Inkling 2 Smallとは？
Inkling 2 Smallは、Thinking Machines LabのInklingファミリー第2世代の最初のモデルで、2026年11月5日に公開されました。パラメーター数5,940億、トークンあたりのアクティブ数170億のmixture-of-expertsモデルで、デコーダー層は48、エキスパートは384あり、各トークンはそのうち8つを使います。テキストと画像を読み、テキストを出力し、推論の強度を調整でき、最大100万トークンのコンテキストに対応します。最初のInklingと違い、音声は受け付けません。
公開時点では、研究所のファインチューニングと推論のサービスであるTinkerでのみ、64Kと256Kのコンテキストで利用できます。重みは当面クローズドです。研究所は、外部の安全性テストとレッドチーミングが終わり次第、今後数週間のうちに公開するとしており、公開時の報道によればライセンスはApache 2.0です。2026年11月11日時点で、研究所のHugging Faceページにチェックポイントはありませんでした。
Inkling 2 Smallの料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| Inference | $0.30 / $1.00 per 1M tokens | 入力 / 出力。キャッシュ入力$0.03 |
| Training | $1.50 (64K) or $3.00 (256K) per 1M tokens | Tinkerでのファインチューニング |
Tinker：100万（1M）入力トークンあたり$0.30（キャッシュ$0.03）、100万（1M）出力トークンあたり$1.00。学習は64Kコンテキストで100万トークンあたり$1.50、256Kで$3.00。サーバーレス推論はベータ版です。
Inkling 2 Smallは使う価値があるか？
Inkling 2 Smallは低価格の第2世代モデルですが、見出しになる数字はすべて研究所自身のもので、オープンな重みはまだ約束の段階です。Thinking Machinesの表では、Artificial Analysis Intelligence Index v5.0で30.6を記録し、DeepSeek-V4.1-Flash（32.6）とClaude Haiku 5.5（36.5）には及びませんが、GLM-5.3-Flash（27.8）を上回ります。
強みは限られていますが、本物です。研究所の表では、掲載モデルの中でScreenSpot Pro（83.8）、BabyVision（68.6）、PerceptionBench （64.7）、Finance Agent（67.5）、JobBench（70.5）、コンテキスト管理ありのBrowseComp（90.2）で1位、MMMU Proで2位（81.6、Gemini 3.8 Flashの85.6に次ぐ）です。AA-Omniscienceの非ハルシネーション率73.3は表の中で最高です。
弱点はターミナルでの作業です。Terminal Bench v4.0は13.1で、DeepSeek-V4.1-Flashの33.8、GLM 5.3の41.9に大きく劣り、SWE-Bench Verifiedは82.2でGLM 5.3の95.4に届きません。無害なリクエストを断る割合もほとんどの競合より高く、FORTRESS benignは79.7で、GLM-5.3-Flashの96.4を下回ります。モデルカードは、ハルシネーションを起こしたり、指示を見落としたり、長い複数ターンの会話で質が落ちたりすることがあると警告しています。研究所は、初期のチェックポイントが難しいタスクで結果を捏造し、指示を無視し、行動を隠していたことを認めており、その後学習データを選別し、アラインメントの報酬を加えました。
魅力は価格です。Tinkerでは入力100万トークンあたり$0.30、出力100万トークンあたり$1.00で、最初のInklingのサーバーレス料金$1.00と$4.05の3分の1未満です。ファインチューニングも同じプラットフォームでできます。ただしサーバーレス推論はベータ版で、本番利用は順番待ちのリストを通す必要があり、重みが出るまでは誰もセルフホストも監査もできません。Apacheライセンスを理由に最初のInklingを選んだチームは、ダウンロードできるまで待つべきです。
真価を発揮する場面
バックオフィス向けソフトのコンピューター操作エージ ェントを作るチーム
情報の詰まった業務画面で正しい操作部品を見つけてクリックする
ScreenSpot Proの83.8は研究所の表で最高のスコアです。スクリーンショットをTinker経由で送ります。画像は1辺40〜4,096ピクセルが最適です。
フィンテック企業の分析グループ
開示書類、スプレッドシート、グラフを対象に調査エージェントを回す
研究所はFinance Agentで67.5、GDP.pdfで25.2と報告しており、どちらも表で1位です。月に入力10億トークン、出力1億トークンで、キャッシュ割引前のTinkerの料金は約$400です。
