Qu’est-ce que LlamaParse ?
LlamaParse est le service hébergé de LlamaIndex qui transforme PDF, fichiers Office et autres documents en Markdown et en données structurées pour les applications d'IA. En février 2026, LlamaIndex a renommé toute sa plateforme LlamaCloud en LlamaParse ; elle couvre désormais Parse, Extract (champs structurés selon votre schéma), Classify, Split et Index (récupération gérée).
Depuis la version v2 de décembre 2025, vous choisissez l'un des quatre niveaux d'analyse au lieu de régler modèles et modes : Fast (1 crédit par page, texte spatial brut sans Markdown), Cost Effective (3), Agentic (10) et Agentic Plus (45). Vous pouvez figer une version datée de l'analyseur pour que la sortie de production reste stable. Un crédit coûte 1,25 $ les 1 000, si bien que l'analyse Agentic revient à 12,50 $ les 1 000 pages.
Les offres sont Free (10 000 crédits par mois), Starter (50 $ par mois, 40 000 crédits), Pro (500 $ par mois, 400 000 crédits) et Enterprise.
Combien coûte LlamaParse ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| Free | Free | 10K crédits par mois |
| Starter | $50/month | 40K crédits |
| Pro | $500/month | 400K crédits |
Free avec 10K crédits par mois ; Starter à 50 $ par mois (40K crédits) ; Pro à 500 $ par mois (400K crédits). 1,25 $ les 1 000 crédits ; l'analyse coûte de 1 à 45 crédits par page selon le niveau.
LlamaParse vaut-il le coup ?
Si vous voulez qu'un assistant IA réponde à des questions à partir de vos PDF, la première tâche est de transformer ces PDF en texte lisible. C'est sur les tableaux que cela tourne généralement mal : les colonnes glissent les unes dans les autres et les chiffres atterrissent dans les mauvaises lignes.
LlamaParse effectue cette conversion comme service hébergé, facturé à la page, et son argument le plus fort est le prix à qualité donnée. Les niveaux sont faciles à raisonner : commencer par Cost Effective à 3,75 $ les 1 000 pages et ne passer à Agentic (12,50 $) ou Agentic Plus (56,25 $) que pour les documents qui exigent une analyse par modèle de vision. Réanalyser le même fichier dans les 48 heures est gratuit, et vous pouvez limiter une tâche à des pages ciblées.
Les preuves de qualité sont informelles. En avril 2026, Kanopy Labs, une agence de développement, a mesuré LlamaParse à 89 % sur la structure des tableaux contre 83 % pour Docling et 71 % pour Unstructured, Docling étant devant sur l'ordre de lecture (94 % contre 91 %) et le rappel en récupération. Kanopy ne publie ni son jeu de test ni la façon dont les réponses ont été notées.
Les plafonds des offres comptent plus que le tarif affiché. Starter à 50 $ par mois n'autorise le paiement à l'usage que jusqu'à 400 000 crédits et Pro à 500 $ jusqu'à 5 000 $ par mois, avec respectivement 5 et 20 tâches simultanées. Un million de pages Cost Effective par mois tient dans Pro pour environ 3 750 $ ; un million de pages Agentic exige 10 millions de crédits et un contrat Enterprise. Kanopy Labs indique aussi une latence par page de 3 à 8 secondes hors pointe et jusqu'à 45 secondes aux heures de pointe.
Les conditions sur les données sont meilleures que celles de nombreux analyseurs hébergés. Les fichiers importés et le cache d'analyse sont supprimés après 48 heures, un drapeau do-not-cache évite même cela, et LlamaIndex affirme avoir des accords de non-conservation et de non-entraînement avec les fournisseurs de LLM derrière le service. SOC 2 Type II, HIPAA et RGPD sont mentionnés, et une région UE existe.
Le hic : les données des clients ne servent pas à l'entraînement par défaut, mais un administrateur de l'organisation peut adhérer à un programme de partage de données qui le permet, un réglage qui mérite d'être audité. En dessous d'Enterprise, le service est aussi uniquement dans le cloud, puisque le déploiement en VPC privé, c'est-à-dire dans votre propre cloud, est réservé à Enterprise.
Notre avis : pour la plupart des piles de documents, LlamaParse est le compteur le moins cher à faire tourner, et les équipes réglementées dont les fichiers ne peuvent pas sortir finissent par comparer un contrat Enterprise à l'exploitation de Docling par leurs propres moyens.
Là où il fait la différence
Une équipe de deux personnes qui construit un RAG sur 20 000 pages de manuels produits par mois
Transformer des PDF avec tableaux en Markdown propre pour la récupération
Cost Effective à 3 crédits la page consomme 60 000 crédits : Starter à 50 $ plus environ 25 $ de paiement à l'usage suffit. Figez une version de l'analyseur pour que les fragments restent stables d'une réindexation à l'autre.
