¿Qué es zerank-2?
zerank-2 es un reranker de ZeroEntropy, anunciado el 18 de noviembre de 2025. Notion adquirió ZeroEntropy el 24 de julio de 2026; ese mismo día la empresa publicó todos sus modelos bajo Apache 2.0 y dijo que sus productos alojados tendrían soporte hasta el 4 de septiembre de 2026. Esa fecha ya ha pasado, y la API de ZeroEntropy responde ahora a las peticiones de rerank con "ZeroEntropy inference is unavailable", así que en la práctica el modelo solo se puede usar alojándolo uno mismo.
Un reranker vuelve a puntuar la lista corta que un sistema de búsqueda ya ha recuperado leyendo la consulta y cada documento a la vez, lo que es más lento que comparar vectores pero más preciso. zerank-2 sigue instrucciones en lenguaje natural sobre qué se considera relevante y está entrenado para que sus puntuaciones estén calibradas: ZeroEntropy dice que una puntuación de 0,8 significa aproximadamente un 80% de relevancia. El entrenamiento usa el método zELO de la empresa, que convierte preferencias por pares en puntuaciones de tipo Elo.
Tiene 4.000 millones de parámetros, unos 8 GB de pesos en BF16, está ajustado a partir de Qwen3-4B y lee hasta 32.768 tokens; ZeroEntropy afirma que admite más de 100 idiomas. Se carga como CrossEncoder de sentence-transformers. Un cambio de mayo de 2026 hizo que predict() devuelva logits en bruto en lugar de puntuaciones de 0 a 1; la ficha da la conversión, (scores / 5).sigmoid().
¿Merece la pena zerank-2?
zerank-2 se gana su sitio por la calibración. La mayoría de los rerankers devuelven puntuaciones que solo sirven para ordenar; este está entrenado para que el propio número signifique algo, lo que permite a un pipeline descartar pasajes débiles con un umbral fijo, o usar el modelo como comprobación de relevancia de sí o no antes de que el contexto llegue a un modelo de lenguaje.
En su ficha, reordenando los 100 primeros resultados de text-embedding-3-small de OpenAI, promedia 0,6714 de NDCG@10 en siete ámbitos, frente a 0,5847 de Cohere rerank-3.5 y 0,5999 de Gemini 2.5 Flash. Solo pierde en finanzas, donde Gemini obtiene 0,7694 frente a su 0,7600. Las cifras son de ZeroEntropy, y los rivales son de una generación anterior: Cohere Rerank 4 y Voyage rerank-3 no aparecen en la tabla. El anuncio de la adquisición de Notion añade que el reranker redujo su latencia de reranking en un 85% con la misma calidad de respuesta, palabra de un cliente y no un benchmark.
Las circunstancias han cambiado más que el modelo. El equipo de ZeroEntropy dirige ahora la investigación de modelos de Notion, la API alojada ha dejado de funcionar y la entrada más reciente de su página de noticias es el aviso de adquisición de julio, sin rastro de un zerank-3. Apache 2.0 elimina el riesgo de licencia y la ficha sigue mencionando AWS Marketplace, pero las correcciones y las nuevas versiones dependen ahora de quien haga un fork.
Dos detalles de migración pillan a la gente desprevenida. El paso a logits en bruto de mayo de 2026 rompe sin aviso cualquier umbral ajustado con las antiguas puntuaciones de 0 a 1 si no se aplica la conversión sigmoide, y los ejemplos de la ficha cargan "zeroentropy/zerank-2" mientras que el repositorio se llama zerank-2-reranker. Ninguno es difícil de arreglar, pero ambos fallan sin mensaje de error, que es justo como se degrada un pipeline de recuperación sin que nadie lo note.
Dónde se gana su sitio
Un ingeniero de RAG en una start-up de investigación jurídica
Eliminar los pasajes irrelevantes antes de que lleguen al modelo de lenguaje
Reordenar los 100 primeros resultados y quedarse solo con los que superan un corte calibrado tras la conversión sigmoide, para que cada respuesta lleve menos tokens de entrada. El jurídico es uno de los ámbitos con más ventaja en la ficha: 0,6644 frente a 0,5257 de Cohere rerank-3.5.
Un antiguo cliente de la API de ZeroEntropy
Mantener la búsqueda en marcha después de que la API alojada dejara de funcionar
Seguir la guía de migración de julio de ZeroEntropy, servir los pesos Apache 2.0 en una GPU detrás de un endpoint propio y reajustar los umbrales con la salida de logits en bruto. El coste pasa de 0,025 $ por millón de tokens a lo que cueste una instancia de GPU siempre encendida.
