¿Qué es Azure AI Content Safety?
Azure AI Content Safety es un conjunto de API de cribado de Microsoft a las que llamas antes y después de un modelo. Las comprobaciones básicas puntúan texto e imágenes por odio, contenido sexual, violencia y autolesiones en varios niveles de gravedad. Prompt Shields busca intentos de anular tus instrucciones, tanto en el mensaje del usuario como en hasta cinco documentos, por ejemplo correos o páginas web. Otras comprobaciones detectan texto con copyright, como letras de canciones y artículos, en la salida del modelo, verifican si una respuesta se apoya en sus fuentes y señalan llamadas a herramientas de un agente que no encajan con lo que pidió el usuario.
El mismo servicio alimenta las protecciones de Microsoft Foundry, donde se activa por cada despliegue de modelo o agente; la API independiente funciona con modelos alojados en cualquier sitio. Content Safety Studio es una consola web para probar ajustes, gestionar listas de bloqueo y vigilar las tasas de bloqueo.
El nivel gratuito F0 da 5,000 registros de texto y 5,000 imágenes al mes. En el nivel estándar, un registro de texto (hasta 1,000 caracteres) cuesta $0.375 por cada 1,000 y una imagen $0.75 por cada 1,000 en East US. Varias funciones en versión preliminar, entre ellas la detección de fundamentación y los contenedores, se retiran el 30 de abril de 2027.
¿Cuánto cuesta Azure AI Content Safety?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Free (F0) | Free | 5,000 registros de texto y 5,000 imágenes al mes; 5 peticiones por segundo |
| Standard (S0) | $0.375 per 1,000 text records | $0.75 por cada 1,000 imágenes; 1,000 peticiones cada 10 segundos |
| Commitment tier | $338/month | 1M de registros de texto al mes, alojado en Azure |
Nivel gratuito F0: 5,000 registros de texto y 5,000 imágenes al mes. Estándar: $0.375 por cada 1,000 registros de texto (de 1,000 caracteres cada uno) y $0.75 por cada 1,000 imágenes (East US). Niveles de compromiso desde $338/mes por 1M de registros de texto.
¿Merece la pena Azure AI Content Safety?
Si tu empresa ya funciona sobre Azure, añadir una protección de IA alojada suele suponer una nueva revisión de proveedor, un contrato nuevo y un nuevo encargado del tratamiento de datos. Content Safety se salta casi todo eso, porque es un recurso más de Azure, con las mismas claves, roles y opciones de región que ya usas.
Hace los trabajos que necesitan casi todos los chatbots. Puntúa texto e imágenes según cuatro tipos de daño, detecta intentos de convencer al modelo de que abandone sus instrucciones y revisa los documentos recuperados en busca de órdenes ocultas antes de que tu modelo los lea. Cada comprobación responde a tu aplicación; no se bloquea nada salvo que tú lo decidas.
El precio es bajo y público. Un registro de texto tiene hasta 1,000 caracteres y cuesta $0.375 por cada 1,000 en el nivel estándar, así que revisar un millón de mensajes cortos cuesta $375. El nivel gratuito se detiene en 5,000 registros al mes y nunca cobra excesos.
Las condiciones sobre datos son inusualmente claras. Microsoft dice que las entradas no se almacenan, no se usan para entrenar sus modelos y su personal no las ve, y que los datos se quedan en la región que elijas, salvo en las funciones que Microsoft enruta a escala global o por zona de datos. Solo se guardan tus listas de bloqueo.
La pega: los límites son estrechos y buena parte del servicio sigue en versión preliminar. Prompt Shields admite 10,000 caracteres para el prompt y 10,000 repartidos en un máximo de cinco documentos, así que las páginas recuperadas largas hay que dividirlas. Prompt Shields y las comprobaciones de fundamentación y de copyright están entrenadas sobre todo en inglés. La detección de fundamentación, el análisis multimodal, las categorías personalizadas rápidas y los contenedores se retiran el 30 de abril de 2027, y las versiones preliminares de la API quedan obsoletas 90 días después de que salga una nueva.
Nuestra opinión: para una empresa que vive en Azure es la primera capa que hay que poner, igual que usarías la cerradura que ya tiene tu puerta antes de comprar otra. Los equipos fuera de Azure, o que atienden muchos idiomas, encontrarán mejor encaje en Model Armor de Google o en un modelo abierto como Qwen3Guard.
Dónde se gana su sitio
Un desarrollador de una aseguradora de 300 personas que añade un chatbot de siniestros sobre Azure OpenAI
Evitar que los clientes convenzan al bot de saltarse sus normas y mantener limpias las respuestas
Activa las protecciones de Foundry para el despliegue, con la detección de ataques en el prompt del usuario activada por defecto y la de ataques en documentos encendida para el texto de las pólizas recuperado. Empieza en modo de anotación para medir falsos positivos antes de bloquear.
