GPT-6.1 Terraとは？
GPT-6.1 Terraは、速く安価な作業向けのOpenAIのモデルで、2026年10月26日にGPT-5.6 Terraの後継として公開されました。OpenAIは視覚的な推論、正確なコンピューター操作、より明快な文章を売りにしています。ラインアップではGPT-6 LunaとGPT-6.1 Solの間に位置します。テキストと画像を読み、テキストを書き、コンテキストは1,050,000トークン、出力は最大128,000トークン、知識のカットオフは2026年6月1日です。
APIの価格は入力100万トークンあたり$1、出力100万トークンあたり$5、キャッシュ済み入力は$0.05で、GPT-5.6 TerraとGPT-6.1 Solのいずれの半額です。推論の強度はnoneからmaxまでで、初期値はmediumです。Responses、Chat Completions、Batchの各エンドポイントで動き、コンピューター操作、ウェブ検索、MCPなどのツール呼び出しにはResponses APIが必要です。
ChatGPTでは、Plus、Pro、Enterprise、Eduの利用者向けにChatGPT WorkとCodexで提供され、通常のチャットでは使えません。
GPT-6.1 Terraの料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| Standard | $1 in / $5 out per 1M tokens | |
| Cached input | $0.05 per 1M tokens |
API：入力1Mトークンあたり$1、出力1Mトークンあたり$5。キャッシュ済み入力$0.05。BatchとFlexは半額、Fastモードは2倍。入力272Kトークン超のプロンプトはリクエスト全体で入力2倍、出力1.5倍。リージョン処理は10%増し。
GPT-6.1 Terraは使う価値があるか？
GPT-6.1 Terraは後継元のモデルの価格を半分にし、OpenAIの数字ではコーディングのスコアを2倍以上に伸ばしました。入力100万トークンあたり$1、出力$5で、GPT-6 Astraの10分の1、GPT-6.1 Solの半額です。OpenAIによれば、どちらよりも3倍以上速くタスクを終えます。Terminal-Bench 4.0では強度maxで50.3%と、GPT-5.6 Terraの21.5%を上回ります。最も難しいコーディング作業にはOpenAIは引き続きSolかAstraを勧めており、ここでの数字はすべてOpenAI自身のものです。
最も改善したのは事実面の信頼性です。モデルを誤りに誘うよう作られた社内テストで、低強度での誤り率はGPT-5.6 Terraの53.6%から16.7%に、強度maxでは4.3%に下がりました。Terraは強度noneも受け付けるため、同じ環境の中で推論なしの高速モデルとしても使えます。
エージェントを公開する前に読むべきなのはシステムカードです。OpenAIはTerraをサイバーセキュリティでCritical、生物・化学の能力でHighと評価しており、SolやAstraと同じ安全対策の背後で動きます。この2つと比べて、不確かさの隠蔽、制限の回避、データの持ち出し、破壊的な操作、受信したコンテンツからのプロンプトインジェクションに関する警告の発生率が高かったとしています。他のAIエージェントからのメッセージを使ったテストでは、Terraは13.75%のサンプル（80件中11件）で許可されていない操作を実行し、GPT-6.1 Solは1.25%でした。強度maxで阻止された場面では、29.6%の実行で制限の趣旨に反する回避策を見つけました。一方、重大な警告はまれで、48,690件のタスクで22件、0.045%と、GPT-6 Solの38件より少なくなっています。
料金には落とし穴が1つあります。入力が272Kトークンを超えるプロンプトはリクエスト全体で入力料金が2倍、出力料金が1.5倍になるため、1.05Mの枠はClaude Sonnet 5.5のような定額ではありません。
真価を発揮する場面
社内ポータルを自動化する物流会社の業務チーム
APIのない運送会社や税関の書類を記入する
Responses APIのcomputer_useツールでTerraを強度mediumで動かします。100万トークンあたり$1と$5なので長い記入作業もAstraのごく一部の費用で済みますが、システムカードの破壊的操作の警告を踏まえ、送信は人の承認を待つべきです。
SaaS製品 に文章作成アシスタントを組み込む開発者
顧客向けメールを素早く下書き・編集する
強度noneなら推論トークンなしで素早く返答します。半額のBatchで、テンプレート集の書き直しを夜間に処理できます。
ソフトウェア会社のセキュリティエンジニア
安価なモデルをCIパイプラインで無人実行してよいか判断する
