Qu’est-ce que Google Agent Platform (Vertex AI) ?
Gemini Enterprise Agent Platform est le nom que Google Cloud donne à Vertex AI depuis le 22 avril 2026. L'annonce de Google la présente comme l'évolution de Vertex AI et précise que tous les services Vertex AI passeront désormais par elle. Elle réunit Model Garden (plus de 200 modèles, dont Gemini, Gemma, la famille Claude d'Anthropic, Grok et DeepSeek), le fine-tuning et le service des modèles, ainsi qu'une pile pour agents : l'Agent Development Kit, Agent Runtime, Memory Bank et des contrôles d'identité et de passerelle pour les agents.
Les modèles sont facturés au token. Selon la page des tarifs, Gemini 3.8 Flash coûte 0,75 $ en entrée et 3,75 $ en sortie par million de tokens jusqu'au 31 décembre 2026, puis 1,50 $ et 7,50 $ à partir du 1er janvier 2027. Gemini 4 Argon, disponible en version générale depuis le 13 octobre 2026, coûte 2 $ et 10 $ jusqu'au 30 novembre, puis 4 $ et 20 $. La capacité réservée est vendue sous forme de débit provisionné en GSU (generative AI scale units).
Combien coûte Google Agent Platform (Vertex AI) ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | $0.75 in / $3.75 out per 1M tokens | Jusqu'au 31 décembre 2026, puis 1,50 $ / 7,50 $ |
| Gemini 4 Argon | $2 in / $10 out per 1M tokens | Jusqu'au 30 novembre 2026, puis 4 $ / 20 $ |
| Gemini 3.1 Pro Preview | $2 in / $12 out per 1M tokens | |
| Claude Sonnet 5.5 | $2 in / $10 out per 1M tokens |
Par million de tokens, par exemple Gemini 3.8 Flash à 0,75 $ en entrée / 3,75 $ en sortie (jusqu'au 31 décembre 2026, puis 1,50 $ / 7,50 $), Gemini 4 Argon à 2 $ / 10 $ (jusqu'au 30 novembre 2026, puis 4 $ / 20 $), Gemini 3.1 Pro Preview à 2 $ / 12 $, Claude Sonnet 5.5 à 2 $ / 10 $. Les points de terminaison non globaux coûtent 10 % de plus ; le batch est à moitié prix. Débit provisionné de 2,74 $ à 7,14 $ par GSU-heure selon la durée d'engagement.
Google Agent Platform (Vertex AI) vaut-il le coup ?
Si votre entreprise tourne sur Google Cloud, ajouter un fournisseur d'IA signifie en général un contrat de plus, un audit de sécurité de plus et une facture de plus.
Agent Platform, le nouveau nom de Vertex AI, est la voie entreprise pour utiliser Gemini sur Google Cloud, et une manière crédible de faire tourner Claude sans quitter votre périmètre Google Cloud. Les nouveaux modèles de Google arrivent ici en premier, et ceux d'Anthropic suivent en quelques jours : selon les notes de version, Claude Opus 5.5 est arrivé dans Model Garden le 22 septembre, Sonnet 5.5 le 28 septembre et Haiku 5.5 le 7 octobre. Un seul projet, un seul jeu de règles d'accès et une seule facture couvrent les deux familles, et c'est la principale raison de la préférer à un appel direct à chaque fournisseur.
Prévoyez deux hausses brutales. Gemini 4 Argon est passé en disponibilité générale le 13 octobre à 2 $ en entrée et 10 $ en sortie par million de tokens, mais il s'agit d'un prix promotionnel accordé sous forme de 50 % d'avoirs, et il double à 4 $ et 20 $ le 1er décembre. Gemini 3.8 Flash passe de 0,75 $ et 3,75 $ à 1,50 $ et 7,50 $ le 1er janvier 2027. Les points de terminaison régionaux, nécessaires quand les données doivent rester dans une région, ajoutent 10 % à chaque token, et la page des tarifs indique que le point de terminaison d'un modèle affiné coûte 1,5 fois celui de son modèle de base. Les traitements batch et flex sont à moitié prix.
