¿Qué es MiMo-V2.6-Pro?
MiMo-V2.6-Pro es el modelo de lenguaje insignia de Xiaomi, publicado con pesos abiertos bajo licencia MIT el 21 de septiembre de 2026 junto a un MiMo-V2.6-Flash más pequeño. Es un modelo mixture-of-experts disperso con 1,02 billones de parámetros, 42.000 millones activos por token, y un contexto de 1 millón de tokens. Lee texto, imágenes, vídeo y audio y escribe texto, con su propio codificador de visión de 681 millones de parámetros y un codificador de audio aparte.
El hermano Flash tiene 309.000 millones de parámetros, 15.000 millones activos, con el mismo contexto y las mismas entradas. Ambos están en Hugging Face y ModelScope, en las aplicaciones MiMo Studio, MiMo Code y MiMo Desktop de Xiaomi, en la plataforma Xiaomi MiMo API y en OpenRouter. El 27 de septiembre Xiaomi añadió checkpoints MOPD de los dos, reentrenados para reducir la costumbre de repetir la misma llamada a herramienta en bucles de agente.
En la API de Xiaomi, Pro cuesta $0,435 por millón de tokens de entrada y $0,87 por millón de tokens de salida, con la entrada en caché a $0,004; Flash cuesta $0,14 y $0,28. Una versión UltraSpeed de Pro funciona unas 20 veces más rápido a diez veces el precio.
¿Cuánto cuesta MiMo-V2.6-Pro?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Weights | Free | Licencia MIT |
| MiMo-V2.6-Pro | $0.435 in / $0.87 out per 1M tokens | Entrada en caché $0,004 |
| MiMo-V2.6-Flash | $0.14 in / $0.28 out per 1M tokens | |
| Pro UltraSpeed | $4.35 in / $8.70 out per 1M tokens | Salida unas 20 veces más rápida |
Pesos abiertos bajo MIT. API de Xiaomi: Pro $0,435 de entrada / $0,87 de salida por 1M de tokens, entrada en caché $0,004; Flash $0,14 / $0,28; Pro UltraSpeed $4,35 / $8,70; Batch API a mitad de precio.
¿Merece la pena MiMo-V2.6-Pro?
MiMo-V2.6-Pro es el modelo de pesos abiertos más potente disponible. Artificial Analysis le da 46 en su Intelligence Index, primero de 121 modelos abiertos de su tamaño, por delante de GLM-5.3 con 45 y Kimi K3 con 44, y a la par del Grok 4.7 cerrado de xAI. Cuesta unos $0,13 por tarea del índice, frente a $2,00 de Kimi K3, así que es mejor y unas quince veces más barato de usar que el modelo al que ha desplazado.
Las tablas de la propia Xiaomi lo sitúan cerca de los modelos cerrados de frontera de mediados de 2026. Obtiene 71,9 en DeepSWE frente a 74,0 de Claude Opus 5, 89,9 en Terminal Bench 2.1 frente a 89,1, y 53,1 en AutomationBench, por delante de los tres modelos cerrados que enumera. En el más difícil Terminal Bench 4.0 queda claramente por detrás, 34,9 frente a 49,0, y en las pruebas de escritura de exploits va muy rezagado. Son ejecuciones de Xiaomi y deben leerse como tales.
Flash es la opción práctica para la mayoría de los equipos. Se mantiene a pocos puntos de Pro en la mayoría de las pruebas de agentes de Xiaomi, cuesta un tercio por token y funciona con mucho menos hardware. Pro es para equipos que quieren el mejor modelo abierto y pueden permitirse alojarlo.
Los puntos débiles son la velocidad y el despliegue. Artificial Analysis midió 56,8 tokens por segundo en la API de Xiaomi, más lento que la mayoría de los modelos de su clase. La receta de SGLang de Xiaomi usa paralelismo tensorial de 16 vías en dos nodos. Su propia ficha del modelo documenta además una tendencia a repetir llamadas a herramientas en bucles de agente, que los checkpoints MOPD posteriores se entrenaron para reducir.
Dónde se gana su sitio
Una startup que ejecuta agentes de programación e investigación a gran volumen
Reducir el coste de los modelos sin caer mucho por debajo de la calidad de los cerrados
Pro queda a pocos puntos de Claude Opus 5 en las pruebas de agentes de Xiaomi a $0,435/$0,87 por millón de tokens. Una tarea con 500K tokens de entrada y 30K de salida cuesta unos $0,24 antes de caché, frente a unos $1,95 con Kimi K3.
Una gran empresa con su propio clúster de GPU
Ejecutar un modelo abierto de nivel frontera totalmente en casa
Servir el checkpoint MOPD con SGLang en dos nodos de 8 GPU, o con vLLM con paralelismo tensorial 8 para cargas menores. La licencia MIT no impone condiciones al uso comercial.
