¿Qué es Song Finder MCP?
Song Finder MCP es un pequeño servidor stdio que pasa las peticiones al servicio web gratuito songfinder.dev. identify_song reconoce una canción a partir de un enlace de YouTube, TikTok, Instagram, SoundCloud, Bilibili o X, una URL directa de audio o vídeo o un archivo de audio local; search_tracks busca títulos y devuelve códigos ISRC; get_track_analysis devuelve tempo, tonalidad, código Camelot, tonalidades compatibles y valores de energía y estado de ánimo; find_similar_tracks sugiere canciones, opcionalmente limitadas a tonalidades armónicamente compatibles para sesiones de DJ.
Está escrito en TypeScript con licencia MIT, publicado en npm como songfinder-mcp 0.1.0 y como imagen de Docker para amd64 y arm64. El repositorio se creó el 15 de agosto de 2026 y no ha tenido commits desde ese día; tiene 4 estrellas y unas 59 descargas en npm en el último mes.
Cómo instalar Song Finder MCP
npx -y songfinder-mcp¿Merece la pena Song Finder MCP?
Las herramientas están bien elegidas para un público concreto: DJ y productores que quieren tonalidad y tempo sin abrir otra aplicación. get_track_analysis devuelve BPM, tonalidad, código Camelot y las tonalidades compatibles adyacentes, y find_similar_tracks con harmonic en true filtra las sugerencias a esas tonalidades. El ejemplo del README, Blinding Lights a 171 BPM en Camelot 3B, que mezcla con 3A, 2B y 4B, muestra la forma de la respuesta. El tempo se contrasta con un segundo proveedor, y la herramienta lo indica cuando ambos difieren en más de unos 3 BPM, lo que suele significar que uno leyó la pista a la mitad o al doble de velocidad.
Todo el trabajo ocurre en songfinder.dev. El cliente envía una cabecera fija X-SongFinder-Client para saltarse el control antibots del sitio, así que un cambio en cualquiera de los dos lados rompe todas las llamadas; por eso la prueba de humo de los propios mantenedores se ejecuta contra la API real. El reconocimiento tiene límite de peticiones por IP, las subidas locales están limitadas a 10 MB y el README advierte de que las versiones en directo, los remixes y las resubidas suelen fallar o aparecen atribuidos al artista equivocado.
La privacidad merece una lectura antes de usarlo. Los archivos locales se suben a songfinder.dev, que según su política, actualizada el 25 de agosto de 2026, envía el fragmento a ACRCloud, AudioTag o Shazam y no lo conserva después. La política no nombra ninguna empresa ni país detrás del servicio, la web usa Google Analytics y AdSense, y no aborda el uso para entrenamiento. La imagen de Docker, con un montaje de solo lectura, al menos limita lo que el servidor puede alcanzar en tu equipo.
Con 4 estrellas, una única versión 0.1.0 y ningún commit desde el día del lanzamiento, es una comodidad para bibliotecas musicales personales, no algo sobre lo que construir un producto.
Dónde se gana su sitio
Un DJ de bodas que prepara una sesión de dos horas
Encontrar canciones que mezclen bien con el primer baile de los novios
Pide el análisis de la canción y luego llama a find_similar_tracks con harmonic activado para obtener candidatas en tonalidades Camelot adyacentes. Gratis; comprueba cada sugerencia de oído, porque la cobertura de lanzamientos minoritarios es desigual.
Una editora de vídeo en una pequeña agencia de redes sociales
Saber qué canción suena en un clip de TikTok o YouTube antes de licenciarla
Pega el enlace y deja que identify_song devuelva título, artista, sello e ISRC. Trata con cuidado el artista acreditado: las resubidas pueden coincidir con un disco de marca blanca, así que confírmalo con search_tracks.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Una línea en Claude Code (claude mcp add songfinder -- npx -y songfinder-mcp) o el mismo comando npx en otros clientes; Node.js 20 o posterior. La imagen de Docker necesita -i y una carpeta montada para los archivos locales.
- Integraciones
- Cuatro herramientas: identify_song, search_tracks, get_track_analysis y find_similar_tracks. Enlaces de YouTube, TikTok, Instagram, SoundCloud, Bilibili y X; archivos mp3, m4a, wav, flac, ogg, opus, aac o webm.
- Datos y privacidad
- Los enlaces y fragmentos subidos van a songfinder.dev, que envía el audio a ACRCloud, AudioTag o Shazam y dice no conservarlo. La web usa Google Analytics y AdSense; no se publican el operador ni el uso para entrenamiento.
- Límites
- El reconocimiento tiene límite de peticiones por IP; las subidas están limitadas a 10 MB; el endpoint de canciones similares admite aproximadamente una llamada cada 3 segundos. Las versiones en directo, los remixes y los lanzamientos regionales a menudo no tienen coincidencia ni análisis.
Lo bueno
- BPM, tonalidad y código Camelot en una llamada
- Filtro armónico para sugerencias de DJ
- Sin clave de API ni cuenta
- Imagen de Docker con opción de montaje de solo lectura
Lo malo
- Depende por completo de un único servicio web gratuito
- No se publican el operador ni el país del servicio
- Los archivos locales se suben para el reconocimiento
- Una sola versión 0.1.0, sin commits desde el lanzamiento
Ideal para
DJ y productores aficionados que quieren etiquetar pistas con tempo y tonalidad desde Claude o Cursor y aceptan que los fragmentos vayan a un servicio de terceros.
Alternativas a Song Finder MCP
Song Finder MCP: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Song Finder MCP?
- Un atajo ordenado de cuatro herramientas para saber qué canción suena y en qué tonalidad, que depende por completo de un servicio web gratuito cuyo operador no nombra su política de privacidad. Le damos un 3.1 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Song Finder MCP?
- Gratuito (MIT). La API de songfinder.dev a la que llama no necesita clave ni cuenta; la web muestra publicidad de Google AdSense.
- ¿Qué inconvenientes tiene Song Finder MCP?
- Depende por completo de un único servicio web gratuito; no se publican el operador ni el país del servicio; los archivos locales se suben para el reconocimiento; una sola versión 0.1.0, sin commits desde el lanzamiento.
- ¿Para quién es Song Finder MCP?
- DJ y productores aficionados que quieren etiquetar pistas con tempo y tonalidad desde Claude o Cursor y aceptan que los fragmentos vayan a un servicio de terceros.
- ¿Es Song Finder MCP seguro para los datos de la empresa?
- Los enlaces y fragmentos subidos van a songfinder.dev, que envía el audio a ACRCloud, AudioTag o Shazam y dice no conservarlo. La web usa Google Analytics y AdSense; no se publican el operador ni el uso para entrenamiento.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Song Finder MCP?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Audio Studio MCP y Ableton MCP.
Respuestas comprobadas el 6 nov 2026.