¿Qué es DecisionNode?
DecisionNode es un modelo de decisión "System One" alojado de Bynn Intelligence, Inc., una sociedad de Delaware con sede en San Francisco. Como Jev, no escribe texto: envías un estado (texto, JSON, hasta 16 imágenes o vídeo en forma de fotogramas) y preguntas con nombre a POST /v1/decide, y responde a todas las preguntas en una sola pasada. Tiene seis tipos de respuesta: choice, score, truth (la probabilidad de que una afirmación sea cierta), number, point y box; los dos últimos dan coordenadas en una imagen. Un segundo endpoint, /v1/systemone, acepta el formato noul, choice, score y box que usan los clientes al estilo de Jev y los arneses de benchmarks.
Hay dos modelos alojados en las GPU de la propia Bynn: DecisionNode, el más preciso, y DecisionNode Flash, el más rápido y barato, ambos ahora en la versión 0.9.1-rc1 con un contexto de 64K tokens. Los tokens de salida son gratis; la entrada cuesta 0,042 $ y 0,035 $ por millón de tokens. Unos "boosters" opcionales añaden lecturas especializadas de cada imagen, como estimación de edad, detección de imágenes generadas por IA, reconocimiento facial y OCR, con un precio por imagen.
Dos modelos de pesos abiertos, DecisionNode Edge (2,21B parámetros, ajustado a partir de Qwen3.5-2B-Base) y Edge Mini (0,85B, a partir de Qwen3.5-0.8B-Base), se publicaron en Hugging Face el 22 de octubre de 2026 bajo AGPL-3.0, con una licencia comercial de Bynn para productos cerrados. Aceptan la misma solicitud que la API y funcionan sin conexión.
¿Merece la pena DecisionNode?
DecisionNode es la API de decisión de pago más amplia que hemos analizado, y la menos probada. Además de las preguntas de elección, puntuación y sí/no que responde cualquier rival, lee números en una cuadrícula y devuelve puntos y recuadros en imágenes, y en la tabla de la propia Bynn el modelo completo promedia 0,817 en 15 baterías de texto, frente a 0,803 de Jev 1.13, 0,786 de Clef 27B de Cloudflare y 0,746 de pplx-decider-27b. Bynn etiqueta todas esas cifras como "Preliminary results, October 2026", medidas por Bynn en particiones de desarrollo de 25.134 elementos. No encontramos ninguna prueba independiente ni cobertura de prensa; Bynn pidió al proyecto JevBench el 25 de octubre que evaluara los modelos, y el responsable respondió que solo hará afirmaciones tras su propia evaluación.
La tabla por baterías es inusualmente franca. DecisionNode supera a Jev en 16,8 puntos en inyección de prompts y en 5,2 en reglas y políticas, pero queda 12,8 puntos por detrás en conocimiento MMLU-Pro y 3,5 en familias de tareas nuevas, y la mayoría de las demás diferencias caen dentro de sus propios intervalos del 95%. Flash baja a 0,572 en MMLU-Pro. En escenas renderizadas, pplx-decider-27b obtiene 0,809 frente a 0,762 de DecisionNode. La calibración, la propiedad con la que se vende el producto, aún no está demostrada: la página de benchmarks dice que los resultados de calibración por tipo llegarán con la evaluación completa, y la confianza de point y box se describe como aún no calibrada.
Las afirmaciones de velocidad merecen la misma cautela. La carrera de la portada contra GPT-5.6 Luna, 25 ms frente a 3,78 segundos para dieciséis comprobaciones, lleva la etiqueta "Mock timings": está construida a partir de medianas y precios de lista, no de una ejecución registrada. La cifra medida por Bynn es de 19 ms de extremo a extremo para una solicitud corta a Flash, frente a 1.300 ms del modelo de chat, pero su propio envío a JevBench registra medianas de 0,19 s para Flash y 0,35 s para DecisionNode desde Fráncfort con una conexión nueva por solicitud, así que la latencia real depende mucho de la red.
