O que é GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)?
GPT Image 2.5 é a família de geração e edição de imagens da OpenAI, lançada em 8 de setembro de 2026. Ela chega como dois modelos de API: gpt-image-2.5-flare, o padrão para a maior parte do trabalho, e gpt-image-2.5-sunburst, que leva mais tempo por imagem em troca de um controle mais preciso ao longo das edições. A mesma atualização alimenta o ChatGPT Images 2.5 para todos os usuários do ChatGPT, do ChatGPT Work e do Codex.
Os dois modelos aceitam entrada de texto e imagem, acrescentam os níveis de qualidade 'xhigh' e 'max', permitem resoluções personalizadas dentro de limites definidos e ganham uma opção de fundo 'opaque'. No ChatGPT, o lançamento também adicionou uma ferramenta Sketch, templates e edições por comentários.
Quanto custa GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)?
| Plano | Preço | O que inclui |
|---|---|---|
| Text input | $5 per 1M tokens | |
| Image input | $8 per 1M tokens | |
| Image output | $30 per 1M tokens | Saída em Batch $15 |
API: $5 por 1M de tokens de entrada de texto, $8 por 1M de entrada de imagem e $30 por 1M de saída de imagem, tanto no Flare quanto no Sunburst (saída em Batch $15). A Artificial Analysis calcula uma imagem 1024x1024 em qualidade máxima a cerca de $211 por 1.000. Incluído nos planos do ChatGPT.
GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst) vale a pena?
A OpenAI ocupa os dois primeiros lugares na arena de texto para imagem da Artificial Analysis: o Sunburst em qualidade máxima marca 1222 e o Flare 1207, à frente do GPT Image 2 (1186) e do Nano Banana 2.1 do Google (1176). As margens são de cerca de ±10, então as faixas dos dois modelos da OpenAI se sobrepõem, e o Flare mal supera o antecessor.
O preço por token não mudou; a escala de qualidade, sim. As tarifas são iguais às do GPT Image 2 ($8 por milhão de tokens de entrada de imagem, $30 por milhão de saída), mas a qualidade agora vai de low, medium, high, xhigh a max, e desenvolvedores no fórum da OpenAI relatam que o max é o antigo high. Em max, a Artificial Analysis calcula uma imagem 1024x1024 a cerca de $0,21, contra $0,034 do Nano Banana 2.1 e $0,039 do MAI-Image-2.6. A calculadora do GPT Image 2 da OpenAI não estima o uso de tokens do 2.5, então os orçamentos exigem um lote de teste.
O Sunburst é o modelo de edição. A OpenAI o apresenta pela precisão ao longo de cadeias de edições, ao custo de uma geração mais demorada, e um frequentador do fórum o compara a uma configuração de fidelidade de entrada do gpt-image-1.5 com outro nome. Os dois modelos ficam nos endpoints de geração e edição de Images, além do Batch. As páginas dos modelos marcam o endpoint Responses como não suportado, porque os modelos não podem ser chamados ali diretamente; o guia de geração de imagens mostra o caminho, indicando gpt-image-2.5-sunburst ou -flare dentro da ferramenta image_generation da Responses de um modelo principal.
A vazão é o limite escondido. Contas de API no tier Build têm 20 imagens por minuto, então um job de catálogo de 10.000 imagens leva mais de oito horas; o Grow permite 250. Os usuários do ChatGPT enfrentam outro problema: participantes do fórum relatam saídas do Codex marcadas como versão 2.0 e nenhuma forma confiável de saber de qual modelo veio uma imagem.
Onde ele se destaca
Uma agência de branding que produz key visuals de campanha
Levar uma imagem principal por várias rodadas de edições do cliente
Use o Sunburst no endpoint de edições para que os detalhes sobrevivam a cada rodada. A cerca de $0,21 por imagem quadrada em qualidade máxima, vinte revisões custam alguns dólares, irrelevante perto das horas de design; espere uma geração mais lenta que a do Flare.
Um marketplace de e-commerce com 50.000 SKUs
Gerar uma foto de lifestyle para cada anúncio
Em qualidade máxima, isso dá cerca de $10.500, contra cerca de $1.700 no Nano Banana 2.1. O Batch reduz os tokens de saída pela metade, para $15 por milhão, e níveis de qualidade menores custam menos. Uma conta no tier Build, a 20 imagens por minuto, precisa de cerca de 42 horas de geração.
