Qu’est-ce que GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst) ?
GPT Image 2.5 est la famille de génération et d'édition d'images d'OpenAI, sortie le 8 septembre 2026. Elle se décline en deux modèles d'API : gpt-image-2.5-flare, le modèle par défaut pour la plupart des travaux, et gpt-image-2.5-sunburst, qui prend plus de temps par image en échange d'un contrôle plus serré d'une retouche à l'autre. La même mise à jour alimente ChatGPT Images 2.5 pour tous les utilisateurs de ChatGPT, ChatGPT Work et Codex.
Les deux modèles acceptent du texte et des images en entrée, ajoutent les niveaux de qualité « xhigh » et « max », autorisent des résolutions personnalisées dans des limites fixées, et gagnent une option d'arrière-plan « opaque ». Dans ChatGPT, la sortie a aussi ajouté un outil Sketch, des modèles et les retouches par commentaire.
Combien coûte GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst) ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| Text input | $5 per 1M tokens | |
| Image input | $8 per 1M tokens | |
| Image output | $30 per 1M tokens | Sortie Batch à 15 $ |
API : 5 $ par million de tokens de texte en entrée, 8 $ par million d'image en entrée et 30 $ par million d'image en sortie pour Flare comme Sunburst (sortie Batch à 15 $). Artificial Analysis chiffre une image 1024x1024 en qualité max à environ 211 $ les 1 000. Inclus dans les offres ChatGPT.
GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst) vaut-il le coup ?
OpenAI occupe les deux premières places de l'arène texte vers image d'Artificial Analysis : Sunburst en qualité max obtient 1 222 et Flare 1 207, devant GPT Image 2 (1 186) et Nano Banana 2.1 de Google (1 176). Les marges sont d'environ ±10, si bien que les plages des deux modèles d'OpenAI se chevauchent, et Flare ne dépasse son prédécesseur que de justesse.
Le prix au token n'a pas changé ; l'échelle de qualité, si. Les tarifs égalent GPT Image 2 (8 $ par million de tokens d'image en entrée, 30 $ par million en sortie), mais la qualité va désormais de low, medium, high, xhigh à max, et des développeurs sur le forum d'OpenAI rapportent que max correspond à l'ancien high. En max, Artificial Analysis chiffre une image 1024x1024 à environ 0,21 $, contre 0,034 $ pour Nano Banana 2.1 et 0,039 $ pour MAI-Image-2.6. Le calculateur de GPT Image 2 d'OpenAI n'estime pas la consommation de tokens de la 2.5, les budgets exigent donc un lot de test.
Sunburst est le modèle d'édition. OpenAI le présente pour la précision au fil de chaînes de retouches, au prix d'une génération plus longue, et un habitué du forum le compare à un réglage d'input-fidelity de gpt-image-1.5 rebaptisé. Les deux modèles se trouvent sur les endpoints de génération et d'édition d'images plus Batch. Les pages des modèles marquent l'endpoint Responses non pris en charge car les modèles ne peuvent pas y être appelés directement ; le guide de génération d'images montre plutôt la voie, en nommant gpt-image-2.5-sunburst ou -flare dans l'outil image_generation de la Responses d'un modèle principal.
Le débit est la limite cachée. Les comptes d'API au niveau Build obtiennent 20 images par minute, si bien qu'un traitement de catalogue de 10 000 images prend plus de huit heures ; Grow en autorise 250. Les utilisateurs de ChatGPT font face à un autre problème : des membres du forum signalent une sortie Codex étiquetée version 2.0 et aucun moyen fiable de savoir de quel modèle vient une image donnée.
Là où il fait la différence
Une agence de marque qui produit des visuels clés de campagne
Faire passer une image phare par des tours de retouches client
Utiliser Sunburst sur l'endpoint d'édition pour que le détail survive à chaque tour. À environ 0,21 $ par image carrée en qualité max, vingt révisions coûtent quelques dollars, dérisoire à côté des heures de design ; attendez-vous à une génération plus lente que Flare.
Une place de marché d'e-commerce avec 50 000 références
Générer une photo d'ambiance pour chaque annonce
En qualité max, cela fait environ 10 500 $, contre à peu près 1 700 $ sur Nano Banana 2.1. Batch divise les tokens de sortie par deux à 15 $ par million et les niveaux de qualité inférieurs coûtent moins. Un compte au niveau Build à 20 images par minute demande environ 42 heures de génération.