En precio iguala a Jev más que ser una ganga: 0,042 $ por millón de tokens de entrada es el precio de Jev, y pplx-decider-v1.2 cobra 0,02 $ con pesos abiertos bajo Apache 2.0. Las condiciones de datos merecen atención antes de la primera llamada. Las solicitudes y respuestas se guardan 30 días y, salvo que un espacio de trabajo se excluya, pueden entrenar los modelos de Bynn y servir para crear conjuntos de datos y modelos que Bynn "may license or sell" una vez eliminados los identificadores; la retención cero es gratuita en todos los planes, pero hay que pedirla por correo electrónico. Los modelos Edge son una opción real para trabajar sin conexión, con un 74,2% en la misma tabla para Edge, pero AGPL-3.0 obliga a quien sirva un Edge modificado a través de una red a publicar su código fuente.
Dónde se gana su sitio
Un ingeniero de robótica en un equipo de automatización de almacenes de 15 personas
Encontrar el siguiente paquete que recoger en un fotograma de la cámara de la cinta y marcar los dañados
Las preguntas point y box devuelven coordenadas en píxeles con una probabilidad de presencia, que según Bynn es el campo con el que filtrar, porque la confianza de posición aún no está calibrada. En las 300 fotos reservadas de Bynn, DecisionNode sitúa un recuadro con IoU de 0,5 o más el 92,7% de las veces y Edge el 85,0%; las condiciones de Bynn prohíben usarlo como único control de una máquina.
Una responsable de confianza y seguridad de un marketplace que revisa 2 millones de anuncios al mes
Puntuar cada anuncio nuevo frente a la política escrita antes de publicarlo
Con unos 500 tokens de entrada por anuncio, son 1.000 millones de tokens: 35 $ al mes en Flash, 17,50 $ como trabajos batch o 42 $ en DecisionNode, con la salida gratis. Las respuestas de Flash con poca confianza se pueden volver a comprobar en DecisionNode; desactiva antes el entrenamiento de modelos y pide la retención cero, porque los anuncios contienen datos de los vendedores.
Un ingeniero de plataforma de una insurtech de 30 personas que ya llama a Jev
Comparar un segundo proveedor de decisiones sin reescribir la integración
El endpoint /v1/systemone acepta preguntas noul, choice, score y box en el formato System One, así que un arnés existente puede apuntar a una nueva URL base. Ambos modelos cuestan 0,042 $ o menos por millón de tokens de entrada, así que la prueba es la precisión en tus propios siniestros, no el precio; según las condiciones de Bynn, las decisiones sobre personas en siniestros necesitan revisión humana.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Inicia sesión con un enlace por correo o con Google, prepaga un saldo y envía un curl a POST /v1/decide; hay SDK para Python, TypeScript, Go, Java, .NET, PHP, Ruby y Rust. Edge se instala con pip install decisionnode-edge (Python 3.10 o posterior) y sirve el mismo endpoint en localhost.
- Integraciones
- Un servidor MCP expone los tipos de pregunta como herramientas para agentes, y Bynn publica un nodo ROS 2 y un puente MQTT. Las sesiones transmiten decisiones por WebSocket para bucles de más de 10 por segundo, y los trabajos batch se ejecutan en 24 horas.
- Datos y privacidad
- Las solicitudes y respuestas se borran a los 30 días y se usan para entrenar y mejorar los modelos de Bynn salvo que el espacio de trabajo se excluya; la retención cero está disponible en todos los planes escribiendo a privacy@bynn.com. Bynn tiene un informe SOC 2 y la certificación ISO 27001:2022, firma acuerdos de asociado comercial HIPAA a petición y ofrece un DPA con cláusulas del artículo 28.
- Coste a escala
- 1.000 millones de tokens de entrada al mes cuestan 35 $ en Flash o 42 $ en DecisionNode, y la mitad o el 70% de eso como trabajos batch; las imágenes cuestan 0,09 $ por 1M de tokens en DecisionNode, unos 1.026 tokens para una imagen de 1.024 x 1.024. Edge funciona en una GPU de 6 GB para entradas de hasta unos 8.000 tokens, y tarda 9,5 ms en una RTX PRO 6000 o 0,46 s en una CPU Ryzen 7 9800X3D.
