Flintとは？
Flintは、元SalesforceチーフサイエンティストのRichard Socherが率いるロンドン設立の研究所Recursiveによるmixture-of-expertsのコーディングモデルで、2026年10月21日に公開されました。パラメータ数は398億（39.8 billion）ですが、トークンごとに使うのは約25億（2.5 billion）です。コーディングエージェント向けにゼロから学習されており、コードベースの調査、バグ修正、機能やテストの作成を、推論とOpenAI互換のツール呼び出しで行います。文書化されたコンテキストは262,144トークンで、プロンプトと出力で共有します。
Recursiveは、Terminal-Bench 2.1で54.9%、SWE-bench Verifiedで74.2%、SWE-bench Pro v2で89.7%と報告しており、いずれも自社による計測です。また、自社のrecエンジンで、M4 ProのMacBook Proで毎秒125トークン以上、64 GBのRTX Sparkで150以上が出るとしています。4ビット版は22.6〜26.0 GBで、48 GBのユニファイドメモリまたはGPUメモリが必要です。BF16のチェックポイントは約80 GBで、RecursiveのSGLangキットを使ってH200またはB300の1台で提供されます。Recursiveによると、モデルの多くの部分は同社の自動研究システムEureka Machineが設計しました。
重みはApache 2.0です。OpenRouterには無料でレート制限付きのエンドポイントがあります。Recursive自身のAPIは一部のパートナーにしか開放されていません。
Flintは使う価値があるか？
Flintは机の上のマシンに合わせたサイズのコーディングモデルで、最も真剣に受け止めるべき主張は速さです。398億（39.8 billion）パラメータのうちトークンごとにアクティブなのは約25億（2.5 billion）で、Recursiveは、M4 ProのMacBook Proで毎秒125トークン以上、64 GBのRTX Sparkで150以上と報告しています。どちらも短いコンテキストで、自社のrecエンジンを使った数値です。何百回もツールを呼び出すエージェントにとっては、ベンチマークの数ポイントよりこのスループットのほうが重要です。
ベンチマークの扱いには注意が必要です。すべてRecursiveの数値で、89.7%はScaleが整理し直したSWE-bench Pro v2でのものです。そこでは上位のエージェントがいまや90%を超えているため、他の研究所が報告する元のProのスコアとは比べられず、SWE-bench Verifiedの74.2%より強いと読むこともできません。モデルカードは、Terminal-Benchの実行ではウェブから取得した答えを失敗として数えたとも付け加えていますが、競合はこの調整をしていないかもしれません。Recursive自身の公開記事も、Flintは大型のクローズドモデルより多くの指示が必要な場合があると認め、作業をサブタスクに分けることを勧めています。
メモリの数値は正直ですが、余裕はありません。4ビット版は22.6 GB（MLX）、22.9 GB（NVFP4 GGUF）、26.0 GB（Q4_1 GGUF）で、Recursiveはウィンドウ全体を使うには48 GBのメモリを求めているため、32 GBのノートパソコンは対象外です。49層のうち35層は513トークンのスライディングウィンドウしか見ないため、キャッシュは小さく保てますが、長距離の記憶はすべて残り14層のフルアテンションに頼ることになります。モデルカードはコンテキストを、精度の約束ではなく容量の上限と呼んでいます。
背後にいる研究所は趣味のプロジェクトではありません。i-scoopによると、Recursiveは5月に6億5,000万ドル（$650 million）の資金を得てステルス状態から姿を現し、Eureka Machineが4か月足らずでアーキテクチャ、データ、学習レシピ、カーネルの作成を助けたとしています。OpenRouterの無料のBF16エンドポイントを使えば、80 GBをダウンロードする前にFlintを試せますが、有料のAPIはパートナー限定で価格もありません。i-scoopによるRecursiveのグラフの読み取 りでは、より大きな密なQwenモデルのほうがまだスコアが高く、Flintはより強い選択肢ではなく、より速いローカルの選択肢という位置づけです。
真価を発揮する場面
48 GBのM4 Pro MacBook Proを使うバックエンド開発者
コードをAPIに送らずに、非公開のコードベースでコーディングエージェントを動かす
23 GBのOllama版を取得し、OpenCode、Cline、Claude Codeをそこに向けます（`ollama launch claude --model flint`）。トークン単位の請求はなく、ノートパソコンの外には何も出ません。Recursive自身も勧めているとおり、大きなタスクは手順に分けることになると考えてください。
H200またはB300を1台持つプラットフォームエンジニア
OpenAI互換のエンドポイントの背後で、社内チームに共有のコーディングモデルを提供する