Un equipo que crea agentes multimodales
Gestionar capturas de pantalla, vídeo y audio con un solo modelo
Tanto Pro como Flash aceptan de forma nativa entrada de imagen, vídeo y audio. Flash, a $0,14/$0,28, es el punto de partida más barato y obtiene 80,8 en OSWorld-Verified en las pruebas de Xiaomi.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Llámalo a través de la plataforma Xiaomi MiMo API o de OpenRouter, o descarga los pesos de Hugging Face o ModelScope. Xiaomi recomienda los checkpoints MOPD para uso con agentes y temperature 1.0, top_p 0.95.
- Integraciones
- Recetas de SGLang y vLLM con parsers de llamadas a herramientas y de razonamiento de MiMo; aplicaciones MiMo Studio, MiMo Code y MiMo Desktop; OpenRouter.
- Datos y privacidad
- Pesos bajo MIT. La política de privacidad de MiMo de Xiaomi dice que los datos se almacenan en Singapur y se eliminan o anonimizan tras su periodo de retención; la aplicación Desktop entrena con las entradas salvo que te excluyas. Pasarelas de terceros informan de que la API de Xiaomi no entrena con el tráfico, algo que deberían confirmar las condiciones de la API de Xiaomi.
- Coste a escala
- $0,435/$0,87 por millón de tokens, con un 99 % de descuento por caché y batch a mitad de precio. 1.000 tareas de agente de 500K tokens de entrada y 30K de salida cuestan unos $244 sin caché; con Flash serían unos $78.
- Límites
- Contexto de 1M de tokens. Artificial Analysis midió 56,8 tokens por segundo y 3,11 segundos hasta el primer token en la API de Xiaomi. MiMo-V2.5 y V2.5-Pro dejan la API de Xiaomi el 21 de octubre de 2026.
Lo bueno
- Primero entre los modelos abiertos en el Intelligence Index de Artificial Analysis (46)
- Unos $0,13 por tarea del índice, frente a $2,00 de Kimi K3
- Licencia MIT, sin condiciones de ingresos ni de atribución visible
- Contexto de 1M de tokens y entrada de texto, imagen, vídeo y audio
Lo malo
- Lento, con 56,8 tokens por segundo en la API de Xiaomi
- Alojar Pro por cuenta propia exige dos nodos de 8 GPU
- Por detrás de Claude Opus 5 en Terminal Bench 4.0 y en pruebas de exploits
- Los checkpoints originales repiten llamadas a herramientas en bucles de agente
Ideal para
Equipos que quieren el modelo de pesos abiertos más potente para agentes y programación, ya sea alojado a bajo coste en la API de Xiaomi o por cuenta propia en un clúster de GPU.
Alternativas a MiMo-V2.6-Pro
MiMo-V2.6-Pro: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena MiMo-V2.6-Pro?
- Xiaomi fabrica ahora el modelo de pesos abiertos con mejor puntuación, a una fracción del precio de los modelos cerrados; la pega es que alojarlo por cuenta propia es un trabajo de 16 GPU. Le damos un 4.5 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta MiMo-V2.6-Pro?
- Pesos abiertos bajo MIT. API de Xiaomi: Pro $0,435 de entrada / $0,87 de salida por 1M de tokens, entrada en caché $0,004; Flash $0,14 / $0,28; Pro UltraSpeed $4,35 / $8,70; Batch API a mitad de precio.
- ¿Qué inconvenientes tiene MiMo-V2.6-Pro?
- Lento, con 56,8 tokens por segundo en la API de Xiaomi; alojar Pro por cuenta propia exige dos nodos de 8 GPU; por detrás de Claude Opus 5 en Terminal Bench 4.0 y en pruebas de exploits; los checkpoints originales repiten llamadas a herramientas en bucles de agente.
- ¿Para quién es MiMo-V2.6-Pro?
- Equipos que quieren el modelo de pesos abiertos más potente para agentes y programación, ya sea alojado a bajo coste en la API de Xiaomi o por cuenta propia en un clúster de GPU.
- ¿Cuánto cuesta MiMo-V2.6-Pro para un equipo o en producción?
- $0,435/$0,87 por millón de tokens, con un 99 % de descuento por caché y batch a mitad de precio. 1.000 tareas de agente de 500K tokens de entrada y 30K de salida cuestan unos $244 sin caché; con Flash serían unos $78.
- ¿Es MiMo-V2.6-Pro seguro para los datos de la empresa?
- Pesos bajo MIT. La política de privacidad de MiMo de Xiaomi dice que los datos se almacenan en Singapur y se eliminan o anonimizan tras su periodo de retención; la aplicación Desktop entrena con las entradas salvo que te excluyas. Pasarelas de terceros informan de que la API de Xiaomi no entrena con el tráfico, algo que deberían confirmar las condiciones de la API de Xiaomi.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a MiMo-V2.6-Pro?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son GLM-5.3, Kimi K3.1 Pro, DeepSeek-V4-Pro y Qwen3.8-Max.
Respuestas comprobadas el 25 oct 2026.