¿Qué es mxbai-rerank v2?
mxbai-rerank v2 es una pareja de rerankers abiertos de Mixedbread, anunciados el 13 de marzo de 2025 (los pesos se subieron a Hugging Face el 3 de marzo): mxbai-rerank-base-v2 (500 millones de parámetros) y mxbai-rerank-large-v2 (1.500 millones). Un reranker vuelve a puntuar la lista corta que un sistema de búsqueda ya ha recuperado leyendo juntos la consulta y cada documento, lo que es más lento que comparar vectores pero más preciso. Ambos puntúan un documento cada vez (pointwise), están construidos sobre Qwen2.5 y se entrenaron con aprendizaje por refuerzo, contrastivo y de preferencias.
Mixedbread dice que cubren más de 100 idiomas y código, con 8.000 tokens de contexto por defecto y compatibilidad hasta 32.000, frente a 512 en v1. Los pesos están en Hugging Face bajo Apache 2.0, con un pequeño paquete de Python, mxbai-rerank.
El reranker más reciente de Mixedbread, mxbai-rerank-v3.1-listwise, es propietario y solo está disponible dentro de su servicio alojado Mixedbread Search, donde ahora es la opción por defecto y large-v2 sigue como opción pointwise. La documentación no describe ningún endpoint de reranking independiente; el reranking añade $3,50 por cada 1.000 búsquedas semánticas.
¿Cuánto cuesta mxbai-rerank v2?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Weights | Free | Apache 2.0 |
| Semantic search | $4 per 1,000 queries | Mixedbread Search |
| Search with reranking | $7.50 per 1,000 queries | Mixedbread Search |
| Scale plan | $20/month in credits |
Gratuito bajo Apache 2.0. Alojado solo dentro de Mixedbread Search: búsqueda semántica a $4 por 1.000 consultas, $7,50 con reranking; plan Scale de $20/mes en créditos.
¿Merece la pena mxbai-rerank v2?
mxbai-rerank v2 se gana su sitio por la licencia y el tamaño más que por su precisión actual. Ambos modelos son Apache 2.0 sin ataduras comerciales, lo que importa ahora que el reranker más reciente de Jina exige una licencia de pago de Elastic para alojarlo con fines comerciales, y el modelo base de 0,5B es lo bastante pequeño para funcionar junto a una aplicación en una GPU modesta. Las mediciones de tiempo de la propia Mixedbread en una A100 dan a large-v2 0,89 segundos y a base-v2 0,67 segundos por consulta en NFCorpus, frente a 3,05 segundos de bge-reranker-v2-m3 y 7,20 de bge-reranker-v2-gemma.
En el lanzamiento lideraba el campo abierto en inglés. Mixedbread declara una media en BEIR de 57,49 NDCG@10 para large-v2 y 55,57 para base-v2, frente a 55,39 de Cohere rerank-3.5 y 54,54 de Voyage rerank-2, además de 39,2 en recuperación de herramientas ToolRet, una victoria ajustada sobre el mejor resultado previo de 39,09. Los dos rerankers BGE lo superan en el multilingüe Mr.TyDi (30,99 y 30,40 frente a 29,79), así que la afirmación de los 100 idiomas merece probarse con tus propios datos. Todas estas son mediciones de Mixedbread.
El tiempo ha pasado. Todos los rivales comerciales de esa tabla han sido sustituidos, y Jina declara 63,20 en BEIR para su Jina Reranker v3.5 de 0,6B, aunque con una configuración distinta, así que las cifras no son directamente comparables. El esfuerzo de Mixedbread se ha centrado en el listwise v3.1 propietario, que según la empresa iguala a un reranker basado en un LLM de frontera en ViDoRe v3 con 0,65 segundos por consulta, pero que solo funciona dentro de Mixedbread Search. El repositorio abierto de GitHub se actualizó por última vez en septiembre de 2025, y el paquete de Python sigue en la versión 0.1.6.
Alojado, la economía cambia. Mixedbread cobra $7,50 por cada 1.000 búsquedas semánticas con reranking, $3,50 de ellos por el paso de reranking, así que un millón de consultas con reranking al mes cuesta $7.500 antes de indexación y almacenamiento. Con los 0,89 segundos por consulta que mide la propia Mixedbread en una A100, el mismo millón de consultas supone unas 250 horas de GPU de large-v2, muy dentro del mes de una sola tarjeta.
Dónde se gana su sitio
Un ingeniero de búsqueda en una empresa SaaS de 20 personas que usa BM25 en Elasticsearch
Mejorar la relevancia de la búsqueda de ayuda dentro de la app sin añadir un proveedor
Poner base-v2 detrás de la lista corta de BM25 existente en una GPU pequeña; en las pruebas de Mixedbread, BM25 más base-v2 promedió 55,57 en BEIR. Apache 2.0 evita una revisión de licencia, y el único coste recurrente es la GPU.
