Mistral Large 4とは？
Mistral Large 4はMistral AIの主力モデルで、2026年10月6日にMistral Studioでの公開プレビューとして、API ID mistral-large-4で発表されました。パラメータ約1.05兆、トークンごとのアクティブ520億、15億（1.6 billion）パラメータのビジョンエンコーダ ーを持つMixture-of-Expertsモデルで、素早い応答と段階的な推論を1つのモデルにまとめています。テキストと画像を読み取り、EUのすべての公用語を含む160以上の言語に対応します。
プレビューの料金は、100万入力トークンあたり$1.36、キャッシュ済み入力$0.14、出力$4.18です。Mistralのドキュメントは1Mトークンのコンテキストウィンドウとしていますが、Artificial Analysisは524Kとしています。Mistralは2026年10月末までに重みを公開するとし、ドキュメントではモデルに「Open」のタグが付いていますが、ライセンスは明示されておらず、10月26日時点でMistralのHugging FaceページにLarge 4の重みはありませんでした。Mistralによると強化学習の実行はまだ続いており、プレビュー期間中にモデルは変わります。
Mistral自身の欧州のデータセンターで、3,800台のNVIDIA Grace Blackwell GPUを使ってゼロから学習されました。Mistralは、欧州の法律のもとでMistralが一貫して運用する欧州限定のデプロイも提供する予定です。
Mistral Large 4の料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| Input | $1.36 per 1M tokens | キャッシュ$0.14 |
| Output | $4.18 per 1M tokens |
プレビューAPI：100万入力トークンあたり$1.36（キャッシュ$0.14）、100万出力トークンあたり$4.18。バッチは50%引き。オープンウェイトは2026年10月末までの公開が約束されています。
Mistral Large 4は使う価値があるか？
Large 4は、まず主権のための購入であり、能力のための購入はその次です。Artificial Analysisはプレビュー版のIntelligence Indexを38とし、追跡している214モデル中65位です。同等のモデルの中央値27を十分に上回るものの、米国と中国の先頭集団には大きく及びません。Mistralの発表記事はより狭い分野での勝利を強調しており、その数値の大半は自社のものです。
自己申告の数値からは強みのある分野がわかります。MistralはArtificial Analysisのサイバー指標に含まれる脆弱性の再現とパッチのテストで82%と報告しています。このテストでClaude Opus 5.5とGPT-6 Astraは拒否したためほぼゼロでした。AutomationBenchの657件の業務ワークフローでは59.9%です。エージェント型のコーディングは弱く、Terminal-Bench 4で28.3%、Surge AIのブラインドコーディング評価では5点満点中3.74で、Claude Opus 5は4.22です。
表向きの価格の裏には冗長さのコストが隠れています。Artificial Analysisはインデックスの実行に2億（200 million）出力トークンを要したと測定し、中央値は8,700万（87 million）で、冗長さでは115モデル中108位でした。100万出力トークンあたり$4.18では、推論の多い作業で高価なモデルに対する節約分の一部が相殺されます。出力速度は毎秒約80トークンで平凡です。
注目すべきはオープンウェイトの約束です。約1.05 兆パラメータでは8ビットの重みでも約1テラバイトのGPUメモリが必要で、セルフホストはノートPCでの実験ではなく、省庁や銀行のラック規模のプロジェクトになります。また、コンテキストウィンドウはMistralが1Mトークン、Artificial Analysisが524Kとしており、この食い違いは設計の前提にする前にMistralに確認する価値があります。
真価を発揮する場面
データの所在地要件があるEUの公的機関の調達責任者
提供者、ホスティング、準拠法がすべて欧州の最先端クラスのアシスタントを調達する
第三者のクラウドプロバイダーを使わずにMistralが運用するEU限定のデプロイを使います。契約条件とSLAはEnterprise営業を通じて決まります。プレビューの段階なので、本番での利用の約束は一般提供を待つべきです。
社内のレッドチーム演習を行う欧州の銀行のセキュリティチーム
既知の脆弱性を拒否せずに再現・修正させる
米国の最先端モデルの多くが拒否した再現とパッチのテストで、Mistralは82%と報告しています。リクエストは100万トークンあたり$1.36/$4.18でAPIを通じて実行され、審査済みのパートナーは重みの公開前にモデレーションを緩めたビルドを使えます。
多言語のEコマースマーケットプレイスのプラットフォームエンジニア
20以上の欧州言語でサポートチケットを分類し回答する