Uma equipe SaaS que adiciona criação de imagens ao seu produto
Lançar geração e edição dentro do app para usuários pagantes
Chame gpt-image-2.5-flare na Images API e fixe o snapshot gpt-image-2.5-flare-2026-09-08. Imagens da API não são usadas para treinamento e os logs de abuso são mantidos por 30 dias, a menos que a organização seja aprovada para retenção zero de dados; uploads sinalizados como possível CSAM são guardados para revisão de qualquer forma.
Antes de decidir
- Configuração
- Modelos de API gpt-image-2.5-flare e gpt-image-2.5-sunburst, com snapshots de 2026-09-08, em v1/images/generations, v1/images/edits e Batch. A qualidade pode ser low, medium, high, xhigh, max ou auto.
- Integrações
- SDKs da OpenAI e a Images API; os mesmos modelos alimentam o ChatGPT Images 2.5 no ChatGPT, no ChatGPT Work e no Codex.
- Dados e privacidade
- A OpenAI não treina com imagens da API por padrão e mantém logs de monitoramento de abuso por 30 dias. A retenção zero de dados cobre os dois modelos 2.5 para organizações aprovadas, mas uploads sinalizados como possível CSAM são retidos para revisão manual.
- Custo em escala
- Em qualidade máxima, 1.000 imagens quadradas custam cerca de $211 pela conta da Artificial Analysis, então 10.000 por mês dão cerca de $2.100, contra cerca de $340 no Nano Banana 2.1. O Batch corta a saída de imagem pela metade, para $15 por milhão de tokens.
- Limites
- 20 imagens por minuto no Build, 150 no Launch e 250 no Grow. Tamanhos personalizados precisam ser múltiplos de 16 em cada lado, com no máximo 3.840 pixels por lado, proporção não mais larga que 3:1 e entre 655.360 e 8.294.400 pixels no total, com tudo acima de 2560x1440 marcado como experimental. Saídas que violam as regras de conteúdo são bloqueadas após a geração com um erro de moderação.
O que é bom
- Primeiro e segundo na arena de texto para imagem da Artificial Analysis (1222 e 1207)
- O Sunburst preserva os detalhes ao longo de edições em várias etapas
- Cinco níveis de qualidade, resoluções personalizadas e opção de fundo opaco
- Elegível para retenção zero de dados na API; sem treinamento por padrão
O que não é
- Cerca de $0,21 por imagem quadrada em qualidade máxima, seis vezes o Nano Banana 2.1
- Só 20 imagens por minuto no tier de entrada Build
- A calculadora de custos da OpenAI não cobre o uso de tokens do 2.5
- Sem pesos, sem auto-hospedagem
Ideal para
Agências e equipes de produto cujas imagens chegam aos clientes e justificam um preço premium por imagem, sobretudo em edições iterativas.
Alternativas ao GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)
GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst): perguntas frequentes
- GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst) vale a pena?
- Sunburst e Flare lideram os rankings de votação às cegas, a cerca de seis vezes o preço por imagem do Nano Banana 2.1. Damos nota 4.7 de 5.
- Quanto custa GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)?
- API: $5 por 1M de tokens de entrada de texto, $8 por 1M de entrada de imagem e $30 por 1M de saída de imagem, tanto no Flare quanto no Sunburst (saída em Batch $15). A Artificial Analysis calcula uma imagem 1024x1024 em qualidade máxima a cerca de $211 por 1.000. Incluído nos planos do ChatGPT.
- Quais são as desvantagens de GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)?
- Cerca de $0,21 por imagem quadrada em qualidade máxima, seis vezes o Nano Banana 2.1; só 20 imagens por minuto no tier de entrada Build; a calculadora de custos da OpenAI não cobre o uso de tokens do 2.5; sem pesos, sem auto-hospedagem.
- Para quem GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst) é indicado?
- Agências e equipes de produto cujas imagens chegam aos clientes e justificam um preço premium por imagem, sobretudo em edições iterativas.
- Quanto custa GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst) para uma equipe ou em produção?
- Em qualidade máxima, 1.000 imagens quadradas custam cerca de $211 pela conta da Artificial Analysis, então 10.000 por mês dão cerca de $2.100, contra cerca de $340 no Nano Banana 2.1. O Batch corta a saída de imagem pela metade, para $15 por milhão de tokens.
- GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst) é seguro para dados da empresa?
- A OpenAI não treina com imagens da API por padrão e mantém logs de monitoramento de abuso por 30 dias. A retenção zero de dados cobre os dois modelos 2.5 para organizações aprovadas, mas uploads sinalizados como possível CSAM são retidos para revisão manual.
- Quais são as melhores alternativas ao GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)?
- As alternativas mais próximas que analisamos são Nano Banana 2.1, Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), MAI-Image-2.6 e Midjourney V8.
Respostas verificadas em 26 de out. de 2026.