Qwen3.8-27Bとは？
Qwen3.8-27Bは、AlibabaのQwen3.8世代の中型オープンモデルで、2026年8月にHugging Faceで公開されました。密なモデルなので、270億（27 billion）パラメータのすべてがトークンごとに働きます。Qwen3.5と同じハイブリッド設計で 、標準のattention 1層に対して高速な線形attention（Gated DeltaNet）を3層使います。画像エンコーダーを含めたBF16のチェックポイントは約56 GBです。
テキスト、画像、動画を読み、テキストを出力します。ネイティブのコンテキストは262,144トークンで、YaRNのスケーリングで約100万（1 million）まで拡張できます。思考は既定でオンで、リクエストごとにオフにでき、reasoning_effortの設定（既定はxhigh、ほかにmediumかlow）で深さと速度を調整できます。公式のFP8版（約31 GB）も公開されています。
重みは標準のApache 2.0ライセンスで、Qwen独自の条件が付くQwen3.8-MaxやQwen3.8-Flash-Nextとは異なります。Qwen Cloudには、コンテキスト1Mトークンのホスト版が100万入力トークンあたり$0.50、100万出力トークンあたり$3.00（キャッシュ済み入力は$0.10）で掲載されており、OpenRouterは20以上のプロバイダーを通じて提供しています。
Qwen3.8-27Bの料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| Weights | Free | Apache 2.0 |
| Qwen Cloud | $0.50 in / $3.00 out per 1M tokens | キャッシュは$0.10 |
| OpenRouter hosts | From about $0.04 in / $1.25 out per 1M tokens |
重みはApache 2.0で無料です。Qwen Cloud：100万トークンあたり入力$0.50 / 出力$3.00（キャッシュは$0.10）。OpenRouterのサードパーティのホストは約$0.04 / $1.25からです。
Qwen3.8-27Bは使う価値があるか？
Qwen3.8-27Bは今、本格的なモデルを自前のハードウェアで動かすための最も有力な選択肢です。Alibabaの表では、SWE-bench Proで61.7を記録し、自社のQwen3.7-Plusの57.6や、AnthropicがClaude Opus 4.6 Maxについて公表した53.4を上回ります。コンピューター操作のテストであるOSWorld-Verifiedでは84.3で、Opusは72.7です。前世代からの伸びは急で、DeepSWE 1.1ではQwen3.6-27Bの13.3に対して42.2です。
これらの数値は慎重に読むべきです。Alibabaはすべてのテストを自ら実施し、その多くはClaude Codeのハーネス内で行いました。また、SWE-bench Proで不備があると判断したタスクや、MathVisionとCharXivの正解データを修正しています。DataNorthが指摘するように、そのためスコアは元のベンチマークの結果と直接比較できません。主要なテストのうちQwenSWEBenchとCoWorkBenchの2つは社内のものです。幅広さが問われる場面では今もOpus 4.6 Maxが優位で、Terminal Bench 2.1では78.2対73.0、Humanity's Last Examでは40.0対30.8です。
実用的なのはメモリの計算のおかげです。Unslothの4ビット版は16.5 GB、8ビット版は29 GBなので、24 GBか32 GBのカード1枚で動き、31 GBの公式FP8チェックポイントは48 GBか80 GBのサーバー向けGPU 1枚に向きます。代償は速度です。密な27Bモデルは、一度に30億（3 billion）パラメータ しか使わないQwen3.6-35B-A3Bのようなmixture-of-expertsモデルよりトークンあたりの計算がはるかに多く、Hugging FaceにはそのQwen3.8版がありません。
ホスト版はほぼ無料に近い価格です。OpenRouterには100万入力トークンあたり約$0.04、100万出力トークンあたり$1.25からのプロバイダーが並び、Qwen Cloud自身の入力価格の10分の1未満です。注意点：カード自身が、推論の労力を下げるとエージェントのループで失敗する試行が増えると警告しています。安くて速い設定のほうが、既定の設定より多くのトークンを使うことになりかねません。
真価を発揮する場面
24 GBか32 GBのワークステーション用GPUを持つ開発者
非公開のリポジトリでローカルのコーディングエージェントを動かす
16.5 GBの4ビットGGUFをllama.cppなどのランタイムで読み込み、Claude Code型のハーネスから使います。Alibabaのコーディングのスコアはそのハーネスで測られています。トークン単位の請求はありませんが、同じカードでもアクティブ3BのMoEモデルより毎秒のトークン数は少なくなります。
H100 1枚で300人の社員向けに社内アシスタントを提供するプラットフォームチーム
スクリーンショットやPDFも読める、寛容なライセンスのモデルをホストする
31 GBの公式FP8チェックポイントをvLLMかSGLangで配信し、80 GBのカードにKVキャッシュの余裕を残します。Apache 2.0なので、Qwen3.8-Flash-Nextと違って売上やユーザー数の上限を気にする必要がありません。
