Hindsightとは？
HindsightはVectorizeが開発したエージェント向けの記憶サーバーです。retainでテキストを送り、recallで問い合わせ、reflectで保存内容をもとに推論させます。各メモリーバンクは、1人のユーザー、1つのエージェント、または1つのプロジェクト用に分離された保存領域です。
retainでは、LLM（既定はOpenAI gpt-5-mini。Ollamaを含む25以上のプロバイダーから選択可能）が事実、日付、エンティティ、関係を抽出し、pgvector付きのPostgreSQLまたはOracle AI Database 23aiに、エンティティ、リンク、時系列、密ベクトルと疎ベクトルとして保存します。recallはセマンティック検索、BM25キーワード検索、グラフ検索、期間指定検索を並行して実行し、reciprocal rank fusionで統合してcross-encoderで並べ替えます。バックグラウンドでは関連する事実が「観察」に統合されます。観察は裏付けとなる引用を保持し、新しい証拠が来ると上書きではなく修正されます。
2026年11月3日、Vectorizeは記憶処理向けに小型のオープンウェイトモデルを3つ公開しました。0.8Bの判定モデル、114Mのリランカー、112Mの埋め込みモデルです。サーバーはMITライセンスで、Hindsight Cloudが有料のホスト版です。
Hindsightは使う価値があるか？
Hindsightはどの競合よりも速く成長しています。GitHubのスターは約59,400、毎週のリリースがあり、2026年11月3日にv1.2.0が出ました。Mem0と違い、グラフ検索と時間検索、バックグラウンドでの統合、バンクごとのMCPエンドポイントを含む全機能をMITライセンスのサーバーに残しています。
設計は記憶を断片の山ではなく信念として扱います。retainはLLMで事実、エンティティ、関係、日付を取り出し、recallは4つの検索（ベクトル、BM25、エンティティグラフ、期間）を同時に実行して、既定で4,096のトークン予算に結果を収めます。特徴的なのが「観察」です。関連する事実は証拠と裏付け件数を記録した1つの信念にまとめられ、新しい情報はそれを黙って置き換えるのではなく、強めたり弱めたりします。mental modelsはさらに進んで、ユーザーの好みのような問いへの常設の答えを保存し、検索もLLM呼び出しもなしに読み出します。
ベンチマークの数字は強いものの、独立したものではありません。Vectorizeの論文は、Gemini-3が回答を書く構成でLongMemEval 91.4%、LoCoMo 89.61%、オープンモデルGPT-OSS-20Bのみの構成でLongMemEval 83.6%と報告しています。公開中のリーダーボードでは現在LongMemEval 94.6%、LoCoMo 92%です。READMEはVirginia TechとThe Washington Postが結果を再現したと述べていますが、両者の研究者は論文の共著者であり、競合の数字は再測定ではなく他社の報告から引用されたものです。検索レイテンシーは公表されていません。
セルフホスト版は既定では保護されていません。APIキーの確認はHINDSIGHT_API_TENANT_EXTENSIONを設定して初めて有効になり、各バンクには既定で有 効なMCPエンドポイントが付きます。そのため、ポート8888で公開されたサーバーには誰でも記憶を読み書きできます。秘密情報と個人情報の除去（Memory Defense、45パターン）はバンクごとのオプトインです。Vectorizeの料金ページによれば、セルフホスト版はテレメトリーを送信しません。
ホスト版の請求額は書き込みで決まります。retainは100万トークンあたり10ドルで、Honchoの取り込み料金の5倍です。一方recallは100万トークンあたり0.75ドルです。保存は30日間無料で、その後は100万トークンあたり月0.25ドルかかり、料金ページには記憶は削除されないとあります。月100,000,000トークンの会話を保存するエージェントは、recallを1回もしないうちに1,000ドルを支払います。
真価を発揮する場面
30人のチームのコーディングエージェントに共有のプロジェクト記憶を持たせたいプラットフォームエンジニア
Claude CodeとCodexがセッションのたびに同じリポジトリの規約を学び直すのをやめさせる
npx @vectorize-io/hindsight-coding-agents install all を実行すると、検出された各エージェントが、gitの履歴と過去のセッションから作られるリポジトリごとのバンクにつながります。Postgresを載せた1台でセルフホストすれば費用は抽出用LLMだけです。ネットワークで共有する前にAPIキー拡張を有効にしてください。
顧客50,000人のサブスクリプション事業でサポートアシスタントを運用するプロダクトチーム
各顧客の履歴を覚え、事実が変わったことに気づく
顧客ごとに1バンクを用意し、チケットごとにretain、返信前にrecallします。観察は新旧のプランを証拠付きで保持し、両方をそのまま返すことはしません。Cloudでは月100,000,000トークンのretainで1,000ドルです。セルフホストならその費用はLLMによる抽出に移ります。
顧客のテキストをホスト型APIに送れない銀行のMLエンジニア
エージェントの記憶をすべて自社のハードウェアで動かす
OllamaやvLLM経由でHindsightをローカルモデルにつなぎ、オープンモデルのhs-decide-1-flash、hs-rerank-1、hs-embed-1もローカルで動かしてLLM呼び出しを減らします。論文のLongMemEval 83.6%という結果は、ハイエンドの民生用GPU 1枚に収まるGPT-OSS-20Bだけで得られたものです。