Un responsable des opérations financières qui traite les factures fournisseurs
Extraire totaux, dates et lignes de facture selon un schéma fixe
Extract au niveau Cost Effective coûte 8 crédits la page, environ 10 $ les 1 000 factures ; l'extraction Agentic à 25 crédits la page vaut la peine pour les documents scannés ou mal mis en page. Vérifiez les totaux par sondage, car une erreur d'extraction coûte plus cher que l'analyse.
Une ingénieure plateforme chez un assureur européen
Analyser des dossiers de sinistres sans faire sortir les données de l'UE
Utiliser la région UE (cloud.eu.llamaindex.ai) et activer le drapeau do-not-cache ; vérifier qu'aucun administrateur n'a adhéré au partage de données. Si les documents ne peuvent pas quitter le cloud de l'entreprise, seul le déploiement en VPC d'Enterprise convient.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Créez une clé API et appelez le SDK Python ou TypeScript ou l'API REST ; une première analyse tourne en quelques minutes sur les 10 000 crédits gratuits.
- Intégrations
- Natif dans LlamaIndex ; API REST et SDK autonomes pour les autres environnements ; Extract, Classify, Split et Index partagent les mêmes crédits.
- Données et confidentialité
- Les fichiers importés et le cache d'analyse sont supprimés après 48 heures ; les données indexées sont conservées pendant la durée du contrat. Pas d'entraînement par défaut sauf adhésion d'un administrateur ; SOC 2 Type II, HIPAA, RGPD ; VPC sur Enterprise.
- Coût à grande échelle
- Un million de pages par mois coûte environ 3 750 $ en Cost Effective sur Pro ; le même volume en Agentic coûte 12 500 $ et dépasse le plafond de paiement à l'usage de 5 000 $ de Pro.
- Limites
- Tâches simultanées : 5 sur Free et Starter, 20 sur Pro, 100 sur Enterprise ; les fichiers stockés coûtent 0,1 crédit par Mo et par jour.
Les points forts
- Niveaux par page clairs, de 1,25 $ à 56,25 $ les 1 000 pages
- En tête d'une comparaison d'agence sur l'analyse des tableaux
- Fichiers sources supprimés après 48 heures ; le cache peut être désactivé
- SOC 2 Type II, HIPAA et RGPD, avec une région UE
- Analyse, extraction, classification et indexation sur une seule facture
Les points faibles
- Uniquement dans le cloud en dessous d'Enterprise ; le déploiement en VPC exige un contrat
- Paiement à l'usage plafonné à 5 000 $ par mois sur Pro
- La latence dépend de la charge de la file
- Les administrateurs peuvent faire adhérer l'organisation au partage de données pour l'entraînement
Idéal pour
Les équipes qui analysent de gros volumes de PDF variés pour le RAG et veulent des coûts par page bas et prévisibles.
Alternatives à LlamaParse
LlamaParse : questions fréquentes
- LlamaParse vaut-il le coup ?
- LlamaParse transforme les documents en texte propre pour les chaînes RAG à un prix par page bas et prévisible, à condition que vos fichiers aient le droit de passer par le cloud de quelqu'un d'autre. Nous lui donnons 4.2 sur 5.
- Combien coûte LlamaParse ?
- Free avec 10K crédits par mois ; Starter à 50 $ par mois (40K crédits) ; Pro à 500 $ par mois (400K crédits). 1,25 $ les 1 000 crédits ; l'analyse coûte de 1 à 45 crédits par page selon le niveau.
- Quels sont les inconvénients de LlamaParse ?
- Uniquement dans le cloud en dessous d'Enterprise ; le déploiement en VPC exige un contrat; paiement à l'usage plafonné à 5 000 $ par mois sur Pro; la latence dépend de la charge de la file; les administrateurs peuvent faire adhérer l'organisation au partage de données pour l'entraînement.
- À qui s’adresse LlamaParse ?
- Les équipes qui analysent de gros volumes de PDF variés pour le RAG et veulent des coûts par page bas et prévisibles.
- Combien coûte LlamaParse pour une équipe ou en production ?
- Un million de pages par mois coûte environ 3 750 $ en Cost Effective sur Pro ; le même volume en Agentic coûte 12 500 $ et dépasse le plafond de paiement à l'usage de 5 000 $ de Pro.
- LlamaParse est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Les fichiers importés et le cache d'analyse sont supprimés après 48 heures ; les données indexées sont conservées pendant la durée du contrat. Pas d'entraînement par défaut sauf adhésion d'un administrateur ; SOC 2 Type II, HIPAA, RGPD ; VPC sur Enterprise.
- Quelles sont les meilleures alternatives à LlamaParse ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont Reducto, Azure Document Intelligence et Mistral OCR.
Réponses vérifiées le 23 oct. 2026.