Un ingeniero que ejecuta agentes en AWS o Google Cloud bajo una política de seguridad solo de Microsoft
Revisar los resultados de herramientas y los correos en busca de instrucciones ocultas antes de que el agente los lea
Llama a la API independiente de Prompt Shields con el prompt del usuario y hasta cinco documentos, cada lote dentro de 10,000 caracteres, y descarta los documentos que vuelvan con attackDetected.
Una empresa de software educativo para primaria y secundaria que modera lo que suben los alumnos
Filtrar texto e imágenes con contenido sexual, violento, de odio o de autolesiones
Envía texto e imágenes a las API de análisis y bloquea por encima de la gravedad que elijas. Un millón de registros de texto al mes cuesta $375 en el nivel estándar, o $338 en un nivel de compromiso.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Crea un recurso de Content Safety en una región compatible, toma la clave o usa una identidad administrada y llama a la API REST o al SDK; el Studio permite probar umbrales con datos de ejemplo primero.
- Integraciones
- API REST y SDK; integrado en las protecciones de Microsoft Foundry para despliegues de modelos y agentes; Content Safety Studio para listas de bloqueo, pruebas y monitorización; contenedores conectados y desconectados en versión preliminar.
- Datos y privacidad
- Microsoft dice que las entradas no se almacenan, no se usan para entrenar ni mejorar sus modelos y no están disponibles para revisión humana; los datos se quedan en la región elegida, aunque algunas funciones necesitan enrutamiento global o por zona de datos. Las listas de bloqueo se guardan cifradas en tu región. Se admiten claves gestionadas por el cliente.
- Coste a escala
- $0.375 por cada 1,000 registros de texto y $0.75 por cada 1,000 imágenes en el nivel estándar en East US; un registro de texto son 1,000 caracteres, así que 7,500 caracteres se facturan como 8. Los niveles de compromiso empiezan en $338/mes por 1M de registros de texto.
- Límites
- S0 permite 1,000 peticiones cada 10 segundos para moderación y Prompt Shields, y 50 por segundo para fundamentación; el análisis de texto llega a 10,000 caracteres y las imágenes a 4 MB; no puede usarse para detectar imágenes de abuso sexual infantil.
Lo bueno
- Precios públicos: $0.375 por cada 1,000 registros de texto en el nivel estándar
- Prompt Shields revisa documentos además de los prompts del usuario
- Las entradas no se almacenan ni se usan para entrenar; procesamiento regional en la mayoría de comprobaciones
- Entra ID, identidad administrada y claves gestionadas por el cliente
Lo malo
- Límite de 10,000 caracteres para prompts y documentos en Prompt Shields
- Prompt Shields, fundamentación y copyright entrenados sobre todo en inglés
- Varias funciones preliminares se retiran el 30 de abril de 2027
- Nivel gratuito limitado a 5 peticiones por segundo
Ideal para
Equipos que ya están en Azure y quieren moderación alojada y cribado de inyecciones de prompts para chatbots y agentes sin añadir otro proveedor.
Alternativas a Azure AI Content Safety
Azure AI Content Safety: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Azure AI Content Safety?
- Cribado barato y bien documentado de un proveedor que tu equipo de seguridad ya ha aprobado, con promesas sobre datos más claras que la mayoría de las protecciones alojadas, pero fuera del inglés vas por tu cuenta. Le damos un 4.1 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Azure AI Content Safety?
- Nivel gratuito F0: 5,000 registros de texto y 5,000 imágenes al mes. Estándar: $0.375 por cada 1,000 registros de texto (de 1,000 caracteres cada uno) y $0.75 por cada 1,000 imágenes (East US). Niveles de compromiso desde $338/mes por 1M de registros de texto.
- ¿Qué inconvenientes tiene Azure AI Content Safety?
- Límite de 10,000 caracteres para prompts y documentos en Prompt Shields; prompt Shields, fundamentación y copyright entrenados sobre todo en inglés; varias funciones preliminares se retiran el 30 de abril de 2027; nivel gratuito limitado a 5 peticiones por segundo.
- ¿Para quién es Azure AI Content Safety?
- Equipos que ya están en Azure y quieren moderación alojada y cribado de inyecciones de prompts para chatbots y agentes sin añadir otro proveedor.
- ¿Cuánto cuesta Azure AI Content Safety para un equipo o en producción?
- $0.375 por cada 1,000 registros de texto y $0.75 por cada 1,000 imágenes en el nivel estándar en East US; un registro de texto son 1,000 caracteres, así que 7,500 caracteres se facturan como 8. Los niveles de compromiso empiezan en $338/mes por 1M de registros de texto.
- ¿Es Azure AI Content Safety seguro para los datos de la empresa?
- Microsoft dice que las entradas no se almacenan, no se usan para entrenar ni mejorar sus modelos y no están disponibles para revisión humana; los datos se quedan en la región elegida, aunque algunas funciones necesitan enrutamiento global o por zona de datos. Las listas de bloqueo se guardan cifradas en tu región. Se admiten claves gestionadas por el cliente.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Azure AI Content Safety?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Google Model Armor, Lakera Guard (Check Point AI Guardrails) y Amazon Bedrock.
Respuestas comprobadas el 6 nov 2026.
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