導入前に確認すること
- 導入
- LLMキーを指定したdocker run 1回で、組み込みPostgresとともにAPIがポート8888、UIがポート9999で起動します。pip install hindsight-allならPythonのプロセス内で動きます。本番向けにはHelmチャートと外部Postgres用のComposeファイルがあります。
- 連携
- Python、TypeScript、Goのクライアント、CLI、REST API。バンクごとのMCPエンドポイント。LiteLLM経由でOpenAIとAnthropicのSDKを包むLLMラッパー。LangGraph、CrewAI、Pydantic AI、n8n、Claude Codeなど60以上の連携。
- データとプライバシー
- セルフホストではデータは自前のPostgresまたはOracleに残りますが、retainしたテキストは設定したLLMに送られます。Vectorizeはセルフホスト版にテレメトリーはないとしています。Cloudは毎日バックアップを取り、記憶は削除しないとし、SOC 2 Type 2のバッジを掲示しています。BYOC、シングルテナント、SSO、Memory DefenseはEnterpriseの機能です。
- 大規模利用時のコスト
- セルフホストの費用はPostgresと、抽出・統合のLLM呼び出しです。オープンの判定モデルはこれを減らすためのものです。Cloudはretain 100万トークンあたり10ドル、recall 100万トークンあたり0.75ドル、reflect 1回0.05ドル、30日以降の保存は100万トークンあたり月0.25ドルです。
- 制限
- 検索レイテンシーは非公表です。統合処理は非同期なので、新しい事実が観察に反映されるまで遅れがあります。未解決のissueとpull requestは185件で、リリースが速いため頻繁なアップグレードが必要です。
良い点
- グラフ検索と時間検索を含む全機能がMITで利用可能
- 観察が上書きではなく証拠付きで信念を修正する
- 組み込みオプション付きのPostgresで動き、Ollamaで完全ローカル運用も可能
- MCPエンドポイントを内蔵し、13種のコーディングエージェントCLI向けプラグインあり
気になる点
- tenant extensionを設定するまでAPI認証が無効
- ベンチマークの再現が論文の共著者自身によるもの
- Cloudのretainは100万トークンあたり10ドルで、ここで最も高い書き込み料金
- retainと統合処理のたびにLLM呼び出しのコストがかかる
おすすめの人
有料版に機能を取り分けられることなく、グラフ・時間・ベクトルの記憶を1つのセルフホスト可能なサーバーで使いたいチーム。
Hindsightの代替
Hindsight：よくある質問
- Hindsightは使う価値があるか？
- Hindsightは現在自分で運用できるオープンソースのエージェント記憶サーバーとして最も高機能で、MITライセンスの外に機能を残していませんが、ベンチマークでの優位は論文の共著者自身が再現した数字に依っています。 評価は5点満点中4.4点です。
- Hindsightの料金は？
- セルフホスト版サーバーはMITライセンスで無料。Hindsight Cloudは従量課金で、5ドルの無料クレジット付き。retainは100万トークンあたり10ドル、recallは100万トークンあたり0.75ドル、reflectは1回0.05ドル、保存は最初の30日以降100万トークンあたり月0.25ドル。Enterprise（BYOC、オンプレミス、SSO）は見積もり制です。
- Hindsightの欠点は？
- tenant extensionを設定するまでAPI認証が無効; ベンチマークの再現が論文の共著者自身によるもの; Cloudのretainは100万トークンあたり10ドルで、ここで最も高い書き込み料金; retainと統合処理のたびにLLM呼び出しのコストがかかる.
- Hindsightは誰に向いているか？
- 有料版に機能を取り分けられることなく、グラフ・時間・ベクトルの記憶を1つのセルフホスト可能なサーバーで使いたいチーム。
- チームや本番環境でHindsightを使うと費用はいくらか？
- セルフホストの費用はPostgresと、抽出・統合のLLM呼び出しです。オープンの判定モデルはこれを減らすためのものです。Cloudはretain 100万トークンあたり10ドル、recall 100万トークンあたり0.75ドル、reflect 1回0.05ドル、30日以降の保存は100万トークンあたり月0.25ドルです。
- Hindsightは企業データを扱っても安全か？
- セルフホストではデータは自前のPostgresまたはOracleに残りますが、retainしたテキストは設定したLLMに送られます。Vectorizeはセルフホスト版にテレメトリーはないとしています。Cloudは毎日バックアップを取り、記憶は削除しないとし、SOC 2 Type 2のバッジを掲示しています。BYOC、シングルテナント、SSO、Memory DefenseはEnterpriseの機能です。
- Hindsightの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はMem0, Graphiti, Honcho, Letta 、 Memvidです。
回答確認日：2026年11月6日
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