Qu’est-ce que Qwen3.8-Max ?
Qwen3.8-Max est le modèle Qwen phare d'Alibaba, annoncé le 3 août 2026. Ses poids sont publiés, en BF16 et FP8, sous le nom Qwen3.8-2.4T-A95B : un modèle mixture-of-experts avec 2,4 billions de paramètres, 95 milliards actifs par token. Les poids ouverts sont uniquement textuels avec un contexte natif de 262K tokens (extensible à environ 1M) et réfléchissent toujours avant de répondre.
Le Qwen3.8-Max hébergé sur Qwen Cloud ajoute l'entrée d'image et de vidéo, un mode non-thinking, un contexte de 1M de tokens, des outils intégrés et jusqu'à 131K tokens de sortie. Il coûte 2 $ par million de tokens en entrée et 6 $ par million en sortie.
Les poids utilisent une licence Qwen personnalisée. Elle autorise l'usage commercial, mais les activités d'hébergement de modèles et d'assistants IA avec plus de 50 millions de dollars de revenus annuels ont besoin d'une licence distincte, et les très grands produits doivent afficher le nom du modèle. Des modèles Qwen3.8 plus petits, un 27B et le Flash-Next 180B, sont aussi disponibles.
Combien coûte Qwen3.8-Max ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| Input | $2 per 1M tokens | Qwen Cloud |
| Output | $6 per 1M tokens | Qwen Cloud |
| Cache reads | $0.17 (explicit) or $0.25 (implicit) per 1M tokens |
Poids ouverts sous la licence Qwen3.8-Max. API Qwen Cloud : 2 $ en entrée / 6 $ en sortie par 1M de tokens ; lectures de cache 0,17 $ (explicite) ou 0,25 $ (implicite).
Qwen3.8-Max vaut-il le coup ?
Qwen3.8-Max est un modèle de classe frontière à un prix de milieu de gamme, mais la version que la plupart des gens peuvent utiliser est l'hébergée. Le tableau de Qwen le compare à Claude Opus 4.8, Claude Fable 5 et GPT-5.6 Sol : il mène sur PaperBench (93,0, reproduire des articles de recherche), IFBench (82,8 contre 72,7 pour GPT-5.6 Sol), HealthBench (60,2) et PRBench-Finance (58,3). Il est derrière Fable 5 sur la plupart des tests d'agent de code, dont SWE-bench Pro (67,7 contre 80,0), et sur Humanity's Last Exam (43,6 contre 53,3).
Les notes de bas de page comptent. Qwen a exécuté son propre modèle dans Claude Code sur dix tentatives pour Terminal-Bench 2.1 mais a pris le meilleur score publié pour les rivaux, réexécuté SWE-bench Pro sur un jeu de tâches corrigé, et plusieurs benchmarks, comme QwenSWEBench et CoWorkBench, sont internes. Les preuves extérieures sont minces : le lancement de Large 4 par Mistral le 6 octobre revendique un meilleur score de Coding Agent Index que Qwen3.8-Max sans publier le chiffre de Qwen.
Les poids ouverts sont une couverture, pas un plan de déploiement. À 2,4 billions de paramètres, le checkpoint FP8 à lui seul fait environ 2,4 To, plus que les 1,1 To de mémoire d'un nœud H200 à huit GPU selon notre calcul, si bien que l'auto-hébergement signifie un service multi-nœuds. Les poids sont aussi uniquement textuels et ne peuvent pas désactiver le thinking ; l'entrée d'image et de vidéo, le mode non-thinking, le contexte par défaut de 1M et les outils intégrés n'existent que sur Qwen Cloud. Hugging Face montre environ 25 000 téléchargements des poids complets le mois dernier, contre 2,7 millions pour Qwen3.8-Flash-Next.
Curieusement, le flagship porte la licence la plus souple. Sa règle de licence distincte pour les activités d'hébergement et d'assistants IA ne s'applique qu'au-dessus de 50 millions de dollars de revenus annuels, tandis que celle du Flash-Next plus petit s'applique à n'importe quelle taille, si bien que le modèle que peu peuvent faire tourner est celui sur lequel la plupart des entreprises sont libres de construire.
Là où il fait la différence
Une équipe de recherche dans une entreprise pharmaceutique
Reproduire des méthodes d'articles et rédiger du code d'analyse
Appeler le modèle hébergé avec le thinking activé ; Qwen rapporte 93,0 sur PaperBench, devant les modèles Claude et GPT qu'il a testés. 50 millions de tokens en entrée et 10 millions en sortie par mois coûtent environ 160 $ avant les économies de cache.
Un responsable des opérations juridiques dans un cabinet de 200 avocats
Produire des résumés de contrats qui suivent des modèles maison stricts
Son score IFBench de 82,8 est le plus haut du tableau de Qwen, ce qui compte quand les règles de format sont rigides. La page du modèle de Qwen Cloud n'indique pas de conditions de conservation ou d'entraînement, alors vérifiez l'accord de service avant d'envoyer des documents clients.