Les conditions sur les données sont solides, avec des exceptions. Google affirme ne pas entraîner ses modèles sur les données clients sans autorisation, et la journalisation des requêtes est désactivée par défaut. Gemini garde pourtant les prompts en cache mémoire jusqu'à 24 heures, sauf si un administrateur le désactive, Grounding with Google Search conserve les journaux de requêtes trois jours sans possibilité de refus, et l'Interactions API stocke les conversations sauf si vous réglez store sur false. Si vous avez promis zéro conservation à vos propres clients, vous devez désactiver tout cela volontairement.
Le hic : le changement de nom coûte un temps réel aux ingénieurs. La console n'affiche plus Vertex AI, des fonctions ont changé de nom (Agent Engine s'appelle désormais Agent Runtime), et le 18 septembre, le SDK Python a sorti les fonctions d'agent de google-cloud-aiplatform pour les placer dans un paquet distinct, google-cloud-agentplatform, avec de nouveaux espaces de noms, une rupture de compatibilité pour le code d'agent existant.
Notre avis : Bedrock propose un catalogue de modèles comparable sur AWS, avec moins de ces pièces mouvantes ; ce qui lui manque, c'est l'accès en premier à Gemini. Si Gemini est le modèle qu'il vous faut, vous êtes ici sur son terrain ; si c'est Claude, le cloud qui héberge déjà vos données est le meilleur critère pour trancher.
Là où il fait la différence
Une équipe plateforme chez un assureur européen déjà sur Google Cloud
Servir Gemini et Claude à des applications internes en gardant les données dans l'UE
Utilisez le point de terminaison multirégional UE avec l'IAM et les VPC Service Controls existants ; chaque token coûte 10 % de plus qu'en global, soit 2,20 $ en entrée et 11 $ en sortie par million pour Claude Sonnet 5.5. Désactivez le cache implicite des prompts pour atteindre zéro conservation.
Un ingénieur backend qui classe chaque nuit 50 millions de pages de documents
Traiter un gros arriéré à bas coût, sans exigence de temps réel
Envoyez les tâches en batch, qui divise par deux le prix des tokens, sur Gemini 3.8 Flash. Intégrez le doublement du prix catalogue de Flash en janvier 2027 avant de valider un budget annuel.
Un responsable IA chez un distributeur qui choisit un environnement d'exécution pour agents
Déployer des agents en contact avec les clients, avec mémoire, validation des outils et évaluation en direct
Les agents ADK tournent sur Agent Runtime avec Memory Bank et Agent Gateway pour les outils approuvés. Cela évite de construire la tuyauterie, mais les interfaces sont propres à Google, et passer à AWS plus tard implique une réécriture.
Un responsable financier dans une société SaaS qui dépense environ 60 000 $ par mois en API de modèles
Obtenir des coûts unitaires prévisibles sur Gemini
Au-delà de 50 000 $ sur 30 jours, la dépense relève désormais du Standard PayGo Tier 4, et le débit provisionné coûte 2,74 $ par GSU-heure avec un engagement d'un an, contre 7,14 $ pour une semaine. Un Flexible Savings Plan peut réduire le reste.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Activez l'API dans un projet Google Cloud, attribuez les rôles IAM et appelez les modèles via le Gen AI SDK ou REST. Attendez-vous à ce que les anciens guides et les réponses Stack Overflow utilisent les noms Vertex AI.
- Intégrations
- Gen AI SDK, REST, le SDK Python google-cloud-agentplatform 2.x pour les agents, ADK, Agent Gateway et Agent Registry, VPC Service Controls et CMEK sur les sandboxes.
- Données et confidentialité
- Google affirme ne pas entraîner ses modèles sur les données clients sans autorisation. Par défaut, les prompts sont mis en cache mémoire jusqu'à 24 heures, les journaux du grounding Search sont conservés trois jours et Deep Research garde les sessions jusqu'à sept jours ; chacun de ces points doit être traité séparément pour atteindre zéro conservation.
- Coût à grande échelle
- Un milliard de tokens en entrée et 200 millions en sortie par mois sur Gemini 3.8 Flash coûtent environ 1 500 $ sur le point de terminaison global aujourd'hui et environ 3 000 $ à partir de janvier 2027, plus 10 % pour un point de terminaison régional.