RecursiveのDocker版SGLangキットで、80 GBのBF16チェックポイントをレプリカごとにGPU1台で動かします。ユーザーが増えたらレプリカを追加します。Transformersのモデリングコードはまだ含まれていないため、サポートされているのはSGLangかvLLMです。
20人規模のソフトウェア会社のエンジニアリ ングマネージャー
ローカルモデルでチームのコーディングアシスタントのAPI支出を削れるか確かめる
まずOpenRouterの無料でレート制限付きのエンドポイントをチームの実際のチケットで試し、その後48 GBのノートパソコンの価格を現在のAPIの請求と比べます。重みは無料ですが、有料APIはパートナー限定なので、予算の目安にできるホスト型の代替価格はありません。
導入前に確認すること
- 導入
- `ollama run flint`で23 GBを取得します。対応するMacでは、Recursiveのrecエンジンがモデルをダウンロードし、PiやOpenCodeとつなぎます。llama.cppにはFlint対応のリリースが必要で、GPUでの提供には同梱のSGLang Dockerキットを使います。
- 連携
- OpenAI互換のチャットとツール呼び出し。文書化されたハーネスはOpenCode、Pi、Cline、OpenHandsで、OllamaからClaude Codeをこのモデルに向けて起動することもできます。モデルカードは、返されたreasoning_contentを会話履歴に残すよう案内しています。
- データとプライバシー
- ローカルで動かせば、マシンの外には何も出ません。OpenRouterのエンドポイントはRecursiveが提供しています。モデルカードによ ると、ホスト型の条件やデータの扱いは重みのライセンスとは別で、公開された保持期間の条件は見つかりませんでした。
- 大規模利用時のコスト
- 重みは無料です。ローカルでは、4ビット版に48 GBのメモリを持つMacかGPUが必要です。サーバーではBF16のレプリカ（約80 GB）ごとにH200かB300が1台必要です。ホスト型はOpenRouterで無料かつレート制限付きで、有料のトークン単価は公表されていません。
- 制限
- テキストのみで、プロンプトと出力は262,144トークンのウィンドウを共有します。難しい問題には少なくとも32,768トークンの出力枠が望ましく、長い推論で使い切ることもあります。知識のカットオフは2026年6月です。
良い点
- Recursiveによると、M4 Proで毎秒125トークン以上
- 4ビット版は23〜26 GB
- Apache 2.0で、OpenRouterの無料エンドポイントもある
- 公開時からOllama、llama.cpp、LM Studio、SGLang、vLLMに対応
気になる点
- ベンチマークはすべて自己申告
- SWE-bench Pro v2のスコアは他の研究所のProとは比較できない
- コンテキスト全体を使うには48 GBのメモリが必要
- 有料APIはパートナー限定で、価格は非公開
おすすめの人
MacやGPU1台でローカルに動く高速なコーディングエージェントのモデルを求める開発者。
Flintの代替
Flint：よくある質問
- Flintは使う価値があるか？
- 本当に48 GBのノートパソコンに収まるコーディングモデルで、資金の豊富な研究所によるものです。ただし目玉のスコアはすべてRecursive自身のものです。 評価は5点満点中3.9点です。
- Flintの料金は？
- Apache 2.0でオープンウェイトは無料。OpenRouterに無料でレート制限付きのエンドポイントあり。有料のFlint APIは一部のパートナー向けで、価格は非公開。
- Flintの欠点は？
- ベンチマークはすべて自己申告; SWE-bench Pro v2のスコアは他の研究所のProとは比較できない; コンテキスト全体を使うには48 GBのメモリが必要; 有料APIはパートナー限定で、価格は非公開.
- Flintは誰に向いているか？
- MacやGPU1台でローカルに動く高速なコーディングエージェントのモデルを求める開発者。
- チームや本番環境でFlintを使うと費用はいくらか？
- 重みは無料です。ローカルでは、4ビット版に48 GBのメモリを持つMacかGPUが必 要です。サーバーではBF16のレプリカ（約80 GB）ごとにH200かB300が1台必要です。ホスト型はOpenRouterで無料かつレート制限付きで、有料のトークン単価は公表されていません。
- Flintは企業データを扱っても安全か？
- ローカルで動かせば、マシンの外には何も出ません。OpenRouterのエンドポイントはRecursiveが提供しています。モデルカードによると、ホスト型の条件やデータの扱いは重みのライセンスとは別で、公開された保持期間の条件は見つかりませんでした。
- Flintの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はQwen3.8-27B, Devstral Small 2 、 gpt-oss-20bです。
回答確認日：2026年10月23日