GPT-6 Lunaとは？
GPT-6 LunaはOpenAIの現行モデルで最も効率的なモデルで、2026年9月22日にGPT-6 Solとともに公開されました。用途を絞った大量処理のタスク向けです。テキストと画像を読んでテキストを書き、コンテキストは1,050,000トークンで、入力の上限は922,000トークン、出力は128,000 トークンです。知識のカットオフは2026年5月18日です。
APIの価格は入力100万トークンあたり$0.10、出力100万トークンあたり$0.50で、キャッシュ入力は$0.01、BatchとFlexはその半額です。SolやAstraと違い、Lunaは推論をオフ（努力をnone）にして動かせるため、応答が速くなります。既定はmediumです。入力272Kトークンを超えるプロンプトは、リクエスト全体で入力料金の2倍、出力料金の1.5倍で課金されます。
OpenAI API、有料ユーザー向けのChatGPT WorkとCodex、そしてFreeとGoのユーザー向けにはChatGPTのデスクトップアプリで利用できます。
GPT-6 Lunaの料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| Input | $0.10 per 1M tokens | |
| Output | $0.50 per 1M tokens | |
| Cached input | $0.01 per 1M tokens |
API：入力100万トークンあたり$0.10、出力100万トークンあたり$0.50。キャッシュ入力$0.01。272Kを超える長いプロンプトは料金が上がります。
GPT-6 Lunaは使う価値があるか？
Lunaは重要な2つの低価格モデルのうち、優れている方ではなく安い方です。OpenAIは価格を$0.10/$0.50に下げました。GPT-5.6 Lunaと比べて入力料金は半分、出力は約58%安く、VentureBeatには恒久的な価格だと伝えています。OpenAIによれば、高い努力ではLunaは事実の正確さでGPT-5.6 Solに並び、タスクのコストは約100分の1で、DeepSWE 1.1では66.6%を報告しています。
Artificial Analysisはこのトレードオフを数値で示しています。最大努力でLunaはIntelligence Indexが38点で174モデル中11位、タスクあたり$0.07、出力は毎秒124トークンです。Claude Haiku 5.5は43点、タスクあたり$0.21、毎秒237トークンで、出力トークンはLunaの140Mに対して440Mを生成しました。Anthropic自身の表ではエージェント作業での差はもっと大きく、Terminal-Bench 4.0で39.2%対16.4%、OSWorldで72.4%対48.9%ですが、これは競合の数値です。
本当の強みは幅です。努力はnoneからmaxまであるため、1つのモデルで即時の分類にも時間をかけた推論にも対応でき、努力を変えてもキャッシュしたコンテキストは無効になりません。長い入力も安いままです。200Kトークンの契約書を読むコストはLunaで約$0.02で、100Kトークンを超えると料金が5倍に跳ね上がるHaiku 5.5では約$0.10です。
周辺の仕組みには扱いにくい点があります。Chat Completionsでは、関数呼び出しは努力をnoneにした場合にしか動きません。推論レベルを問わずツールを使うにはResponses APIが必要で、Responses APIはデータ保持ゼロを有効にしない限り、既定で応答を30日間保存します。スナップショットはgpt-6-lunaの1つだけでファインチューニングもないため、日付つきのバージョンを固定することも、重みを調整することもできません。
真価を発揮する場面
月20M件の出品にラベルを付けるマーケットプレイスのトラスト&セーフティチーム
人による一次確認なしで、すべての出品をポリシーに照らして分類したい
Batch APIで努力をnoneにし、構造化出力を使ってLunaを動かします。1件あたり入力800トークン、出力20トークンなら、Batchの料金で月約$900です。batchのジョブは夜間のキューに向いています。
月1M件のAI返信を送るサポートプラットフォーム
チケットへの最初の返信を、実用になる最低のコストで下書きしたい
1,500トークンのプロンプトと300トークンの返信なら定価で月約$300、1,000トークンのシステムプロンプトをキャッシュすれば約$210です。推論トークンは出力として課金されるため、既定のmediumの努力はコストを増やします。まずlowかnoneを試してください。
200Kトークンの契約書を要約するリーガルオペレーションのエンジニア
チャンクに分けずに契約書全体を1回の呼び出しで読みたい
長いコンテ キストの割増は272Kから始まるため、Lunaは200Kトークンのプロンプトを基本の$0.10の料金で課金し、契約書1件あたりの入力は約$0.02です。100Kを超えると料金が変わるHaiku 5.5では、同じ入力で約$0.10かかります。
