Reductoとは？
Reductoは、PDF、スキャン、スプレッドシート、スライドを、AIシステム向けの構造化された、引用に使えるJSONに変換するAPIです。エンドポイントはParse、Extract（引用とバウンディングボックス付きの型付きフィールド）、Split、Classify、Edit（PDFやWordファイルへの書き戻し）で、ノーコードのStudioもあり ます。Python、Node、GoのSDK、CLI、MCPサーバーを提供し、30種類以上のファイル形式を扱います。
従量課金のStandardプランでは、r-1モデルによる解析が1,000ページあたり$10、ExtractとSplitが$20、Deep Extractが$40、Editが$60で、バッチ処理ではParseとExtractが20%引きになり、最初に$150分の無料利用が付きます。GrowthとEnterpriseは個別料金です。Growthではデータ保持ゼロ、HIPAAのBusiness Associate Agreement、EUまたはオーストラリアでのデータ保管が加わり、EnterpriseではVPCまたはオンプレミスでの導入、個別のSLA、SSOが加わります。
同社は2023年にサンフランシスコで設立され、Y CombinatorのWinter 2024バッチを経ています。
Reductoの料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| Parse | $10 per 1,000 pages | バッチは20%引き |
| Extract | $20 per 1,000 pages | バッチは20%引き |
| Deep Extract | $40 per 1,000 pages | |
| Edit | $60 per 1,000 pages | |
| Growth and Enterprise | Custom |
$150分の無料利用、1,000ページあたりParse $10、Extract $20、Deep Extract $40、Edit $60です。バッチではParseとExtractが20%引きです。GrowthとEnterpriseは個別料金です。
Reductoは使う価値があるか？
300ページの提出書類から数値を抜き出すとき、表の中の1つの数字の誤りが、作業全体の費用より高くつくことがあります。
Reductoは、表だらけの長いPDFのような難しい文書を読み取り、ソフトウェアで使える構造化データに変換します。売りは精度で、その根拠はこの市場としては普段より強力です。平均358ページの225文書からなるLongExtractBenchで、Deep Extractは7つのシステム中1位となり、適合率と再現率は99.6%、失敗はゼロでした。このベンチマークはReductoが依頼し、採点方法も同社が書きました。2026年7月に公開したmicro1が文書を集め、正解を検証し、方法をレビューしました。それより前のRD-TableBenchの結果はReducto自身によるものです。
基本的な解析は中堅向けツール並みの料金です。1,000ページあたり$10で、LlamaParseのAgenticプラン（$12.50）より安く、Cost Effectiveプラン（$3.75）より高くなります。請求額が膨らむのは抽出です。1,000ページあたり$40のDeep Extractと$60のEditは長い書類ですぐにかさみ、20%のバッチ割引はParseとExtractにしか適用されません。
注意点：コンプライアンス機能がプランに分散しているので、契約前に整理してください。ReductoのドキュメントにはSOC 2 Type IIの管理策と署名済みのBAAが記載されていますが、BAA、データ保持ゼロ、EUでのデータ保管はセルフサービスのプランではなくGrowthに含まれています。SSO、ロールベースのアクセス、VPCまたはエアギャップ環境のオンプレミス導入はEnterpriseのみです。IDP-Softwareによる独立した紹介記事は、ホスト型のサービスがフロンティアモデルの提供事業者を再委託先として使っていること、マルチパス処理がシングルパスの競合より遅いことを指摘しています。
スループットが公開されているのは、本来あるべき以上に珍しいことです。保証される同時処理ページ数はStandardで200、Growthで350、Enterpriseで500以上です。
結論：Reductoは、領収書の詰まった靴箱ではなく、確定申告のために雇う会計士です。300ページの書類からフィールドを抽出する銀行や保険会社にとっては、こうした上限とオンプレミスの選択肢がページ単価より重要です。普通のPDFを大量に検索する用途なら、LlamaParseかセルフホストのDoclingのほうが安く済みます。
真価を発揮する場面
融資書類を処理する中規模の貸金業者の与信チーム
