¿Qué es Google Search Console MCP (mcp-gsc)?
mcp-gsc, de Amin Foroutan, permite que un cliente MCP consulte Google Search Console: listar propiedades, obtener clics, impresiones, CTR y posición por consulta, página, país o dispositivo, comparar dos periodos, inspeccionar hasta 10 URL a la vez para ver el estado de indexación, el último rastreo y los resultados enriquecidos, y leer los sitemaps con sus errores y advertencias. Se ejecuta en tu equipo por stdio e inicia sesión con tu propio cliente OAuth de Google o con una cuenta de servicio.
Google no publica un servidor MCP propio para Search Console, así que este es el punto de referencia de la categoría: unas 2.200 estrellas en GitHub, 283 forks y unas 53.000 descargas del paquete mcp-search-console desde PyPI en el último mes. Es Python con licencia MIT y llegó a la versión 0.4.2 el 6 de noviembre de 2026. No llama a la Indexing API de Google, así que no puede pedir a Google que rastree o indexe una página.
Cómo instalar Google Search Console MCP (mcp-gsc)
uvx mcp-search-console¿Merece la pena Google Search Console MCP (mcp-gsc)?
Lo útil de mcp-gsc es que convierte las preguntas que un SEO ya hace en la interfaz de Search Console en llamadas a herramientas que un modelo puede encadenar. Qué consultas perdieron clics entre dos periodos de 28 días, qué páginas están en la segunda página con muchas impresiones, si diez URL importantes están realmente indexadas y cuándo las rastreó Google por última vez. La analítica avanzada pagina resultados más allá del límite de 25.000 filas por petición de la API, y una inspección por lotes revisa hasta 10 URL por llamada.
El modelo de permisos ahora es el correcto. La versión 0.4.2 solo pide el ámbito webmasters.readonly de Google, salvo que se defina GSC_ALLOW_DESTRUCTIVE=true; en ese caso pide acceso completo de escritura y activa añadir y borrar propiedades y borrar sitemaps. La herramienta submit_sitemap sigue en el conjunto por defecto, pero con un token de solo lectura Google no tiene motivo para aceptarla. Antes de esa versión, el servidor pedía más acceso del que necesitaban sus herramientas por defecto, y un fallo al renovar el token podía borrar el token guardado; el registro de cambios recoge ambas correcciones.
La pega: la configuración es lo más difícil, y es cosa de Google. Hay que crear un proyecto de Google Cloud, activar la API de Search Console, configurar una pantalla de consentimiento OAuth y descargar un archivo de secretos del cliente, o crear una cuenta de servicio y añadirla a cada propiedad con acceso completo. El propio README incluye un vídeo paso a paso por algo. Hace falta Python 3.11, y en Claude Desktop un Python más antiguo falla en silencio, sin herramientas ni registro. Las cuotas de Google también pesan en sitios grandes: la inspección de URL está limitada a 2.000 llamadas al día y 600 por minuto por propiedad, así que un modelo no puede auditar un sitio de 50.000 páginas de una sentada.
Hace menos que algunos rivales más nuevos. El servidor de código abierto no incluye Indexing API, Bing Webmaster Tools ni GA4; el autor reserva esas funciones para una versión alojada de pago, y el README muestra banners de ella. Servidores como google-search-console-mcp de FlorianBruniaux añaden envíos de indexación y Bing, a cambio de una superficie de ataque mayor.
Nuestra opinión: el modo de solo lectura por defecto es lo que más importa en una herramienta que guarda credenciales de tus datos de búsqueda, y esta ya lo hace bien. La mayoría de los equipos SEO necesitan análisis, no escrituras, que es justo el equilibrio que elige.
Dónde se gana su sitio
Un SEO interno de una tienda online de 2.000 páginas
Averiguar por qué cayeron los clics orgánicos el mes pasado
Pide una comparación de los últimos 28 días con los 28 anteriores por página y consulta, y luego inspecciona las diez páginas que más perdieron en busca de problemas de indexación y canonical. Una mañana de hojas de cálculo se queda en unas pocas instrucciones; la API es gratuita.
Un consultor SEO autónomo con ocho propiedades de clientes
Preparar cada mes un informe de oportunidades cercanas para cada cliente
Una cuenta de servicio añadida a cada propiedad permite al agente obtener las consultas en las posiciones 8 a 20 con muchas impresiones y redactar recomendaciones. Mantén el ámbito de solo lectura por defecto para que una instrucción equivocada no pueda borrar el sitemap de un cliente.