- Limites
- Le débit dépend du palier de dépense Standard PayGo, le Tier 4 commençant au-delà de 50 000 $ sur 30 jours ; Priority PayGo et le débit provisionné garantissent de la capacité. Les prompts à long contexte de plus de 200 000 tokens sont facturés à des tarifs plus élevés sur tous les tokens.
Les points forts
- Accès en premier à Gemini, plus Claude Opus, Sonnet et Haiku 5.5 sur la même facture
- Plus de 200 modèles dans Model Garden
- Inférence batch et flex à moitié prix
- Pas d'entraînement sur les données clients sans autorisation ; journalisation des requêtes désactivée par défaut
- Débit provisionné avec des durées d'une semaine à un an
Les points faibles
- Gemini 4 Argon double le 1er décembre 2026 et 3.8 Flash le 1er janvier 2027
- Les points de terminaison régionaux coûtent 10 % de plus et ceux des modèles affinés 1,5 fois le tarif de base
- Le cache de prompts de 24 heures et les journaux du grounding Search restent actifs tant que vous ne changez pas les réglages
- La scission du SDK Python en septembre 2026 a cassé le code d'agent existant
- Les fonctions d'agent vous lient à des API propres à Google
Idéal pour
Les équipes sur Google Cloud, ou toute organisation qui standardise sur Gemini, et qui veulent des contrôles d'entreprise et Claude sous un même compte.
Alternatives à Google Agent Platform (Vertex AI)
Google Agent Platform (Vertex AI) : questions fréquentes
- Google Agent Platform (Vertex AI) vaut-il le coup ?
- Gemini arrive ici en premier et Claude figure sur la même facture, mais deux prix de lancement doublent en dix semaines et le changement de nom de Google a coupé la documentation en deux. Nous lui donnons 4.2 sur 5.
- Combien coûte Google Agent Platform (Vertex AI) ?
- Par million de tokens, par exemple Gemini 3.8 Flash à 0,75 $ en entrée / 3,75 $ en sortie (jusqu'au 31 décembre 2026, puis 1,50 $ / 7,50 $), Gemini 4 Argon à 2 $ / 10 $ (jusqu'au 30 novembre 2026, puis 4 $ / 20 $), Gemini 3.1 Pro Preview à 2 $ / 12 $, Claude Sonnet 5.5 à 2 $ / 10 $. Les points de terminaison non globaux coûtent 10 % de plus ; le batch est à moitié prix. Débit provisionné de 2,74 $ à 7,14 $ par GSU-heure selon la durée d'engagement.
- Quels sont les inconvénients de Google Agent Platform (Vertex AI) ?
- Gemini 4 Argon double le 1er décembre 2026 et 3.8 Flash le 1er janvier 2027; les points de terminaison régionaux coûtent 10 % de plus et ceux des modèles affinés 1,5 fois le tarif de base; le cache de prompts de 24 heures et les journaux du grounding Search restent actifs tant que vous ne changez pas les réglages; la scission du SDK Python en septembre 2026 a cassé le code d'agent existant; les fonctions d'agent vous lient à des API propres à Google.
- À qui s’adresse Google Agent Platform (Vertex AI) ?
- Les équipes sur Google Cloud, ou toute organisation qui standardise sur Gemini, et qui veulent des contrôles d'entreprise et Claude sous un même compte.
- Combien coûte Google Agent Platform (Vertex AI) pour une équipe ou en production ?
- Un milliard de tokens en entrée et 200 millions en sortie par mois sur Gemini 3.8 Flash coûtent environ 1 500 $ sur le point de terminaison global aujourd'hui et environ 3 000 $ à partir de janvier 2027, plus 10 % pour un point de terminaison régional.
- Google Agent Platform (Vertex AI) est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Google affirme ne pas entraîner ses modèles sur les données clients sans autorisation. Par défaut, les prompts sont mis en cache mémoire jusqu'à 24 heures, les journaux du grounding Search sont conservés trois jours et Deep Research garde les sessions jusqu'à sept jours ; chacun de ces points doit être traité séparément pour atteindre zéro conservation.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Google Agent Platform (Vertex AI) ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont Amazon Bedrock, Together AI, Baseten et OpenRouter.
Réponses vérifiées le 23 oct. 2026.