300ページの契約書から、ページ単位の根拠付きで財務制限条項と財務数値を抜き出す
Deep Extractは引用とバウンディングボックス付きの型付きフィールドを返すので、アナリストはフラグが立った値だけを確認すれば済みます。1,000ページあたり$40なので、300ページの書類は定価で約$12です。Growthの割 引は交渉で決まります。
ヘルステック系スタートアップのプラットフォームエンジニア
HIPAAのもとで臨床PDFを解析し、検索パイプラインに取り込む
$150のクレジットでStandard上で試作し、その後BAAとデータ保持ゼロ（文書を24時間以内に削除）のためにGrowthへ移ります。調達額が1,500万ドル未満のスタートアップは、Growthの割引料金の対象になります。
オンプレミスが必須の保険会社のオペレーション責任者
保険金請求のデータをベンダーのクラウドに送らずに文書抽出を行う
EnterpriseではSSOと個別のSLA付きで、完全なVPCまたはエアギャップ環境のオンプレミス導入ができます。料金は個別で、公開されていません。
導入前に確認すること
- 導入
- APIキーを作成し、Python、Node、GoのいずれかのSDKをインストールして最初のファイルを解析します。Studioならコードなしでブラウザから使えます。
- 連携
- REST API、3つのSDK、CLI、MCPサーバー。スキャン、スプレッドシート、スライドを含む30種類以上のファイル形式。
- データとプライバシー
- SOC 2 Type IIと保存時のAES-256暗号化。Growthではデータ保持ゼロ（24時間以内に削除）、BAA、EUまたはAUでのデータ保管、EnterpriseではVPCとオンプレミス。
- 大規模利用時のコスト
- 月100万ページの解析は定価で$10,000、バッチなら$8,000です。同じ量のExtractは$20,000、バッチなら$16,000で、いずれもGrowthの割引前です。
- 制限
- 保証される同時処理はStandardで200ページ、Growthで350、Enterpriseで500以上です。StandardにはStudioのシートが最大5つ含まれます。
良い点
- 第三者が検証した長文書抽出ベンチマークで1位
- 抽出したフィールドに引用とバウンディングボックスが付く
- すべてのプランで同時処理の上限を公開
- EnterpriseでVPCとエアギャップ環境のオンプレミス導入が可能
- Python、Node、GoのSDKとMCPサーバー
気になる点
- 精度の根拠の多くはベンダーが依頼したもの
- Deep ExtractとEditは長い文書で高くつく
- BAAとデータ保持ゼロには個別料金のGrowthプランが必要
- SSOはEnterpriseのみ
- マルチパス処理で遅い
おすすめの人
誤りが高くつく、長い金融・法律・医療文書からフィールドを抽出するチーム。
Reductoの代替
Reducto：よくある質問
- Reductoは使う価値があるか？
- Reductoは、抽出のミスがページ代より高くつく場面で費用を払う価値のあるパーサーです。ただし精度の根拠の多くは、今もReducto自身にさかのぼります。 評価は5点満点中4.3点です。
- Reductoの料金は？
- $150分の無料利用、1,000ページあたりParse $10、Extract $20、Deep Extract $40、Edit $60です。バッチではParseとExtractが20%引きです。GrowthとEnterpriseは個別料金です。
- Reductoの欠点は？
- 精度の根拠の多くはベンダーが依頼したもの; Deep ExtractとEditは長い文書で高くつく; BAAとデータ保持ゼロには個別料金のGrowthプラン が必要; SSOはEnterpriseのみ; マルチパス処理で遅い.
- Reductoは誰に向いているか？
- 誤りが高くつく、長い金融・法律・医療文書からフィールドを抽出するチーム。
- チームや本番環境でReductoを使うと費用はいくらか？
- 月100万ページの解析は定価で$10,000、バッチなら$8,000です。同じ量のExtractは$20,000、バッチなら$16,000で、いずれもGrowthの割引前です。
- Reductoは企業データを扱っても安全か？
- SOC 2 Type IIと保存時のAES-256暗号化。Growthではデータ保持ゼロ（24時間以内に削除）、BAA、EUまたはAUでのデータ保管、EnterpriseではVPCとオンプレミス。
- Reductoの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はLlamaParse, Azure Document Intelligence 、 Mistral OCRです。
回答確認日：2026年10月23日