Cohere Embed 5とは？
Embed 5はCohereの最新の埋め込みモデル群で、2026年9月30日に、検索品質重視のembed-v5.0-proと、遅延とコスト重視のembed-v5.0-fastとして公開されました。埋め込みモデルはコンテンツをベクトルに変換し、ソフトウェアが関連する情報を見つけられるようにします。検索や検索拡張生成（RAG）の基盤です。
どちらもテキスト、画像、またはPDFのページのようなテキストと画像を融合した入力を受け付け、1入力あたり最大128Kトークンに対応し、100以上の言語で学習されています。出力は256から2,048次元で、float、int8、binaryから選べます。ProとFastは同じ埋め込み空間を共有するため、Proで作ったインデックスをFastで検索できます。
CohereのAPIでは、100万テキストトークンあたりProが$0.12、Fastが$0.08で、画像はどちらも100万あたり$0.40です。Microsoft Foundry、Amazon SageMaker、Cohereの専用環境Model Vault（1時間$3から）でも提供されています。
Cohere Embed 5の料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| Embed 5 Pro | $0.12 per 1M text tokens | |
| Embed 5 Fast | $0.08 per 1M text tokens | |
| Images | $0.40 per 1M tokens | |
| Model Vault | From $3/hour or $2,000/month per instance |
API：100万テキストトークンあたりPro $0.12、Fast $0.08。画像は100万あたり$0.40。Model Vaultは1インスタンスあたり1時間$3または月$2,000からです。
Cohere Embed 5は使う価値があるか？
Embed 5は、長く視覚的に密度の高いビジネス文書の候補リストに入れるべきモデルです。128Kトークンの入力により、提出書類やレポート全体をひとつの単位で入れられます。ページ画像やテキストと画像の融合入力に対応しているため、スライドやスキャンした表を先にテキストへ変換する必要がありません。Cohereの発表記事では、Embed 5 ProはViDoRe V3で85.8とされ、Voyage 4 Large（83.7）、Gemini Embedding 2（83.2）、OpenAIのtext-embedding-3-large（75.5）を上回り、Embed 4より8.8ポイント高いとしています。
これらの数値は慎重に読む必要があります。使われているのはRCP-nDCG@10で、固定ラベルではなくクエリごとの関連性基準に照らして結果を採点するためにCohereが考案した指標です。Voyageとの差は1〜2ポイントです。差が最も大きいのはテキストと画像を融合したコーパスで、CohereはProが82.3、Gemini Embedding 2が61.3と報告しています。Embed 5の独立したリーダーボードの結果はまだ見つかっていません。
当初ドキュメントになかった価格は現在公開されており、競争力があります。50億テキストトークン、つまり1ページ500トークンで約1,000万ページをインデックス化すると、Proで約$600、Fastで約$400です。画像はどちらの階層でも100万トークンあたり$0.40で、Proのテキスト料金の3倍以上です。実用上の利点は階層間で空間を共有することです 。Proで一度インデックスを作れば、再埋め込みなしに安価なFastで検索を処理できます。
注意点：大量処理ではレート制限が問題になります。本番キーではテキスト入力が1分あたり2,000件ですが、画像は400件までです。また、ドキュメントにはv5向けに同期型のEmbedエンドポイントしか記載がなく、バッチ処理のEmbed Jobsは含まれていません。その上限では100万枚のページ画像に約42時間の連続呼び出しが必要で、このあたりから月$2,000のModel Vaultインスタンスが割に合い始めます。
真価を発揮する場面
20年分の年次報告書をインデックス化する資産運用会社の検索エンジニア
300ページの提出書類から正しい表を取り出す
Proでページ画像、またはページとメタデータを融合したベクトルを埋め込み、同じインデックスをFastで検索します。Cohereは自社テストで、ProがFinanceBench（80.1）とFinQA（90.0）で首位だったと報告しています。100万テキストトークンあたり$0.12なので、50億トークンのアーカイブのインデックス化は約$600です。
従業員2,000人のエンジニアリング企業のナレッジマネジメント責任者
解析プロジェクトを立ち上げずに、スキャンしたマニュアルやスライド資料を検索可能にする
