 $ / 7,50 $ |
| Gemini 4 Argon | $2 in / $10 out per 1M tokens | Bis 30. November 2026, danach 4 $ / 20 $ |
| Gemini 3.1 Pro Preview | $2 in / $12 out per 1M tokens | |
| Claude Sonnet 5.5 | $2 in / $10 out per 1M tokens |
Pro 1 Mio. Tokens, z. B. Gemini 3.8 Flash 0,75 $ Input / 3,75 $ Output (bis 31. Dezember 2026, danach 1,50 $ / 7,50 $), Gemini 4 Argon 2 $ / 10 $ (bis 30. November 2026, danach 4 $ / 20 $), Gemini 3.1 Pro Preview 2 $ / 12 $, Claude Sonnet 5.5 2 $ / 10 $. Nicht-globale Endpunkte kosten 10 % mehr; Batch kostet die Hälfte. Provisioned Throughput je nach Laufzeit 2,74 $ bis 7,14 $ pro GSU-Stunde.
Lohnt sich Google Agent Platform (Vertex AI)?
Wenn dein Unternehmen auf Google Cloud läuft, bedeutet ein weiterer KI-Anbieter meist einen weiteren Vertrag, eine weitere Sicherheitsprüfung und eine weitere Rechnung.
Googles Agent Platform, der neue Name für Vertex AI, ist dort der Unternehmensweg zu Gemini und ein glaubwürdiger Weg, Claude zu nutzen, ohne den eigenen Google-Cloud-Perimeter zu verlassen. Googles neueste Modelle kommen hier zuerst an, die von Anthropic folgen innerhalb weniger Tage: Laut den Release Notes kam Claude Opus 5.5 am 22. September in Model Garden, Sonnet 5.5 am 28. September und Haiku 5.5 am 7. Oktober. Ein Projekt, ein Satz Zugriffsregeln und eine Rechnung decken beide Familien ab, und das ist der Hauptgrund, die Plattform dem direkten Aufruf beider Anbieter vorzuziehen.
Plane zwei Preissprünge ein. Gemini 4 Argon wurde am 13. Oktober zu 2 $ Input und 10 $ Output pro Million Tokens allgemein verfügbar, doch das ist ein Aktionspreis, der als Gutschrift von 50 % gewährt wird, und er verdoppelt sich am 1. Dezember auf 4 $ und 20 $. Gemini 3.8 Flash verdoppelt sich am 1. Januar 2027 von 0,75 $ und 3,75 $ auf 1,50 $ und 7,50 $. Regionale Endpunkte, die du brauchst, wenn Daten in einer Region bleiben müssen, schlagen auf jedes Token 10 % auf, und laut Preisseite kostet der Endpunkt eines getunten Modells das 1,5-Fache seines Basismodells. Batch- und Flex-Läufe kosten die Hälfte.
Die Datenbedingungen sind solide, haben aber Ausnahmen. Google sagt, es trainiere nicht ohne Erlaubnis mit Kundendaten, und das Request-Logging ist standardmäßig aus. Gemini speichert Prompts trotzdem bis zu 24 Stunden im Arbeitsspeicher zwischen, sofern ein Admin das nicht abschaltet, Grounding with Google Search bewahrt Abfrage-Logs drei Tage lang auf, ohne Opt-out, und die Interactions API speichert Unterhaltungen, solange du store nicht auf false setzt. Wenn du deinen eigenen Kunden Zero Retention zugesagt hast, musst du das gezielt abschalten.
Der Haken: Die Umbenennung kostet Entwickler echte Zeit. In der Konsole steht nicht mehr Vertex AI, Funktionen haben neue Namen (Agent Engine heißt jetzt Agent Runtime), und am 18. September hat das Python-SDK die Agentenfunktionen aus google-cloud-aiplatform in ein separates Paket google-cloud-agentplatform mit neuen Namespaces verschoben, ein Breaking Change für bestehenden Agenten-Code.