データをEU内にとどめる必要がある欧州のフィンテック企業
EUのデータレジデンシーのもとで安価なOpenAIモデルを使いたい
EUのデータレジデンシーは、LunaのStandard、Fast、Flex、Batchの処理に適用され、地域の割増料金は10%です。データ保持ゼロはChat CompletionsとResponsesで利用できますが、Batchでは使えません。
導入前に確認すること
- 導入
- OpenAIのAPIキーを使い、Chat Completions、Responses、Batchでモデルgpt-6-lunaを呼び出します。既定はmediumなので、reasoning.effortは明示的に設定してください。
- 連携
- ストリーミング、構造化出力、関数呼び出し、プロンプトキャッシュ、画像入力に対応します。Responses APIではWeb検索、ファイル検索、code interpreter、computer use、MCPなどのホスト型ツールが加わり、それぞれ呼び出しごとに課金されます。
- データとプライバシー
- OpenAIは、オプトインしない限りAPIのデータを学習に使いません。不正利用監視のログは最大30日間保持され、Responses APIのオブジェクトは既定で30日間保存されます。データ保持ゼロはChat CompletionsとResponsesで利用できますが、Batchでは使えません。EUのデータレジデンシーも提供されています。
- 大規模利用時のコスト
- 入力1,500、出力300トークンのサポート返信1M件は、定価で月約$300、BatchかFlexで$150です。272Kトークンを超えるプロンプトはリクエスト全体が$0.20/$0.75になり、Fastモードでは価格が2倍になります。
- 制限
- 入力922K、出力128Kトークンです。既定の制限は、Build tierの毎分5,000リクエスト・2Mトークンから、Growの30,000リクエスト・180Mトークンまでです。最大努力では、Artificial Analysisの測定で最初のトークンまで90秒待ちました。
良い点
- 100万トークンあたり$0.10/$0.50、キャッシュ$0.01、BatchとFlexは半額
- 低レイテンシの呼び出しのために推論をオフにできる
- Artificial Analysisのタスクあたり$0.07で、Haiku 5.5は$0.21
- 入力272Kトークンまで価格は一定で、Haiku 5.5は100Kで上がる
気になる点
- Artificial Analysisの指数で38点、Haiku 5.5は43点
- Chat Completionsでの関数呼び出しは努力がnoneのときのみ
- バージョンのない単一のスナップショットで、ファインチューニングもない
おすすめの人
OpenAIを使い、非常に大量の分類、抽出、チャットを行うアプリに向いています。
GPT-6 Lunaの代替
GPT-6 Luna：よくある質問
- GPT-6 Lunaは使う価値があるか？
- LunaはArtificial Analysisの指数でClaude Haiku 5.5より5ポイント低く、タスクあたりのコストは3分の1です。判断材料はこの1行に尽きます。 評価は5点満点中4.3点です。
- GPT-6 Lunaの料金は？
- API：入力100万トークンあたり$0.10、出力100万トークンあたり$0.50。キャッシュ入力$0.01。272Kを超える長いプロンプトは料金が上がります。
- GPT-6 Lunaの欠点は？
- Artificial Analysisの指数で38点、Haiku 5.5は43点; Chat Completionsでの関数呼び出しは努力がnoneのときのみ; バージョンのない単一のスナップショットで、ファインチューニングもない.
- GPT-6 Lunaは誰に向いているか？
- OpenAIを使い、非常に大量の分類、抽出、チャットを行うアプリに向いています。
- チームや本番環境でGPT-6 Lunaを使うと費用はいくらか？
- 入力1,500、出力300トークンのサポート返信1M件は、定価で月約$300、BatchかFlexで$150です。272Kトークンを超えるプロンプトはリクエスト全体が$0.20/$0.75になり、Fastモードでは価格が2倍になります。
- GPT-6 Lunaは企業データを扱っても安全か？
- OpenAI は、オプトインしない限りAPIのデータを学習に使いません。不正利用監視のログは最大30日間保持され、Responses APIのオブジェクトは既定で30日間保存されます。データ保持ゼロはChat CompletionsとResponsesで利用できますが、Batchでは使えません。EUのデータレジデンシーも提供されています。
- GPT-6 Lunaの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はClaude Haiku 5.5, Gemini 3.5 Flash-Lite 、 GPT-6.1 Solです。
回答確認日：2026年10月22日