¿Qué es Shieldstral 1.0 3B?
Shieldstral 1.0 3B es un clasificador de seguridad de contenidos de Mistral AI, publicado con pesos abiertos el 4 de agosto de 2026 como primer lanzamiento de la Open Secure AI Alliance que Mistral creó con NVIDIA y otros. En lugar de una lista fija de categorías de daño, comprueba el contenido según una política que describes en tiempo de ejecución: escribes una pregunta de sí o no y una instrucción que fija el contexto y el grado de exigencia, y devuelve una única puntuación de seguridad calibrada.
Puede revisar prompts, respuestas del modelo o ambos a la vez, en texto e imágenes. Está construido sobre el modelo base Ministral 3 3B con el codificador de visión Pixtral de Mistral, y se entrenó con unos 54 millones de ejemplos. Cabe en 16 GB de memoria de vídeo en BF16 y funciona con vLLM, llama.cpp, SGLang y Transformers, con ajuste fino mediante Axolotl.
Los pesos están bajo Apache 2.0, con acceso restringido en Hugging Face tras aceptar las condiciones de Mistral. No hay precio de API alojada; lo ejecutas tú.
¿Cuánto cuesta Shieldstral 1.0 3B?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Weights | Free | Apache 2.0, descarga con acceso restringido |
| Self-hosted | Free | Una GPU de 16 GB en BF16 |
Pesos abiertos gratuitos bajo Apache 2.0, con acceso restringido en Hugging Face; solo autoalojado, en una única GPU de 16 GB en BF16.
¿Merece la pena Shieldstral 1.0 3B?
Shieldstral resuelve un problema real de los modelos de moderación: las categorías fijas. La mayoría de los modelos de protección se entrenan con una lista cerrada de daños, así que una política nueva obliga a reentrenar o a convivir con desajustes. Shieldstral recibe la política como entrada en lenguaje llano en tiempo de ejecución, de modo que un equipo puede añadir "nada de consejos de dosificación médica" o "nada de precios de la competencia" sin tocar el modelo.
Las cifras de Mistral son buenas para su tamaño. Declara un F1 medio del 84,9% en seguridad de texto, empatado con GPT-OSS-Safeguard-20B de OpenAI, un modelo unas siete veces mayor, y un 83,8% en seguridad de imagen y texto frente al 77,6% de OmniGuard-7B. En una prueba construida con categorías de daño deliberadamente distintas, pensada para comprobar lo bien que se adapta, obtiene un 91,3% de F1. Queda ligeramente por detrás de GPT-OSS-Safeguard-20B en la detección de rechazos, un 91,5% frente a un 93,7%. Son cifras de Mistral, con un informe técnico en arXiv.
El coste práctico es el rendimiento. Cada política es una consulta aparte, así que revisar un mensaje según diez políticas exige diez pasadas. Con 3B de parámetros cada pasada es barata, y funciona en una sola GPU de 16 GB, pero los equipos con muchas reglas deberían procesarlas por lotes o agruparlas.
Es un clasificador, no un producto completo de protección: sigues necesitando la canalización que lo rodea, el registro y las reclamaciones. Como pieza abierta y autoalojada para moderación, es una de las mejores disponibles.
Dónde se gana su sitio
Un marketplace con sus propias normas para los anuncios
Filtrar anuncios de productos y fotos según las políticas de la casa
Escribe cada norma como una pregunta de sí o no y ejecuta Shieldstral sobre el texto y las imágenes del anuncio. Agrupa las normas relacionadas en una sola política para reducir el número de pasadas.
Un equipo que lanza un chatbot de cara al cliente
Revisar las respuestas del modelo antes de que lleguen a los usuarios
Ejecuta Shieldstral sobre pares de prompt y respuesta con tu política de soporte como instrucción, y bloquea o escala las respuestas cuya puntuación de seguridad supere tu umbral.
Una empresa con datos que no pueden salir de su red
Moderar contenido por completo en sus propias instalaciones
Sirve el modelo de 3B con vLLM 0.26+ o una versión GGUF en llama.cpp en una sola GPU de 16 GB; ningún contenido va a una API de terceros.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Acepta las condiciones de Mistral en Hugging Face, descarga mistralai/Shieldstral-1.0-3B y sírvelo con vLLM 0.26+, SGLang, Transformers o una versión GGUF. Escribe cada política como una pregunta más una instrucción.
- Integraciones
- vLLM, llama.cpp, SGLang, Transformers; ajuste fino con Axolotl. Forma parte de la Open Secure AI Alliance con NVIDIA.
- Datos y privacidad
- Solo autoalojado, así que el contenido se queda en tu hardware. Apache 2.0 permite el uso comercial; la descarga está restringida tras las condiciones de Mistral.
- Coste a escala
- Sin tarifa de API. Funciona en una GPU de 16 GB en BF16; cada comprobación de política es una inferencia corta aparte, así que el coste crece con los mensajes multiplicados por las políticas.
- Límites
- Devuelve una puntuación de seguridad por consulta de política. Entrenado con unos 54 millones de ejemplos; la cobertura multilingüe no está claramente especificada.
Lo bueno
- Políticas escritas en lenguaje llano en tiempo de ejecución; sin reentrenar
- 84,9% de F1 en seguridad de texto, empatado con un modelo de 20B, según Mistral
- Revisa texto e imágenes, prompts y respuestas
- Apache 2.0; funciona en una GPU de 16 GB
Lo malo
- Una consulta por política reduce el rendimiento
- Los benchmarks son de la propia Mistral
- Descarga con acceso restringido tras las condiciones de Mistral
- La cobertura de idiomas no está clara
Ideal para
Equipos que construyen su propia capa de moderación o de protección y necesitan aplicar políticas personalizadas a texto e imágenes sin reentrenar un modelo.
Alternativas a Shieldstral 1.0 3B
Shieldstral 1.0 3B: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Shieldstral 1.0 3B?
- Un modelo de moderación pequeño y abierto que se adapta a tus propias reglas sin reentrenar e iguala a un rival de 20B en las pruebas de Mistral; cada política adicional cuesta otra pasada. Le damos un 4.2 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Shieldstral 1.0 3B?
- Pesos abiertos gratuitos bajo Apache 2.0, con acceso restringido en Hugging Face; solo autoalojado, en una única GPU de 16 GB en BF16.
- ¿Qué inconvenientes tiene Shieldstral 1.0 3B?
- Una consulta por política reduce el rendimiento; los benchmarks son de la propia Mistral; descarga con acceso restringido tras las condiciones de Mistral; la cobertura de idiomas no está clara.
- ¿Para quién es Shieldstral 1.0 3B?
- Equipos que construyen su propia capa de moderación o de protección y necesitan aplicar políticas personalizadas a texto e imágenes sin reentrenar un modelo.
- ¿Cuánto cuesta Shieldstral 1.0 3B para un equipo o en producción?
- Sin tarifa de API. Funciona en una GPU de 16 GB en BF16; cada comprobación de política es una inferencia corta aparte, así que el coste crece con los mensajes multiplicados por las políticas.
- ¿Es Shieldstral 1.0 3B seguro para los datos de la empresa?
- Solo autoalojado, así que el contenido se queda en tu hardware. Apache 2.0 permite el uso comercial; la descarga está restringida tras las condiciones de Mistral.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Shieldstral 1.0 3B?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son GLiNER2.5-Decide, Perplexity Decider (pplx-decider) y Jev.
Respuestas comprobadas el 25 oct 2026.