¿Qué es Amazon Bedrock?
Amazon Bedrock es el servicio de AWS para llamar a modelos fundacionales sin gestionar servidores. Una sola API da acceso a modelos de Anthropic, Meta, Mistral, Amazon, OpenAI (gpt-oss), DeepSeek, Qwen, Moonshot (Kimi) y otros, y Bedrock añade a su alrededor ajuste fino, agentes, bases de conocimiento y guardrails. También puedes importar pesos entrenados en otro sitio con Custom Model Import.
La mayor parte del uso se factura por token. Según la página de precios, Qwen3 Next 80B cuesta 0,15 $ de entrada y 1,20 $ de salida por millón de tokens en regiones de EE. UU., y DeepSeek V3.2 0,62 $ y 1,85 $. Los trabajos Batch y el nivel Flex cuestan un 50% menos en algunos modelos, un nivel Priority cuesta un 75% más y el provisioned throughput reserva capacidad por horas. Cuando un modelo ofrece ambas opciones, la inferencia entre regiones solo en EE. UU. cuesta un 10% más que el enrutamiento global: Kimi 3 cuesta 3,00 $ y 15,00 $ en global frente a 3,30 $ y 16,50 $ en EE. UU.
Los modelos Claude Mythos más recientes de Anthropic (Mythos 5.1, Mythos 5 y Mythos Preview) tienen acceso restringido en Bedrock y requieren aprobación a través de un equipo de cuentas de Anthropic.
¿Cuánto cuesta Amazon Bedrock?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | $0.62 in / $1.85 out per 1M tokens | EE. UU., bajo demanda |
| Qwen3 Next 80B | $0.15 in / $1.20 out per 1M tokens | EE. UU., bajo demanda |
| Custom Model Import | $0.05718 per model-unit minute | US East y West |
| Guardrails | From $0.10 per 1,000 text units |
Por 1M de tokens bajo demanda, p. ej. DeepSeek V3.2 0,62 $ entrada / 1,85 $ salida (EE. UU.), Qwen3 Next 80B 0,15 $ / 1,20 $ (EE. UU.). Batch y Flex con un 50% de descuento; Priority +75%. Provisioned throughput por unidad de modelo y hora. Custom Model Import 0,05718 $ por minuto de unidad de modelo (US East y West). Guardrails desde 0,10 $ por 1.000 unidades de texto.
¿Merece la pena Amazon Bedrock?
Conseguir que tu equipo de seguridad apruebe un modelo de IA puede llevar más tiempo que crear la función que lo necesita. Si tu empresa ya compra a AWS, Bedrock acorta esa espera.
Ejecuta Claude y los principales modelos abiertos dentro de tu cuenta de AWS, con los mismos permisos y la misma factura que todo lo demás. Según las preguntas frecuentes, ni AWS ni los proveedores de modelos usan tus entradas y salidas para entrenar modelos, y no se comparten con esos proveedores. Los datos se cifran en tránsito y en reposo, con claves opcionales que gestionas tú, y PrivateLink mantiene el tráfico fuera de internet pública.
La lista de cumplimiento es larga: SOC 1, 2 y 3, ISO 27001, 27017, 27018 y 27701, FedRAMP Moderate, elegibilidad HIPAA y CSA STAR Level 2. Para una empresa regulada, esa lista resuelve buena parte de la revisión de seguridad de un proveedor.
Los modelos abiertos tienen precios cercanos a los de los hosts especializados. DeepSeek V3.2 cuesta 0,62 $ por millón de tokens de entrada y 1,85 $ de salida, Qwen3 Next 80B 0,15 $ y 1,20 $, y Batch y Flex los reducen a la mitad para trabajo que puede esperar.
La pega: el sistema de cuotas hace tropezar a los equipos más a menudo que el precio. Bedrock limita cuántos tokens puedes usar por minuto, y la documentación dice que la salida de Claude Opus 5.5, Sonnet 5 y Fable 5.1 cuenta diez veces contra ese límite (Claude 4.8 cuenta quince veces), mientras que solo se te facturan los tokens reales. Cada petición también reserva por adelantado todo su max_tokens, así que un ajuste generoso en un endpoint con mucho tráfico se limita mucho antes de que la factura parezca alta. AWS advierte de que las cuentas nuevas o con poco historial pueden recibir cuotas por debajo de los valores por defecto publicados, y los aumentos no son automáticos. Los precios de lista de Claude no se mostraban en la página de precios cuando lo comprobamos, y el provisioned throughput para modelos de Anthropic pasa por un equipo de cuentas, así que toma los precios de Claude de la consola de AWS o de un presupuesto en lugar de suponer que coinciden con la API de Anthropic.