Unser Fazit: Bedrock bietet auf AWS einen ähnlichen Modellkatalog mit weniger dieser beweglichen Teile; was fehlt, ist der Erstzugang zu Gemini. Wenn Gemini dein Modell ist, ist das hier sein Heimspiel; geht es um Claude, entscheidet besser die Cloud, in der deine Daten schon liegen.
Wo es sich lohnt
Ein Plattformteam bei einem europäischen Versicherer, das bereits Google Cloud nutzt
Gemini und Claude für interne Apps bereitstellen, mit Daten in der EU
Nutze den EU-Multi-Region-Endpunkt unter bestehendem IAM und VPC Service Controls; jedes Token kostet 10 % mehr als global, Claude Sonnet 5.5 also 2,20 $ Input und 11 $ Output pro Million. Schalte den impliziten Prompt-Cache ab, um Zero Retention zu erreichen.
Ein Backend-Entwickler, der nachts Dokumente über 50 Millionen Seiten klassifiziert
Einen großen Rückstau günstig abarbeiten, ohne Echtzeit-Latenz
Schick die Jobs über Batch, das die Tokenpreise halbiert, auf Gemini 3.8 Flash. Plane die Verdopplung des Flash-Listenpreises im Januar 2027 ein, bevor du Jahreskosten freigibst.
Ein Head of AI bei einem Händler, der eine Agent-Laufzeitumgebung auswählt
Kundennahe Agenten mit Gedächtnis, Tool-Freigaben und Live-Evaluierung ausrollen
ADK-Agenten laufen auf Agent Runtime mit Memory Bank und Agent Gateway für freigegebene Tools. Das spart den Bau der Infrastruktur, doch die Schnittstellen gehören Google, ein späterer Wechsel zu AWS bedeutet also eine Neuentwicklung.
Eine Finanzverantwortliche bei einem SaaS-Unternehmen, das rund 60.000 $ im Monat für Modell-APIs ausgibt
Planbare Stückkosten für Gemini erreichen
Ausgaben über 50.000 $ pro 30 Tage fallen jetzt in Standard PayGo Tier 4, und Provisioned Throughput kostet bei einjähriger Bindung 2,74 $ pro GSU-Stunde gegenüber 7,14 $ für eine Woche. Ein Flexible Savings Plan kann den Rest rabattieren.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Aktiviere die API in einem Google-Cloud-Projekt, vergib IAM-Rollen und rufe Modelle über das Gen AI SDK oder REST auf. Rechne damit, dass ältere Anleitungen und Stack-Overflow-Antworten die Vertex-AI-Namen verwenden.
- Integrationen
- Gen AI SDK, REST, das Python-SDK google-cloud-agentplatform 2.x für Agenten, ADK, Agent Gateway und Agent Registry, VPC Service Controls und CMEK für Sandboxes.
- Daten und Datenschutz
- Google sagt, es trainiere nicht ohne Erlaubnis mit Kundendaten. Prompts werden standardmäßig bis zu 24 Stunden im Arbeitsspeicher zwischengespeichert, Logs für Search Grounding drei Tage aufbewahrt, und Deep Research behält Sitzungen bis zu sieben Tage; für Zero Retention musst du jeden Punkt einzeln regeln.
- Kosten im großen Maßstab
- Eine Milliarde Input- und 200 Millionen Output-Tokens im Monat auf Gemini 3.8 Flash kosten heute am globalen Endpunkt etwa 1.500 $ und ab Januar 2027 etwa 3.000 $, plus 10 % für einen regionalen Endpunkt.
- Grenzen
- Der Durchsatz hängt von der Ausgabenstufe in Standard PayGo ab, Tier 4 beginnt über 50.000 $ pro 30 Tage; Priority PayGo und Provisioned Throughput kaufen garantierte Kapazität. Prompts mit langem Kontext über 200.000 Tokens werden für alle Tokens zu höheren Sätzen abgerechnet.
