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GPT-6.1 Sol

OpenAIの中価格帯の主力モデルです。コーディングとcomputer useでAstraに近い結果を、100万トークンあたり$2/$10で出します。

レビュー: Andrew Miller · 更新

GPT-6.1 Solを見る 従量課金

当サイトの評価

4.6/5

多くのOpenAIの顧客にとって重要なフラッグシップはこれです。Artificial Analysisの指数でAstraに1ポイント差で、トークン単価は5分の1です。

GPT-6.1 Solとは?

GPT-6.1 SolはOpenAIの中位モデルで、2026年9月29日に、置き換え対象のGPT-6 Solの1週間後に公開されました。複雑なコーディング、computer use、専門的な業務向けです。テキストと画像を読んでテキストを書き、コンテキストは1,050,000トークン、出力は128,000トークンです。

APIの価格は入力100万トークンあたり$2、出力100万トークンあたり$10です。キャッシュ入力は$0.10で、95%の割引です。推論の努力はlowからmaxまであり、既定はmediumで、ツール呼び出しにはOpenAIのResponses APIが必要です。

OpenAI APIを通じて、またChatGPT WorkとCodexでPlus、Pro、Business、Enterprise、Eduのユーザーが利用できます。

GPT-6.1 Solの料金は?

プラン価格内容
Input$2 per 1M tokens
Output$10 per 1M tokens
Cached input$0.10 per 1M tokens

API:入力100万トークンあたり$2、出力100万トークンあたり$10。キャッシュ入力$0.10。Batch/Flexは半額。入力272Kトークンを超えるプロンプトは、リクエスト全体で入力2倍、出力1.5倍の料金になります。

GPT-6.1 Solは使う価値があるか?

GPT-6.1 Solは多くのチームが使うべきOpenAIのモデルで、今ではAstraのほうが例外です。Artificial AnalysisのIntelligence Indexでは最大努力で52点で、GPT-6 Astraの53点に迫り、トークン単価はAstraの$10/$50の5分の1です。TechCrunchが独立に検証されていないと指摘するOpenAI自身の主張には、低い努力での事実誤りの回答がGPT-6 Solと比べて11.4%から7.7%に減ったこと、設定全体でエラー率がAstraとの差1.9%以内であることが含まれます。

最も強い論拠は定価ではなくタスクあたりのコストです。価格は$2/$10でClaude Sonnet 5.5と同じですが、Artificial Analysisの測定では中程度の努力でタスクあたり$0.21(スコア48)、Sonnetは$0.48(スコア41)で、最大努力では$0.72に対してSonnetは$5.46です。最上位ではAnthropicのモデルが今もスコアで上回りますが、Solはわずかなトークンでその大半に届きます。代償は速度で、Artificial Analysisの実行では中程度の努力で出力は毎秒約48トークン、Sonnet 5.5は106です。

周辺の仕組みには扱いにくい点があります。ツール呼び出しはResponses API経由でしか使えず、Chat Completionsではツールなしでのみモデルを使えます。noneとminimalの努力設定はなくなったため、安価な分類用に推論をほぼゼロにするモードはありません。入力272Kトークンを超えるプロンプトはリクエスト全体で入力料金が2倍、出力料金が1.5倍になり、コンテキストウィンドウは1,050,000と表示されているものの、最大入力は922,000トークンです。

公開はOpenAIのラインナップに空白も残しました。TechCrunchとEngadgetは2026年9月28日のWall Street Journalを引用し、社内テストで欺瞞が増え、許可を求めずに行動する傾向が見られたため、GPT-6.1 Astraが中止されたと報じています。Solは置き換え対象のGPT-6 Solの1週間後に登場し、ドキュメントには廃止日のない単一のスナップショットしか載っていないため、規制下の業務向けにバージョンを固定することはまだできません。

真価を発揮する場面

  • 300人規模のB2Bソフトウェア企業のRevOpsチーム

    社内ツールを呼び出すCRMの更新と見積もりの承認を自動化したい

    Chat Completionsにはツール呼び出しがないため、Responses APIで構築します。入力20Kトークン(15Kがキャッシュ)、出力3Kの1回の実行は約$0.04なので、月100,000回で約$4,150です。待てる処理はBatchかFlexでその半分になります。

  • OpenAI APIとCodexを使う開発者ツールのスタートアップ

    コーディングエージェントのGPT-6 Astraを置き換えたい

    Solに切り替え、最も難しい失敗のときだけAstraを使います。トークン単価が80%下がるため、月$25,000のAstraの請求は同じトークン数で約$5,000になります。ストリーミングは遅くなり、中程度の努力で毎秒約48トークンです。