Un desarrollador que acaba de migrar un blog a un nuevo framework
Comprobar que las páginas clave están indexadas y que sus sitemaps se leen bien
Lanza una inspección por lotes de las URL más importantes y revisa el número de errores de los sitemaps. La cuota de inspección es de 2.000 llamadas al día por propiedad, suficiente para las comprobaciones puntuales de un sitio pequeño.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Crea un proyecto de Google Cloud, activa la API de Search Console y un cliente OAuth de escritorio o una cuenta de servicio añadida a cada propiedad; después apunta el cliente a uvx mcp-search-console con GSC_OAUTH_CLIENT_SECRETS_FILE o GSC_CREDENTIALS_PATH. La primera ejecución con OAuth abre el navegador para iniciar sesión. Cuenta con 20 a 40 minutos la primera vez.
- Integraciones
- Unas 20 herramientas para propiedades, analítica de búsqueda, comparación de periodos, inspección de URL y sitemaps, además de manifiestos de plugin para Claude Code y Cursor y un Dockerfile. Stdio por defecto; hay un modo SSE para uso remoto.
- Datos y privacidad
- Los datos de Search Console van de Google a tu equipo y de ahí a tu proveedor de modelos. El token OAuth se guarda como token.json en tu carpeta de configuración de usuario. El modo SSE desactiva la protección contra DNS rebinding del SDK de MCP cuando se enlaza a un host remoto, así que mantenlo detrás de tu propia autenticación.
- Coste a escala
- Gratuito; la API de Search Console no tiene coste. A escala el límite es la cuota, no el dinero: 2.000 inspecciones de URL al día por propiedad y 1.200 consultas de analítica por minuto por sitio.
- Límites
- La analítica de búsqueda devuelve como mucho 25.000 filas por petición (el servidor pagina a partir de ahí). Sin Indexing API, así que no hay solicitudes de rastreo. Ocho issues y pull requests abiertos. Las cuentas de servicio necesitan acceso completo en cada propiedad para inspeccionar.
Lo bueno
- Ámbito de Google de solo lectura por defecto desde la 0.4.2
- Comparaci ón de periodos y paginación más allá de 25.000 filas
- Inspección por lotes de hasta 10 URL
- OAuth o cuenta de servicio; se ejecuta en local por stdio
Lo malo
- Proyecto de Google Cloud y configuración OAuth antes de la primera consulta
- Sin Indexing API, Bing ni GA4 en el servidor gratuito
- Requiere Python 3.11+; las versiones antiguas fallan en silencio en Claude Desktop
- El README promociona la versión alojada de pago del autor
Ideal para
SEO y propietarios de sitios que quieren que un asistente analice el rendimiento y la indexación de su propio Search Console sin darle acceso de escritura.
Alternativas a Google Search Console MCP (mcp-gsc)
Google Search Console MCP (mcp-gsc): preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Google Search Console MCP (mcp-gsc)?
- Para un SEO que quiere hacer preguntas a sus propios datos de Search Console, es la opción sensata por defecto, y desde la 0.4.2 ya no puede cambiar nada salvo que se lo indiques. Le damos un 4.2 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Google Search Console MCP (mcp-gsc)?
- Gratuito y de código abierto (MIT). La API de Search Console no cuesta nada; el autor también vende una versión alojada aparte con GA4 y herramientas de palabras clave, con precios en su propio sitio.
- ¿Qué inconvenientes tiene Google Search Console MCP (mcp-gsc)?
- Proyecto de Google Cloud y configuración OAuth antes de la primera consulta; sin Indexing API, Bing ni GA4 en el servidor gratuito; requiere Python 3.11+; las versiones antiguas fallan en silencio en Claude Desktop; el README promociona la versión alojada de pago del autor.
- ¿Para quién es Google Search Console MCP (mcp-gsc)?
- SEO y propietarios de sitios que quieren que un asistente analice el rendimiento y la indexación de su propio Search Console sin darle acceso de escritura.
- ¿Cuánto cuesta Google Search Console MCP (mcp-gsc) para un equipo o en producción?
- Gratuito; la API de Search Console no tiene coste. A escala el límite es la cuota, no el dinero: 2.000 inspecciones de URL al día por propiedad y 1.200 consultas de analítica por minuto por sitio.
- ¿Es Google Search Console MCP (mcp-gsc) seguro para los datos de la empresa?
- Los datos de Search Console van de Google a tu equipo y de ahí a tu proveedor de modelos. El token OAuth se guarda como token.json en tu carpeta de configuración de usuario. El modo SSE desactiva la protección contra DNS rebinding del SDK de MCP cuando se enlaza a un host remoto, así que mantenlo detrás de tu propia autenticación.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Google Search Console MCP (mcp-gsc)?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Firecrawl MCP y Google Workspace MCP servers.
Respuestas comprobadas el 13 nov 2026.
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