gpt-oss-20bとは？
gpt-oss-20bは、2025年8月に公開されたOpenAIの2つのオープンウェイトモデルのうち小さい方です。パラメータは210億で、トークンごとに動作するのは36億です。mixture-of-expertsの重みが4ビットのMXFP4で配布されるため、チェックポイント全体は約13.8GBで、16GBのメモリ内で動きます。コンテキストは131,072トークンです。
テキストのみの推論モデルで、low、medium、highのeffortをシステムプロンプトで指定します。ツール利用を標準で備え、思考の連鎖が見え、OpenAIのharmonyプロンプト形式でのみ正しく動作します。OpenAIは、推論、数学、医療のテストでo3-miniに並ぶとしています。
重みはApache 2.0で無料で、利用ポリシーは適用法令を守るよう求める1文だけです。OpenAIは自社APIでは提供していません。Ollama、LM Studio、llama.cpp、vLLMで動かすか、OpenRouterに掲載されたホスト経由で使います。
gpt-oss-20bの料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| Weights | Free | Apache 2.0 |
| OpenRouter | From $0.018 in / $0.09 out per 1M tokens | |
| Artificial Analysis listing | $0.07 in / $0.25 out per 1M tokens |
重みはApache 2.0で無料。ホスト型はOpenRouterで100万（1M）トークンあたり入力$0.018／出力$0.09から。Artificial Analysisの掲載価格は$0.07／$0.25です。
gpt-oss-20bは使う価値があるか？
gpt-oss-20bは、控えめなハードウェアで非公開のテキスト推論を行う場合の妥当な既定の選択肢であり続けています。主な理由は、速くてほとんどコストがかからないことです。Artificial Analysisは毎秒185出力トークン、最初のトークンまで0.82秒を計測しており、速度では同等のモデル64本中8位です。OpenRouterで最も安いルートは入力100万トークンあたり$0.018です。この料金なら、1回の返信の価格はほとんど気になりません。
知能はクラスの中で中程度です。Artificial Analysisはhigh effort設定にIntelligence Indexで9を付けており、同規模のオープンモデル141本中50位で、中央値の8をわずかに上回ります。この指標の実行に使った出力トークンは7,000万で、中央値の8,200万を下回ります。多くの推論モデルと違い、速度の利点を長い思考の連鎖で使い果たしません。学習データは2024年5月で止まっており、最近の話題ではそれが表れます。
企業が使い続けるもう1つの理由はライセンスです。OpenAIの利用ポリシーは法令の順守を求める1文だけで、法務部門と確認すべき売上の基準額や許容利用のリストはありません。一般向けハードウェアでファインチューニングもできます。Hugging Faceのリポジトリは、公開から14か月後の先月に578万回のダウンロードを記録しました。
制約は設計上のもので変わりません。読めるのはテキストのみで、harmony形式は必須です。公開される生の思考の連鎖は、OpenAIの言葉では「エンドユーザー向けではない」ため、製品ではモデルと画面の間にフィルターが必要です。Gemma 4の26B A4BはGoogle公式の4ビ ット版で14.4GBと同程度のメモリに収まり、画像と動画の入力も加わります。ノートPCサイズの枠はそちらに移っています。
真価を発揮する場面
16GBのノートPCを使う法律事務所の開発者
クラウドAPIに送らずに顧客の文書を要約し、問い合わせる
OllamaまたはLM Studioでmedium effortで動かします。マシンの外には何も出ず、トークン単位の請求もありません。要約はしっかりしていますが、推論は最先端のAPIより弱く、2024年5月以降の知識はありません。
月100万件のチケットを扱うSaaS企業のサポート運用責任者
最小限のコストでチケットを分類し、振り分け用にタグ付けする
OpenRouterの最も安いルートでは、入力1,000トークン、出力500トークンのチケット100万件で月約$63です。low effortでレイテンシを抑え、難しいケースは大きいモデルに回します。
ワークステーション用GPUを1枚持つMLエンジニア
