¿Qué es OpenHands?
OpenHands (antes OpenDevin) ha cambiado de forma. Su repositorio principal distribuye ahora Agent Canvas, un centro de control autoalojado para agentes de programación y automatizaciones, en lugar de una única app de agente. Canvas ejecuta por defecto el agente de código abierto OpenHands, pero también puede manejar Claude Code, Codex, Gemini CLI, Pi, OpenCode o cualquier agente que hable el Agent Client Protocol (ACP), sobre back ends locales, Docker, máquinas virtuales o en la nube. El repositorio pasó de la organización All-Hands-AI a OpenHands.
El sistema está repartido en varios repositorios: Canvas, el front end en TypeScript, vive aquí; el SDK de Python y el Agent Server están en software-agent-sdk; la programación de tareas y los webhooks están en un servicio de automatización aparte. Las automatizaciones se ejecutan según un calendario o con eventos de Slack, GitHub, Linear y otros servicios.
Canvas tiene licencia MIT y es gratis para autoalojar. Un plan Teams añade identidad multiusuario, RBAC, SSO y presupuestos; Enterprise es a medida. La versión 1.32.0 salió el 23 de octubre de 2026.
¿Cuánto cuesta OpenHands?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Self-hosted | Free | MIT, con tu propia clave de modelo |
| Teams | $499/month | Hasta 10 usuarios; puestos extra 50 $/mes; 5.000 sesiones al mes |
| Enterprise | Custom |
Agent Canvas gratis para autoalojar (MIT), con tu propia clave de modelo. Teams 499 $/mes para hasta 10 usuarios (puestos extra 50 $/mes, 5.000 sesiones al mes); Enterprise a medida.
¿Merece la pena OpenHands?
Hoy OpenHands se entiende mejor como infraestructura para ejecutar agentes de programación que como un agente más. Según nuestra lectura de las notas de versión, el repositorio principal distribuye Agent Canvas desde el verano de 2026: una sola interfaz para el agente OpenHands, Claude Code, Codex y otros agentes ACP, que alterna entre un portátil, una máquina virtual compartida y la nube de OpenHands. Con unas 91.600 estrellas en GitHub sigue siendo uno de los mayores proyectos de agentes de código abierto, y publica versiones sin descanso: de la 1.27.0 a la 1.32.0 en los once días hasta el 23 de octubre de 2026.
La capa de automatización es donde se gana el sueldo con los equipos. Los agentes se ejecutan según un calendario o con eventos de webhook, publican informes en Slack o dividen una incidencia de GitHub en tareas, y con OH_CONVERSATION_RUNTIME=docker cada conversación tiene su propio contenedor, de modo que varias pueden trabajar a la vez. Es el modelo de delegación para el que se creó el OpenHands original, ampliado ahora a agentes de otros proveedores, cuyos inicios de sesión de suscripción o claves de API debe guardar el back end.
La seguridad es el precio de ese alcance, y la documentación lo dice. La instalación más rápida ejecuta el servidor del agente directamente en tu máquina con acceso completo al sistema de archivos. La guía de autoalojamiento advierte que cualquiera que llegue al servidor del agente puede leer archivos, ejecutar comandos y usar la red, y que el editor VS Code incluido comparte el origen de Canvas, así que un script ahí podría leer la clave de API de sesión de cada back end guardado en el navegador (incidencia #16492). En marzo de 2026 se publicó un aviso de gravedad alta por inyección de comandos en el gestor de diffs de Git. La analítica de PostHog sigue desactivada hasta que el usuario da su consentimiento.
Pagar es opcional, pero el precio está pensado para equipos. La edición gratuita es de un solo usuario o una identidad compartida; Teams cuesta 499 $ al mes para hasta 10 usuarios, limita el uso a 5.000 sesiones al mes y añade el SSO, el RBAC y los presupuestos que le faltan a la edición gratuita. Frente a Cline u OpenCode, que viven en un editor o una terminal, OpenHands pide un servidor y algo de endurecimiento, y a cambio ofrece agentes que siguen trabajando cuando se cierra la tapa del portátil.
Dónde se gana su sitio
Un ingeniero de plataforma de una empresa con 60 desarrolladores
Ejecutar agentes de actualización de dependencias y de revisión de código en un servidor compartido
Desplegar Canvas en una máquina virtual cerrada en modo público con LOCAL_BACKEND_API_KEY detrás de nginx y TLS, como describe la guía de autoalojamiento, y lanzar las automatizaciones con webhooks de GitHub. La edición MIT es gratis con una identidad compartida; la identidad por usuario, el RBAC y el SSO suponen Teams a 499 $ al mes para 10 usuarios.
Un desarrollador que paga tanto Claude Code como Codex
Manejar ambos agentes desde un solo sitio y compararlos en la misma tarea
Añadir cada uno como agente ACP en Canvas; el back end lanza la CLI del proveedor con el inicio de sesión de la suscripción o la clave de API existentes. Ejecutar cada conversación en su propio contenedor Docker y darles worktrees separados, ya que las conversaciones sobre el mismo directorio del host comparten archivos.
