gpt-oss-120bとは？
gpt-oss-120bは、2025年8月に公開されたOpenAIの2つのオープンウェイトモデルのうち大きい方です。パラメータは1,170億ですが、mixture-of-expertsの設計により各トークンで動作するのは51億だけです。これに4 ビット（MXFP4）の重みが加わり、NVIDIA H100やAMD MI300Xなどの80GBのGPU 1枚で動きます。コンテキストは128Kトークンです。
テキストのみの推論モデルで、low、medium、highのeffort設定をシステムプロンプトで指定します。function calling、Webブラウジング、Python実行、構造化出力を標準でサポートします。OpenAIのharmony形式でプロンプトを与える必要があり、完全な思考の連鎖はデバッグ用に公開されていますが、エンドユーザー向けではありません。
重みはApache 2.0で無料です。自分で動かすか、Amazon Bedrock、OpenRouter、Ollamaのクラウドなどのホスト経由で使います。2026年10月時点でOpenAIは後継を公開していません。gpt-oss-safeguardのポリシーモデルは別のリリースです。
gpt-oss-120bは使う価値があるか？
gpt-oss-120bは実用品として定着しました。スコアが最高のオープンモデルではなく、制約が最も少なく、ツールが最も揃ったモデルです。Artificial Analysisはhigh effort設定にIntelligence Indexで12を付けており、40Bから150Bパラメータのオープンウェイトモデル67本中11位で、中央値は8です。IBMの密モデルGranite 4.2 30Bは、約4分の1のパラメータで同じ指標の13を記録しています。
公開時のOpenAI自身の数値は強力でした。モデルカードのPDFによればhigh effortでSWE-bench Verified 62.4%、GPQA Diamondは約80で、いずれもMXFP4の重みでの計測です。これらは自己申告です。モデルカードにあるより厳しい数値は、ScaleのリーダーボードによるSWE-Bench Proの16.2で、現在の実際のリポジトリ作業での働きにはこちらが近いでしょう。
使われ続ける理由は経済性です。トークンごとに動作するパラメータが5.1Bなの で高速です。Artificial Analysisはプロバイダー全体で毎秒225.5トークンの中央値を記録しており、同クラス27本中4位です。料金は入力100万トークンあたり$0.15、出力100万トークンあたり$0.60です。セルフホストでは、Ollama版は65GBのダウンロードで、H100 1枚にコンテキスト分の余裕を残して収まります。
手間がかかるのは形式です。モデルカードは、OpenAIのharmony形式以外では「正しく動作しない」としています。Transformersのチャットテンプレートはこれを適用しますが、generateを直接呼ぶコードや古いテンプレートのサービングスタックでは出力が劣化します。コンテキストは128Kまでで、画像入力はなく、120bのファインチューニングにはH100ノードが丸ごと必要です。20bなら一般向けハードウェアに収まります。
同クラスで上位の10本のモデルとの違いは、今もエコシステムです。Hugging Faceは直近1か月で約300万回のダウンロード、124本のファインチューン、135本の量子化版を数えています。米国のラボによるApache 2.0ならコンプライアンス部門もすぐに承認でき、エンジニアが必要とする量子化版はまず間違いなくすでに存在します。
真価を発揮する場面
プライベートクラウドにH100を1枚持つプラットフォームエンジニア
第三者にデータを一切送らない社内アシスタントを提供する
vllm serveまたはOllamaで、80GBのカード1枚でMXFP4の重みを動かします。推論effortはリクエストごとにシステムプロンプトで設定します。コストはGPUそのものだけで、トークン単位の請求はなく、ネットワークの外に出るものもありません。
月30万件のチケットを扱うフィンテック企業のサポート運用責任者
ホスト型エンドポイントで返信の下書きとチケットのタグ付けを安く行う
1チケットあたり入力2,000トークン、出力500トークンで、Artificial Analysisが示す100万トークンあたり$0.15／$0.60の料金なら、1か月で約$180です。BedrockのBatchとFlexのティアを使えば、夜間処理ではその半額になります。
リーガルテック企業のMLチーム
自社の契約書で推論モデルをファインチューニングし、顧客に再配布する
