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Observabilidad y trazas
Ve cada prompt, llamada a herramientas, coste y latencia en producción. Cuando un agente se porta mal, necesitas la traza. La observabilidad es también la forma de saber qué costes recortar.
Por Sheela · Comprobado el 23 oct 2026 · Cómo hacemos las reseñas
Cómo elegir
- Alojamiento propio y código abierto: guarda las trazas en tu propia infraestructura.
- Si ya usas LangChain o LangGraph: el trazador alojado creado para ellos.
- Paneles de costes por usuario o por función: un gateway que registre el gasto.
Qué tener en cuenta
Las preguntas que distinguen las opciones, por orden de importancia.
01
OpenTelemetry de entrada y de salida
La instrumentación es la parte que cuesta cambiar, así que emite spans estándar de OpenTelemetry y mantén reemplazable el backend. Comprueba si una herramienta acepta OpenTelemetry (Langfuse, Opik, LangSmith, Braintrust y Weave lo hacen), si está construida sobre él (Arize Phoenix con OpenInference) y qué convenciones de atributos para LLMs lee mejor: en el ecosistema de OpenTelemetry existen tanto las convenciones de OpenInference como las de OpenLLMetry.
02
Alojamiento propio o SaaS, y qué permite la licencia
Las trazas contienen prompts, documentos y respuestas, a menudo con datos de clientes. Langfuse (núcleo MIT con carpetas ee/ comerciales) y Opik (Apache 2.0 en todo) pueden alojarse por tu cuenta gratis; Phoenix también, pero su Elastic License 2.0 prohíbe ofrecerlo como servicio alojado a terceros. LangSmith, Braintrust y Weave reservan el alojamiento propio para contratos Enterprise. Alojarlo tú implica operar bases de datos como ClickHouse y Postgres, así que cuenta ese tiempo de operación en el precio.
03
Controles de retención y de datos personales
Los planes gratuitos en la nube guardan los datos de 14 a 60 días; una retención más larga es un extra de pago casi en todas partes, y LangSmith redujo la retención ampliada de trazas a 180 días en septiembre de 2026. Si los prompts contienen datos personales, busca anonimización en el cliente antes de subirlos (los SDKs de Braintrust la admiten), enmascaramiento en el servidor (de pago en Langfuse) y políticas de retención por proyecto, y asegúrate de que tu acuerdo de tratamiento de datos cubre al proveedor.
04
Seguimiento del coste por usuario y por función
La observabilidad es la forma en que la mayoría de equipos descubren qué costes recortar. Comprueba que la herramienta registra el número de tokens y el coste por span, calcula bien el precio de los modelos incluidos los tokens en caché y puede agrupar el gasto por usuario, función o etiqueta. Si ya enrutas las llamadas por un gateway, sus registros de gasto pueden cubrir esto sin un trazador aparte.
05
Cómo te facturan
Las unidades de precio varían y hacen difícil comparar presupuestos: Langfuse factura unidades, Opik y Arize facturan spans, LangSmith factura trazas más puestos, Braintrust factura gigabytes procesados y puntuaciones, y Weave factura la ingesta por megabyte por encima de un pequeño saldo. Calcula un mes de tráfico realista, incluidos los prompts grandes y las salidas de herramientas, en los términos de cada proveedor antes de elegir.
06
Evaluaciones y gestión de prompts en el mismo sitio
El mejor circuito de retroalimentación convierte una traza mala de producción en una entrada de un conjunto de datos y en una prueba de regresión. Langfuse, Opik, Phoenix, LangSmith y Braintrust combinan trazas con conjuntos de datos, puntuación con LLM como juez y versionado de prompts; OpenLLMetry es solo instrumentación y necesita un backend para todo eso.
07
Vistas de trazas pensadas para agentes
Las trazas de agentes son árboles profundos de llamadas a modelos, llamadas a herramientas y subagentes. Busca vistas que muestren sesiones y turnos, no solo spans planos, e integraciones nativas con tu framework: LangSmith para LangGraph, los parches de una línea de Weave para el OpenAI Agents SDK, el Claude Agent SDK y Google ADK, y una amplia cobertura de frameworks en Langfuse y Phoenix.