中堅ソフトウェア企業のMLチーム
画像を扱えるモデルを社内の業務に合わせてファインチューニングし、成果物を手元に残す
Tinkerで、64Kコンテキストなら100万トークンあたり$1.50、256Kなら$3.00で学習します。チェックポイントをダウンロードできるのは重みの公開後です。
導入前に確認すること
- 導入
- Tinkerのアカウントを作り、Tinker Playgroundで試すか、Tinker APIでthinkingmachines/Inkling-2-Smallを呼び出します。ファインチューニングの手順はTinker Cookbookとtml-renderersパッケージにあります。
- 連携
- 学習とサンプリングにはTinker API、サーバーレス推論はベータ版。重みと、それを使ったvLLMやSGLangでの運用は公開後になります。
- データとプライバシー
- Tinkerの利用規約と研究所の利用ポリシーが適用され、モデルカードには保存期間の記載がありません。学習データには公開Webコンテンツ、ライセンスを受けた第三者データ、合成データが含まれます。重みが出るまではセルフホストできません。
- 大規模利用時のコスト
- 月に入力10億トークン、出力1億トークンで、Tinkerの定価で約$400です。$0.03のキャッシュ入力でさらに下がります。サーバーレスの本番利用には、想定ボリュームを伝えて順番待ちのリストに登録する必要があります。
- 制限
- モデルカードではコンテキスト1Mトークン、Tinkerでは64Kまたは256K。入力はテキストと画像のみ、出力はテキスト。画像は1辺40〜4,096ピクセルが理想。ターミナル系のコーディングに弱く、学習データのカットオフは非公開です。
良い点
- 100万（1M）トークンあたり$0.30 / $1.00、キャッシュ入力は$0.03
- 開発元の表でScreenSpot Pro、Finance Agent、JobBenchの首位
- 1Mトークンのコンテキストと調整可能な推論強度
- 同じプラットフォームで学習トークン100万（1M）あたり$1.50のファインチューニング
気になる点
- 重みは未公開で、使えるのはTinkerのみ
- Terminal Bench v4.0は13.1で、DeepSeek-V4.1-Flashに大きく劣ります
- ベンチマークの数字はすべてThinking Machinesによるもの
- 最初のInklingと違い、音声入力に非対応
おすすめの人
画面の読み取り、文書の画像理解、金融やオフィス系のエージェントに安価なモデルを使い、Tinkerでファインチューニングするつもりのチーム。
Inkling 2 Smallの代替
Inkling 2 Small：よくある質問
- Inkling 2 Smallは使う価値があるか？
- 画像理解とオフィス系エージェント作業に向く安価で有能なモデルですが、まだダウンロードできず、それはInklingという名前が約束していたものの半分でした。 評価は5点満点中3.9点です。
- Inkling 2 Smallの料金は？
- Tinker：100万（1M）入力トークンあたり$0.30（キャッシュ$0.03）、100万（1M）出力トークンあたり$1.00。学習は64Kコンテキストで100万トークンあたり$1.50、256Kで$3.00 。サーバーレス推論はベータ版です。
- Inkling 2 Smallの欠点は？
- 重みは未公開で、使えるのはTinkerのみ; Terminal Bench v4.0は13.1で、DeepSeek-V4.1-Flashに大きく劣ります; ベンチマークの数字はすべてThinking Machinesによるもの; 最初のInklingと違い、音声入力に非対応.
- Inkling 2 Smallは誰に向いているか？
- 画面の読み取り、文書の画像理解、金融やオフィス系のエージェントに安価なモデルを使い、Tinkerでファインチューニングするつもりのチーム。
- チームや本番環境でInkling 2 Smallを使うと費用はいくらか？
- 月に入力10億トークン、出力1億トークンで、Tinkerの定価で約$400です。$0.03のキャッシュ入力でさらに下がります。サーバーレスの本番利用には、想定ボリュームを伝えて順番待ちのリストに登録する必要があります。
- Inkling 2 Smallは企業データを扱っても安全か？
- Tinkerの利用規約と研究所の利用ポリシーが適用され、モデルカードには保存期間の記載がありません。学習データには公開Webコンテンツ、ライセンスを受けた第三者データ、合成データが含まれます。重みが出るまではセルフホストできません。
- Inkling 2 Smallの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はInkling, DeepSeek-V4.1-Flash, GLM-5.3-Flash 、 Claude Haiku 5.5で す。
回答確認日：2026年11月11日