Qdrantとは？
QdrantはRustで記述されたベクトルデータベースです。ペイロード（メタデータ）とともに埋め込みを保存し、インデックス検索中にフィルターを適用するため、1つの顧客や日付範囲に限定されたクエリでも適切な結果を迅速に見つけ出します。
スパースおよびデンスのハイブリッド検索、マルチベクトル検索、複数の量子化方式をサポートしています。バージョン1.19（2026年8月）で4-bit TurboQuantがプライマリストレージタイプとなり、v1.20.0（2026年10月22日）では8-bitおよび16-bitのTurboQuantタイプと、フルテキストインデックスでのBM25スコアリングが追加されました。単一バイナリまたはDockerイメージとして提供され、Qdrant Edgeによってオンデバイスでも動作します。
コア機能はApache 2.0です。マネージドサービスとして無料の1 GBクラスターを備えたQdrant Cloudがあり、同社は2026年3月12日にAVPが主導する50MドルのSeries Bを発表しました。
Qdrantは使う価値があるか？
Qdrantは、フィルター処理が重要となるワークロードにおいて最も強力な専用オープンソースベクトルデータベースですが、セルフホストの初期設定では利用者自身がセキュリティ対策を行うことを前提としています。リポジトリは約35,200件のGitHubスターを獲得しており、2026年10月22日にv1.20.0がリリースされ、2026年3月のSeries B調達によって企業の存続性に関する懸念の大半が払拭されました。
技術面でこれを選択する理由はフィルタリングにあります。ペイロードフィルターは検索後ではなくHNSWグラフの探索中に適用されるため、マルチテナント環境やメタデータを多用するクエリでも再現率が維持されます。これは、pgvectorのユーザーが反復スキャンやパーティショニングで解決している課題です。サイジングも予測しやすく、Qdrant独自の計算式では、1,024次元のベクトル100万件は量子化前で約5.7 GBのRAMを消費し、量子化によりメモリ消費を4分の1から32分の1に削減できるとされています。
注意すべき点は2026年のセキュリティ実績です。ドキュメントには、セルフホストインスタンスが認証なし、TLSなしで全インターフェースにバインドされると明記されています。クラスターモードでは、内部gRPCポートである6335がv1.20.0まで認証なしのリクエストを受け付けていたため、このポートにアクセスできる者であれば誰でも不正なピアを追加して複製データを受信できる状態でした。Qdrantはこの脆弱性を重要と評価し、API keyが設定された際には内部認証を強制することで修正しました。それ以前には、CVE-2026-25628によって/loggerエンドポイントを介した任意のファイル書き込みが許可されていました。また、セルフホストインスタンスはデフォルトで匿名化された利用状況統計を送信します。
Milvusは多数のノードにまたがる数十億規模のベクトル向けに最初から分散システムとして構築されており、すでにPostgresを利用していて数百万件のベクトルを扱うチームにとってはpgvectorが依然として簡潔な選択肢です。Qdrantはそれらの中間に位置します。ネットワークの露出管理を適切に行える担当者がいるならば、フィルター適用時の再現率やレイテンシが重要になった段階で運用する価値のある独立したサービスです。
真価を発揮する場面
数千の顧客ワークスペースを抱えるB2B SaaS企業のプラットフォームエンジニア
1つのRAGインデックス内で各テナントのドキュメントを分離して保持すること
ペイロードにテナントIDを保存してそれでフィルターを適用します。Qdrantは検索中にフィルターを適用するため、小規模なテナントでも結果が不足することはありません。Qdrantのキャパシティプランニングガイドに基づき、量子化前で1,024次元のベクトル100万件あたり約5.7 GBのRAMを見積もります。
開発者ツール製品の検索エンジニア
単一のシステムでキーワード検索とセマンティックコード検索を実行すること
v1.20.0では、フルテキストインデックスに対するBM25スコアリングとコードトークナイザーがスパースおよびデンスベクトルと並んで直接追加されたため、ハイブリッドクエリに別の検索エンジンを用意する必要がなくなりました。引き換えとして、フルテキストの機能セットはElasticsearchよりも初期段階にあります。
30人規模のスタートアップのエンジニアリングマネージャー
Qdrant Cloudとセルフホストのどちらを採用するか決定すること
無料プランは0.5 vCPU、1 GB RAM、4 GBディスクの1ノード構成です。StandardはvCPU、メモリ、ストレージを時間単位で請求し99.5%のSLAを提供し ますが、SSOと99.9%のSLAには未公開の最低利用額が設定されたPremiumが必要です。セルフホストは無料ですが、API key、TLS、パッチ適用の管理は自チームの担当となります。
導入前に確認すること
- 導入
- docker run qdrant/qdrantまたは単一バイナリを実行することで、ポート6333のREST APIと6334のgRPCが数分で立ち上がり、主要言語向けの公式クライアントライブラリも用意されています。本番環境のセットアップでは、デフォルトで無効になっているAPI keyとTLSを追加設定する必要があります。