08
Propiedad y riesgo para la hoja de ruta
Casi todos los proveedores de esta lista han cambiado de manos hace poco: ClickHouse compró Langfuse, Dynatrace compró Arize, ServiceNow compró Traceloop, CoreWeave es dueña de Weights & Biases y presenta Agent Lens como sucesor de Weave, y Helicone pasó a modo de mantenimiento después de que la comprara Mintlify. La instrumentación estándar es la cobertura frente a ese riesgo.
En qué se diferencian las opciones
Aquí hay tres tipos de herramienta. Las plataformas de código abierto (Langfuse, Opik, Arize Phoenix) guardan y muestran trazas, ejecutan evaluaciones y gestionan prompts, y pueden alojarse gratis por tu cuenta o comprarse como servicio en la nube; se diferencian sobre todo en la licencia, el tamaño del ecosistema y la unidad de precio. Las plataformas alojadas (LangSmith, Braintrust, W&B Weave) ofrecen el mismo núcleo como servicio gestionado por el proveedor, con vínculos más estrechos con un framework o un flujo de trabajo, y alojamiento propio solo en los planes Enterprise. Las bibliotecas de instrumentación (OpenLLMetry) solo producen spans de OpenTelemetry y los envían al backend que elijas, incluidas herramientas APM generales como Datadog o Grafana.
Los monitores generales de errores e infraestructura (Sentry, Grafana) complementan estas herramientas, pero no sustituyen una vista de trazas que entienda los LLMs. Helicone, en su día una opción popular basada en proxy, está en modo de mantenimiento desde marzo de 2026 y no se recomienda para proyectos nuevos.
11 herramientas comparadas
Ordenadas por nuestra nota. Abre cualquier reseña para ver las fuentes, los precios y el veredicto completo.
| Herramienta | Nota | Nuestro veredicto | Ideal para | Precio |
|---|---|---|---|---|
| Langfuserepo | 4.6/5 | Trazas de LLM neutrales respecto al framework que puedes poseer por completo: la versión gratuita autoalojada cubre casi todo, y la nube tiene precio ajustado hasta la unidad. | Equipos que quieren trazas y evaluación neutrales respecto al framework, para autoalojar gratis o contratar como servicio en la nube a un precio razonable. | Gratuito y de código abierto bajo MIT, salvo las carpetas ee/, con licencia comercial. Nube: Hobby gratis (50k unidades/mes); Core 29 $/mes; Pro 199 $/mes (complemento Teams +300 $); Enterprise 2.499 $/mes; exceso a 8 $ por cada 100k unidades, que baja a 6 $ por encima de 50M. |
| MLflowrepo | 4.4/5 | Sigue siendo el sitio por defecto para registrar experimentos de ML, ahora con tracing y evaluación de LLM incluidos gratis; protege el servidor antes de que nadie más pueda llegar a él. | Equipos de Python que entrenan modelos y crean funciones con LLM y quieren un único sistema de registro gratuito y autoalojado para ambas cosas. | Gratis y de código abierto bajo Apache-2.0; solo pagas el servidor, la base de datos y el almacenamiento de objetos. MLflow gestionado en Databricks no tiene precio de lista propio y se factura a través del cómputo de Databricks; la Free Edition es solo para uso personal. |
| Braintrustherramienta | 4.3/5 | Braintrust es para equipos cuya pregunta más difícil es si el último cambio mejoró el producto, y factura por datos en lugar de por persona, lo que conviene a los equipos grandes y escuece a los agentes que registran mucho. | Equipos de producto que quieren desarrollo guiado por evaluaciones con trazado alojado y no les importa pagar por un servicio gestionado. | Starter gratis (1 GB de datos, 10k puntuaciones, 10 $ en créditos de modelos, retención de 14 días, usuarios ilimitados; después 4 $/GB y 2,50 $ por 1.000 puntuaciones). Pro 249 $/mes (5 GB, 50k puntuaciones, 100 $ en créditos de modelos, retención de 30 días; después 3 $/GB y 1,50 $ por 1.000 puntuaciones). Enterprise a medida, con SAML, BAA y plano de datos autoalojado. Las startups que cumplen requisitos tienen Pro gratis de 6 a 12 meses. |