Une équipe infrastructure chez un fournisseur de cloud souverain régional
Offrir un modèle ouvert de classe frontière à ses clients
Les poids ont besoin d'un service multi-nœuds, environ 2,4 To en FP8 selon notre calcul. Une activité de modèle en tant que service au-dessus de 50 millions de dollars de revenus annuels a besoin d'une licence distincte de Qwen avant le lancement.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Hébergé : une clé Qwen Cloud et un appel compatible OpenAI à qwen3.8-max, avec enable_thinking réglé selon les besoins. Auto-hébergé : poids BF16 ou FP8 servis avec vLLM, SGLang ou TokenSpeed sur plusieurs nœuds.
- Intégrations
- Chat Completions et Responses compatibles OpenAI, une API compatible Anthropic et DashScope ; appel de fonctions, sorties structurées, affinage et recherche web, interpréteur de code et analyse de PDF intégrés.
- Données et confidentialité
- La licence autorise l'usage commercial ; le nom du modèle doit être affiché au-dessus de 100 millions d'utilisateurs mensuels ou 20 millions de dollars de revenus mensuels ; licence distincte pour les activités de modèle en tant que service ou d'assistant de travail IA au-dessus de 50 millions de dollars de revenus annuels ; l'usage interne est exempté. La documentation de sécurité des données de Qwen Cloud couvre le chiffrement et le stockage en région mais ne publie aucune durée de conservation ou politique d'entraînement.
- Coût à grande échelle
- 10 millions de tokens en entrée et 2 millions en sortie par jour, un assistant interne chargé, coûtent environ 32 $ par jour ou environ 960 $ par mois au prix de liste ; les lectures de cache explicites à 0,17 $ réduisent le coût du contexte répété de plus de 90 %.
- Limites
- Hébergé : contexte de 1M (991K en entrée), 131K en sortie, jusqu'à 262K tokens de raisonnement et 2 millions de tokens par minute. Poids ouverts : texte uniquement, thinking toujours activé, 262 144 tokens en natif et environ 1 million avec extension.
Les points forts
- Mène le tableau de Qwen sur PaperBench, IFBench et HealthBench
- API hébergée à 2 $ / 6 $ avec contexte de 1M et entrée d'image et de vidéo
- Poids ouverts avec usage commercial autorisé
- Les restrictions de licence ne commencent qu'au-dessus de 50M$ de revenus annuels
Les points faibles
- Les poids ouverts sont uniquement textuels et réfléchissent toujours
- L'auto-hébergement a besoin de matériel multi-nœuds
- Derrière Claude Fable 5 sur SWE-bench Pro et HLE
- La page du modèle de Qwen Cloud n'indique aucune condition de conservation ou d'entraînement
Idéal pour
Les équipes qui font de la recherche, de l'écriture riche en spécifications et du travail multilingue via une API et veulent un repli en poids ouverts.
Alternatives à Qwen3.8-Max
Qwen3.8-Max : questions fréquentes
- Qwen3.8-Max vaut-il le coup ?
- Un flagship ouvert qui suit les instructions et reproduit la recherche mieux que Claude ou GPT sur les chiffres de Qwen, même si peu feront tourner les poids eux-mêmes. Nous lui donnons 4.2 sur 5.
- Combien coûte Qwen3.8-Max ?
- Poids ouverts sous la licence Qwen3.8-Max. API Qwen Cloud : 2 $ en entrée / 6 $ en sortie par 1M de tokens ; lectures de cache 0,17 $ (explicite) ou 0,25 $ (implicite).
- Quels sont les inconvénients de Qwen3.8-Max ?
- Les poids ouverts sont uniquement textuels et réfléchissent toujours; l'auto-hébergement a besoin de matériel multi-nœuds; derrière Claude Fable 5 sur SWE-bench Pro et HLE; la page du modèle de Qwen Cloud n'indique aucune condition de conservation ou d'entraînement.
- À qui s’adresse Qwen3.8-Max ?
- Les équipes qui font de la recherche, de l'écriture riche en spécifications et du travail multilingue via une API et veulent un repli en poids ouverts.
- Combien coûte Qwen3.8-Max pour une équipe ou en production ?
- 10 millions de tokens en entrée et 2 millions en sortie par jour, un assistant interne chargé, coûtent environ 32 $ par jour ou environ 960 $ par mois au prix de liste ; les lectures de cache explicites à 0,17 $ réduisent le coût du contexte répété de plus de 90 %.
- Qwen3.8-Max est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- La licence autorise l'usage commercial ; le nom du modèle doit être affiché au-dessus de 100 millions d'utilisateurs mensuels ou 20 millions de dollars de revenus mensuels ; licence distincte pour les activités de modèle en tant que service ou d'assistant de travail IA au-dessus de 50 millions de dollars de revenus annuels ; l'usage interne est exempté. La documentation de sécurité des données de Qwen Cloud couvre le chiffrement et le stockage en région mais ne publie aucune durée de conservation ou politique d'entraînement.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Qwen3.8-Max ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont GLM-5.3, Kimi K3, DeepSeek-V4-Pro et GPT-6.1 Sol.
Réponses vérifiées le 26 oct. 2026.