入力約1,500トークン、出力400トークンの返信を月100万件で、定価ならおよそ$3,700、バッチAPIなら約$1,850です。モデルのデフォルトの冗長さが出力の請求額を膨らませるため、推論を抑えることが重要です。
導入前に確認すること
- 導入
- Mistral Studioのキーを作成し、/v1/chat/completions、/v1/conversations、/v1/agentsでmistral-large-4を呼び出します。OpenRouterにも同じ価格で掲載されています。
- 連携
- MistralのAPIでの関数呼び出し、構造化出力、文書Q&A、組み込みツール、エージェント、バッチエンドポイント。複数プロバイダーのルーティングにはOpenRouter。AWSとAzureでの提供は発表されていません。
- データとプライバシー
- Studioの無料モードでは、オプトアウトしない限りMistralが入力と出力を学習に使う可能性があります。従量課金の顧客はオプトアウトできます。データ保持ゼロはMistralの裁量で申請に応じて認められ、バ ッチ、エージェント、会話は対象外です。認証は確認したページには記載されていません。
- 大規模利用時のコスト
- 入力1,500トークン、出力400トークンのサポート返信100万件で、定価なら月約$3,700、バッチなら$1,850です。プロンプトのキャッシュで入力は100万あたり$0.14に下がります。約束された重みのセルフホストには8ビットでおよそ1TBのGPUメモリが必要で、これは1.05Tというパラメータ数からの当サイトの計算です。
- 制限
- 学習が続いている公開プレビューです。コンテキストはMistralのドキュメントでは1M、Artificial Analysisでは524K。出力上限とレート制限は非公開です。MistralのAPIでは毎秒約80トークン、最初のトークンまで2.3秒です。
良い点
- 欧州で学習・ホストされ、Mistralが運用するEU限定のデプロイがある
- 100万トークンあたり$1.36/$4.18、キャッシュ済み入力は90%引き、バッチは50%引き
- EUのすべての公用語を含む160以上の言語
- セキュリティと業務自動化の自己申告スコアが高い
気になる点
- Artificial AnalysisでIntelligence Indexは38、214モデル中65位
- 非常に冗長：インデックスで2億（200M）出力トークン、中央値は8,700万（87M）
- まだプレビューで、10月26日時点で重みもライセンスも未公開
- コンテキストウィンドウはMistralが1M、Artificial Analysisが524Kと報告
おすすめの人
データ主権とセルフホストへの道筋を備えた最先端クラスのモデルが必要な欧州の組織に向いています。
Mistral Large 4の代替
Mistral Large 4：よくある質問
- Mistral Large 4は使う価値があるか？
- 欧州がついに独自の1兆パラメータモデルを手にしました。独立したテストでは最先端ではなく、上位の中ほどに位置します。 評価は5点満点中3.9点です。
- Mistral Large 4の料金は？
- プレビューAPI：100万入力トークンあたり$1.36（キャッシュ$0.14）、100万出力トークンあたり$4.18。バッチは50%引き。オープンウェイトは2026年10月末までの公開が約束されています。
- Mistral Large 4の欠点は？
- Artificial AnalysisでIntelligence Indexは38、214モデル中65位; 非常に冗長：インデックスで2億（200M）出力トークン、中央値は8,700万（87M）; まだプレビューで、10月26日時点で重みもライセンスも未公開; コンテキストウィンドウはMistralが1M、Artificial Analysisが524Kと報告.
- Mistral Large 4は誰に向いているか？
- データ主権とセルフホストへの道筋を備えた最先端クラスのモデルが必要な欧州の組織に向いています。
- チームや本番環境でMistral Large 4を使うと費用はいくらか？
- 入力1,500トークン、出力400トークンのサポート返信100万件で、定価なら月約$3,700、バッチなら$1,850です。プロンプトのキャッシュで入力は100万あたり$0.14に下がります。約束された重みのセルフホストには8ビットでおよそ1TBのGPUメモリが必要で、これは1.05Tというパラメータ数からの当サイトの計算です。
- Mistral Large 4は企業データを扱っても安全か？
- Studioの無料モードでは、オプトアウトしない限りMistralが入力と出力を学習に使う可能性があります。従量課金の顧客はオプトアウトできます。データ保持ゼロはMistralの裁量で申請に応じて認められ、バッチ、エージェント、会話は対象外です。認証は確認したページには記載されていません。
- Mistral Large 4の代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はMistral Medium 3.5, DeepSeek-V4-Pro, GLM-5.3 、 Claude Opus 5.5です。
回答確認日：2026年10月26日