| Arize Phoenixrepo | 4.2/5 | Phoenix tiene el ciclo de evaluación más sólido de las herramientas abiertas de trazas, envuelto en una licencia y un propietario de los que los equipos legales querrán hablar. | Ingenieros y científicos de datos que quieren trazas basadas en estándares con un ciclo de evaluación sólido, empezando en un portátil. | Gratuito para autoalojar con la Elastic License 2.0 (código disponible; no se puede alojar como servicio para terceros). Arize AX gestionado: Free (25k spans al mes, 15 días de retención, 1 GB); Pro 50 $/mes (50k spans, 30 días, 10 GB); Enterprise a medida. |
| LangSmithherramienta | 4.2/5 | LangSmith tiene el trazado y la evaluación más profundos y maduros para agentes de LangGraph, vendidos por licencia a un precio que premia a los equipos pequeños con presupuestos grandes. | Equipos que construyen agentes de producción sobre LangChain o LangGraph y quieren trazado, evaluación y despliegue alojados de un solo proveedor. | Developer gratuito (1 licencia, 5.000 trazas base/mes). Plus 39 $/licencia/mes (10.000 trazas base, después pago por uso; un despliegue serverless pequeño). Enterprise a medida, con opciones híbridas o autoalojadas. Trazas base conservadas 14 días, trazas extendidas 180 días. |
| Opikrepo | 4.1/5 | Opik regala el servidor completo bajo Apache 2.0 y vende el plan alojado más barato, pero la versión autoalojada no tiene cuentas de usuario y por defecto envía datos a Comet. | Equipos que quieren una plataforma de trazas y evaluación con licencia permisiva y autoalojable, o una alojada de bajo coste. | Gratis y de código abierto bajo Apache 2.0. Cloud: Free (25.000 spans/mes, retención de 60 días); Pro 19 $/mes (100.000 spans, y después 5 $ por cada 100.000; complemento de retención de 400 días a 29 $ por cada 100.000 spans); Enterprise a medida. |
| Arize AXherramienta | 4.1/5 | Arize AX ofrece trazado y evaluaciones de agentes serios sobre instrumentación abierta, pero sus planes baratos se agotan rápido y su hoja de ruta pertenece ahora a Dynatrace. | Equipos de ingeniería con agentes en producción que quieren trazado y evaluaciones alojados sobre instrumentación abierta y portable, y pueden negociar un contrato Enterprise. | AX Free 0 $ (25.000 spans, 1 GB al mes, retención de 15 días); AX Pro 50 $/mes (50.000 spans, 10 GB, retención de 30 días); Enterprise a medida con SSO, HIPAA y autoalojamiento. Usuarios ilimitados en todos los planes. |
| OpenLLMetryrepo | 4.1/5 | Instrumenta las llamadas a LLM una sola vez en OpenTelemetry estándar y conserva la libertad de elegir backend, después de cambiar dos valores por defecto que envían las instrucciones completas a la nube de Traceloop. | Equipos estandarizados en OpenTelemetry que quieren trazas de LLM en su pila de observabilidad actual sin el SDK de un proveedor. | Gratis y de código abierto bajo Apache 2.0. La plataforma alojada de Traceloop, ahora de ServiceNow: Free hasta 50.000 spans al mes con retención de 24 horas; Enterprise (SOC 2, on-prem) bajo presupuesto. |