Un responsable de búsqueda en una empresa SaaS de 40 personas
Elegir entre un reranker alojado por uno mismo y una API gestionada
zerank-2 es gratis de ejecutar, pero deja las actualizaciones, las correcciones y la disponibilidad en manos del equipo; Cohere Rerank 4 o Voyage rerank-3 cobran por consulta pero vienen con un proveedor detrás. Lo que suele decidir es si alguien ya ejecuta inferencia en GPU en producción.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- pip install sentence-transformers, cargar el modelo como CrossEncoder y llamar a predict() o rank(); trust_remote_code ya no es necesario. Aplicar (scores / 5).sigmoid() para recuperar puntuaciones calibradas de 0 a 1.
- Integraciones
- Pesos en Hugging Face con 15 cuantizaciones de la comunidad, AWS Marketplace según la ficha del modelo y cualquier servidor que ejecute sentence-transformers o modelos basados en Qwen3. El endpoint alojado /models/rerank de ZeroEntropy ya no atiende peticiones.
- Datos y privacidad
- Apache 2.0 permite el uso comercial, la modificación y la redistribución sin límites de ingresos. Alojarlo uno mismo mantiene las consultas y los documentos dentro de la propia infraestructura; ya no existe una API de un proveedor a la que enviar datos.
- Coste a escala
- Los pesos son gratuitos; el coste es una GPU que aloje unos 8 GB de pesos en BF16 más la memoria de los lotes, algo que cubre una sola tarjeta de centro de datos de 24 GB. No se publican cifras de latencia ni de rendimiento, así que la capacidad hay que medirla con la mezcla de consultas propia.
- Límites
- Contexto de 32.768 tokens por par de consulta y documento; solo texto. Sin cifras de latencia publicadas y sin hoja de ruta de un mantenedor desde la adquisición de Notion.
Lo bueno
- Puntuaciones calibradas que sirven como corte fijo
- Pesos bajo Apache 2.0 desde julio de 2026
- Contexto de 32K tokens e instrucciones de relevancia en lenguaje natural
- Supera a Cohere rerank-3.5 en seis de siete ámbitos según su ficha
Lo malo
- La API alojada ya no funciona; solo se puede alojar uno mismo
- Sin hoja de ruta del fabricante tras la adquisición de Notion
- Los benchmarks son de la propia ZeroEntropy, frente a rivales más antiguos
- El paso a logits en bruto de mayo de 2026 rompe los umbrales antiguos
Ideal para
Equipos que ya ejecutan inferencia en GPU y quieren un reranker gratuito con puntuaciones de relevancia que puedan usar como corte.
Alternativas a zerank-2
zerank-2: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena zerank-2?
- Un buen reranker abierto cuyas puntuaciones calibradas merecen la pena, que ahora no tiene a nadie detrás salvo su propia GPU. Le damos un 3.9 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta zerank-2?
- Gratuito bajo Apache 2.0. La API alojada de ZeroEntropy (0,025 $ por 1M de tokens en el lanzamiento) solo tuvo soporte hasta el 4 de septiembre de 2026 y ahora devuelve un error de no disponible.
- ¿Qué inconvenientes tiene zerank-2?
- La API alojada ya no funciona; solo se puede alojar uno mismo; sin hoja de ruta del fabricante tras la adquisición de Notion; los benchmarks son de la propia ZeroEntropy, frente a rivales más antiguos; el paso a logits en bruto de mayo de 2026 rompe los umbrales antiguos.
- ¿Para quién es zerank-2?
- Equipos que ya ejecutan inferencia en GPU y quieren un reranker gratuito con puntuaciones de relevancia que puedan usar como corte.
- ¿Cuánto cuesta zerank-2 para un equipo o en producción?
- Los pesos son gratuitos; el coste es una GPU que aloje unos 8 GB de pesos en BF16 más la memoria de los lotes, algo que cubre una sola tarjeta de centro de datos de 24 GB. No se publican cifras de latencia ni de rendimiento, así que la capacidad hay que medirla con la mezcla de consultas propia.
- ¿Es zerank-2 seguro para los datos de la empresa?
- Apache 2.0 permite el uso comercial, la modificación y la redistribución sin límites de ingresos. Alojarlo uno mismo mantiene las consultas y los documentos dentro de la propia infraestructura; ya no existe una API de un proveedor a la que enviar datos.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a zerank-2?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Cohere Rerank 4, Voyage rerank-3, Jina Reranker v3.5 y mxbai-rerank v2.
Respuestas comprobadas el 22 oct 2026.