Was gut ist
- Erstzugang zu Gemini, dazu Claude Opus, Sonnet und Haiku 5.5 auf derselben Rechnung
- Mehr als 200 Modelle in Model Garden
- Batch- und Flex-Inferenz zum halben Preis
- Kein Training mit Kundendaten ohne Erlaubnis; Request-Logging standardmäßig aus
- Provisioned Throughput mit Laufzeiten von einer Woche bis zu einem Jahr
Was nicht
- Gemini 4 Argon verdoppelt sich am 1. Dezember 2026, 3.8 Flash am 1. Januar 2027
- Regionale Endpunkte kosten 10 % mehr, getunte Endpunkte das 1,5-Fache des Basismodells
- 24-Stunden-Prompt-Cache und Logs für Search Grounding sind an, bis du die Einstellungen änderst
- Die Aufteilung des Python-SDK im September 2026 hat bestehenden Agenten-Code gebrochen
- Agentenfunktionen binden dich an Google-spezifische APIs
Am besten für
Teams auf Google Cloud oder alle, die auf Gemini standardisieren und Unternehmenskontrollen und Claude unter einem Konto wollen.
Alternativen zu Google Agent Platform (Vertex AI)
Google Agent Platform (Vertex AI): häufige Fragen
- Lohnt sich Google Agent Platform (Vertex AI)?
- Gemini erscheint hier zuerst, und Claude läuft über dieselbe Rechnung, doch zwei Einführungspreise verdoppeln sich innerhalb von zehn Wochen, und Googles Umbenennung hat die Dokumentation zweigeteilt. Wir bewerten es mit 4.2 von 5.
- Was kostet Google Agent Platform (Vertex AI)?
- Pro 1 Mio. Tokens, z. B. Gemini 3.8 Flash 0,75 $ Input / 3,75 $ Output (bis 31. Dezember 2026, danach 1,50 $ / 7,50 $), Gemini 4 Argon 2 $ / 10 $ (bis 30. November 2026, danach 4 $ / 20 $), Gemini 3.1 Pro Preview 2 $ / 12 $, Claude Sonnet 5.5 2 $ / 10 $. Nicht-globale Endpunkte kosten 10 % mehr; Batch kostet die Hälfte. Provisioned Throughput je nach Laufzeit 2,74 $ bis 7,14 $ pro GSU-Stunde.
- Welche Nachteile hat Google Agent Platform (Vertex AI)?
- Gemini 4 Argon verdoppelt sich am 1. Dezember 2026, 3.8 Flash am 1. Januar 2027; Regionale Endpunkte kosten 10 % mehr, getunte Endpunkte das 1,5-Fache des Basismodells; 24-Stunden-Prompt-Cache und Logs für Search Grounding sind an, bis du die Einstellungen änderst; Die Aufteilung des Python-SDK im September 2026 hat bestehenden Agenten-Code gebrochen; Agentenfunktionen binden dich an Google-spezifische APIs.
- Für wen eignet sich Google Agent Platform (Vertex AI)?
- Teams auf Google Cloud oder alle, die auf Gemini standardisieren und Unternehmenskontrollen und Claude unter einem Konto wollen.
- Was kostet Google Agent Platform (Vertex AI) für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Eine Milliarde Input- und 200 Millionen Output-Tokens im Monat auf Gemini 3.8 Flash kosten heute am globalen Endpunkt etwa 1.500 $ und ab Januar 2027 etwa 3.000 $, plus 10 % für einen regionalen Endpunkt.
- Ist Google Agent Platform (Vertex AI) sicher für Firmendaten?
- Google sagt, es trainiere nicht ohne Erlaubnis mit Kundendaten. Prompts werden standardmäßig bis zu 24 Stunden im Arbeitsspeicher zwischengespeichert, Logs für Search Grounding drei Tage aufbewahrt, und Deep Research behält Sitzungen bis zu sieben Tage; für Zero Retention musst du jeden Punkt einzeln regeln.
- Was sind die besten Alternativen zu Google Agent Platform (Vertex AI)?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Amazon Bedrock, Together AI, Baseten und OpenRouter.
Antworten geprüft am 23. Okt. 2026.