Une équipe SaaS qui ajoute la création d'images à son produit
Livrer la génération et l'édition dans l'application pour les utilisateurs payants
Appeler gpt-image-2.5-flare sur l'Images API et figer l'instantané gpt-image-2.5-flare-2026-09-08. Les images de l'API ne servent pas à l'entraînement et les journaux d'abus sont conservés 30 jours, sauf si l'organisation est approuvée pour la non-conservation des données ; les fichiers importés signalés comme CSAM possible sont conservés pour examen dans tous les cas.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Modèles d'API gpt-image-2.5-flare et gpt-image-2.5-sunburst, avec les instantanés 2026-09-08, sur v1/images/generations, v1/images/edits et Batch. La qualité est low, medium, high, xhigh, max ou auto.
- Intégrations
- SDK OpenAI et Images API ; les mêmes modèles alimentent ChatGPT Images 2.5 dans ChatGPT, ChatGPT Work et Codex.
- Données et confidentialité
- OpenAI ne s'entraîne pas sur les images de l'API par défaut et conserve les journaux de surveillance des abus 30 jours. La non-conservation des données couvre les deux modèles 2.5 pour les organisations approuvées, mais les fichiers importés signalés comme CSAM possible sont conservés pour examen manuel.
- Coût à grande échelle
- En qualité max, 1 000 images carrées coûtent environ 211 $ selon Artificial Analysis, si bien que 10 000 par mois reviennent à environ 2 100 $ contre à peu près 340 $ sur Nano Banana 2.1. Batch divise la sortie d'image par deux à 15 $ par million de tokens.
- Limites
- 20 images par minute sur Build, 150 sur Launch et 250 sur Grow. Les tailles personnalisées doivent être des multiples de 16 sur chaque côté, au plus 3 840 pixels de côté, pas plus larges que 3:1 et entre 655 360 et 8 294 400 pixels au total, tout ce qui dépasse 2560x1440 étant marqué expérimental. Les sorties qui enfreignent les règles de contenu sont bloquées après génération avec une erreur de modération.
Les points forts
- Première et deuxième place de l'arène texte vers image d'Artificial Analysis (1 222 et 1 207)
- Sunburst conserve le détail au fil des retouches en plusieurs étapes
- Cinq niveaux de qualité, résolutions personnalisées et une option d'arrière-plan opaque
- Éligible à la non-conservation des données sur l'API ; pas d'entraînement dessus par défaut
Les points faibles
- Environ 0,21 $ par image carrée en qualité max, six fois Nano Banana 2.1
- Seulement 20 images par minute au niveau d'entrée Build
- Le calculateur de coûts d'OpenAI ne couvre pas la consommation de tokens de la 2.5
- Pas de poids, pas d'auto-hébergement
Idéal pour
Les agences et équipes produit dont les images passent devant les clients et justifient un prix par image premium, en particulier pour les retouches itératives.
Alternatives à GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)
GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst) : questions fréquentes
- GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst) vaut-il le coup ?
- Sunburst et Flare mènent les classements à votes à l'aveugle, pour environ six fois le prix par image de Nano Banana 2.1. Nous lui donnons 4.7 sur 5.
- Combien coûte GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst) ?
- API : 5 $ par million de tokens de texte en entrée, 8 $ par million d'image en entrée et 30 $ par million d'image en sortie pour Flare comme Sunburst (sortie Batch à 15 $). Artificial Analysis chiffre une image 1024x1024 en qualité max à environ 211 $ les 1 000. Inclus dans les offres ChatGPT.
- Quels sont les inconvénients de GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst) ?
- Environ 0,21 $ par image carrée en qualité max, six fois Nano Banana 2.1; seulement 20 images par minute au niveau d'entrée Build; le calculateur de coûts d'OpenAI ne couvre pas la consommation de tokens de la 2.5; pas de poids, pas d'auto-hébergement.
- À qui s’adresse GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst) ?
- Les agences et équipes produit dont les images passent devant les clients et justifient un prix par image premium, en particulier pour les retouches itératives.
- Combien coûte GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst) pour une équipe ou en production ?
- En qualité max, 1 000 images carrées coûtent environ 211 $ selon Artificial Analysis, si bien que 10 000 par mois reviennent à environ 2 100 $ contre à peu près 340 $ sur Nano Banana 2.1. Batch divise la sortie d'image par deux à 15 $ par million de tokens.
- GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst) est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- OpenAI ne s'entraîne pas sur les images de l'API par défaut et conserve les journaux de surveillance des abus 30 jours. La non-conservation des données couvre les deux modèles 2.5 pour les organisations approuvées, mais les fichiers importés signalés comme CSAM possible sont conservés pour examen manuel.
- Quelles sont les meilleures alternatives à GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst) ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont Nano Banana 2.1, Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), MAI-Image-2.6 et Midjourney V8.
Réponses vérifiées le 26 oct. 2026.