Qu’est-ce que mxbai-rerank v2 ?
mxbai-rerank v2 est une paire de rerankers ouverts de Mixedbread, annoncée le 13 mars 2025 (les poids sont montés sur Hugging Face le 3 mars) : mxbai-rerank-base-v2 (0,5 milliard de paramètres) et mxbai-rerank-large-v2 (1,5 milliard). Un reranker réévalue la liste restreinte qu'un système de recherche a déjà récupérée en lisant la requête et chaque document ensemble, ce qui est plus lent que comparer des vecteurs mais plus précis. Les deux notent un document à la fois (pointwise), sont bâtis sur Qwen2.5 et ont été entraînés par apprentissage par renforcement, contrastif et par préférence.
Mixedbread indique qu'ils couvrent plus de 100 langues et le code, avec 8 000 tokens de contexte par défaut et une compatibilité jusqu'à 32 000, contre 512 pour la v1. Les poids sont sur Hugging Face sous Apache 2.0, avec un petit paquet Python mxbai-rerank.
Le reranker plus récent de Mixedbread, mxbai-rerank-v3.1-listwise, est propriétaire et disponible uniquement dans son Mixedbread Search hébergé, où il est désormais le défaut et large-v2 reste une option pointwise. La documentation ne décrit aucun endpoint de rerank autonome ; le reranking ajoute 3,50 $ les 1 000 recherches sémantiques.
Combien coûte mxbai-rerank v2 ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| Weights | Free | Apache 2.0 |
| Semantic search | $4 per 1,000 queries | Mixedbread Search |
| Search with reranking | $7.50 per 1,000 queries | Mixedbread Search |
| Scale plan | $20/month in credits |
Gratuit sous Apache 2.0. Hébergé uniquement dans Mixedbread Search : recherche sémantique 4 $ les 1 000 requêtes, 7,50 $ avec reranking ; offre Scale 20 $/mois en crédits.
mxbai-rerank v2 vaut-il le coup ?
mxbai-rerank v2 gagne sa place sur la licence et la taille plutôt que sur la précision actuelle. Les deux modèles sont Apache 2.0 sans conditions commerciales, ce qui compte maintenant que le reranker plus récent de Jina a besoin d'une licence Elastic payante pour l'auto-hébergement commercial, et le modèle base 0,5B est assez petit pour tourner à côté d'une application sur un GPU modeste. Le propre chronométrage de Mixedbread sur un A100 place large-v2 à 0,89 seconde et base-v2 à 0,67 seconde par requête sur NFCorpus, contre 3,05 secondes pour bge-reranker-v2-m3 et 7,20 pour bge-reranker-v2-gemma.
Au lancement, il menait le champ ouvert sur l'anglais. Mixedbread rapporte une moyenne BEIR de 57,49 NDCG@10 pour large-v2 et 55,57 pour base-v2, contre 55,39 pour Cohere rerank-3.5 et 54,54 pour Voyage rerank-2, plus 39,2 sur la récupération d'outils ToolRet, une victoire étroite sur le précédent meilleur de 39,09. Les deux rerankers BGE le battent sur le Mr.TyDi multilingue (30,99 et 30,40 contre 29,79), si bien que l'affirmation des 100 langues mérite d'être testée sur vos propres données. Toutes ces mesures sont celles de Mixedbread.
Le temps a avancé. Chaque rival commercial de ce tableau a été remplacé, et Jina rapporte 63,20 sur BEIR pour son Jina Reranker v3.5 de 0,6B, mais avec une configuration différente, si bien que les chiffres ne sont pas directement comparables. L'effort de Mixedbread est allé dans le v3.1 listwise propriétaire, qu'il rapporte égaler un reranker LLM de frontière sur ViDoRe v3 à 0,65 seconde par requête, mais qui ne tourne que dans Mixedbread Search. Le dépôt GitHub ouvert a été mis à jour pour la dernière fois en septembre 2025, et le paquet Python est toujours à la version 0.1.6.
Hébergé, l'économie change. Mixedbread facture 7,50 $ les 1 000 recherches sémantiques avec reranking, dont 3,50 $ pour l'étape de rerank, si bien qu'un million de requêtes rerankées par mois fait 7 500 $ avant l'indexation et le stockage. Au propre rythme de 0,89 seconde par requête de Mixedbread sur un A100, le même million de requêtes représente environ 250 heures de GPU de large-v2, bien dans le mois d'une seule carte.
Là où il fait la différence
Un ingénieur recherche dans une entreprise SaaS de 20 personnes qui fait tourner BM25 dans Elasticsearch
Améliorer la pertinence de la recherche d'aide dans l'appli sans ajouter de fournisseur
Mettre base-v2 derrière la liste restreinte BM25 existante sur un petit GPU ; dans les tests de Mixedbread, BM25 plus base-v2 a atteint une moyenne de 55,57 sur BEIR. Apache 2.0 évite une revue de licence, et le seul coût de fonctionnement est le GPU.
