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Memvid

エージェントの文書、検索インデックス、タイムラインを1つの持ち運べる.mv2ファイルにまとめるRustライブラリ。サーバーもデータベースも不要です。

レビュー: Sheela · 更新

GitHubで見る オープンソース

当サイトの評価

3.6/5

Memvidは、検索可能な記憶をエージェントがオフラインで持ち歩ける1つのファイルとして配布するきれいな方法ですが、変化する事実を理解する記憶層ではなく文書インデックスであり、ベンチマークでの優位は競合の2025年の数字に依っています。

Memvidとは?

Memvidはエージェントの記憶を1つのファイルに保存します。.mv2ファイルには、ヘッダー、クラッシュ復旧用の組み込み先行書き込みログ、圧縮されたデータセグメント、TantivyのBM25全文インデックス、HNSWベクトルインデックス、時間インデックスが入っており、付随ファイルはありません。書き込みは追記のみのSmart Framesで、各フレームがタイムスタンプとチェックサムを持つため、記憶の過去の状態を照会したり再生したりできます。

名前は昔の名残です。Pythonで書かれたバージョン1は記憶を動画フレーム内のQRコードとして保存していましたが、2026年1月のRustでの書き直し(v2.0.0)でバイナリ形式に置き換えられ、プロジェクトは現在、QRコードという説明を繰り返さないよう求めています。オプション機能として、PDF抽出、CLIPによる画像検索、Whisperによる文字起こし、OpenAIの埋め込み、AES-256-GCM暗号化があります。

Memvidはライブラリであり、事実抽出サービスではありません。入れたものを索引化するだけです。コアには、モデルを使わずにテキストからエンティティ・スロット・値のmemory cardsを取り出す正規表現のルールエンジンがあり、PythonとNode.jsのSDK、CLIもあります。ライセンスはApache 2.0です。

Memvidは使う価値があるか?

MemvidがこなすのはHindsightやZepより狭い仕事です。オフラインやノートPCで動く必要があるエージェント、知識を成果物として配布したいエージェント、ある時点で何を知っていたかを正確に示す必要があるエージェントに向いています。1つの.mv2ファイルにテキスト、BM25インデックス、HNSWベクトルインデックス、タイムラインが入っており、コピー、暗号化、巻き戻しができます。常駐プロセスは何も要りません。

できないのは、いま何が正しいかを判断することです。書き込みは追記のみのフレームで、ルールエンジンは正規表現でmemory cardsを抽出しますが、矛盾した事実をどう置き換えるかはドキュメントに書かれていません。書き込みは1つのプロセスが排他ロックを持つため、1つのファイルを共有する複数のエージェントは順番待ちになります。情報が変わるユーザーについては、新旧のフレームの順位付けを自分で行う必要があり、これはまさにGraphitiやHindsightが解決するために作られた問題です。

ベンチマークの数字には背景の説明が必要です。MemvidはLoCoMoのカテゴリ1から4で85.65%と報告しています。adversarialカテゴリは除外され、回答はGPT-4o、採点はGPT-4o-miniで、競合より35%優れているとしています。競合の数字、たとえばMem0の66.88%やZepの65.99%は、Mem0の2025年4月の論文から引用したもので、再測定されていません。Mem0は現在、自社プラットフォームでLoCoMo 92.5を報告しています。READMEにあるp50 0.025 ms、p99 0.075 msというレイテンシーには、コーパスの規模もハードウェアも書かれていません。

オープンソースのコアには商用の計量器が入っています。ソースでは1ファイルあたりの既定容量が50 MBに設定されており、2 GBや10 GBに引き上げるにはmemvid.comが発行するEd25519署名付きのチケットが必要です。上限を超える書き込みはCapacityExceededで失敗します。Apache 2.0なので変更は自由ですが、そのままでは、テキストに加えて埋め込みとインデックスを持つファイルは、生のテキスト量から想像するより早く50 MBに達します。

開発は鈍っています。最後のリリースは2026年5月27日のv2.0.140で、ファイル拡張後の先行書き込みログ破損を修正したものです。その後は7月のREADME編集だけです。リポジトリのGitHubスターは約17,400です。

真価を発揮する場面

  • 技術者200人にオフラインの修理アシスタントを持たせるフィールドサービス会社

    電波のないタブレットでマニュアルと過去の修理メモを検索する

    pdf_extractとvecの機能でPDFから.mv2ファイルを作り、暗号化して各端末に同期します。ローカルのBGE-small埋め込みなので検索時にAPIは不要です。各ファイルを既定の50 MB未満に保つか、大容量のチケットを入手します。

