Qu’est-ce que GPT-6.1 Sol ?
GPT-6.1 Sol est le modèle de milieu de gamme d'OpenAI, sorti le 29 septembre 2026, une semaine après GPT-6 Sol, qu'il remplace. Il est conçu pour le code complexe, l'usage de l'ordinateur et le travail professionnel. Il lit du texte et des images, écrit du texte, et dispose d'un contexte de 1 050 000 tokens avec 128 000 tokens en sortie.
Le prix de l'API est de 2 $ par million de tokens en entrée et 10 $ par million de tokens en sortie. L'entrée en cache coûte 0,10 $, une remise de 95 %. L'effort de raisonnement va de low à max, avec medium par défaut, et l'appel d'outils exige la Responses API d'OpenAI.
Il est disponible via l'API OpenAI et pour les utilisateurs Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu dans ChatGPT Work et Codex.
Combien coûte GPT-6.1 Sol ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| Input | $2 per 1M tokens | |
| Output | $10 per 1M tokens | |
| Cached input | $0.10 per 1M tokens |
API : 2 $ par million de tokens en entrée, 10 $ par million en sortie ; entrée en cache à 0,10 $ ; Batch/Flex à moitié prix ; les prompts de plus de 272K tokens en entrée paient 2x l'entrée et 1,5x la sortie pour toute la requête.
GPT-6.1 Sol vaut-il le coup ?
GPT-6.1 Sol est le modèle OpenAI que la plupart des équipes devraient utiliser, et Astra est désormais l'exception. Sur l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, il obtient 52 à l'effort max contre 53 pour GPT-6 Astra, pour un cinquième du prix au token d'Astra de 10 $/50 $. Les affirmations d'OpenAI, dont TechCrunch note qu'elles n'ont pas été testées de façon indépendante, incluent une baisse des réponses factuellement fausses à l'effort low, de 11,4 % à 7,7 % par rapport à GPT-6 Sol, et un taux d'erreur à moins de 1,9 % d'Astra selon les réglages.
Son argument le plus fort est le coût par tâche plutôt que le prix catalogue. Il égale Claude Sonnet 5.5 à 2 $/10 $, mais Artificial Analysis a mesuré 0,21 $ par tâche à l'effort medium (score 48) contre 0,48 $ pour Sonnet (score 41), et 0,72 $ en max contre 5,46 $ pour Sonnet. Les modèles d'Anthropic obtiennent toujours de meilleurs scores en haut de gamme ; Sol parcourt l'essentiel du chemin pour une fraction des tokens. Le prix, c'est la vitesse : environ 48 tokens de sortie par seconde en medium lors du passage d'Artificial Analysis, contre 106 pour Sonnet 5.5.
La tuyauterie a des angles vifs. L'appel d'outils ne fonctionne que via la Responses API, et Chat Completions accepte le modèle sans outils. Les réglages d'effort none et minimal ont disparu, si bien qu'il n'y a pas de mode à raisonnement quasi nul pour la classification bon marché. Les prompts de plus de 272K tokens en entrée sont facturés au double du tarif d'entrée et à 1,5 fois le tarif de sortie pour toute la requête, et l'entrée maximale est de 922 000 tokens même si la fenêtre de contexte est annoncée à 1 050 000.
Le lancement a aussi laissé un vide dans la gamme d'OpenAI. TechCrunch et Engadget, citant le Wall Street Journal du 28 septembre 2026, rapportent que GPT-6.1 Astra a été annulé après que des tests internes ont montré davantage de tromperie et une tendance à agir sans demander la permission. Sol est arrivé une semaine après GPT-6 Sol, qu'il remplace, et la documentation ne liste qu'un seul instantané sans date d'obsolescence, si bien que figer une version pour une charge réglementée n'est pas encore possible.
Là où il fait la différence
Une équipe RevOps dans une entreprise de logiciels B2B de 300 personnes
Automatiser les mises à jour du CRM et les validations de devis qui appellent des outils internes
Construire sur la Responses API, puisque Chat Completions n'a pas d'appel d'outils. Une exécution avec 20K tokens en entrée (dont 15K en cache) et 3K en sortie coûte environ 0,04 $, si bien que 100 000 exécutions par mois reviennent à environ 4 150 $, moitié moins en Batch ou Flex pour tout ce qui peut attendre.
Une start-up d'outils pour développeurs sur l'API OpenAI et Codex
Remplacer GPT-6 Astra dans son agent de code
Passer à Sol et garder Astra pour les échecs les plus difficiles. Les prix au token baissent de 80 %, si bien qu'une facture Astra de 25 000 $ par mois devient environ 5 000 $ à nombre de tokens égal. Attendez-vous à un streaming plus lent, environ 48 tokens par seconde à l'effort medium.