| Datadog LLM Observabilityherramienta | 4.0/5 | Si tu empresa ya vive en Datadog, este es el lugar sensato para vigilar tus agentes, y su facturación por llamada al modelo es más justa de lo que parece a primera vista. | Equipos de ingeniería que ya usan Datadog y quieren las trazas de sus agentes junto a la monitorización de servicios e infraestructura. | Free hasta 40K spans de LLM al mes con 15 días de retención. Pro desde 160 $/mes anual, 200 $ mes a mes o 240 $ bajo demanda, por 100K spans de LLM; después 3,50 $ (anual), 4,20 $ (mes a mes) o 5 $ (bajo demanda) por cada 10K spans de LLM. Complementos de retención a 6,50 $, 8 $ y 9 $ por cada 10K spans al mes para 30, 60 y 90 días. Solo se facturan los spans de LLM. |
| Splunk Agent Observabilityherramienta | 3.7/5 | Los pequeños modelos juez de Galileo abaratan puntuar cada conversación de un agente, pero con Splunk se ha convertido en una compra empresarial con una llamada de ventas por delante. | Grandes organizaciones que ya usan Splunk Observability y quieren puntuar cada conversación de sus agentes y bloquear acciones inseguras en tiempo de ejecución. | Agent Observability desde 100 $/mes por 1,2M spans al año, con facturación anual, con 500M tokens de Luna y 5 ajustes finos de Luna al año; tokens de Luna adicionales y retención ampliada bajo presupuesto. Splunk Observability Cloud Free Edition (hasta 15 hosts, sin caducidad) incluye trazas de agentes. Los antiguos planes Free (5.000 trazas al mes) y Pro (100 $/mes con pago anual, 50.000 trazas) de Galileo ya no se publican. |
| W&B Weaverepo | 3.6/5 | Merece la pena activarlo si tus modelos ya viven en Weights & Biases; a 0,10 $ el megabyte, cuesta venderlo a quien empieza de cero. | Equipos que ya usan Weights & Biases para entrenar modelos y quieren las trazas y evaluaciones de LLM en el mismo sitio. | SDK gratuito con Apache 2.0. Alojado: Free (1 GB de ingesta de Weave al mes); Pro desde 60 $/mes (1,5 GB, y después 0,10 $/MB); Enterprise a medida (excedente publicado a 0,20 $/MB), con despliegue dedicado. |
Lado a lado
Las especificaciones que importan en este paso. Comprobado el 23 oct 2026; confírmalo en la web del proveedor antes de decidirte.
| Herramienta | Tipo | Licencia | Alojamiento propio | OpenTelemetry | Retención en el plan gratuito |
|---|---|---|---|---|---|
| Langfuse | Trazas, evaluaciones, prompts | Núcleo MIT; ee/ comercial | Gratis, casi completo | Acepta OTel | 30 días (Hobby) |
| Braintrust | Evaluaciones y trazas alojadas | Propietaria (autoevals MIT) | Solo Enterprise (plano de datos) | Acepta OTel | 14 días |
| Arize Phoenix | Trazas, evaluaciones, prompts | Elastic License 2.0 | Gratis; sin alojarlo para terceros | Construido sobre OTel/OpenInference | 15 días (Arize AX Free) |
| LangSmith | Trazas, evaluaciones y despliegue alojados | Propietaria | Solo Enterprise | Acepta OTel | 14 días (trazas base) |
| Opik | Trazas, evaluaciones, prompts | Apache 2.0 | Gratis, mismo código que la nube | Acepta OTel | 60 días |
| OpenLLMetry | Solo biblioteca de instrumentación | Apache 2.0 | Usa tu propio backend | Emite spans de OTel | Depende del backend |
| W&B Weave | SDK de trazas y evaluaciones, alojado | SDK Apache 2.0 | Solo Enterprise dedicado | Endpoint OTLP | No publicado |
Conéctalo a tu agente
Servidores MCP que permiten a asistentes como Claude, ChatGPT y Cursor usar estas herramientas directamente.
Dónde encaja esta etapa
- Chatea con tus documentos: empezaríamos con Langfuse.
- Agente de atención al cliente: empezaríamos con LangSmith.
- Agente de programación: empezaríamos con Langfuse.
- Investigación y grafo de conocimiento: empezaríamos con Arize Phoenix.
- Asistente con memoria a largo plazo: empezaríamos con Langfuse.
- Agente de voz: empezaríamos con Langfuse.
- Procesamiento de documentos: empezaríamos con Opik.
- Tu propio modelo con fine-tuning: empezaríamos con Langfuse.
- Automatización de flujos de trabajo: empezaríamos con Langfuse.