¿Qué es LlamaParse?
LlamaParse es el servicio alojado de LlamaIndex para convertir PDF, archivos de Office y otros documentos en Markdown y datos estructurados para aplicaciones de IA. En febrero de 2026 LlamaIndex rebautizó toda su plataforma LlamaCloud como LlamaParse; ahora abarca Parse, Extract (campos estructurados según tu esquema), Classify, Split e Index (recuperación gestionada).
Desde la versión v2 de diciembre de 2025 eliges uno de cuatro niveles de análisis en lugar de ajustar modelos y modos: Fast (1 crédito por página, texto espacial plano sin Markdown), Cost Effective (3), Agentic (10) y Agentic Plus (45). Puedes fijar una versión fechada del analizador para que la salida en producción no cambie. Un crédito cuesta 1,25 $ por cada 1.000, así que el análisis Agentic sale a 12,50 $ por 1.000 páginas.
Los planes son Free (10.000 créditos al mes), Starter (50 $ al mes, 40.000 créditos), Pro (500 $ al mes, 400.000 créditos) y Enterprise.
¿Cuánto cuesta LlamaParse?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Free | Free | 10K créditos/mes |
| Starter | $50/month | 40K créditos |
| Pro | $500/month | 400K créditos |
Free 10K créditos/mes; Starter 50 $/mes (40K créditos); Pro 500 $/mes (400K créditos). 1,25 $ por 1.000 créditos; el análisis cuesta de 1 a 45 créditos por página según el nivel.
¿Merece la pena LlamaParse?
Si quieres que un asistente de IA responda preguntas a partir de tus PDF, lo primero es convertir esos PDF en texto que pueda leer. Las tablas son donde eso suele fallar: las columnas se mezclan y los números acaban en las filas equivocadas.
LlamaParse hace esa conversión como servicio alojado, con precio por página, y su mejor argumento es el precio para una calidad dada. Los niveles son fáciles de entender: empieza en Cost Effective por 3,75 $ por 1.000 páginas y pasa a Agentic (12,50 $) o Agentic Plus (56,25 $) solo para los documentos que necesitan análisis con modelos de visión. Volver a analizar el mismo archivo en 48 horas es gratis, y puedes limitar un trabajo a páginas concretas.
Las pruebas de calidad son informales. En abril de 2026 Kanopy Labs, una agencia de desarrollo, situó a LlamaParse en un 89% en estructura de tablas frente al 83% de Docling y el 71% de Unstructured, con Docling por delante en orden de lectura (94% frente a 91%) y en exhaustividad de recuperación. Kanopy no publica su conjunto de pruebas ni cómo puntuó las respuestas.
Los topes de cada plan importan más que la tarifa anunciada. Starter, a 50 $ al mes, permite pago por uso solo hasta 400.000 créditos y Pro, a 500 $, hasta 5.000 $ al mes, con 5 y 20 trabajos simultáneos respectivamente. Un millón de páginas Cost Effective al mes cabe en Pro por unos 3.750 $; un millón de páginas Agentic necesita 10 millones de créditos y un contrato Enterprise. Kanopy Labs también informa de una latencia por página de 3 a 8 segundos fuera de las horas punta y de hasta 45 segundos en ellas.
Las condiciones de datos son mejores que las de muchos analizadores alojados. Los archivos subidos y la caché de análisis se borran a las 48 horas, una opción de no almacenar en caché evita incluso eso, y LlamaIndex dice que tiene acuerdos de retención cero y sin entrenamiento con los proveedores de LLM que hay detrás del servicio. Figuran SOC 2 Type II, HIPAA y RGPD, y existe una región en la UE.
La pega: los datos de clientes no se usan para entrenar por defecto, pero un administrador de la organización puede apuntarse a un programa de intercambio de datos que lo permite, un interruptor que conviene auditar. Por debajo de Enterprise también es solo en la nube, ya que el despliegue en VPC privada, es decir, ejecutarlo dentro de tu propia nube, está reservado a Enterprise.
Nuestra opinión: para la mayoría de montañas de documentos, LlamaParse es el contador más barato, y los equipos regulados cuyos archivos no pueden salir acaban sopesando un contrato Enterprise frente a ejecutar Docling por su cuenta.
Dónde se gana su sitio
Un equipo de dos personas que construye RAG sobre 20.000 páginas de manuales de producto al mes
Convertir PDF con tablas en Markdown limpio para la recuperación
Cost Effective, a 3 créditos por página, usa 60.000 créditos, así que Starter a 50 $ más unos 25 $ de pago por uso lo cubre. Fija una versión del analizador para que los fragmentos no cambien entre reindexaciones.