Apache 2.0はどちらも認めており、120bのファインチューニングにはH100ノード1つが必要です。調整後のモデルもharmony形式と128Kのコンテキストを引き継ぐため、長い契約書の束は引き続き分割が必要です。
導入前に確認すること
- 導入
- ollama pull gpt-oss:120b（65GBのダウンロード）、LM Studioのlms get、またはvllm serveを使います。システムプロンプト でReasoning: low、medium、highを指定します。
- 連携
- ローカルではTransformers、vLLM、SGLang、Ollama、LM Studio、Docker Model Runner。Amazon Bedrock、OpenRouterなどのホストではOpenAI互換API経由で使えます。
- データとプライバシー
- Apache 2.0で、ライセンスに利用制限はありません。セルフホストならプロンプトは自社のハードウェアにとどまります。ホスト型では保存は各プロバイダーの規約に従い、OpenRouterのEU限定ルーティングにはBusinessまたはEnterpriseプランが必要です。
- 大規模利用時のコスト
- 月に入力10億トークンと出力2億5,000万トークン（250M）で、100万トークンあたり$0.15／$0.60なら約$300です。Bedrockのbatchは料金が半額になります。セルフホストでは推論に80GBのGPU 1枚、ファインチューニングにH100ノードが必要です。
- 制限
- コンテキストは128Kでテキストのみ。harmony形式が必須で、生の思考の連鎖はユーザーから隠すべきです。Artificial Analysisでは同クラス67本中11位です。
良い点
- Apache 2.0で、ライセンスに利用制限がありません
- MXFP4で80GBのH100またはMI300X 1枚に収まります
- ホスト全体の中央値で毎秒約225トークンです
- Hugging Faceに124本のファインチューンと135本の量子化版があります
気になる点
- 同じサイズクラスでArtificial Analysisのスコアが上回るオープンモデルが10本あります
- コンテキストは128Kで、テキストのみです
- harmonyのプロンプト形式以外では目立たずに壊れます
- SWE-Bench Proは16.2です
おすすめの人
成熟したツールが揃い、GPU 1枚で非公開に動かせる、寛容なライセンスの推論モデルを必要とするチーム。
gpt-oss-120bの代替
gpt-oss-120b：よくある質問
- gpt-oss-120bは使う価値があるか？
- 公開から14か月が経ち、gpt-oss-120bはもはや最強のオープンモデルではありません。それでも、80GBのGPU 1枚で推論を動かすうえで、最も明快なライセンスと最も幅広いサポートを備えています。 評価は5点満点中4.0点です。
- gpt-oss-120bの料金は？
- 重みはApache 2.0で無料。ホスト型の料金はプロバイダーによって異なります。
- gpt-oss-120bの欠点は？
- 同じサイズクラスでArtificial Analysisのスコアが上回るオープンモデルが10本あります; コンテキストは128Kで、テキストのみです; harmonyのプロンプト形式以外では目立たずに壊れます; SWE-Bench Proは16.2です.
- gpt-oss-120bは誰に向いているか？
- 成熟したツールが揃い、GPU 1枚で非公開に動かせる、寛容なライセンスの推論モデルを必要とするチーム。
- チームや本番環境でgpt-oss-120bを使うと費用はいくらか？
- 月に入力10億トークンと出力2億5,000万トークン（250M）で、100万トークンあたり$0.15／$0.60なら約$300です。Bedrockのbatchは料金が半額になります。セルフホストでは推論に80GBのGPU 1枚、ファインチューニングにH100ノードが必要です。
- gpt-oss-120bは企業データを扱っても安全か？
- Apache 2.0で、ライセンスに利用制限はありません。セルフホストならプロンプトは自社のハードウェアにとどまります。ホスト型では保存は各プロバイダーの規約に従い、OpenRouterのEU限定ルーティングにはBusinessまたはEnterpriseプランが必要です。
- gpt-oss-120bの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はgpt-oss-20b, DeepSeek-V4-Pro, Qwen3.8-Max 、 Kimi K3です。
回答確認日：2026年10月26日