- 連携
- LangChain、LlamaIndex、HaystackがQdrant連携機能を提供しています。スナップショットはS3、GCS、Azureストレージへ保存でき、Qdrant Edgeによりデバイス上にエンジンを組み込めます。Qdrant Cloudでは、選択した埋め込みモデルでの無料推論機能が追加されます。
- データとプライバシー
- セルフホストインスタンスはデフォルトで匿名化された利用統計を送信します（システム情報、実行時間、クラッシュバックトレースが含まれ、保存データやコレクション名は対象外です）。QDRANT__TELEMETRY_DISABLED=trueを設定することでこれを停止できます。API key、読み取り専用キー、JWT RBACはオプトイン方式です。2026年のセキュリティ情報 として、/logger経由の任意ファイル書き込み（CVE-2026-25628）およびv1.20.0で修正された2件の内部gRPC認証の不具合が存在します。
- 大規模利用時のコスト
- セルフホストは無料です。RAMはQdrantの計算式（ベクトル数 x 次元数 x 4バイト x 1.5）で計画するため、1,024次元のベクトル1,000万件は量子化前で約57 GBが必要となります。Qdrant Cloud Standardは時間単位で請求され、価格は計算ツール上でのみ提示されます。HybridおよびPrivate Cloudは営業担当者の見積もりとなります。
- 制限
- 約800件の未解決のissueおよびpull requestが存在します。ローリングアップグレードはマイナーバージョンを1つずつ進める必要があり、v1.20.0の時点でも内部ポートにはメッセージサイズの上限がありません。
良い点
- グラフ検索中に適用されるフィルターにより高い再現率を維持します
- スパース、デンス、BM25のハイブリッド検索を単一のエンジンで実現します
- 公開されたメモリサイジング計算式を備える単一バイナリです
- プロトタイプ向けに無料の1 GBマネージドクラスターが提供されます
気になる点
- セルフホストの初期設定が無認証、TLSなし、全インターフェースバインドとなっています
- 重大なクラスター認証の欠陥がv1.20.0でようやく修正されました
- Cloudの価格は計算ツール経由でのみ確認可能です
おすすめの人
高速なフィルター付きベクトルクエリを必要とする、本番環境のRAGや検索を実行するチームに適しています。
Qdrantの代替
Qdrant：よくある質問
- Qdrantは使う価値があるか？
- 適切に機能するフィルター付きベクトル検索により、Qdrantは本番環境のRAGにおいて最も有力なオープンソースデータベースとなっています。ただし、初期状態で開放されているサーバーを確実に保護する必要があります。 評価は5点満点中4.7点です。
- Qdrantの料金は？
- Apache 2.0ライセンスに基づく無料でオープンソースのソフトウェアです。Qdrant Cloudには無料の1 GBクラスターがあり、それ以降は従量課金制となります。Premium、Hybrid、Private Cloudは営業担当者による見積もりで す。
- Qdrantの欠点は？
- セルフホストの初期設定が無認証、TLSなし、全インターフェースバインドとなっています; 重大なクラスター認証の欠陥がv1.20.0でようやく修正されました; Cloudの価格は計算ツール経由でのみ確認可能です.
- Qdrantは誰に向いているか？
- 高速なフィルター付きベクトルクエリを必要とする、本番環境のRAGや検索を実行するチームに適しています。
- チームや本番環境でQdrantを使うと費用はいくらか？
- セルフホストは無料です。RAMはQdrantの計算式（ベクトル数 x 次元数 x 4バイト x 1.5）で計画するため、1,024次元のベクトル1,000万件は量子化前で約57 GBが必要となります。Qdrant Cloud Standardは時間単位で請求され、価格は計算ツール上でのみ提示されます。HybridおよびPrivate Cloudは営業担当者の見積もりとなります。
- Qdrantは企業データを扱っても安全か？
- セルフホストインスタンスはデフォルトで匿名化された利用統計を送信します（システム情報、実行時間、クラッシュバックトレースが含まれ、保存データやコレクション名は対象外です）。QDRANT__TELEMETRY_DISABLED=trueを設定することでこれを停止できます。API key、読み取り専用キー、JWT RBACはオプトイン方式です。2026年のセキュリティ情報として、/logger経由の任意ファイル書き込み（CVE-2026-25628）およびv1.20.0で修正された2件の内部gRPC認証の不具合が存在します。
- Qdrantの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はpgvector, Milvus, Chroma, LlamaIndex 、 Haystackです。
回答確認日：2026年10月26日