Un développeur qui construit un agent avec des centaines d'outils
Choisir quelles descriptions d'outils montrer au modèle pour chaque requête
Reranker les descriptions d'outils face à la requête avec large-v2, qui a obtenu 39,2 sur ToolRet avec BM25 comme première étape contre 31,97 pour BM25 seul. La notation pointwise garde le score de chaque outil indépendant des autres.
Un responsable de la gestion des connaissances dans un cabinet d'avocats
Choisir entre un service de recherche hébergé et l'auto-hébergement d'un reranker
Mixedbread Search avec reranking coûte 7,50 $ les 1 000 requêtes et utilise par défaut le modèle v3.1 fermé ; auto-héberger la v2 garde les documents sur le matériel du cabinet mais signifie posséder le GPU, la surveillance et les mises à jour.
Avant de vous engager
- Mise en route
- pip install mxbai-rerank, chargez mixedbread-ai/mxbai-rerank-base-v2 ou large-v2 depuis Hugging Face, et passez une requête avec ses documents candidats.
- Intégrations
- Le paquet Python mxbai-rerank et Transformers ; dans Mixedbread Search, large-v2 est sélectionnable dans search_options.rerank avec les contrôles top_k et de métadonnées.
- Données et confidentialité
- Auto-hébergé sous Apache 2.0, si bien que les documents ne quittent jamais votre infrastructure. Mixedbread Search propose le bring-your-own-bucket en Enterprise ; la politique de confidentialité de Mixedbread indique qu'il détient un rapport SOC 2 Type II couvrant uniquement le critère de Sécurité.
- Coût à grande échelle
- Auto-hébergé, un million de requêtes au rythme de 0,89 seconde chacune de Mixedbread représente environ 250 heures d'A100. Hébergé, Mixedbread Search facture 7,50 $ les 1 000 recherches sémantiques rerankées, ou 7 500 $ le million, plus 1,50 $ à 3 $ par 1M de tokens indexés.
- Limites
- 8K tokens par paire requête-document par défaut, compatible 32K ; pointwise, si bien que le coût croît linéairement avec les candidats ; Mixedbread Search Starter autorise 100 requêtes par minute et Scale 2 400.
Les points forts
- Apache 2.0, sans restrictions commerciales
- 0,67 à 0,89 seconde par requête sur un A100 dans les tests de Mixedbread
- Contexte de 8K tokens, compatible 32K
- Bat BGE sur les tests de récupération de code et d'outils de Mixedbread
Les points faibles
- Sorti en mars 2025 ; dépôt ouvert inactif depuis septembre 2025
- Derrière BGE sur le Mr.TyDi multilingue
- Le modèle listwise v3.1 plus récent est fermé et lié à Mixedbread Search
- Les benchmarks sont ceux de Mixedbread
- Pas d'API de rerank hébergée autonome
Idéal pour
Les équipes qui veulent un petit reranker sous licence permissive à faire tourner sur leur propre matériel.
Alternatives à mxbai-rerank v2
mxbai-rerank v2 : questions fréquentes
- mxbai-rerank v2 vaut-il le coup ?
- Toujours le petit reranker le plus sûr à auto-héberger sur la seule licence, même si son avance en benchmark date de mars 2025. Nous lui donnons 3.8 sur 5.
- Combien coûte mxbai-rerank v2 ?
- Gratuit sous Apache 2.0. Hébergé uniquement dans Mixedbread Search : recherche sémantique 4 $ les 1 000 requêtes, 7,50 $ avec reranking ; offre Scale 20 $/mois en crédits.
- Quels sont les inconvénients de mxbai-rerank v2 ?
- Sorti en mars 2025 ; dépôt ouvert inactif depuis septembre 2025; derrière BGE sur le Mr.TyDi multilingue; le modèle listwise v3.1 plus récent est fermé et lié à Mixedbread Search; les benchmarks sont ceux de Mixedbread; pas d'API de rerank hébergée autonome.
- À qui s’adresse mxbai-rerank v2 ?
- Les équipes qui veulent un petit reranker sous licence permissive à faire tourner sur leur propre matériel.
- Combien coûte mxbai-rerank v2 pour une équipe ou en production ?
- Auto-hébergé, un million de requêtes au rythme de 0,89 seconde chacune de Mixedbread représente environ 250 heures d'A100. Hébergé, Mixedbread Search facture 7,50 $ les 1 000 recherches sémantiques rerankées, ou 7 500 $ le million, plus 1,50 $ à 3 $ par 1M de tokens indexés.
- mxbai-rerank v2 est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Auto-hébergé sous Apache 2.0, si bien que les documents ne quittent jamais votre infrastructure. Mixedbread Search propose le bring-your-own-bucket en Enterprise ; la politique de confidentialité de Mixedbread indique qu'il détient un rapport SOC 2 Type II couvrant uniquement le critère de Sécurité.
- Quelles sont les meilleures alternatives à mxbai-rerank v2 ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont Qwen3-Embedding and Qwen3-Reranker, zerank-2, Jina Reranker v3.5 et Voyage rerank-3.
Réponses vérifiées le 26 oct. 2026.