- Límites
- 64K tokens y 16 imágenes por solicitud; límites por defecto de 40 solicitudes y 100.000 tokens de entrada por segundo y espacio de trabajo. Una solicitud a DecisionNode sin capacidad disponible la responde Flash, al precio de Flash y con su nombre en la respuesta, salvo que envíes "fallback": false; Edge solo se evaluó hasta 8.192 tokens y no admite vídeo ni boosters.
Lo bueno
- Seis tipos de respuesta, entre ellos number, point y box
- 0,817 frente a 0,803 de Jev en las 15 baterías de Bynn (datos propios, preliminares)
- Salida gratis; Flash a 0,035 $ y Flash en batch a 0,0175 $ por 1M de entrada
- Modelos Edge abiertos de 4,43 GB (BF16) y 0,8 GB (Mini a 8 bits)
Lo malo
- Entrena con las solicitudes por defecto; la exclusión es por espacio de trabajo
- Resultados de calibración aún sin publicar; sin pruebas independientes
- 12,8 puntos por detrás de Jev en conocimiento MMLU-Pro
- Edge es AGPL-3.0; los productos cerrados necesitan una licencia de pago
Ideal para
Equipos que necesitan decisiones tipadas sobre imágenes y vídeo, coordenadas incluidas, detrás de una sola API, y que están dispuestos a desactivar el entrenamiento y hacer antes su propia evaluación.
Alternativas a DecisionNode
DecisionNode: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena DecisionNode?
- DecisionNode responde a más tipos de pregunta que Jev al mismo precio, pero todas las cifras que lo respaldan son de la propia Bynn y preliminares, y tus solicitudes entrenan sus modelos salvo que te excluyas. Le damos un 3.7 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta DecisionNode?
- DecisionNode 0,042 $ y Flash 0,035 $ por 1M de tokens de entrada; imágenes y vídeo 0,09 $ y 0,08 $ por 1M; salida gratis; batch con un 30% y un 50% de descuento. Nivel gratuito diario de 50 solicitudes a Flash y 20 a DecisionNode. Pesos Edge gratuitos bajo AGPL-3.0; licencia comercial a petición.
- ¿Qué inconvenientes tiene DecisionNode?
- Entrena con las solicitudes por defecto; la exclusión es por espacio de trabajo; resultados de calibración aún sin publicar; sin pruebas independientes; 12,8 puntos por detrás de Jev en conocimiento MMLU-Pro; edge es AGPL-3.0; los productos cerrados necesitan una licencia de pago.
- ¿Para quién es DecisionNode?
- Equipos que necesitan decisiones tipadas sobre imágenes y vídeo, coordenadas incluidas, detrás de una sola API, y que están dispuestos a desactivar el entrenamiento y hacer antes su propia evaluación.
- ¿Cuánto cuesta DecisionNode para un equipo o en producción?
- 1.000 millones de tokens de entrada al mes cuestan 35 $ en Flash o 42 $ en DecisionNode, y la mitad o el 70% de eso como trabajos batch; las imágenes cuestan 0,09 $ por 1M de tokens en DecisionNode, unos 1.026 tokens para una imagen de 1.024 x 1.024. Edge funciona en una GPU de 6 GB para entradas de hasta unos 8.000 tokens, y tarda 9,5 ms en una RTX PRO 6000 o 0,46 s en una CPU Ryzen 7 9800X3D.
- ¿Es DecisionNode seguro para los datos de la empresa?
- Las solicitudes y respuestas se borran a los 30 días y se usan para entrenar y mejorar los modelos de Bynn salvo que el espacio de trabajo se excluya; la retención cero está disponible en todos los planes escribiendo a privacy@bynn.com. Bynn tiene un informe SOC 2 y la certificación ISO 27001:2022, firma acuerdos de asociado comercial HIPAA a petición y ofrece un DPA con cláusulas del artículo 28.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a DecisionNode?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Jev, Perplexity Decider (pplx-decider), Clef, d3-turbo (vLLM Semantic Router), LFM3 y ScaleDown Constrained Decoding Models (Classify, Extract, Summarize).
Respuestas comprobadas el 28 oct 2026.