¿Qué es Google Agent Platform (Vertex AI)?
Gemini Enterprise Agent Platform es como Google Cloud llama a Vertex AI desde el 22 de abril de 2026. El anuncio de Google la describe como la evolución de Vertex AI y dice que, a partir de ahora, todos los servicios de Vertex AI se ofrecerán a través de ella. Reúne Model Garden (más de 200 modelos, entre ellos Gemini, Gemma, la familia Claude de Anthropic, Grok y DeepSeek), el ajuste fino y el despliegue de modelos, y una pila para agentes: el Agent Development Kit, Agent Runtime, Memory Bank y controles de identidad y de pasarela para agentes.
Los modelos se cobran por token. Según la página de precios, Gemini 3.8 Flash cuesta $0,75 de entrada y $3,75 de salida por millón de tokens hasta el 31 de diciembre de 2026, y sube a $1,50 y $7,50 el 1 de enero de 2027. Gemini 4 Argon, disponible de forma general desde el 13 de octubre de 2026, cuesta $2 y $10 hasta el 30 de noviembre, y después $4 y $20. La capacidad reservada se vende como provisioned throughput en GSU (unidades de escala de IA generativa).
¿Cuánto cuesta Google Agent Platform (Vertex AI)?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | $0.75 in / $3.75 out per 1M tokens | Hasta el 31 de diciembre de 2026, después $1,50 / $7,50 |
| Gemini 4 Argon | $2 in / $10 out per 1M tokens | Hasta el 30 de noviembre de 2026, después $4 / $20 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | $2 in / $12 out per 1M tokens | |
| Claude Sonnet 5.5 | $2 in / $10 out per 1M tokens |
Por 1M de tokens, por ejemplo Gemini 3.8 Flash $0,75 de entrada / $3,75 de salida (hasta el 31 de diciembre de 2026, después $1,50 / $7,50), Gemini 4 Argon $2 / $10 (hasta el 30 de noviembre de 2026, después $4 / $20), Gemini 3.1 Pro Preview $2 / $12, Claude Sonnet 5.5 $2 / $10. Los endpoints no globales cuestan un 10 % más; el procesamiento por lotes cuesta la mitad. Provisioned throughput de $2,74 a $7,14 por GSU-hora según el plazo.
¿Merece la pena Google Agent Platform (Vertex AI)?
Si tu empresa funciona sobre Google Cloud, añadir un proveedor de IA suele suponer otro contrato, otra revisión de seguridad y otra factura.
Agent Platform de Google, el nuevo nombre de Vertex AI, es la vía empresarial para usar Gemini allí, y una forma creíble de ejecutar Claude sin salir del perímetro de Google Cloud. Los modelos más nuevos de Google llegan aquí primero, y los de Anthropic los siguen en cuestión de días: según las notas de versión, Claude Opus 5.5 llegó a Model Garden el 22 de septiembre, Sonnet 5.5 el 28 de septiembre y Haiku 5.5 el 7 de octubre. Un proyecto, un conjunto de reglas de acceso y una factura cubren ambas familias, y esa es la principal razón para elegirla en lugar de llamar a cada proveedor directamente.
Cuenta con dos saltos de precio. Gemini 4 Argon alcanzó la disponibilidad general el 13 de octubre a $2 de entrada y $10 de salida por millón de tokens, pero es un precio promocional que se aplica como un 50 % de créditos devueltos, y se duplica a $4 y $20 el 1 de diciembre. Gemini 3.8 Flash se duplica de $0,75 y $3,75 a $1,50 y $7,50 el 1 de enero de 2027. Los endpoints regionales, necesarios cuando los datos deben quedarse en una región, añaden un 10 % a cada token, y la página de precios indica que el endpoint de un modelo ajustado cuesta 1,5 veces su modelo base. Las ejecuciones por lotes y flex cuestan la mitad.