Una responsable de operaciones financieras que procesa facturas de proveedores
Extraer totales, fechas y líneas de detalle a un esquema fijo
Extract en el nivel Cost Effective cuesta 8 créditos por página, unos 10 $ por 1.000 facturas; la extracción Agentic, a 25 créditos por página, compensa con documentos escaneados o desordenados. Revisa los totales por muestreo, porque un error de extracción cuesta más que el análisis.
Un ingeniero de plataforma en una aseguradora de la UE
Analizar documentos de siniestros sin sacar datos de la UE
Usa la región de la UE (cloud.eu.llamaindex.ai) y activa la opción de no almacenar en caché; confirma que ningún administrador se ha apuntado al intercambio de datos. Si los documentos no pueden salir de la nube propia de la empresa, solo sirve el despliegue en VPC de Enterprise.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Crea una clave de API y llama al SDK de Python o TypeScript o a la API REST; un primer análisis funciona en minutos con los 10.000 créditos gratuitos.
- Integraciones
- Nativo en LlamaIndex; API REST independiente y SDK para otros stacks; Extract, Classify, Split e Index comparten los mismos créditos.
- Datos y privacidad
- Los archivos subidos y la caché de análisis se borran a las 48 horas; los datos indexados se conservan durante el contrato. Sin entrenamiento por defecto salvo que un administrador se apunte; SOC 2 Type II, HIPAA, RGPD; VPC en Enterprise.
- Coste a escala
- Un millón de páginas al mes cuesta unos 3.750 $ en Cost Effective con Pro; el mismo volumen en Agentic son 12.500 $ y supera el tope de pago por uso de 5.000 $ de Pro.
- Límites
- Trabajos simultáneos: 5 en Free y Starter, 20 en Pro, 100 en Enterprise; los archivos almacenados cuestan 0,1 créditos por MB al día.
Lo bueno
- Niveles por página claros, de 1,25 $ a 56,25 $ por 1.000 páginas
- Encabezó la comparativa de una agencia en análisis de tablas
- Los archivos originales se borran a las 48 horas; la caché se puede desactivar
- SOC 2 Type II, HIPAA y RGPD, con una región en la UE
- Parse, Extract, Classify e Index en una sola factura
Lo malo
- Solo en la nube por debajo de Enterprise; el despliegue en VPC requiere contrato
- El pago por uso tiene un tope de 5.000 $ al mes en Pro
- La latencia depende de la carga de la cola
- Los administradores pueden apuntar a la organización al intercambio de datos para entrenamiento
Ideal para
Equipos que analizan grandes volúmenes de PDF variados para RAG y quieren costes por página bajos y previsibles.
Alternativas a LlamaParse
LlamaParse: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena LlamaParse?
- LlamaParse convierte documentos en texto limpio para flujos de RAG a un precio por página bajo y previsible, siempre que tus archivos puedan visitar la nube de otro. Le damos un 4.2 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta LlamaParse?
- Free 10K créditos/mes; Starter 50 $/mes (40K créditos); Pro 500 $/mes (400K créditos). 1,25 $ por 1.000 créditos; el análisis cuesta de 1 a 45 créditos por página según el nivel.
- ¿Qué inconvenientes tiene LlamaParse?
- Solo en la nube por debajo de Enterprise; el despliegue en VPC requiere contrato; el pago por uso tiene un tope de 5.000 $ al mes en Pro; la latencia depende de la carga de la cola; los administradores pueden apuntar a la organización al intercambio de datos para entrenamiento.
- ¿Para quién es LlamaParse?
- Equipos que analizan grandes volúmenes de PDF variados para RAG y quieren costes por página bajos y previsibles.
- ¿Cuánto cuesta LlamaParse para un equipo o en producción?
- Un millón de páginas al mes cuesta unos 3.750 $ en Cost Effective con Pro; el mismo volumen en Agentic son 12.500 $ y supera el tope de pago por uso de 5.000 $ de Pro.
- ¿Es LlamaParse seguro para los datos de la empresa?
- Los archivos subidos y la caché de análisis se borran a las 48 horas; los datos indexados se conservan durante el contrato. Sin entrenamiento por defecto salvo que un administrador se apunte; SOC 2 Type II, HIPAA, RGPD; VPC en Enterprise.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a LlamaParse?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Reducto, Azure Document Intelligence y Mistral OCR.
Respuestas comprobadas el 23 oct 2026.