Una responsable de ingeniería de una agencia de 10 personas
Recibir cada mañana en Slack un resumen de las pull requests abiertas y las compilaciones fallidas
Una automatización programada ejecuta un agente sobre GitHub y publica en Slack. El software es gratis; el coste de funcionamiento son los tokens del modelo de una ejecución diaria. El riesgo es un agente con credenciales de GitHub y Slack en una máquina que hay que tratar como producción.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- `npm install -g @openhands/agent-canvas` y después `agent-canvas` (Node.js 24 o superior y uv), o la imagen de Docker ghcr.io/openhands/agent-canvas publicada en 127.0.0.1:8000. Una primera conversación en local lleva minutos; una máquina virtual pública necesita antes los pasos de firewall, clave de API y TLS de la guía.
- Integraciones
- El agente OpenHands más Claude Code, Codex, Gemini CLI, Pi, OpenCode y otros agentes ACP; Slack, GitHub, Linear, Notion y Datadog mediante automatizaciones; un SDK de Python, un Agent Server REST y un cliente de TypeScript; servidores MCP y cualquier LLM con tu propia clave.
- Datos y privacidad
- Autoalojado por defecto, así que el código y las claves se quedan en tus back ends y las llamadas al modelo van al proveedor que configures. La analítica de PostHog está desactivada hasta que el usuario la acepta. Sin Docker el agente tiene acceso completo al sistema de archivos; el aviso GHSA-7h8w-hj9j-8rjw (alto, inyección de comandos en diffs de Git) se publicó en marzo de 2026.
- Coste a escala
- Gratis autoalojado para un usuario o una identidad compartida, más los costes de la máquina virtual y del modelo. Teams cuesta 499 $ al mes para hasta 10 usuarios, con puestos extra a 50 $ al mes y un límite de 5.000 sesiones al mes; Enterprise elimina el límite a un precio a medida.
- Límites
- Más de 1.000 incidencias abiertas y versiones casi diarias, así que fija la etiqueta de Docker. Los resultados en tareas grandes o poco definidas siguen necesitando revisión humana, y el origen de navegador compartido del editor es un problema de seguridad abierto.
Lo bueno
- Maneja OpenHands, Claude Code, Codex y otros agentes ACP
- Automatizaciones programadas y activadas por webhook
- Contenedor Docker opcional por conversación
- Licencia MIT, cualquier modelo
Lo malo
- La instalación más rápida da al agente acceso completo al sistema de archivos
- El editor incluido puede exponer las claves de sesión guardadas (#16492)
- Multiusuario y SSO requieren Teams a 499 $/mes
- Versiones casi diarias; fija tu versión
Ideal para
Equipos de ingeniería que quieren ejecutar y automatizar varios agentes de programación en su propia infraestructura.
Alternativas a OpenHands
OpenHands: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena OpenHands?
- OpenHands ha pasado de ser un programador autónomo a una centralita de código abierto para muchos, lo que lo hace más útil para los equipos y más fácil de configurar mal. Le damos un 4.4 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta OpenHands?
- Agent Canvas gratis para autoalojar (MIT), con tu propia clave de modelo. Teams 499 $/mes para hasta 10 usuarios (puestos extra 50 $/mes, 5.000 sesiones al mes); Enterprise a medida.
- ¿Qué inconvenientes tiene OpenHands?
- La instalación más rápida da al agente acceso completo al sistema de archivos; el editor incluido puede exponer las claves de sesión guardadas (#16492); multiusuario y SSO requieren Teams a 499 $/mes; versiones casi diarias; fija tu versión.
- ¿Para quién es OpenHands?
- Equipos de ingeniería que quieren ejecutar y automatizar varios agentes de programación en su propia infraestructura.
- ¿Cuánto cuesta OpenHands para un equipo o en producción?
- Gratis autoalojado para un usuario o una identidad compartida, más los costes de la máquina virtual y del modelo. Teams cuesta 499 $ al mes para hasta 10 usuarios, con puestos extra a 50 $ al mes y un límite de 5.000 sesiones al mes; Enterprise elimina el límite a un precio a medida.
- ¿Es OpenHands seguro para los datos de la empresa?
- Autoalojado por defecto, así que el código y las claves se quedan en tus back ends y las llamadas al modelo van al proveedor que configures. La analítica de PostHog está desactivada hasta que el usuario la acepta. Sin Docker el agente tiene acceso completo al sistema de archivos; el aviso GHSA-7h8w-hj9j-8rjw (alto, inyección de comandos en diffs de Git) se publicó en marzo de 2026.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a OpenHands?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son mini-swe-agent, goose, Cline, Hermes Agent y The AI Scientist (v1, v2 and v3).
Respuestas comprobadas el 23 oct 2026.