Una desarrolladora que crea un agente con cientos de herramientas
Elegir qué descripciones de herramientas mostrar al modelo en cada petición
Reordenar las descripciones de herramientas frente a la petición con large-v2, que obtuvo 39,2 en ToolRet con BM25 como primera etapa frente a 31,97 de BM25 solo. La puntuación pointwise mantiene la puntuación de cada herramienta independiente de las demás.
Una responsable de gestión del conocimiento en un despacho de abogados
Decidir entre un servicio de búsqueda alojado y alojar un reranker por cuenta propia
Mixedbread Search con reranking cuesta $7,50 por 1.000 consultas y usa por defecto el modelo cerrado v3.1; alojar v2 mantiene los documentos en el hardware del despacho, pero implica hacerse cargo de la GPU, la monitorización y las actualizaciones.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- pip install mxbai-rerank, carga mixedbread-ai/mxbai-rerank-base-v2 o large-v2 desde Hugging Face y pasa una consulta con sus documentos candidatos.
- Integraciones
- El paquete de Python mxbai-rerank y Transformers; dentro de Mixedbread Search, large-v2 puede seleccionarse en search_options.rerank con controles de top_k y metadatos.
- Datos y privacidad
- Alojado por cuenta propia bajo Apache 2.0, así que los documentos nunca salen de tu infraestructura. Mixedbread Search ofrece usar tu propio bucket en Enterprise; la política de privacidad de Mixedbread dice que tiene un informe SOC 2 Type II que solo cubre el criterio de Security.
- Coste a escala
- Por cuenta propia, un millón de consultas a los 0,89 segundos de Mixedbread supone unas 250 horas de A100. Alojado, Mixedbread Search cobra $7,50 por 1.000 búsquedas semánticas con reranking, o $7.500 por millón, más entre $1,50 y $3 por 1M de tokens indexados.
- Límites
- 8K tokens por par consulta-documento por defecto, compatible hasta 32K; pointwise, así que el coste crece de forma lineal con los candidatos; Mixedbread Search Starter permite 100 consultas por minuto y Scale, 2.400.
Lo bueno
- Apache 2.0, sin restricciones comerciales
- De 0,67 a 0,89 segundos por consulta en una A100 en las pruebas de Mixedbread
- Contexto de 8K tokens, compatible hasta 32K
- Supera a BGE en las pruebas de código y recuperación de herramientas de Mixedbread
Lo malo
- Publicado en marzo de 2025; repositorio abierto inactivo desde septiembre de 2025
- Por detrás de BGE en el multilingüe Mr.TyDi
- El modelo listwise v3.1, más reciente, es cerrado y está ligado a Mixedbread Search
- Los benchmarks son de la propia Mixedbread
- Sin API de reranking alojada independiente
Ideal para
Equipos que quieren un reranker pequeño y con licencia permisiva para ejecutarlo en su propio hardware.
Alternativas a mxbai-rerank v2
mxbai-rerank v2: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena mxbai-rerank v2?
- Sigue siendo el reranker pequeño más seguro de alojar por cuenta propia solo por la licencia, aunque su ventaja en benchmarks data de marzo de 2025. Le damos un 3.8 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta mxbai-rerank v2?
- Gratuito bajo Apache 2.0. Alojado solo dentro de Mixedbread Search: búsqueda semántica a $4 por 1.000 consultas, $7,50 con reranking; plan Scale de $20/mes en créditos.
- ¿Qué inconvenientes tiene mxbai-rerank v2?
- Publicado en marzo de 2025; repositorio abierto inactivo desde septiembre de 2025; por detrás de BGE en el multilingüe Mr.TyDi; el modelo listwise v3.1, más reciente, es cerrado y está ligado a Mixedbread Search; los benchmarks son de la propia Mixedbread; sin API de reranking alojada independiente.
- ¿Para quién es mxbai-rerank v2?
- Equipos que quieren un reranker pequeño y con licencia permisiva para ejecutarlo en su propio hardware.
- ¿Cuánto cuesta mxbai-rerank v2 para un equipo o en producción?
- Por cuenta propia, un millón de consultas a los 0,89 segundos de Mixedbread supone unas 250 horas de A100. Alojado, Mixedbread Search cobra $7,50 por 1.000 búsquedas semánticas con reranking, o $7.500 por millón, más entre $1,50 y $3 por 1M de tokens indexados.
- ¿Es mxbai-rerank v2 seguro para los datos de la empresa?
- Alojado por cuenta propia bajo Apache 2.0, así que los documentos nunca salen de tu infraestructura. Mixedbread Search ofrece usar tu propio bucket en Enterprise; la política de privacidad de Mixedbread dice que tiene un informe SOC 2 Type II que solo cubre el criterio de Security.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a mxbai-rerank v2?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Qwen3-Embedding and Qwen3-Reranker, zerank-2, Jina Reranker v3.5 y Voyage rerank-3.
Respuestas comprobadas el 26 oct 2026.