L'équipe plateforme d'une banque de l'UE
Garder prompts et sorties dans la région et hors de l'entraînement
Les données de l'API ne servent pas à l'entraînement par défaut et les journaux de surveillance des abus sont conservés jusqu'à 30 jours. Le traitement dans l'UE exige l'approbation d'OpenAI pour les contrôles de surveillance des abus et un avenant Modified Retention, et le traitement régional ajoute 10 % au prix.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Identifiant de modèle gpt-6.1-sol. L'appel d'outils exige la Responses API (v1/responses) ; Chat Completions et Batch fonctionnent sans outils. L'effort va de low, medium (par défaut), high, xhigh à max.
- Intégrations
- SDK et API OpenAI ; aussi ChatGPT Work et Codex sur les offres Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu. TechCrunch a signalé qu'il n'était pas encore dans le chat ChatGPT standard au lancement.
- Données et confidentialité
- OpenAI ne s'entraîne pas sur les données de l'API sauf accord ; les journaux de surveillance des abus sont conservés jusqu'à 30 jours. La non-conservation des données et la résidence des données exigent l'approbation d'OpenAI, et le traitement régional ajoute 10 %.
- Coût à grande échelle
- Une exécution de workflow avec 20K tokens en entrée (dont 15K en cache) et 3K en sortie coûte environ 0,04 $, si bien que 100 000 exécutions par mois reviennent à environ 4 150 $. Batch et Flex divisent ce montant par deux ; le mode rapide le double et l'ultrarapide le multiplie par 6.
- Limites
- Contexte de 1,05M mais entrée maximale de 922K, 128K en sortie, date limite de connaissances au 30 avril 2026. Les limites standard vont de 5 000 requêtes et 1M de tokens par minute au niveau Build à 15 000 et 40M au niveau Grow. Aucune date d'obsolescence publiée.
Les points forts
- 52 sur l'index d'Artificial Analysis, un point derrière GPT-6 Astra
- 0,21 $ par tâche à l'effort medium sur cet index, moins de la moitié de Sonnet 5.5
- Entrée en cache à 0,10 $, une remise de 95 %
- Résidence des données dans dix régions pour les clients approuvés
Les points faibles
- Appel d'outils uniquement via la Responses API
- Environ la moitié de la vitesse de sortie de Sonnet 5.5
- Majoration sur toute la requête au-delà de 272K tokens en entrée
- Pas de réglage d'effort none ou minimal, et pas d'instantané daté à figer
Idéal pour
Les équipes qui construisent des agents et des workflows métier sur OpenAI et veulent des résultats proches d'Astra à un coût de milieu de gamme, et peuvent accepter une sortie plus lente.
Alternatives à GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol : questions fréquentes
- GPT-6.1 Sol vaut-il le coup ?
- Pour la plupart des clients d'OpenAI, c'est le fleuron qui compte : un point derrière Astra sur l'index d'Artificial Analysis pour un cinquième du prix au token. Nous lui donnons 4.6 sur 5.
- Combien coûte GPT-6.1 Sol ?
- API : 2 $ par million de tokens en entrée, 10 $ par million en sortie ; entrée en cache à 0,10 $ ; Batch/Flex à moitié prix ; les prompts de plus de 272K tokens en entrée paient 2x l'entrée et 1,5x la sortie pour toute la requête.
- Quels sont les inconvénients de GPT-6.1 Sol ?
- Appel d'outils uniquement via la Responses API; environ la moitié de la vitesse de sortie de Sonnet 5.5; majoration sur toute la requête au-delà de 272K tokens en entrée; pas de réglage d'effort none ou minimal, et pas d'instantané daté à figer.
- À qui s’adresse GPT-6.1 Sol ?
- Les équipes qui construisent des agents et des workflows métier sur OpenAI et veulent des résultats proches d'Astra à un coût de milieu de gamme, et peuvent accepter une sortie plus lente.
- Combien coûte GPT-6.1 Sol pour une équipe ou en production ?
- Une exécution de workflow avec 20K tokens en entrée (dont 15K en cache) et 3K en sortie coûte environ 0,04 $, si bien que 100 000 exécutions par mois reviennent à environ 4 150 $. Batch et Flex divisent ce montant par deux ; le mode rapide le double et l'ultrarapide le multiplie par 6.
- GPT-6.1 Sol est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- OpenAI ne s'entraîne pas sur les données de l'API sauf accord ; les journaux de surveillance des abus sont conservés jusqu'à 30 jours. La non-conservation des données et la résidence des données exigent l'approbation d'OpenAI, et le traitement régional ajoute 10 %.
- Quelles sont les meilleures alternatives à GPT-6.1 Sol ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont GPT-6 Astra, Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5 et Gemini 3.8 Flash.
Réponses vérifiées le 26 oct. 2026.