Qu’est-ce que Shieldstral 1.0 3B ?
Shieldstral 1.0 3B est un classifieur de sécurité du contenu de Mistral AI, sorti avec des poids ouverts le 4 août 2026 comme première version de l'Open Secure AI Alliance que Mistral a créée avec NVIDIA et d'autres. Au lieu d'une liste fixe de catégories de préjudices, il vérifie le contenu par rapport à une politique que vous décrivez au moment de l'exécution : vous écrivez une question par oui ou non et une instruction fixant le contexte et la sévérité, et il renvoie un seul score de sécurité calibré.
Il peut vérifier les prompts, les réponses de modèle ou les deux ensemble, en texte et en images. Il est bâti sur le modèle de base Ministral 3 3B avec l'encodeur de vision Pixtral de Mistral, entraîné sur environ 54 millions d'exemples. Il tient dans 16 GB de mémoire vidéo en BF16 et tourne sur vLLM, llama.cpp, SGLang et Transformers, avec l'affinage via Axolotl.
Les poids sont sous Apache 2.0, verrouillés sur Hugging Face derrière les conditions de Mistral. Il n'y a pas de prix d'API hébergée ; vous le faites tourner vous-même.
Combien coûte Shieldstral 1.0 3B ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| Weights | Free | Apache 2.0, téléchargement verrouillé |
| Self-hosted | Free | Un GPU de 16 GB en BF16 |
Poids ouverts gratuits sous Apache 2.0, verrouillés sur Hugging Face ; auto-hébergé uniquement, sur un seul GPU de 16 GB en BF16.
Shieldstral 1.0 3B vaut-il le coup ?
Shieldstral résout un vrai problème des modèles de modération : les catégories fixes. La plupart des modèles de garde sont entraînés sur une liste fixe de préjudices, si bien qu'une nouvelle politique signifie un réentraînement ou vivre avec des décalages. Shieldstral prend la politique comme entrée en langage courant au moment de l'exécution, si bien qu'une équipe peut ajouter « pas de conseils de dosage médical » ou « pas de prix de concurrents » sans toucher au modèle.
Les chiffres de Mistral sont forts pour sa taille. Il rapporte 84,9 % de F1 moyen sur la sécurité du texte, à égalité avec le GPT-OSS-Safeguard-20B d'OpenAI, un modèle environ sept fois plus grand, et 83,8 % sur la sécurité image-plus-texte contre 77,6 % pour OmniGuard-7B. Sur un test construit avec des catégories de préjudices délibérément différentes, destiné à vérifier sa capacité d'adaptation, il obtient 91,3 % de F1. Il est légèrement derrière GPT-OSS-Safeguard-20B pour repérer les refus, 91,5 % contre 93,7 %. Ce sont les chiffres de Mistral, avec un rapport technique sur arXiv.
Le coût pratique est le débit. Chaque politique est une requête distincte, si bien que vérifier un message par rapport à dix politiques prend dix passes. À 3B de paramètres, chaque passe est bon marché, et il tourne sur un seul GPU de 16 GB, mais les équipes avec de nombreuses règles devraient les regrouper ou les grouper.
C'est un classifieur, pas un produit de garde-fou complet : il vous faut encore le pipeline environnant, la journalisation et les recours. Comme brique ouverte et auto-hébergée pour la modération, c'est l'une des meilleures disponibles.
Là où il fait la différence
Une place de marché avec ses propres règles d'annonce
Filtrer les annonces de produits et les photos par rapport aux politiques maison
Écrire chaque règle comme une question par oui ou non et faire tourner Shieldstral sur le texte et les images de l'annonce. Regrouper les règles liées en une seule politique pour réduire le nombre de passes.
Une équipe qui livre un chatbot face aux clients
Vérifier les réponses du modèle avant qu'elles n'atteignent les utilisateurs
Faire tourner Shieldstral sur des paires prompt-réponse avec votre politique de support comme instruction, et bloquer ou escalader les réponses dont le score de sécurité franchit votre seuil.
