¿Qué es mindwalk?
mindwalk lee los registros de sesión que los agentes de código dejan en disco y los reproduce sobre un mapa del código. Los archivos se iluminan a medida que el agente los busca, los lee y los edita, así que de un vistazo ves dónde exploró, hasta dónde se extendieron sus cambios y si comprobó su trabajo. Una línea de tiempo marca las compactaciones de contexto, los lanzamientos de subagentes y los turnos del usuario, y la traza de cada subagente puede reproducirse por separado.
También tiene un paso de evaluación opcional: tu propia CLI de `claude` o `codex` redacta criterios de éxito a partir de tu petición y puntúa la sesión en cuatro dimensiones fijas (exploración, alcance, divagación, verificación), con cada hallazgo enlazado a eventos de la línea de tiempo.
Es un único binario de Go con un front end en React y Three.js, con licencia MIT, de Ricko Yu, autor de Air, la herramienta de recarga en vivo para Go. La v0.5.0 salió el 7 de agosto de 2026, el último commit llegó el 10 de agosto y el repositorio tenía unas 1.400 estrellas en la última comprobación.
¿Merece la pena mindwalk?
mindwalk responde a una pregunta que los registros JSONL en bruto no responden: qué consideró relevante el agente. Cada archivo conserva su contacto más profundo (visto, leído o editado), los archivos borrados permanecen como estructuras de alambre, y el histograma de reproducción colorea la observación en tonos fríos y la modificación en cálidos, así que un agente que editó antes de leer se ve enseguida. Una franja de revisión reúne en una línea la tasa de errores, los archivos muy modificados y las ediciones posteriores a la última verificación, que es la parte que un revisor usará a diario.
El diseño de privacidad es cuidadoso. La visualización es totalmente local y no envía nada; el instalador comprueba el binario con las sumas de verificación publicadas. La evaluación es opcional y ejecuta tu propia CLI sin herramientas, sin servidores MCP y sin ajustes, y solo envía los mensajes del usuario de esa sesión, las rutas de archivos y resúmenes de una línea de cada evento. Los veredictos se agregan de forma mecánica a partir de la gravedad de los hallazgos en lugar de dejarlos al modelo, y los criterios se reutilizan cuando la redacción de la tarea no ha cambiado, así que las puntuaciones repetidas siguen siendo comparables.
La cobertura es la limitación. Lee registros de Claude Code, Codex y pi; el soporte para OpenCode, Crush y Antigravity solo existe como peticiones y pull requests abiertas, entre ellas una serie de nueve partes para Crush abierta el 9 de septiembre y sin fusionar en la última comprobación. Con 17 incidencias y pull requests abiertas, cinco versiones entre el 11 de julio y el 7 de agosto y nada fusionado desde el 10 de agosto, es una v0.5 que funciona más que un producto mantenido.
Convive con ccusage en lugar de sustituirlo: ccusage te dice cuánto costó una sesión y mindwalk muestra lo que hizo. Ninguno tiene vista de equipo, y mindwalk solo ve las sesiones que siguen en disco, así que la limpieza de transcripciones a los 30 días que Claude Code aplica por defecto limita hasta dónde puede remontarse.
Dónde se gana su sitio
Un responsable técnico que revisa pull requests abiertas por Claude Code
Comprobar si los cambios del agente se quedaron dentro del alcance del ticket
Abrir la sesión con `mindwalk open <session.jsonl>` y recorrer la línea de tiempo; el ámbar fuera de los directorios esperados es la señal para leer el diff con atención. Gratis, y lleva un minuto por sesión.
Un desarrollador que ajusta CLAUDE.md o una skill
Ver si las nuevas instrucciones cambian cuánto explora el agente antes de editar
Ejecutar `mindwalk analyze` sobre sesiones de antes y después del cambio y comparar las dimensiones de exploración y verificación. Cada análisis son hasta dos llamadas con tu propio plan de Claude o Codex.