Las condiciones sobre datos son sólidas, pero tienen excepciones. Google dice que no entrenará con datos de clientes sin permiso, y el registro de peticiones está desactivado por defecto. Aun así, Gemini guarda los prompts en caché en memoria hasta 24 horas salvo que un administrador lo desactive, Grounding with Google Search conserva los registros de consultas durante tres días sin opción de exclusión, y la Interactions API almacena las conversaciones salvo que pongas store a false. Si has prometido retención cero a tus propios clientes, tienes que desactivar todo eso de forma deliberada.
La pega: el cambio de nombre cuesta tiempo real a los ingenieros. La consola ya no dice Vertex AI, las funciones tienen nombres nuevos (Agent Engine ahora es Agent Runtime) y el 18 de septiembre el SDK de Python sacó las funciones de agentes de google-cloud-aiplatform a un paquete aparte, google-cloud-agentplatform, con nuevos espacios de nombres, un cambio incompatible para el código de agentes existente.
Nuestra opinión: Bedrock ofrece un catálogo de modelos parecido en AWS con menos piezas en movimiento; lo que no tiene es el primer acceso a Gemini. Si el modelo que quieres es Gemini, este es su terreno; si es Claude, la nube que ya guarda tus datos es el mejor criterio de desempate.
Dónde se gana su sitio
Un equipo de plataforma de una aseguradora europea que ya está en Google Cloud
Servir Gemini y Claude a aplicaciones internas con los datos dentro de la UE
Usa el endpoint multirregión de la UE con los IAM y VPC Service Controls existentes; cada token cuesta un 10 % más que en el global, así que Claude Sonnet 5.5 sale a $2,20 de entrada y $11 de salida por millón. Desactiva la caché implícita de prompts para llegar a retención cero.
Un ingeniero de backend que clasifica cada noche documentos sobre 50 millones de páginas
Procesar un gran atasco de trabajo a bajo coste sin latencia en tiempo real
Envía los trabajos por lotes, que reduce a la mitad el precio por token, con Gemini 3.8 Flash. Prevé la duplicación del precio de lista de Flash en enero de 2027 antes de aprobar un coste anual.
Un responsable de IA de una cadena minorista que elige un entorno de ejecución para agentes
Desplegar agentes de cara al cliente con memoria, aprobación de herramientas y evaluación en vivo
Los agentes de ADK se ejecutan en Agent Runtime con Memory Bank y Agent Gateway para herramientas aprobadas. Ahorra construir la fontanería, pero las interfaces son de Google, así que pasarse a AWS más adelante implica reescribir.
Un responsable financiero de una empresa SaaS que gasta unos $60.000 al mes en API de modelos
Lograr costes unitarios predecibles con Gemini
El gasto por encima de $50.000 cada 30 días entra ahora en Standard PayGo Tier 4, y provisioned throughput cuesta $2,74 por GSU-hora con un compromiso de un año frente a $7,14 para una semana. Un Flexible Savings Plan puede descontar el resto.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Activa la API en un proyecto de Google Cloud, concede los roles de IAM y llama a los modelos con el Gen AI SDK o REST. Las guías antiguas y las respuestas de Stack Overflow usarán los nombres de Vertex AI.
- Integraciones
- Gen AI SDK, REST, el SDK de Python google-cloud-agentplatform 2.x para agentes, ADK, Agent Gateway y Agent Registry, VPC Service Controls y CMEK en los sandboxes.
- Datos y privacidad
- Google dice que no entrena con datos de clientes sin permiso. Por defecto los prompts se guardan en caché en memoria hasta 24 horas, los registros de Search grounding se conservan tres días y Deep Research guarda las sesiones hasta siete días; para lograr retención cero hay que tratar cada uno por separado.
- Coste a escala
- Mil millones de tokens de entrada y 200 millones de salida al mes con Gemini 3.8 Flash cuestan unos $1.500 en el endpoint global hoy y unos $3.000 a partir de enero de 2027, más un 10 % en un endpoint regional.