Une entreprise avec des données qui ne peuvent pas quitter son réseau
Modérer le contenu entièrement sur site
Servir le modèle 3B avec vLLM 0.26+ ou une version GGUF dans llama.cpp sur un seul GPU de 16 GB ; aucun contenu ne va à une API tierce.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Acceptez les conditions de Mistral sur Hugging Face, téléchargez mistralai/Shieldstral-1.0-3B, et servez avec vLLM 0.26+, SGLang, Transformers ou une version GGUF. Écrivez chaque politique comme une question plus une instruction.
- Intégrations
- vLLM, llama.cpp, SGLang, Transformers ; affinage avec Axolotl. Fait partie de l'Open Secure AI Alliance avec NVIDIA.
- Données et confidentialité
- Auto-hébergé uniquement, si bien que le contenu reste sur votre matériel. Apache 2.0 autorise l'usage commercial ; le téléchargement est verrouillé derrière les conditions de Mistral.
- Coût à grande échelle
- Pas de frais d'API. Un seul GPU de 16 GB en BF16 le fait tourner ; chaque vérification de politique est une courte inférence distincte, si bien que le coût évolue avec le nombre de messages fois le nombre de politiques.
- Limites
- Produit un score de sécurité par requête de politique. Entraîné sur environ 54 millions d'exemples ; la couverture multilingue n'est pas clairement spécifiée.
Les points forts
- Politiques écrites en langage courant au moment de l'exécution ; pas de réentraînement
- 84,9 % de F1 sur la sécurité du texte, à égalité avec un modèle de 20B, selon Mistral
- Vérifie texte et images, prompts et réponses
- Apache 2.0 ; tourne sur un seul GPU de 16 GB
Les points faibles
- Une requête par politique réduit le débit
- Les benchmarks sont ceux de Mistral
- Téléchargement verrouillé derrière les conditions de Mistral
- Couverture linguistique pas clairement indiquée
Idéal pour
Les équipes qui construisent leur propre couche de modération ou de garde-fou et ont besoin d'appliquer des politiques personnalisées sur texte et images sans réentraîner un modèle.
Alternatives à Shieldstral 1.0 3B
Shieldstral 1.0 3B : questions fréquentes
- Shieldstral 1.0 3B vaut-il le coup ?
- Un petit modèle de modération ouvert qui s'adapte à vos propres règles sans réentraînement, égalant un rival de 20B sur les tests de Mistral ; chaque politique supplémentaire coûte une passe de plus. Nous lui donnons 4.2 sur 5.
- Combien coûte Shieldstral 1.0 3B ?
- Poids ouverts gratuits sous Apache 2.0, verrouillés sur Hugging Face ; auto-hébergé uniquement, sur un seul GPU de 16 GB en BF16.
- Quels sont les inconvénients de Shieldstral 1.0 3B ?
- Une requête par politique réduit le débit; les benchmarks sont ceux de Mistral; téléchargement verrouillé derrière les conditions de Mistral; couverture linguistique pas clairement indiquée.
- À qui s’adresse Shieldstral 1.0 3B ?
- Les équipes qui construisent leur propre couche de modération ou de garde-fou et ont besoin d'appliquer des politiques personnalisées sur texte et images sans réentraîner un modèle.
- Combien coûte Shieldstral 1.0 3B pour une équipe ou en production ?
- Pas de frais d'API. Un seul GPU de 16 GB en BF16 le fait tourner ; chaque vérification de politique est une courte inférence distincte, si bien que le coût évolue avec le nombre de messages fois le nombre de politiques.
- Shieldstral 1.0 3B est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Auto-hébergé uniquement, si bien que le contenu reste sur votre matériel. Apache 2.0 autorise l'usage commercial ; le téléchargement est verrouillé derrière les conditions de Mistral.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Shieldstral 1.0 3B ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont GLiNER2.5-Decide, Perplexity Decider (pplx-decider) et Jev.
Réponses vérifiées le 25 oct. 2026.