社内ツールで推論モデルをファインチューニングし、製品に組み込んで出荷する
OpenAIは20Bを一般向けハードウェア でファインチューニングできるとしており、Apache 2.0ならライセンス交渉なしに結果を出荷できます。兄弟モデルの120Bで同じことをするにはH100ノード1つが必要です。
導入前に確認すること
- 導入
- Ollama、LM Studio、llama.cppで取得するか、Hugging Faceからダウンロードします。Transformersのチャットテンプレートはharmonyを自動で適用しますが、model.generateを直接呼ぶ場合は自分で適用する必要があります。
- 連携
- harmony形式でのfunction calling、ブラウジング、Pythonのツール利用。vLLM、Ollama、LM StudioによるOpenAI互換サーバー。Artificial Analysisが追跡するAPIプロバイダーは5社です。
- データとプライバシー
- セルフホストのため、プロンプトはローカルにとどまります。Apache 2.0は商用利用とファインチューニングを認めており、利用ポリシーが求めるのは適用法令の順守だけです。
- 大規模利用時のコスト
- 重みは無料で、16GBのGPUに収まります。OpenRouterのホスト型は100万トークンあたり入力$0.018、出力$0.09からで、短い返信を月100万件でも$100を大きく下回ります。Artificial Analysisは指標のタスク1件あたり約$0.01としています。
- 制限
- コンテキストは131,072トークン。テキストのみ。知識のカットオフは2024年5月。推論レベルは3段階。harmony形式なしでは出力が劣化します。
良い点
- 16GB以内で動き、チェックポイントは約13.8GBです
- Apache 2.0で、利用ポリシーは1文だけです
- Artificial Analysisで毎秒185トークンです
- ホスト型は入力100万トークンあたり$0.018からです
気になる点
- Intelligence Indexは9で、同規模では中位です
- テキストのみで、知識は2024年5月で止まっています
- harmonyのプロンプト形式なしでは失敗します
- 生の思考の連鎖はユーザーに見せる前にフィルタリングが必要です
おすすめの人
画像入力を必要とせず、ノートPCや一般向けGPU 1枚で、無料かつ非公開で速い推論モデルを使いたい開発者。
gpt-oss-20bの代替
gpt-oss-20b：よくある質問
- gpt-oss-20bは使う価値があるか？
- 公開から14か月が経っても、gpt-oss-20bはホストできる実用的な推論モデルとして最も安価です。ただし今では、同じ16GBでGemma 4の方が多くのことをこなします。 評価は5点満点中3.8点です。
- gpt-oss-20bの料金は？
- 重みはApache 2.0で無料。ホスト型はOpenRouterで100万（1M）トークンあたり入力$0.018／出力$0.09から。Artificial Analysisの掲載価格は$0.07／$0.25です。
- gpt-oss-20bの欠点は？
- Intelligence Indexは9で、同規模では中位です; テキストのみで、知識は2024年5月で止まっています; harmonyのプロンプト形式なしでは失敗します; 生の思考の連鎖はユーザーに見せる前にフィルタリングが必要です.
- gpt-oss-20bは誰に向いているか？
- 画像入力を必要とせず、ノートPCや一般向けGPU 1枚で、無料かつ非公開で速い推論モデルを使いたい開発者。
- チームや本番環境でgpt-oss-20bを使うと費用はいくらか？
- 重みは無料で、16GBのGPUに収まります。OpenRouterのホスト型は100万トークンあたり入力$0.018、出力$0.09からで、短い返信を月100万件でも$100を大きく下回ります。Artificial Analysisは指標のタスク1件あたり約$0.01としています。
- gpt-oss-20bは企業データを扱っても安全か？
- セルフホストのため、プロンプトはローカルにとどまります。Apache 2.0は商用利用とファインチューニングを認めており、利用ポリシーが求めるのは適用法令の順守だけです。
- gpt-oss-20bの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はgpt-oss-120b, Gemma 4 、 Phi-4-Reasoning-Vision-15Bです。
回答確認日：2026年10月22日