Traer tu propio modelo es más limitado que en una plataforma de GPU. Custom Model Import cobra 0,05718 $ por minuto de unidad de modelo en US East y West, facturado en ventanas de cinco minutos, más 1,95 $ por unidad al mes de almacenamiento, y las preguntas frecuentes solo recogen las arquitecturas Llama, Mistral y Flan (las importaciones en formato OpenAI cuestan 0,1433 $ por minuto). Modal, Baseten y Runpod aceptan la configuración de serving que lleves; Bedrock acepta una lista corta a cambio de que nunca toques una GPU.
Nuestra opinión: es fácil dejar los modelos y no lo es dejar los extras. Guardrails a 0,15 $ por 1.000 unidades de texto para filtros de contenido, Knowledge Bases a 5 $ por GB al mes más 1 $ por 1.000 recuperaciones, y Bedrock Agents son exclusivos de AWS. El código escrito contra la Converse API es fácil de mover más adelante; un pipeline de búsqueda construido sobre Knowledge Bases no lo es.
Dónde se gana su sitio
Un equipo de plataforma en una aseguradora de salud de EE. UU. que ya usa AWS
Poner Claude detrás de una herramienta de resumen de siniestros sin una nueva revisión de proveedor
Las llamadas pasan por Bedrock en la propia cuenta de la aseguradora mediante PrivateLink, dentro de la elegibilidad HIPAA de Bedrock bajo el BAA de AWS de la aseguradora. El equipo ajusta max_tokens con precisión y pide pronto un aumento de cuota, porque la salida de Claude cuenta 10x contra las cuotas de tokens por minuto.
Una ingeniera de datos que reprocesa dos millones de tickets de soporte al mes
Clasificar y etiquetar tickets durante la noche al menor coste
Un trabajo Batch en Qwen3 Next 80B cuesta la mitad de los 0,15 $ de entrada y 1,20 $ de salida por millón de tokens bajo demanda. Los resultados llegan a S3 por la mañana; nada tiene que responder en tiempo real, así que el descuento del 50% no cuesta nada en la práctica.
Un ingeniero de ML con un checkpoint de Llama 3 ajustado
Servir el modelo personalizado sin gestionar GPUs
Custom Model Import carga los pesos y factura 0,05718 $ por minuto de unidad de modelo en US East, escalando a cero cuando está inactivo, más 1,95 $ al mes de almacenamiento. Un ajuste fino de Qwen o DeepSeek no se podría importar; esos necesitan un host de GPU.
Un responsable de compras en un proveedor de software sujeto a FedRAMP
Aprobar un servicio de IA generativa para clientes gubernamentales
Bedrock está dentro del alcance FedRAMP Moderate, SOC e ISO 27001 de AWS, y los prompts no se comparten con los proveedores de modelos. La comprobación pendiente es por modelo: la disponibilidad y el precio varían según la región, y los modelos Mythos necesitan una aprobación aparte de Anthropic.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Activa el acceso a modelos en la consola de Bedrock, concede permisos de IAM y llama a la Converse API con cualquier SDK de AWS; primera respuesta en minutos con una cuenta de AWS existente.
- Integraciones
- SDKs de AWS, APIs Chat Completions y Responses compatibles con OpenAI, PrivateLink, CloudWatch, S3, Lambda; Guardrails, Knowledge Bases y Agents como complementos gestionados.
- Datos y privacidad
- Ni AWS ni los proveedores entrenan con entradas o salidas; cifrado en reposo con claves KMS opcionales; registro de invocaciones desactivado por defecto y escrito solo en tu S3 o CloudWatch; SOC 1/2/3, ISO 27001, FedRAMP Moderate, elegible para HIPAA.