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フロンティアモデルの価格を払わずに、アップロードされたファイルについての質問に答える
ホスト型のエンドポイントを使います。Qwen Cloudの$0.50/$3.00なら、入力4K、出力500トークンのリクエスト100万件で月約$3,500です。OpenRouterのDeepInfraの$0.15/$1.875なら約$1,540になります。
導入前に確認すること
- 導入
- 重みはHugging FaceとModelScopeにあり、カードは最新のSGLang、vLLM、TokenSpeedを推奨しています。コミュニティのGGUF版はllama.cppで動きます。思考は既定でオンで、リクエストごとにenable_thinkingをfalseにするか、reasoning_effortを下げます。
- 連携
- vLLMとSGLangでのOpenAI互換の配信に対応しています。Qwen Cloudは、OpenAI形式とAnthropic形式のAPIを通じて、関数呼び出し、構造化出力、バッチ、キャッシュ、ファインチューンに対応しています。
- データとプライバシー
- Apache 2.0：売上上限も利用規定の付属文書もなく商用利用できます。Qwen Cloudの掲載ページには保持や学習に関する条件の記載がなく、サンプルのエンドポイントはシンガポール（ap-southeast-1）にあります。
- 大規模利用時のコスト
- セルフホスト：KVキャッシュを除いた重みは、4ビットで16.5 GB、8ビットで29 GB、FP8で31 GB、BF16で約56 GBです。ホスト版：Qwen Cloudは100万トークンあたり$0.50/$3.00で、OpenRouterのプロバイダーは約$0.04/$1.25から$0.45/$3.20までです。
- 制限
- ネイティブのコンテキストは262Kで、YaRNで約1Mですが、カードによると短い入力の品質が落ちることがあります。推奨される出力の予算は131Kトークンと、最大262Kの推論です。Qwen Cloudのスループット上限は毎分5M（500万）トークンです。
良い点
- 利用条件のないApache 2.0ライセンス
- ベンダー報告のSWE-bench ProとOSWorldのスコアがOpus 4.6 Maxを上回る
- 16.5 GBの4ビット版が24 GBのGPU 1枚に収まる
- 画像と動画を入力可能。思考はリクエストごとに調整可能
気になる点
- ベンチマークはすべてAlibabaの実施で、一部は修正版や社内のテスト
- 密な設計のため、小さなmixture-of-expertsの競合よりトークンあたりが遅い
- Terminal Bench 2.1と知識系のテストではOpus 4.6 Maxに及ばない
- 262Kを超えるYaRNのスケーリングは短いプロンプトの品質を損なうことがある
おすすめの人
ハイエンドのGPU 1枚に収まる、寛容なライセンスで最も強力なモデルを求める開発者、特にコーディングやコンピューター操作のエージェント向け。
Qwen3.8-27Bの代替
Qwen3.8-27B：よくある質問
- Qwen3.8-27Bは使う価値があるか？
- Apacheライセンスの27Bモデルで、Alibaba自身の数値ではコーディングでClaude Opus 4.6 Maxをわずかに上回り、4ビットなら24 GBのカード1枚に収まります。 評価は5点満点中4.5点です。
- Qwen3.8-27Bの料金は？
- 重みはApache 2.0で無料です。Qwen Cloud：100万トークンあたり入力$0.50 / 出力$3.00（キャッシュは$0.10）。OpenRouterのサードパーティのホストは約$0.04 / $1.25からです。
- Qwen3.8-27Bの欠点は？
- ベンチマークはすべてAlibabaの実施で、一部は修正版や社内のテスト; 密な設計のため、小さなmixture-of-expertsの競合よりトークンあたりが遅い; Terminal Bench 2.1と知識系のテストではOpus 4.6 Maxに及ばない; 262Kを超えるYaRNのスケーリングは短いプロンプトの品質を損なうことがある.
- Qwen3.8-27Bは誰に向いているか？
- ハイ エンドのGPU 1枚に収まる、寛容なライセンスで最も強力なモデルを求める開発者、特にコーディングやコンピューター操作のエージェント向け。
- チームや本番環境でQwen3.8-27Bを使うと費用はいくらか？
- セルフホスト：KVキャッシュを除いた重みは、4ビットで16.5 GB、8ビットで29 GB、FP8で31 GB、BF16で約56 GBです。ホスト版：Qwen Cloudは100万トークンあたり$0.50/$3.00で、OpenRouterのプロバイダーは約$0.04/$1.25から$0.45/$3.20までです。
- Qwen3.8-27Bは企業データを扱っても安全か？
- Apache 2.0：売上上限も利用規定の付属文書もなく商用利用できます。Qwen Cloudの掲載ページには保持や学習に関する条件の記載がなく、サンプルのエンドポイントはシンガポール（ap-southeast-1）にあります。
- Qwen3.8-27Bの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はGemma 4, Muse Glimmer, Qwen3.8-Flash-Next 、 Mistral Small 4です。
回答確認日：2026年10月22日