Un responsable de ingeniería que dirige un piloto de agentes con cinco desarrolladores
Enseñar al equipo ejemplos concretos de sesiones de agente buenas y malas
Exportar una reproducción a .webm desde el menú del panel, grabada en el cliente, y compartirla en una retrospectiva. No hay servidor compartido, así que cada desarrollador exporta desde su propia máquina.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- `curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/cosmtrek/mindwalk/master/scripts/install.sh | sh` instala en ~/.local/bin tras comprobar la suma de verificación; los archivos para Windows están en GitHub Releases. Al ejecutar `mindwalk` escanea ~/.claude/projects, ~/.codex/sessions y ~/.pi/agent/sessions y abre un navegador.
- Integraciones
- Adaptadores de sesión para Claude Code, Codex y pi; la CLI de `claude` o `codex` como juez de la evaluación; exportaciones JSON de la traza, el mapa del repositorio y los informes, con esquemas en schema/. Los usuarios de Nix pueden instalarlo con el flake numtide/llm-agents.
- Datos y privacidad
- La visualización es local y no envía nada. La evaluación, solo cuando la ejecutas, envía los mensajes del usuario, las rutas de archivos y los resúmenes de eventos de una sesión al modelo que hay detrás de tu propia CLI; los informes se guardan en caché en ~/.mindwalk/reports. Licencia MIT.
- Coste a escala
- Gratis; la evaluación cuesta hasta dos llamadas al modelo por sesión con tu plan actual. No hay edición alojada ni de pago.
- Límites
- Solo tres formatos de agente; sin cambios fusionados desde agosto de 2026; sirve en un puerto local aleatorio por máquina, sin vista multiusuario; el historial se limita a los registros que el agente aún conserva.
Lo bueno
- Visualización totalmente local; no se envía nada salvo que evalúes
- Trazas de subagentes reproducibles en el mismo mapa
- Evaluación enlazada a evidencias con veredictos mecánicos
- Un único binario de Go con instalador verificado por suma de comprobación
Lo malo
- Por ahora solo registros de Claude Code, Codex y pi
- Sin cambios fusionados desde el 10 de agosto de 2026
- Sin vista de equipo ni de varias máquinas
- La evaluación consume tokens de tu propio plan
Ideal para
Desarrolladores y responsables técnicos que revisan el trabajo de agentes de código y quieren ver la huella del agente antes de leer su diff.
Alternativas a mindwalk
mindwalk: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena mindwalk?
- Ver por dónde ha divagado un agente en tu repositorio lleva segundos con mindwalk, pero es una herramienta joven cuyo desarrollo se ha detenido desde agosto. Le damos un 3.6 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta mindwalk?
- Gratuito y de código abierto (MIT). La evaluación de sesiones usa tu plan actual de Claude o Codex.
- ¿Qué inconvenientes tiene mindwalk?
- Por ahora solo registros de Claude Code, Codex y pi; sin cambios fusionados desde el 10 de agosto de 2026; sin vista de equipo ni de varias máquinas; la evaluación consume tokens de tu propio plan.
- ¿Para quién es mindwalk?
- Desarrolladores y responsables técnicos que revisan el trabajo de agentes de código y quieren ver la huella del agente antes de leer su diff.
- ¿Cuánto cuesta mindwalk para un equipo o en producción?
- Gratis; la evaluación cuesta hasta dos llamadas al modelo por sesión con tu plan actual. No hay edición alojada ni de pago.
- ¿Es mindwalk seguro para los datos de la empresa?
- La visualización es local y no envía nada. La evaluación, solo cuando la ejecutas, envía los mensajes del usuario, las rutas de archivos y los resúmenes de eventos de una sesión al modelo que hay detrás de tu propia CLI; los informes se guardan en caché en ~/.mindwalk/reports. Licencia MIT.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a mindwalk?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son ccusage, claude-mem y Graphify.
Respuestas comprobadas el 26 oct 2026.