ページ画像の埋め込みなら、図や表のOCR後の手直しが不要です。データ管理のために、同じモデルをMicrosoft Foundry、SageMaker、またはプライベート環境で動かせます。Cohereはこれらの環境では入力を受け取らないとしています。CohereのSaaSでは、Data Controlsで学習をオフにしてください。
15人のスタートアップのRAG開発者
対話型検索を高速に保ち、ストレージを小さく抑える
100万トークンあたり$0.08のembed-v5.0-fastを使います。int8出力ならfloatに比べてベクトルのストレージが4分の1、binaryなら32分の1になります。トライアルキーは無料ですが、月1,000回の呼び出しに制限され、本番利用は禁止されています。
導入前に確認すること
- 導入
- 無料のトライアルキーに登録し、請求ページから本番キーを申請します。embed-v5.0-proまたはembed-v5.0-fastを指定してEmbedエンドポイントを呼び出します。
- 連携
- Cohere Embed API、Microsoft Foundry、Amazon SageMaker、Model Vault、プライベートVPCまたはオンプレミス展開。
- データとプライバシー
- CohereのSaaSプラットフォームでは、記録されたプロンプトは30日後に削除され、学習利用はData Controlsでオフにできます。クラウドプラットフォームとプライベート展開では、Cohereは入力を受け取りません。Cohereのトラストセンターによれば、SOC 2 Type II、ISO 27001、ISO 42001に対応しています。
- 大規模利用時のコスト
- 50億テキストトークンでProは約$600、Fastは約$400。画像トークンは100万あたり$0.40。Model Vaultのインスタンスは1時間$3または月$2,000（small）、1時間$5または月$3,250（medium）です。
- 制限
- 1入力あたり128Kトークン。本番キーは1分あたりテキスト入力2,000件または画像入力400件、トライアルキーは1分あたり画像入力5件、月1,000回まで。バッチ処理のEmbed Jobsはv3モデルのみ記載されています。
良い点
- 1件あたり128Kトークンの入力
- ページ画像とテキスト・画像融合の埋め込みに対応
- ProとFastが同じベクトル空間を共有
- 価格が公開されています：100万テキストトークンあたり$0.12と$0.08
気になる点
- ベンチマークはCohere自身によるもので、指標も独自です
- 本番キーでは画像が1分あたり400入力に制限されます
- 画像入力はどちらの階層でも100万トークンあたり$0.40です
- SaaSプラットフォームでの学習利用はオプトアウト方式です
おすすめの人
テキストと画像が混在する長いPDF、提出書類、スライド資料をインデックス化する企業。
Cohere Embed 5の代替
Cohere Embed 5：よくある質問
- Cohere Embed 5は使う価値があるか？
- 長く視覚的に雑多なビジネス文書向けに作られ、価格も公開されました。ただし、有利に見えるベンチマークはすべてCohere自身によるものです。 評価は5点満点中4.2点です。
- Cohere Embed 5の料金は？
- API：100万テキストトークンあたりPro $0.12、Fast $0.08。画像は100万あたり$0.40。Model Vaultは1インスタンスあたり1時間$3または月$2,000からです。
- Cohere Embed 5の欠点は？
- ベンチマークはCohere自身によるもので、指標も独自です; 本番キーでは画像が1分あたり400入力に制限されます; 画像入力はどちらの階層でも100万トークンあたり$0.40です; SaaSプラットフォームでの学習利用はオプトアウト方式です.
- Cohere Embed 5は誰に向いているか？
- テキストと画像が混在する長いPDF、提出書類、スライド資料をインデックス化する企業。
- チームや本番環境でCohere Embed 5を使うと費用はいくらか？
- 50億テキストトークンでProは約$600、Fastは約$400。画像トークンは100万あたり$0.40。Model Vaultのインスタンスは1時間$3または月$2,000（small）、1時間$5または月$3,250（medium）です。
- Cohere Embed 5は企業データを扱っても安全か？
- CohereのSaaSプラットフォームでは、記録されたプロンプトは30日後に削除され、学習利用はData Controlsでオフにできます。クラウドプラットフォームとプライベート展開では、Cohereは入力を受け取りません。Cohereのトラストセンターによれば、SOC 2 Type II、ISO 27001、ISO 42001に対応しています。
- Cohere Embed 5の代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はvoyage-4-large, Gemini Embedding 2 、 text-embedding-3-largeです。
回答確認日：2026年10月22日