- Coste a escala
- El coste en producción son los tokens más los extras: los filtros de contenido de Guardrails añaden 0,15 $ por 1.000 unidades de texto, Knowledge Bases 5 $ por GB al mes y 1 $ por 1.000 recuperaciones; Batch o Flex reducen a la mitad el coste de tokens para trabajo aplazable, y Priority añade un 75%.
- Límites
- Cuotas de tokens por minuto por modelo y endpoint; la salida de Claude consume de 10x a 15x, max_tokens se reserva al inicio de la petición y las cuotas de cuentas nuevas pueden quedar por debajo de los valores por defecto hasta que se apruebe un aumento.
Lo bueno
- Claude, Llama, DeepSeek, Qwen, Kimi y Nova con una sola factura de AWS e IAM
- Entradas y salidas no se usan para entrenar ni se comparten con los proveedores de modelos
- SOC 1/2/3, ISO 27001, FedRAMP Moderate, elegible para HIPAA; PrivateLink
- Niveles Batch y Flex a mitad de precio en los modelos compatibles
- El registro de invocaciones está desactivado por defecto y solo escribe en tu propio S3 o CloudWatch
Lo malo
- Los tokens de salida de Claude consumen de 10x a 15x contra las cuotas de tokens
- Las cuentas nuevas pueden recibir cuotas por debajo de los valores por defecto publicados
- Custom Model Import solo admite las arquitecturas Llama, Mistral y Flan
- El provisioned throughput de Claude y el acceso a Mythos requieren un equipo de cuentas
- Guardrails, Knowledge Bases y Agents atan las aplicaciones a las APIs de AWS
Ideal para
Empresas que ya están en AWS y necesitan Claude o modelos abiertos con controles de datos empresariales y una sola factura.
Alternativas a Amazon Bedrock
Amazon Bedrock: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Amazon Bedrock?
- Si tu empresa ya funciona sobre AWS, Bedrock convierte a Claude y a los grandes modelos abiertos en un servicio más de AWS; si no, te apuntas a una larga página de precios y a un sistema de cuotas que aprender. Le damos un 4.3 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Amazon Bedrock?
- Por 1M de tokens bajo demanda, p. ej. DeepSeek V3.2 0,62 $ entrada / 1,85 $ salida (EE. UU.), Qwen3 Next 80B 0,15 $ / 1,20 $ (EE. UU.). Batch y Flex con un 50% de descuento; Priority +75%. Provisioned throughput por unidad de modelo y hora. Custom Model Import 0,05718 $ por minuto de unidad de modelo (US East y West). Guardrails desde 0,10 $ por 1.000 unidades de texto.
- ¿Qué inconvenientes tiene Amazon Bedrock?
- Los tokens de salida de Claude consumen de 10x a 15x contra las cuotas de tokens; las cuentas nuevas pueden recibir cuotas por debajo de los valores por defecto publicados; custom Model Import solo admite las arquitecturas Llama, Mistral y Flan; el provisioned throughput de Claude y el acceso a Mythos requieren un equipo de cuentas; guardrails, Knowledge Bases y Agents atan las aplicaciones a las APIs de AWS.
- ¿Para quién es Amazon Bedrock?
- Empresas que ya están en AWS y necesitan Claude o modelos abiertos con controles de datos empresariales y una sola factura.
- ¿Cuánto cuesta Amazon Bedrock para un equipo o en producción?
- El coste en producción son los tokens más los extras: los filtros de contenido de Guardrails añaden 0,15 $ por 1.000 unidades de texto, Knowledge Bases 5 $ por GB al mes y 1 $ por 1.000 recuperaciones; Batch o Flex reducen a la mitad el coste de tokens para trabajo aplazable, y Priority añade un 75%.
- ¿Es Amazon Bedrock seguro para los datos de la empresa?
- Ni AWS ni los proveedores entrenan con entradas o salidas; cifrado en reposo con claves KMS opcionales; registro de invocaciones desactivado por defecto y escrito solo en tu S3 o CloudWatch; SOC 1/2/3, ISO 27001, FedRAMP Moderate, elegible para HIPAA.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Amazon Bedrock?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Google Agent Platform (Vertex AI), Together AI, Baseten y OpenRouter.
Respuestas comprobadas el 22 oct 2026.