- Límites
- El rendimiento depende del nivel de gasto de Standard PayGo, con Tier 4 por encima de $50.000 cada 30 días; Priority PayGo y provisioned throughput compran capacidad garantizada. Los prompts de contexto largo de más de 200.000 tokens se cobran a tarifas más altas en todos los tokens.
Lo bueno
- Primer acceso a Gemini, además de Claude Opus, Sonnet y Haiku 5.5 en la misma factura
- Más de 200 modelos en Model Garden
- Inferencia por lotes y flex a mitad de precio
- Sin entrenamiento con datos de clientes sin permiso; registro de peticiones desactivado por defecto
- Provisioned throughput con plazos de una semana a un año
Lo malo
- Gemini 4 Argon se duplica el 1 de diciembre de 2026 y 3.8 Flash el 1 de enero de 2027
- Los endpoints regionales cuestan un 10 % más y los ajustados 1,5 veces el modelo base
- La caché de prompts de 24 horas y los registros de Search grounding están activos salvo que cambies la configuración
- La división del SDK de Python en septiembre de 2026 rompió el código de agentes existente
- Las funciones de agentes te atan a API propias de Google
Ideal para
Equipos en Google Cloud, o cualquiera que se estandarice en Gemini, que quieran controles empresariales y Claude bajo una sola cuenta.
Alternativas a Google Agent Platform (Vertex AI)
Google Agent Platform (Vertex AI): preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Google Agent Platform (Vertex AI)?
- Gemini llega aquí antes que a ningún sitio y Claude comparte la misma factura, pero dos precios de lanzamiento se duplican en diez semanas y el cambio de nombre de Google ha partido la documentación en dos. Le damos un 4.2 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Google Agent Platform (Vertex AI)?
- Por 1M de tokens, por ejemplo Gemini 3.8 Flash $0,75 de entrada / $3,75 de salida (hasta el 31 de diciembre de 2026, después $1,50 / $7,50), Gemini 4 Argon $2 / $10 (hasta el 30 de noviembre de 2026, después $4 / $20), Gemini 3.1 Pro Preview $2 / $12, Claude Sonnet 5.5 $2 / $10. Los endpoints no globales cuestan un 10 % más; el procesamiento por lotes cuesta la mitad. Provisioned throughput de $2,74 a $7,14 por GSU-hora según el plazo.
- ¿Qué inconvenientes tiene Google Agent Platform (Vertex AI)?
- Gemini 4 Argon se duplica el 1 de diciembre de 2026 y 3.8 Flash el 1 de enero de 2027; los endpoints regionales cuestan un 10 % más y los ajustados 1,5 veces el modelo base; la caché de prompts de 24 horas y los registros de Search grounding están activos salvo que cambies la configuración; la división del SDK de Python en septiembre de 2026 rompió el código de agentes existente; las funciones de agentes te atan a API propias de Google.
- ¿Para quién es Google Agent Platform (Vertex AI)?
- Equipos en Google Cloud, o cualquiera que se estandarice en Gemini, que quieran controles empresariales y Claude bajo una sola cuenta.
- ¿Cuánto cuesta Google Agent Platform (Vertex AI) para un equipo o en producción?
- Mil millones de tokens de entrada y 200 millones de salida al mes con Gemini 3.8 Flash cuestan unos $1.500 en el endpoint global hoy y unos $3.000 a partir de enero de 2027, más un 10 % en un endpoint regional.
- ¿Es Google Agent Platform (Vertex AI) seguro para los datos de la empresa?
- Google dice que no entrena con datos de clientes sin permiso. Por defecto los prompts se guardan en caché en memoria hasta 24 horas, los registros de Search grounding se conservan tres días y Deep Research guarda las sesiones hasta siete días; para lograr retención cero hay que tratar cada uno por separado.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Google Agent Platform (Vertex AI)?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Amazon Bedrock, Together AI, Baseten y OpenRouter.
Respuestas comprobadas el 23 oct 2026.