  • ポリシー文書を扱うAIアシスタントを運用するフィンテックのコンプライアンス担当エンジニア

    ある日付にアシスタントが何を知っていたかを監査人に正確に示す

    ポリシーの各版をフレームとして追記し、時間インデックスで任意の日付の記憶状態を再生します。ファイルのBlake3チェックサムと署名は、改ざんされていないことを示す助けになります。

  • デスクトップのメモアプリを作るRust開発者

    データベースを同梱せずにキーワードとセマンティックのハイブリッド検索を加える

    lexとvecの機能を付けてmemvid-coreを追加し、各メモをputで書き込みます。ユーザーごとに1ファイルにすればバックアップは1コピーで済みます。OpenAIの埋め込みを選ばない限りLLMは不要です。

導入前に確認すること

導入
必要な機能を指定してmemvid-core 2.0をCargo.tomlに追加する(Rust 1.85.0以上)か、PythonまたはNode.jsのSDKをインストールします。ローカルのテキスト埋め込みには、ONNXモデルファイルを手動でダウンロードする必要があります。
連携
RustのコアにPythonとNode.jsのSDK、CLI。LangChain、LlamaIndex、Vercel AI SDK、OpenAI、Google ADK、AutoGen、CrewAI、Semantic Kernel、Haystackとの連携が挙げられています。
データとプライバシー
すべてローカルの.mv2ファイルに残り、パスワードによるAES-256-GCM暗号化をオプションで使えます。OpenAIの埋め込みを有効にしない限り、データはマシンの外に出ません。コアライブラリにテレメトリーのコードは見当たりません。容量チケットはmemvid.comが発行します。
大規模利用時のコスト
ライセンス料もサーバーも不要で、費用はディスクと、使う場合の埋め込み呼び出しだけです。50 MBを超えるファイルにはmemvid.comの容量チケットが必要で、その価格は公表されていません。
制限
1ファイルにつき書き込みは1プロセス。先行書き込みログはファイルサイズに応じて1 MBから64 MBまで増えます。事実の更新や矛盾の扱いは文書化されていません。最後のリリースは2026年5月です。

良い点

  • テキストとBM25・ベクトル・時間インデックスを持つ1つの持ち運べるファイル
  • 検索時にサーバー、データベース、ネットワークが不要
  • 追記のみのフレームで過去の記憶状態を再生できる
  • AES-256-GCM暗号化と個人情報マスキングをオプションで利用可能

気になる点

  • 矛盾した事実や変わった事実の扱いが文書化されていない
  • 既定の50 MB上限はmemvid.comの署名付きチケットでしか解除できない
  • 1ファイルにつき書き込みは1プロセスのみ
  • LoCoMoの比較に他社の2025年の数字を使用

おすすめの人

変化するユーザーのモデルではなく、検索可能で持ち運べる知識ファイルが必要なオフラインやエッジのエージェントを作る開発者。

Memvidの代替

Memvid:よくある質問

Memvidは使う価値があるか?
Memvidは、検索可能な記憶をエージェントがオフラインで持ち歩ける1つのファイルとして配布するきれいな方法ですが、変化する事実を理解する記憶層ではなく文書インデックスであり、ベンチマークでの優位は競合の2025年の数字に依っています。 評価は5点満点中3.6点です。
Memvidの料金は?
Apache 2.0で無料。ライブラリは既定で1ファイル50 MBに制限されます(ソース上のFreeティア)。2 GBと10 GBの大容量は、memvid.comが発行する署名付きチケットで解放されます。クラウドプランの価格は公表されていません。
Memvidの欠点は?
矛盾した事実や変わった事実の扱いが文書化されていない; 既定の50 MB上限はmemvid.comの署名付きチケットでしか解除できない; 1ファイルにつき書き込みは1プロセスのみ; LoCoMoの比較に他社の2025年の数字を使用.
Memvidは誰に向いているか?
変化するユーザーのモデルではなく、検索可能で持ち運べる知識ファイルが必要なオフラインやエッジのエージェントを作る開発者。
チームや本番環境でMemvidを使うと費用はいくらか?
ライセンス料もサーバーも不要で、費用はディスクと、使う場合の埋め込み呼び出しだけです。50 MBを超えるファイルにはmemvid.comの容量チケットが必要で、その価格は公表されていません。
Memvidは企業データを扱っても安全か?
すべてローカルの.mv2ファイルに残り、パスワードによるAES-256-GCM暗号化をオプションで使えます。OpenAIの埋め込みを有効にしない限り、データはマシンの外に出ません。コアライブラリにテレメトリーのコードは見当たりません。容量チケットはmemvid.comが発行します。
Memvidの代わりになるものは?
当サイトでレビューした中で最も近い代替はHindsight, Mem0, claude-mem 、 Cogneeです。

回答確認日:2026年11月6日