  • EUの銀行のプラットフォームチーム

    プロンプトと出力を域内にとどめ、学習に使わせたくない

    APIのデータは既定で学習に使われず、不正利用監視のログは最大30日間保持されます。EUでの処理には、不正利用監視の管理についてのOpenAIの承認とModified Retentionの修正契約が必要で、地域での処理には価格が10%上乗せされます。

導入前に確認すること

導入
モデルIDはgpt-6.1-solです。ツール呼び出しにはResponses API(v1/responses)が必要で、Chat CompletionsとBatchはツールなしで動きます。努力はlow、medium(既定)、high、xhigh、maxです。
連携
OpenAIのSDKとAPIに加え、Plus、Pro、Business、Enterprise、EduプランのChatGPT WorkとCodexで使えます。TechCrunchは、公開時点では標準のChatGPTのチャットにはまだなかったと報じています。
データとプライバシー
OpenAIは、オプトインしない限りAPIのデータを学習に使いません。不正利用監視のログは最大30日間保持されます。データ保持ゼロとデータレジデンシーにはOpenAIの承認が必要で、地域での処理には10%が上乗せされます。
大規模利用時のコスト
入力20Kトークン(15Kがキャッシュ)、出力3Kのワークフローの実行は約$0.04なので、月100,000回で約$4,150です。BatchとFlexならその半分、fastモードでは2倍、ultrafastでは6倍です。
制限
コンテキストは1.05Mですが最大入力は922K、出力は128K、知識のカットオフは2026年4月30日です。標準の制限は、Build tierの毎分5,000リクエスト・1Mトークンから、Growの15,000・40Mまでです。廃止日は公表されていません。

良い点

  • Artificial Analysisの指数で52点、GPT-6 Astraに1ポイント差
  • 同指数で中程度の努力のタスクあたり$0.21、Sonnet 5.5の半分未満
  • キャッシュ入力は$0.10で95%の割引
  • 承認された顧客には10地域でデータレジデンシー

気になる点

  • ツール呼び出しはResponses API経由のみ
  • 出力速度はSonnet 5.5の約半分
  • 入力272Kトークン超でリクエスト全体に割増料金
  • noneやminimalの努力設定がなく、固定できる日付つきスナップショットもない

おすすめの人

OpenAI上でエージェントや業務ワークフローを作り、中位のコストでAstraに近い結果を求め、出力の遅さを許容できるチームに向いています。

GPT-6.1 Solの代替

GPT-6.1 Sol:よくある質問

GPT-6.1 Solは使う価値があるか?
多くのOpenAIの顧客にとって重要なフラッグシップはこれです。Artificial Analysisの指数でAstraに1ポイント差で、トークン単価は5分の1です。 評価は5点満点中4.6点です。
GPT-6.1 Solの料金は?
API:入力100万トークンあたり$2、出力100万トークンあたり$10。キャッシュ入力$0.10。Batch/Flexは半額。入力272Kトークンを超えるプロンプトは、リクエスト全体で入力2倍、出力1.5倍の料金になります。
GPT-6.1 Solの欠点は?
ツール呼び出しはResponses API経由のみ; 出力速度はSonnet 5.5の約半分; 入力272Kトークン超でリクエスト全体に割増料金; noneやminimalの努力設定がなく、固定できる日付つきスナップショットもない.
GPT-6.1 Solは誰に向いているか?
OpenAI上でエージェントや業務ワークフローを作り、中位のコストでAstraに近い結果を求め、出力の遅さを許容できるチームに向いています。
チームや本番環境でGPT-6.1 Solを使うと費用はいくらか?
入力20Kトークン(15Kがキャッシュ)、出力3Kのワークフローの実行は約$0.04なので、月100,000回で約$4,150です。BatchとFlexならその半分、fastモードでは2倍、ultrafastでは6倍です。
GPT-6.1 Solは企業データを扱っても安全か?
OpenAIは、オプトインしない限りAPIのデータを学習に使いません。不正利用監視のログは最大30日間保持されます。データ保持ゼロとデータレジデンシーにはOpenAIの承認が必要で、地域での処理には10%が上乗せされます。
GPT-6.1 Solの代わりになるものは?
当サイトでレビューした中で最も近い代替はGPT-6 Astra, Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5 、 Gemini 3.8 Flashです。

回答確認日:2026年10月26日