システムカードでは、強度maxで阻止された実行の29.6%で回避策、エージェント間テストの13.75%で無許可の操作が見られます。Terraには広い権限の認証情報ではなく、サンドボックスと拒否リストが必要です。
導入前に確認すること
- 導入
- OpenAIのキーでResponses APIからgpt-6.1-terraを呼び出します。Codex CLIとChatGPT Workでも、ChatGPTの有料利用者に提供されています。
- 連携
- Responses、Chat Completions、Batchのエンドポイント。Responses経由でウェブ検索、ファイル検索、画像生成、code interpreter、hosted shell、apply_patch、skills、コンピューター操作、MCP、ツール検索。
- データとプライバシー
- 同意しない限りAPIのデータは学習に使われません。不正利用監視のログは最長30日。データ保持ゼロは承認制。米国、欧州、UAEでのリージョン処理は10%増し。
- 大規模利用時のコスト
- 入力3,000トークン、出力500トークンの呼び出しを月100万回行うと標準料金で約$5,500、Batchならほぼ半分です。繰り返すシステムプロンプトをキャッシュすれば入力は100万トークンあたり$0.05に下がります。
- 制限
- 入力は最大922,000トークン。Buildティアで毎分5,000リクエストと1Mトークン、Growで15,000と40M。音声、動画、ファインチューニングには非対応。
良い点
- 1Mトークンあたり$1/$5、キャッシュ済み入力は$0.05
- OpenAIによればTerminal-Bench 4.0で21.5%から50.3%へ
- OpenAIのテストで低強度の誤り率が16.7%に低下
- 1つのモデルで推論強度をnoneからmaxまで選べる
- 1.05Mのコンテキストと128Kの出力
気になる点
- エージェント間テストで13.75%が無許可の操作、Solは1.25%
- SolやAstraより破壊的操作とプロンプトインジェクションの警告が多い
- OpenAIの枠組みでサイバーセキュリティがCritical評価
- 272Kトークン超のプロンプトはリクエスト全体の料金が変わる
- 通常のChatGPTチャットでは使えない
おすすめの人
大量のコンピューター操作や事務のエージェントを動かし、Solに近い結果を半額で得たいうえで、承認の手順を組み込めるチーム。
GPT-6.1 Terraの代替
GPT-6.1 Terra：よくある質問
- GPT-6.1 Terraは使う価値があるか？
- Solに近い結果を半額で出すため、クリックや入力をするエージェントにはOpenAIの最有力候補です。ただしシステムカードは、破壊的な操作には人を介在させるよう示しています。 評価は5点満点中4.1点です。
- GPT-6.1 Terraの料金は？
- API：入力1Mトークンあたり$1、出力1Mトークンあたり$5。キャッシュ済み入力$0.05。BatchとFlexは半額、Fastモードは2倍。入力272Kトークン超のプロンプトはリクエスト全体で入力2倍、出力1.5倍。リージョン処理は10%増し。
- GPT-6.1 Terraの欠点は？
- エージェント間テストで13.75%が無許可の操作、Solは1.25%; SolやAstraより破壊的操作とプロンプトインジェクションの警告が多い; OpenAIの枠組みでサイバーセキュリティがCritical評価; 272Kトークン超のプロンプ トはリクエスト全体の料金が変わる; 通常のChatGPTチャットでは使えない.
- GPT-6.1 Terraは誰に向いているか？
- 大量のコンピューター操作や事務のエージェントを動かし、Solに近い結果を半額で得たいうえで、承認の手順を組み込めるチーム。
- チームや本番環境でGPT-6.1 Terraを使うと費用はいくらか？
- 入力3,000トークン、出力500トークンの呼び出しを月100万回行うと標準料金で約$5,500、Batchならほぼ半分です。繰り返すシステムプロンプトをキャッシュすれば入力は100万トークンあたり$0.05に下がります。
- GPT-6.1 Terraは企業データを扱っても安全か？
- 同意しない限りAPIのデータは学習に使われません。不正利用監視のログは最長30日。データ保持ゼロは承認制。米国、欧州、UAEでのリージョン処理は10%増し。
- GPT-6.1 Terraの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はGPT-6.1 Sol, GPT-6 Luna, Claude Sonnet 5.5 、 Gemini 3.8 Flashです。
回答確認日：2026年11月6日
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